决策支持系统中的数据采掘技术研究

本文论述了数据采掘的基本概念，分析了决策支持系统中常用的数据分析方法，数据采掘在决策支持系统中的地位、作用及ＯＬＡＰ数据采掘机制，讨论了在决策支持系统中进行数据采掘的难点，并提出一种解决方法，取得了较好效果。     

一个面向对象的智能决策支持系统工具

传统决策支持系统对不确定性问题及难于得到精确数字解的问题的处理能力不够，ＡＩ技术的发展给ＤＳＳ带来的新的希望。同时，面向对象技术不仅作为一种程序设计方法，而且作为一种认知方法为ＤＳＳ的发展展示了一种新的模式。在本文中，我们提出了一个以模型为主体，以知识为支持的智能化决策支持系统工具的结构方案。并且采用面向对象的程序设计方法来实现。该工具提供的系统描述语言可根据用户的要求自动完成模型库，知识库，数据     

一个面向对象的智能决策支持系统工具

传统决策支持系统（ＤＳＳ）对不确定性问题及难于得到精确数字解的问题的处理能力不够，ＡＩ技术的发展给ＤＳＳ带来了新的希望。同时，面向对象技术（ＯＯＰ）不仅作为一种程序设计方法，而且作为一种认知方法为ＤＳＳ的发展展示了一种新的模式。在本文中，我们提出了一个以模型为主体，以知识为支持的智能化决策支持系统工具的结构方案。并且采用面向对象的程序设计方法来实现。该工具提供的系统描述语言可根据用户的要求自动完成模型床，知识库，数据库，用户界面的构造及其联系（也可与已有数据库连接）以形成一个完整的决策支持系统。     

复杂企业决策支持环境下的数据仓库体系结构的演化

在基于复杂的企业决策支持系统环境下,讨论决策支持系统数据仓库体系结构的演化,并由此进一步讨论对动态集成问题的解决方案。文章还讨论了分布式知识管理体系结构和数据采掘的关系,对决策支持系统数据仓库体系结构中的各个阶段进行了简要评估。     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

基于Web的DSS体系重构

该文通过分析已有ＤＳＳ体系结构,提出了一种新的基于Ｗｅｂ技术的决策支持系统结构,该结构可以充分利用ＤＳＳ新技术和Ｗｅｂ技术为决策者制定决策提供良好的支持。     

DSS中综合分析报表的设计与应用

针对决策支持系统中对数据综合分析的需求,提出了一种从数据仓库的多个主题中抽取数据,生成综合分析报表的方法,使用户方便地对多个主题的数据进行对比和分析.论述了报表系统的架构及关键技术,并给出了其具体设计和实现.     

基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统

数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统（ＤＳＳ）为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理（ＯＬＡＰ）的专用ＤＳＳ实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰ＤＳＳ的数据管理问题,ＯＬＡＰ则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

基于SaaS模式的决策支持系统的研究

SaaS平台软件交付模式主要是把应用软件以服务的形式提供给用户,文中尝试探索了一种基于SaaS模式的决策支持系统的架构。主要方法是采用第三种成熟度模式来设计决策支持系统的架构,对于决策模型主要采用WebService来对服务决策模型进行封装。基于SaaS模式的决策支持系统就可以根据需求来绑定所需要的决策模型,通过实例来阐述模型绑定的关键步骤。分析了用户访问决策模型的具体流程,给出了使用决策模型的形式语言描述。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

供水调度中实现决策支持的方法研究

针对供水调度系统在决策支持方面的不足,提出了利用SQL Server Analysis Services在OLAP及数据挖掘方面的技术,建立数据仓库、OLAP和数据挖掘3者相结合的决策支持系统的方案。讨论了基于Analysis Services实现供水调度决策支持系统的技术。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与建设

文章首先介绍了决策支持系统（DSS）及其几点不足之处,指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上,文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。     

基于语义推理的DSS模型研究与应用

基于语义网理论建立基于语义推理的DSS模型。该模型引用W3C提出的资源描述框架（RDF）以描述业务领域中各要素,形成领域本体。并对领域中业务数据进行语义标注,构建事实库。在所构建事实库的基础上,系统根据预设规则进行推理,以达到决策支持的目的。最后基于以上方法对施工项目设备推荐领域进行实例建模,建立设备推荐系统。该系统将Semantic Web与Ontology理论引入到施工项目领域,以解决施工项目过程中存在的设备选型推荐问题,并作为语义Web理论在该领域内应用的一次尝试。     

A new approach to water quality modelling and environmental decision support systems

The concepts and technology of environmental decision support systems (EDSS) have developed considerably over recent decades, although core concepts such as flexibility and adaptability within a changing decision environment remain paramount. Much recent EDSS theory has focussed on model integration and re-use in decision support system (DSS) tools and for design and construction of ‘DSS generators’. Many current specific DSS have architectures, tools, models and operational characteristics that are either fixed or difficult to change in the face of changing management needs. This paper reports on development and deployment of an EDSS that encompasses a new approach to DSS tools, generators and specific DSS applications. The system, named E2, is built upon a conceptualisation of terrestrial and aquatic environmental systems that has resulted in a robust and flexible system architecture. The architecture provides a set of base classes to represent fundamental concepts, and which can be instantiated and combined to form DSS generators of varying complexity. A DSS generator is described within which system users are able to select and link models, data, analysis tools and reporting tools to create specific DSS for particular problems, and for which new models and tools can be created and, through software reflection (introspection), discovered to provide expanded capability where required. This system offers a new approach within which environmental systems can be described in the form of specific DSS at a scale and level of complexity suited to the problems and needs of decision makers.     

网格技术在决策支持系统中的应用

网格是继Internet和Web之后的第三个信息技术浪潮,它给决策支持系统的研究带来了新思路。本文讨论了网格技术及其开放网格服务体系结构,提出了一种新型的基于网格的开放式决策支持系统。该研究不但具有重大的理论意义,而且具有较高的应用价值。     

An effective architecture for Decision Support Systems

Decision Support Systems (DSS) are, by nature, general- purpose systems, because they must support a variety of managers who have different decision styles and different problems. However, it seems that no effective general-purpose DSS have yet come into existence, although the components of DSS such as data base technology, modeling techniques, inexpensive graphic display etc., have progressed to the point where we should now be able to build effective DSS.This shortcoming seems to result from the following fact: Research on decision support has focused on data enlargement and model refinement, however, little attention has been paid to DSS architecture which integrates these components of DSS. It has not been well appreciated that DSS architecture itself facilitates learning about unstructured-problem solving and enables system evolution.In this paper, we propose a DSS architecture based on the study of unstructured-problem solving and considerations of the needs of managers as non-computer specialists. We illustrate this with a system realized using this architecture.     

基于工作仓库的OLAM缓存替换算法

联机分析挖掘技术（OLAM）结合了OLAP多维分析的在线性,灵活性和数据挖掘（DM）的深入性的优点,实现了两者的优势互补。传统的OLAM架构在处理海量数据时,数据重复利用率低,执行时间长。针对传统架构中数据处理的耗时性和对数据需求的多样性,提出了一种基于工作仓库的新的OLAM架构,设计了工作仓库中的缓存替换算法。该算法中运用价值度权衡因子对缓存空间进行数据替换判断。在保证算法执行效率的前提下,提高了缓存替换的准确性。同时将该模型应用于某医疗保险决策支持系统（DSS）中,取得了良好的效果。     

A software architecture and framework for Web-based distributed Decision Support Systems

This paper presents an integrated method to help design and implement a Web-based Decision Support Systems (DSS) in a distributed environment. First, a layered software architecture is presented to assist in the design of a Web-based DSS. The layered software architecture can provide a formal and hierarchical view of the Web-based DSS at the design stage. Next, a component-based framework is presented to implement the Web-based DSS in a distributed environment. Finally, an instance of the layered software architecture and 3CoFramework applied to the Web-based National Agricultural Decision Support System (NADSS) is presented.