原油指纹技术在合采油井分层产能监测中的应用

原油指纹技术是根据单层原油指纹差异及混合原油的指纹变化特征,配合室内不同比例的配方,建立计算模型,求得合采油井分层产量贡献。研究表明,原油实际配方与指纹计算的误差,二层小于6%,三层小于10%.指纹计算结果与生产测井的误差也在10.4%以内,可用来计算合采油井分层产量贡献,监测油层的工作情况。     

多层混采原油分层产能贡献监测色谱技术

提出了多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹浓度的非线性理论,并在大庆油田主力产油区萨尔图试验区混采油井进行了试验验证.采用多流测试器测试工艺技术(MFE)对两口井现场取分层油样并求产.通过实验室原油模拟配比实验、色谱烃指纹内标法绝对定量分析建立了化学模型,利用神经网络方法建立了多层混采原油分层产能贡献非线性数学模型,实现了4层混采油井的分层产能贡献模拟计算.现场监测结果对比表明,绝对偏差不大于3.3%,相对偏差不大于6.6%.同时利用试验区主井分层原油建立了监测模板,对其他混采油副井进行了分层产能监测.该技术具有适用性强、投资少、周期短、准确、快速等特点,有推广应用的前景.     

BP网络在计算多层混采原油分层产能贡献中的应用

通过不同储层原油色谱指纹特征的差异,采用线性模型可准确计算2层合采的分层产能贡献,但对于3层及以上的合采井计算结果误差较大。以陆梁油田为例,在实验室进行3层原油配方实验,并进行原油全烃气相色谱分析,确定单层和配比原油指纹,建立特征指纹数据库,用BP网络算法建立分层产能模型。结果表明,BP神经网络具有极强的非线性映射能力,计算结果与实际配比误差较小,能为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供一个经济适用的途径。     

文昌13-1油田部分混采油井产能分配计算

按照同层原油指纹最大相似性和异层原油指纹最大差异性原则，运用高精度再现全油色谱指纹分析技术和随机差异色谱指纹筛选法以及最小二乘法拟合软件，确定了文昌13—1油田4口混采油井产能分配方案。采用现场测试与实验室计算“背靠背”方法分别对4口井进行产能分配，然后通过对比各自的分配结果来评价两种方法的可行性和可信度。结果表明两层混采油井各单层出油量绝对误差约5％，三层混采油井各单层出油量绝对误差介于5％～10％之间。     

由多甲基萘参数计算合采井单层产能贡献——以QHD32—6油田稠油油藏为例

利用QHD32-6油田稠油油藏原油芳烃组分中的三甲基萘、四甲基萘和五甲基萘系列化合物的分布特征,建立了明化镇组各油层的特征指纹.QHD32-6-3井NmⅡ和NmⅣ油组两端元原油二元配比实验结果表明,利用多甲基萘指纹参数计算2层合采单层产能贡献是可行的.尝试利用多甲基萘参数计算了与QHD32-6-3井和QHD32-6-4井相邻的一些多层合采井的单层产能贡献;将计算结果与生产测井结果进行对比表明,利用多甲基萘参数计算多层合采井单层产能贡献也是可行的.     

合采井分层产量贡献地球化学实验监测技术

采用单组分分离、多内标绝对浓度色谱定量分析、生物标志物质谱分析、碳同位素组成分析等方法,建立了地球化学产能监测实验方法,能快速有效识别分层原油差异。首次利用原油非均质性评价结果,采用聚类分析统计方法和原油混合配比实验选取了多套地球化学产能监测指标,评价了各类地球化学产能监测指标的适用性。所选色谱指纹化合物经过色谱-质谱定性鉴定,证实非混合化合物。运用原油色谱指纹技术在W1和W2油田4口合采油井上进行了现场分层产能监测,色谱指纹法的计算结果与生产测井结果相对误差在10%～15%左右,能准确判别主力油层。地球化学产能监测技术具有快速、经济的特点,结合生产测井使用,对油田的生产优化具有重要意义。     

利用烃类指纹特征确定采油井的主要产油层位

多层合采油井主要产油层位的确定通常用生产测井、分层测试和示踪剂跟踪的方法,但它们成本高、周期长,有时还需在关井停产条件下进行,作业过程还容易伤害油层。利用合采油井各产油层的井壁取心中烃类的气相色谱指纹特征和色谱-质谱指纹特征的差异以及合采原油的烃类指纹变化特征,能有效地判识多层合采油井的主要产油层位,并以辽河油田某多层合采油井主要产油层位的确定为例,提出了有针对性的生产调整建议,从实际的实施情况来看,效果明显。     

原油指纹分析技术在葡北油田的应用

原油指纹分析方法在油田开发领域已得到广泛应用。该技术主要通过对采油井单层、合层流体样品开展指纹分析研究，建立产出流体的“指纹”对比档案库，分析评价不同层位、不同时间原油指纹的差异，计算油井分层产能贡献率、描述和评价地层流体特征变化规律。以吐哈盆地葡北油田为例，首次将原油指纹技术拓展应用到注气混相驱油田开发研究领域，通过对比评价不同时期原油“指纹”的变化，研究注气混相驱替过程中产出流体组分特征变化规律，计算出分层产油贡献率，经过实际产液剖面测试资料验证，所计算结果与实测值吻合程度较高，证明原油指纹分析技术作为新手段应用到注气混相驱油田开发研究领域是可信的。另外，还介绍了应用色谱法开发出的计算软件，应用该软件对典型井葡北101和葡北20进行分层贡献率计算，计算结果与实测结果误差小于6％。     

原油色谱指纹技术在双台阶水平井中的应用

为搞清塔里木哈得逊油田薄砂层油藏双台阶水平井机采方式开采两个小砂层的层间矛盾, 将油气地化学研究与油田地质、 油藏工程相结合, 引入全油气相色谱指纹分析新技术。原油色谱指纹分析技术是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征, 有效地识别多层油层混合开发井的产能贡献, 建立计算模型求得分层产能贡献, 进行油藏剩余油含量计算、 油层连通性研究。该技术首次在 Ｈ Ｄ １－８ Ｈ中应用并获得初步结论, Ｃ Ｉ Ｉ 层采出９ ９  ４ ％, Ｃ Ｉ 层采出仅０  ６ ％, 表明薄砂层双台阶水平井层间矛盾严重, 为薄砂层油藏分层注采论证与监测技术储备提供了依据, 下步将继续完善色谱库, 提高解释精度, 加大该技术在哈得薄砂层分层测试中的推广应用。     

油气指纹技术在含水油藏改建储气库中的应用

含水油藏改建储气库过程中，注入气在储层中的驱油作用会使采出气与注入气的组成发生变化。采用油气色谱指纹技术能较好地实施对注入气与储气层的监测。笔者分析不同储层的油气指纹特征，确定这些油气指纹的差异和引起差异的原因，开展两层及三层油气的配方试验，建立分层储气的数学模型，应用小波包分析技术提高油气指纹计算精度。计算结果表明，对于两层及三层合注合采的情况，实际配方与指纹计算的误差分别在7%以内，说明油气指纹可用于计算含水油藏多层储气合采井中各层的储气贡献、监测各储层的产气变化情况。     

Calculating single layer production contribution of heavy oil commingled wells by analysis of aromatic parameters in whole-oil GC-MS

Traditional fluid production profile logging is not usually suitable for heavy-viscous crude oil wells.Biodegradation of heavy oil can lead to the loss of n-alkanes,and the use of chromatogram fingerprint techniques in studying the production contributions of single layers in heavy oil commingled wells has limitations.However,aromatic compounds are relatively well preserved.We took the heavy oil commingled wells of small layers NG55 and NG61 in the ninth area of the Gudong oil field as examples.Based on the principle of chromatography,the whole-oil GC-MS was used,and the aromatic parameters which have a strongly linear relationship with the ratio of mixed two end member oils were verified and selected in laboratory.Studies showed that the ratio of （1,4,6-＋ 2,3,6-trimethylnaphthalene） to 1,2,5-trimethylnaphthalene has a strongly linear relationship with the ratio of the mixed two end member oils （R2=0.992）.The oil contributions from single layers NG55 and NG61 in six commingled heavy oil wells were calculated using established charts and this relationship.The calculated results are consistent with the results of long period dynamic monitoring and logging interpretation in the study area and can provide a scientific basis for monitoring production performance and hierarchical management of reservoirs.The study provides a new geochemical method for calculation of the contributions of single layers in heavy oil commingled wells when conventional fluid production profile logging is not suitable.     

海拉尔贝16井压裂合采原油分层产能的贡献

探井分层测试原油产能多数采用MFE技术等机械测量方法,但由于某些探井在分层测试与合采时使用了不同的求产方法,MFE技术等无法获得合采时的分层产能贡献,而搞清不同求产方法的分层产能状况,对于认识区域地层特征、增加产能等具有重要意义。海拉尔贝16探井压裂合采原油,采用烃指纹毛细管气相色谱检测技术、原油配比实验和数学模拟计算,测定了贝16井压裂合采所获得125t／d工业油流的3个分层贡献,为探井试油合采分层求产和原油开发动态监测分层产能状况、合理增产开辟了地球化学新方法。     

应用原油色谱指纹技术监测三元复合驱分层产油贡献

三元复合驱见效后,油层采液能力下降,针对试验区换螺杆泵后不能测油井分层资料的不足,应用原油气相色谱指纹技术圆满解决了这一问题。该项工作结果表明,试验区4个目的层原油具有明显差异性,三元注入体系对原油指纹特征影响较小;选取EPB神经网络模型,首次成功解决了4层原油混采解释模板的建立,其相对误差可控制在7％以下;现场色谱指纹测试结果稳定,与油层动静态资料符合率高,适于三元复合驱条件下分层产油贡献的监测。     

一种新的测量产液剖面的方法研究——有机地化色谱指纹法

ＧＣ指纹分析可以区分不同层位原油的指纹特征，只要建立某个区块或井单层原油的标准指纹图版，就可采用最小二乘法计算原理测量合采井的产液剖面。     

多层合采产能配比的算法研究及应用

针对气相色谱指纹技术目前还难以被应用到3层及3层以上合采油层的局限,作者提出了一套人工神经网络学习算法,该算法具有非线性、精度高、适用于多层合采的优点。应用此方法,在实验室通过原油的全烃气相色谱和色谱-质谱分析,确定反映单层和配比的原油特征气相色谱指纹,建立特征指纹数据库,用人工神经网络算法对数据进行分析处理,找出内在规律,就可以对实际合采的原油进行分析应用。通过对喇嘛甸油田及萨尔图油田试验区合采油井的单层产量进行实验室配比计算和实际合采油层原油分析验证,计算结果具有很高的精度并与单井实际产量MFE测试结果吻合很好。该项计算技术为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供了一个经济适用的途径。      

油田开发动态色谱指纹监测技术的数学模拟研究

在油气藏的勘探阶段,对油气藏流体的认识只是静态的,宏观的,油气藏一旦投入开发,地下流体就处于运动状态,注水开发油气藏是如此,随着流体不断采出,地下温度压力条件不断变化,由于储集层本身的厚度,孔隙度,渗透度等非均质性的差异,各开采单层的产液贡献也不相同,即井口产出流体的种类,多少以及来源和物理化学性质的变化直接影响着油气的采油率,因此在油井的正常生产过程中就要对油气藏的生产动态进行监测,利用各种井下测试仪器定量解释每个小层的压力,温度,流体密度,体积流量,含水率等各种参数变化,研究油井产液动态,油气运动规律和剩余油分布特征。     

原油色谱指纹技术的优化与改进

利用多内标绝对浓度定量分析和单组分分离等方法,对原油色谱指纹技术进行了改进,并对所选指纹化合物进行了色谱-质谱定性鉴定,证实其为非混合化合物.运用回归算法建立了原油色谱指纹数学模型,并对混合原油中单层原油的配比比例进行了计算,其结果与理论精度相比可达88％.原油指纹技术在W1、W2油田4口合采油井上进行了现场分层产能监...