一种保护青少年脊柱健康的减重背包设计与研究

目前市面上的青少年背包主要通过肩部来进行载荷,而忽略了腰部载荷的作用。背包长期负重 不当会影响脊柱生长。为了平衡肩部、腰部和臀部的载荷,设计一种通过臀部带和弹性杆结构改变重力传递方 式的减重背包。首先对人体背包进行生物力学分析,提出设计方案;然后借助 ADAMS 对传统背包与减重背包 在平地、上坡、下坡 3 种路况下进行人体肩部、腰部和臀部载荷的动力学仿真,并利用 MATLAB 对 2 种背包 的肩部、腰部和臀部的力矩进行分析。结果表明减重背包减轻了肩部 6.1%和腰部 5.4%力矩;减重背包肩部力 矩与腰臀部合力矩的比值是 4.17,而传统背包的比值是 6.58。减重背包减少了肩部和腰部的载荷,同时发现肩 部力矩与腰、臀部合力矩的比值越小,转移到臀部的力矩越大,背包的平衡性越好,表明了减重背包优于传统 背包。     

数字孪生流域建设监督检查实践及问题分析

当前,水利部正在大力推进智慧水利建设,数字孪生流域是智慧水利建设的核心与关键。水利部在推进数字孪生流域建设工作会议和全国水利工作会议上明确提出要加快数字孪生流域建设。为保障数字孪生流域建设高效、顺利开展,水利部组织对数字流域建设先行先试单位建设情况进行了监督检查,检查内容包括组织推进、工作进展、项目成果、应用成效、共建共享、其他等五方面。本文详细列举了数字孪生流域建设监督检查中发现的典型问题,从项目管理、需求调研、数据共享、专业模型、标准规范、监督检查等方面深入分析了问题发生的原因,有针对性地提出了改进工作的建议,对数字孪生流域、数字孪生工程、数字孪生水网建设全过程管理具有重要的参考价值和指导意义。     

新闻推荐算法可信评价研究

随着AI、5G、AR/VR等新技术的快速发展,内容类应用如电子商务、社交网络、短视频等层出不穷,导致信息过载问题日益严重。人工智能技术的发展推动了智能算法的爆炸式运用,作为智能算法的一种,推荐算法在大数据、应用场景和计算力的推动下,通过信息过滤技术,为用户提供适应兴趣及行为的个性化及高质量的推荐服务,逐步提高了用户的使用体验、内容分发效率,在一定程度上缓解了信息过载的问题。但推荐算法的潜在偏见、黑盒化特性及内容分发方式也逐渐带来了决策结果不公平性、不可解释性,信息茧房、侵犯用户隐私等安全挑战。如何提高推荐算法的可解释性、公平性、可信程度等越来越受到国内外政府监管部门、产业及学术界的重点关注,推荐系统和推荐算法也由此从发展期进入管制期。为此,本文针对新闻推荐领域,分析推荐算法的稿件画像、用户画像、推荐推送、反馈干预和人工复审等关键要素,围绕推荐算法生态的参与者,如内容生产者、受众、算法模型、新闻平台,从公平性、可解释性和抗抵赖性三个方面提出了一种新闻推荐算法可信评价体系,并进行定量或定性分析。公平性、可解释性和抗抵赖性是正相关关系,当公平性和抗抵赖性越强、可解释程度越高,新闻推荐算法的可信度越高。希望弥补新闻推荐算法领域的可信研究的空白,建立可信推荐算法生态,加速安全推荐系统的建立和推广,同时为智能算法可信研究提供参考,为智能算法的监管和治理提供思路。     

可持续逆向物流网络设计研究进展及趋势

随着可持续发展理念的深入践行以及逆向物流活动对环境与社会影响的日益显著,可持续逆向物流网络设计问题正成为研究的热点.首先系统总结了可持续逆向物流网络研究的总体现状,并对经济、环境、社会目标测度指标与方法、数学模型的决策变量、目标函数与约束条件、不确定因素考虑及处理方法、问题求解方法与工具以及研究应用情况进行概述.研究发现,经济、环境与社会影响测度指标不完善,尤其是环境与社会影响类决策变量考虑较少,社会可持续研究总体偏少且测度方法有待突破.同时,较少考虑多周期、多产品、越库作业、按质量等级回收、不确定环境等真实逆向物流运作场景,战略、战术与运作层面集成优化不够,以上这些均限制了模型的应用.面对复杂的数学模型,较少采用区间优化、模拟仿真等方法求解不确定问题,更为高效、可靠的元启发式算法或精确算法亟待设计,同时应用仿真优化技术、交叉熵等进行效能评估或算法间比较以提升网络设计的效率和科学性.最后展望了可持续逆向物流网络设计潜在的发展趋势.     

面向物联网的区块链共识机制综述

随着数字货币的不断发展,区块链技术引起越来越多人的关注,而对其关键技术共识机制的研究尤为重要。将区块链技术应用在物联网（IoT）中是目前研究的热点问题之一。共识机制是区块链的核心技术之一,其在去中心化程度、交易处理速度、交易确认延迟、安全性以及可扩展性等方面对IoT产生了重要影响。首先对IoT的体系结构特征以及资源受限问题造成的轻量化问题作了阐述,对在IoT中实现区块链所面临的问题作了简要概述,并结合比特币的运行流程对IoT中的区块链需求进行了分析;其次,把共识机制分为证明类、拜占庭类和有向无环图（DAG）类,研究了这些不同类别的共识机制的工作原理,在通信复杂度上分析它们与IoT的适应度,总结它们的优缺点,并对现有的共识机制和IoT结合的架构进行了调研分析;最后,针对IoT面临的中心机构运行成本高、可扩展性差、安全性存在隐患等问题进行了深入研究,分析结果表明,基于DAG技术的埃欧塔（IOTA）和Byteball共识机制在交易数量很多的情况下具有交易处理速度快、可扩展性好、安全性强的优点,是未来IoT领域区块链共识机制的发展方向。     

中国书法的文化性关切

书法通过线、形、墨、空白、纸张的和谐性的展示,表现了书法的力、势、骨、气、韵、趣等美感性,目击道存般的人格心性以及情韵境界的高迈性。书法背后的相关文化元素至少包含技法的哲理性、内容的诗意性、印章的感染性、音乐的律动性、绘画的同源性与冲击力、审美的体验性以及境界的和谐性等。     

我国智慧水土保持数字化场景组成及其设计探讨

本文基于智慧水利数字孪生流域L1、L2、L3级数据底板及水土保持基础数据及相关业务数据,围绕“十四五”时期智慧水土保持数字化场景建设任务,并结合水土保持业务数字化、网络化、智能化的应用需求,提出水土保持数字化场景建设的目标、总体框架和技术路线与方法,为智慧水土保持建设提供思路和参考。通过推进数字孪生、大数据、人工智能等技术与水土保持业务的交互应用,实现了水土保持信息智能感知、水土保持管理服务高效协同、水土保持监督执法及时有效和淤地坝运行风险预判预案,但数字化场景建设仍处于起步阶段,需在实践应用中进一步探索完善。     

基于多源数据整合的河湖水质智能应用研究

为改善上海市河道水环境,针对现有河湖水质存在的问题,依靠信息化和数字化技术,汇聚各类水质相关数据,开展数据整合与分析,推出河道水质变化三级报警预警,建立相应业务处置机制和流程,探索河湖水质智能化应用,重点研究河湖水质数据监测、变化趋势分析、波动报警预警、整改处置和结果反馈等5个环节闭环管理.通过河湖水质智能应用研究,并在上海市河长制办公室工作平台和城市运行"一网统管"水务专题中进行实际应用.实际应用表明:河湖水质智能应用可有效发挥作用,强化对河湖水质恶化等问题的持续跟踪和有效监督,提高河湖水质治理效率,推进河湖协同治理,有效改善河湖水环境质量.     

IPv6工业物联网在流量仪表中的应用

随着互联网、信息通信等技术的发展,物理世界与信息世界的互联互通得以实现。工业物联网技术把物品与互联网连接起来,进行信息共享与通信,实现物品的智能化识别、定位跟踪、监控和管理,在传统工业中不断发挥优势。但是既有的IPv4网络环境制约了工业物联网的进一步发展,IPv4地址资源已无法满足大规模工业物联网环境下的使用。利用具有海量地址空间的IPv6工业物联网,打破底层设备技术多样性带来的互通信与互操作障碍,提升寻址能力、服务质量和安全性能,在流量仪表的应用场景中形成应用方案,完成“设备端-网络端服务端”的结构设计。最后,对基于IPv6工业物联网在流量仪表中的应用方案进行验证,实现计量数据的采集与传输,生产现场的监控与管理,达到降低运维成本,提高生产效率和产品质量的目的。     

装备试验鉴定数字化转型需求分析

随着武器装备试验鉴定在武器装备研制过程中作用地位越来越重要,必将会在理念、方法与组织等方面呈现出新的特点,做好新时期武器装备试验鉴定工作研究空前紧迫。通过对试验鉴定、数字化、数字化转型等内涵的研究,进一步加深了对装备试验鉴定数字化转型的理解。从装备试验鉴定呈现的实战化、一体化、多样化、周期化的四个特点角度出发,分析了实现数字化试验鉴定所存在的提高实战化水平需求、一体化试验鉴定需求、多样化试验任务需求、试验场试验需求等四种需求,并总结形成数字化试验能力、数字装备鉴定定型能力、试验鉴定数字化管理能力和构建数字试验场能力四种核心能力目标,为试验鉴定数字化转型的方向提供了理论参考。     

基于云计算的物流区块链共识算法研究

为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交易模型存在的问题,提出利用云计算与区块链解决其存在不足的思路;根据云计算与区块链的技术特点,融合各自的优势,给出物流区块链和云物流区块链的定义,提出基于云计算的物流区块链模型。根据实用拜占庭共识算法的基本原理和云物流区块链模型,结合去中心化和不可抵赖性的要求,对物流区块链共识算法进行设计,并与原始实用拜占庭共识算法、优化MinBFT算法进行分析比较。该算法与PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法进行对比实验,实验结果表明该算法在节点大于3f+1时,节点越多,吞吐量越大,其吞吐量以及网络延迟时间皆优于PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法。因此,该算法是一种可靠而有效的,具有去中心化和不可抵赖性的物流区块链共识算法。     

江都水利枢纽精细化管理信息平台系统研究

针对原有信息系统功能相对单一、功能不够合理完善、使用效率偏低、建设广度与深度不足等问题, 江都水利枢纽借鉴先进研究经验,研究精细化管理的各项要求,结合各类业务需求及相互间关系,在原有集中监控、工程管理等系统的基础上,探索精细化管理信息平台总体的建设方案、框架结构及业务模块等,实现复杂数据的直观展示、工程数据的共享、业务管理的闭环化等,极大促进精细化管理的快速落地和推广应用,有效提高水利工程的建设、运行、维护和管理水平,为加快推进水利工程管理现代化发挥重要作用,同时也为省内外类似水利枢纽工程精细化管理信息平台改造及升级提供参考和借鉴。     

Research on financial institutional network partition design for anti-hacking

Enforced from February 18th, 2013, the network separation system has been promoted as a solution to block the leak of important information in public institution or in private, which has been increased continuously. Under pretext of continuity, the entire finance system has operated the integrated network of intranet and Internet before the network separation system. Such operational environment led more internal and external threats due to development of APT or malwares and carelessness of insider, and the government has prepared the high level security solution called the network separation. Through the network separation, based on the guideline of financial authority, the intranet and the Internet have been separated to protect the corporate and private information from the malware infection or hacking through the external Internet. In this thesis, through the concept of network separation and the case of establishment of network separation in the financial field, the structure is to be evaluated, and through the safety of system, efficiency of management, and safety operation solution of data system, the optimized network separation system in the financial field is to be designed. Furthermore, the network separation system is categorized into the establishment of network separation solution, establishment of network connection solution, establishment of network, and establishment of infrastructure for information protection to be evaluated. Therefore, the system establishment and connection through detailed analysis of regulation are required, and the assurance of security and performance and safety of the network separation system through the integration of conventional security system and new establishment and process are studied.     

DNS信道传输加密技术: 现状、趋势和挑战

DNS作为重要的互联网基础设施, 其明文传输的特点带来很多隐私安全风险. DoH、DoT、DoQ等DNS信道传输加密技术致力于防止DNS数据被泄露或篡改, 并保证DNS消息来源的可靠性. 首先从DNS消息格式、数据存储和管理、系统架构和部署等6个方面分析明文DNS存在的隐私安全问题, 并对已有的相关技术和协议进行总结. 其次分析DNS信道传输加密技术的实现原理及应用现状, 进而基于多角度评测指标对各加密协议在不同网络条件下的性能表现进行讨论. 同时通过填充机制的局限性、加密流量识别和基于指纹的加密活动分析等方向探讨DNS信道传输加密技术的隐私保护效果. 此外从部署规范、恶意流量对加密技术的利用和攻击、隐私和网络安全管理之间的矛盾, 以及加密后影响隐私安全的其他因素等方面总结DNS信道传输加密技术存在的问题、挑战和相关解决方案. 最后总结加密DNS服务的发现、递归解析器到权威服务器之间的加密、服务器端的隐私保护、基于HTTP/3的DNS等后续需要着重关注的研究方向.     

气动数据可视化系统的设计与实现

针对气动数据高维、量大、来源广泛的特点以及使用单机工具进行数据分析功能单一的问题,在已有飞行器气动数据的基础上,设计并实现了基于MVVM模式的气动数据可视化分析系统;该系统基于气动试验、仿真、处理与分析的领域类数据语义化,通过MVVM框架的动态模板建立了灵活、快速的气动数据分组及聚合机制,并同时适配气动力、热、压的可视化分析需求,动态生成通用的交互与可视化UI组件,通过对系统进行不同参数的选取及条件值设置来进行气动数据的分析、处理与结果的可视化,从而提高研究人员的工作效率;实际应用表明,该系统界面友好,性能稳定,能简单快捷地通过动态生成的数据筛选条件进行分析可视化的操作,满足研究人员的需求。     

操作系统形式化设计与验证综述

对操作系统的形式化设计和验证的概念进行介绍,描述其框架和基本方法。比较和分析操作系统宏内核和微内核结构,调查多个设计和验证项目,阐述项目的验证目标、方法、优缺点和进展情况。在总结研究现状的基础上,分析和展望操作系统形式化设计和验证的发展趋势,从操作系统模型设计、验证工具、代码实现和验证重用等方面给出形式化设计和验证的思路。     

Computer simulation of urban garden landscape design based on FPGA and neural network

Digital Landscape is a combination of the system and the computer software and hardware system of a high simulation model. The author analyzes the application of computer simulation in landscape design and value analysis of a city garden. In the computer-aided design, the importance of digitizing information in the landscape design process, mainly human and the interaction of computer, is reflected in the digital model's creation and multimedia performance, becoming more and more evident. To form a two-dimensional or three-dimensional spatial data, to realize real-time, statistical Analysis, using the human living environment, multi-dimensional, efficient, and humane, and environmental landscape plan to more rational and practical, used the computer simulation techniques. Effective use of urban rainwater, to reduce the flooding of urban areas, it is possible to alleviate the water crisis, the organic combination of rainwater can be used in the course of the construction of the urban landscape as well as make-up landscape, visual beautification has optimized the ecosystem, and from many rainwater utilization functions; These functions in landscape design, rainwater garden, It can be realized the rooftop garden, and the city's green. The construction and sustainable economy and the promotion of the ecological park's social development will positively sign. Suitable for rainwater regulation, water (recovery) is stored—Computer-Aided Design (CAD) green space. Technical measures save of suggestions for practical application of the square: innovation and new of space design, new artificial wetland system, and garden rainwater in the application of the regulation (population) storage system design of the water-saving of these to the sustainable development of such new square of rainwater adjustment (group) storage system design and urban landscape environment. It is useful for the application of technology.     

基于自主容器云平台的大数据日志采集系统

随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求，越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中，需要获取日志数据，来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而由于国产服务器的特殊性以及容器云平台的特殊性，传统的日志采集方式（包含实时采集和集中式采集）并不能够很好地适用于自主可控的容器云平台，为了提高服务的质量和性能并且保证日志数据的一定全面性，本文提出一种自适应的数据采集算法，能够根据服务器的负载自我调整日志数据采集发送量。当服务器负载较低的时候，提高数据采集和发送的数量，甚至是做到实时采集；当服务器负载较高时，降低对日志数据的采集和发送量，从而降低对服务器负载的压力，提高服务自身的质量和性能。最后通过理论和实验分析验证该数据采集算法在保证数据一定的全面性的同时，能有效缓解国产服务器的压力。     

基于网络信息与遥感影像的水库自动提取方法研究

针对传统建立水库相关数据库的方法多为线下人工统计，受到诸多因素制约的缺陷，将网络信息、电子地图及遥感影像等数据综合利用起来，实现水库自动提取。利用网络爬虫从官方水利政务网站抓取相关信息，筛选出最新的水库名称及所属地等数据，再根据水库名称及所属地，调用百度、高德等地图网站提供的应用接口，获取水库的空间坐标信息，并利用水库坐标对遥感影像做缓冲区分析，提取出水库水体范围，得到 1 个含有水库名称、坐标、面矢量图的水库基础数据库。经过验证，提取结果的查准率为 0.973 5，查全率为 0.611 3， 作为二者的调和平均值达到 0.751，能够完整监测并提取出大中型水库，但对小型水库的监测提取效果一般，可解决传统水库提取方法需要先验知识的问题，提高对水库的区域性动态监测能力。     

Current status,application, and challenges of the interpretability of generative adversarial network models

The generative adversarial network (GAN) is one of the most promising methods in the field of unsupervised learning. Model developers, users, and other interested people are highly concerned about the GAN mechanism where the generative model and the discriminative model learn from each other in a gameplay manner, which generates a causal relationship among output features, internal network structure, feature extraction process, and output results. Through the study of the interpretability of GANs, the validity, reliability, and robustness of the application of GANs can be verified, and the weaknesses of the GANs in specific applications can be diagnosed, which can provide support for designing better network structures. It can also improve security and reduce the decision-making and prediction risks brought by GANs. In this article, the study of the interpretability of GANs is explored, and ways of the evaluation of the application effect of GAN interpretability techniques are analyzed. Besides, the effect of interpretable GANs in fields such as medical treatment and military is discussed, and current limitations and future challenges are demonstrated.