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本文对部分Windows操作系统中集成文件加密系统EFS的加密原理和加密流程进行了初步研究,探讨了EFS作为文件加密系统的优缺点,并尝试在具有EFS的WindowsXP中实现这一应用。 相似文献
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基于Windows 2000下EFS加解密方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过文件加密保护计算机数据安全是一种很有效的技术方法。EFS(Encrypting File System)加密文件系统是Windows 2000操作系统所具有的一个实用功能,充分利用EFS加密数据是一个不错之举。对EFS加密原理、EFS加密特性、功能进行了介绍,对EFS解密方法做了深入的探讨。 相似文献
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详解EFS加密 总被引:1,自引:0,他引:1
从Windows2000开始,微软新增了一种叫做EFS(Encrypting File System,加密文件系统)的加密方法。这是一种既方便又安全的加密方式,然而人们总是对它敬而远之,为什么呢?一方面,EFS加密方式不像其他加密软件那样容易理解。另一方面,由于EFS的高安全性,如果用户操作不当则可能导致数据丢失。为了帮助大家理解EFS,避免使用中的错误操作,我们准备了这篇文章,希望你能真正地用好EFS。提示要使用E F S,必须满足两个条件:文件需要保存在N T F S文件系统的分区上。操作系统必须支持EFS加密。目前支持EFS的操作系统主要有:Windows2000、W… 相似文献
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早在Windows 2000的时代,微软就引入了EFS。用户可以使用它来保护NTFS格式磁盘上文件的私密性。在Windows Server 2003和Windows XP中。EFS的功能有了新的增强。包括支持共享EFS加密数据。以及对脱机文件夹的EFS支持。在新一代操作系统Windows Vista和Windows Longhorn Server中,微软正酝酿更多的EFS增强功能。本文将带您一起深入研究自动提示备份EFS私钥、Re-Keying、扩展的EFS配置与集中控制、智能卡支持和更有效的用于远程文件等EFS的最新功能。[编者按] 相似文献
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Windows 2000/XP/2003操作系统提供了一个非常强大的加密功能——加密件系统(Encrypting File System,EFS)。要使用EFS,计算机的件系统必须是NTFS件系统,且用户需要有对加密件或件夹写的权限。不过你知道吗?其实在命令提示符状态下.我们也可以实现EFS的加密与解密。 相似文献
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何毅超 《网络安全技术与应用》2008,(1):89-91
本文对Windows操作系统下常用的文件夹加密的原理和方法进行了综述,包括文件夹隐藏、编程脚本加密、EFS加密、PGP软件加密技术和BitLocker驱动器加密技术,并讨论了各种加密方法的安全性,便于人们在使用时根据不同的情况,选择不同的文件夹加密方法,保护自己的私有信息不被非法访问。 相似文献
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新加密文件系统的研究与实现 总被引:3,自引:2,他引:1
为了解决Windows系统中文件加密存储的难题,分析了Windows EFS系统的不足,深入研究了过滤驱动开发过程中对IRP的处理、文件状态跟踪、避免重入等关键技术,使用文件过滤驱动技术,设计并实现了一个新的加密文件系统.该系统对用户完全透明,可以根据用户的策略对指定文件、文件夹或者某一类型文件进行加密存储,支持NTFS、FAT等多种文件系统,加密算法可以更改.实验结果表明,该系统性能良好且在功能和应用上都扩充了Windows EFS. 相似文献
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Glenn Pittaway 《Information Security Technical Report》1998,3(4):43-52
Windows 2000 provides a number of security features that make the protection of data within the Enterprise a simpler task:
- • The Security Configuration Manager — provides a single, easy to use graphical interface for configuring and analyzing system security policy.
- • Encrypting File System — implements a further layer of services on top of NTFS, providing public key encryption of files and directories. EFS provides a useful tool for protecting data on workstations and servers.
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为评估WindowsServer2003中加密文件系统(EFS)可能出现的安全漏洞,本文说明了EFS的组成和工作原理,分析了加密文件的安全性。事实证明EFS能保证数据的机密性。 相似文献
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Sparse representations have gained much interest due to the rapid growth of intelligent embedded systems, the need to reduce the time to mine large datasets, and for reducing the footprint of recognition based applications on portable devices. Computational learning theory tells us that the Vapnik–Chervonenkis (VC) dimension of a learning model directly impacts the structural risk and the generalization ability of a learning model. The minimal complexity machine (MCM) was recently proposed as a way to learn a hyperplane classifier by minimizing a tight bound on the VC dimension; results show that it learns very sparse representations that yield test set accuracies that are comparable to the state-of-the-art. The MCM formulation works in the primal itself, both when the classifier is learnt in the input space and when it is learnt implicitly in a higher dimensional feature space. In the latter case, the hyperplane is constructed in the empirical feature space (EFS). In this paper, we examine the hyperplane restricted to the EFS. The EFS is a finite dimensional vector space spanned by the image vectors in a higher dimensional feature space. Since the VC dimension of a linear hyperplane classifier is exactly the number of features used by the classifier, the dimension of the EFS is a direct measure of both the sparsity of the model and the VC dimension. This allows us to formulate optimization problems that focus on learning sparse representations, and yet generalize well. We derive an EFS version of the MCM, that allows us to minimize the model complexity and improve sparsity. We also propose a novel least squares version of the MCM in the EFS. Experimental results demonstrate that the EFS variants yield sparse models with generalization comparable to the state-of-the-art. 相似文献