一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的 QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出 DAG 动态重构算法,将关联服务转化为层次化 DAG 服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的 QoS保障效果.     

建筑消防给排水系统的问题与完善方法

本文分析了建筑消防给排水系统存在的问题,提出了完善建筑消防给排水系统的有效方法,旨在为建筑给排水设计和施工人员提供一定的参考。     

四串联锂离子电池组主动均衡电路设计

设计一个基于STM32F103单片机的四单体串联锂离子电池组主动均衡系统,该系统的实现方法是利用MOSFET作为开关的开关阵列旁路均衡拓扑结构实现充电均衡,实验证明该均衡方法的可行性。     

服务器监控技术综述及展望

随着服务器在各个领域的广泛应用以及服务器规模的不断扩大,服务器监控技术对保障服务器长期有效地工作起着关键性作用。首先对服务器监控的需求进行了阐述;其次对心跳机制、智能平台管理接口(Intelligent Platform Management Interface,IPMI)、简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)及虚拟化技术等关键技术进行了归纳和总结,在此基础上描述了国内外主流的监控产品,如IBM Tivoli、HP OpenView等,并对其功能进行了对比和分析;最后对监控技术的发展前景进行了展望,针对现有服务器对高可用性的需求,提出了一种面向高可用服务器的监控框架。     

基于LoRa的光伏控制电路设计与实现

为了解决太阳能充电系统的状态无法被远程读取,以及主控芯片会因蓄电池电量过低而无法工作等问题,设计了一套基于LoRa的光伏控制电路。当蓄电池电量过低而光伏系统无法正常工作时,该电路可以实现对蓄电池的充放电;单片机通过调控PWM波的占空比实现对充电电流和供电电流的准确控制;故障检测模块会根据检测到的故障类型采取对应的处理措施;同时系统的运行状态和故障类型会根据自定义的协议通过LoRa无线模块传输至上位机,从而实现对系统的远程监控。实验数据表明此系统具有可行性,可以满足实际应用的需求。     

一种基于操作增量的分布式系统悔改方法

悔改技术是解决系统失效问题的途径,是保证系统和数据安全的有效手段.针对操作失误在系统失效诱因中的比重日益增大的问题,提出并实现了一种基于操作增量的分层悔改方法.首先,采用形式化描述语言对基于操作增量的悔改相关概念进行定义与规约;在此基础上,建立了一种分布式系统分层悔改模型,给出了操作增量的构建方法以及对错误操作的修复方法,并利用分级补偿策略解决悔改恢复过程可能出现的不一致性问题.实验结果表明,基于操作增量的悔改恢复方法与传统的卷回恢复方法相比,减小了恢复粒度、降低了恢复所需系统开销、提高了恢复速度,体现了更高的恢复效率.     

面向高效深度包检测的启发式正则表达式分组算法*

经过对正则表达式合并DFA状态爆炸问题的分析,采用正则表达式两两合并DFA的状态增加数之和衡量多个正则表达式合并后真实的状态增加情况,将正则表达式最优分组问题归约为带权无向图的k-最大割问题。在此基础上,提出一种面向高效深度包检测的启发式正则表达式分组算法REG-EDPI。采用贪婪策略构造初始解,引入移除参数进行迭代优化。实验表明相比于其他算法,REG-EDPI算法能够在合理的运行时间内,获得更优的分组策略,具有更强的实际应用价值。     

基于主题与情感联合预训练的虚假评论检测方法

商品评论信息是用户线上决策的重要依据,但在利益的驱使下商家往往会通过雇佣专业的写手撰写大量虚假评论的方式来误导用户,进而达到包装自己或诋毁竞争对手的 目的.这种现象会造成不正当的商业竞争和极差的用户体验.针对这一现象,我们通过情感预训练的方法对现有的虚假评论识别模型进行了改进,并提出了一种能够同时整合评论语义和情感信息的联合预训练学习方法.鉴于预训练模型强大的语义表示能力,在联合学习框架中采用了 2种预训练模型编码器分别用于抽取评论的语义和情感上下文特征,并通过联合训练的方法整合2种特征,最后使用Center Loss损失函数对模型进行优化.在多个公开数据集和多个不同任务上进行了验证实验,实验表明提出的联合模型在虚假评论检测与情感极性分析任务上都取得了 目前最好的效果且具有更强的泛化能力.     

基于模糊层次化评估的分布式系统自毁感知方法及应用

自毁技术已成为保障分布式系统私密性的最后手段,如何实现准确快速的自毁感知是一项严峻的挑战.由于私密性评价指标具有多层次、多因素的特点,本文提出了针对分布式系统私密性的模糊层次化评估方法作为分布式系统的自毁感知方法.基于该方法采用数据多重覆盖技术实现了分布式系统的快速自毁过程,实验结果显示,系统误毁率和漏毁率均控制在1％以下,数据恢复率在1‰以下,该方法有效的保护系统数据的私密性.     

远程直接内存访问与检查点相结合的容器迁移

随着云服务的应用和普及,云计算集群中容器的数量也日益增多。当集群中某一结点发生故障时,如何将故障结点上的服务迁移到可靠结点上成为维护云计算集群的重要问题。传统的集群容错方法采用备用主机作容错结点,由于受服务运行环境的限制,一台物理主机只能作一类服务的备用主机。为了提高容错备机的利用率,同时降低容错迁移拒绝率和容错迁移延迟,提出一种基于容器容错池的容器迁移机制。利用检查点机制和远程直接内存访问(RDMA)技术,在不影响容器虚拟集群正常工作的前提下,减少任务恢复环境耦合问题对任务迁移造成的影响。在实验室环境下验证了这种迁移机制的可用性和有效性。