制造企业绿色生产过程实施体系

现有的绿色制造理论在我国制造企业的生产过程中难以实施,缺乏能够应用于生产车间的切实可行的绿色制造实施体系。为此,在对制造企业生产过程绿色特性研究的基础上,构建了一种面向绿色制造的车间生产过程实施体系,包括绿色生产过程的技术基础、研究内容、软件支撑和目标;对资源环境数据中的模糊数据采用模糊实体-关系方法建模,实现了绿色生产过程数据库系统的模糊化设计,在一定程度上解决了生产过程中具有不确定性的资源环境数据在数据库中的管理问题;并基于产品数据管理提出了一种车间级绿色制造的信息集成模式,为相关软件工具的开发奠定了基础。     

基于BP神经网络的集装箱制造过程绿色度评价研究

针对目前集装箱制造过程没有专门的绿色度评价体系与方法的问题,通过对集装箱制造过程进行分析,初步建立集装箱制造过程绿色度评价指标体系。基于调查问卷的方法对指标体系进行确定,并作为BP神经网络模型输入构建BP神经网络模型,对BP神经网络模型进行训练。基于某集装箱制造厂的实测数据对集装箱制造过程绿色度进行评价,结果表明所构建的模型能够反映集装箱制造过程的绿色度水平,给集装箱制造过程的绿色度评价提供了一种方法。     

切削工艺绿色度评价体系分析

切削加工在制造过程中对环境和资源影响较大,因此科学评价切削工艺绿色度对实施绿色制造具有重要意义。基于绿色制造理论,构造切削工艺绿色度评价体系,分析了切削工艺绿色度评价的指标体系,比较了不同评价方法的特点及其适用性,并介绍了对切削工艺评价的应用实例,最后讨论了切削工艺绿色度评价面临的主要问题,可为设计和优化绿色切削工艺方案提供参考。     

基于产品生命周期主线的绿色制造技术内涵及技术体系框架

以产品生命周期为主线,提出一种绿色制造的技术内涵流程。从产品生命周期过程技术层、绿色制造特征技术层、绿色制造评估及监控技术层、绿色制造支撑技术层四个层面对绿色制造的技术体系展开,建立一个较为系统的技术体系框架;其中,产品生命周期过程技术层由绿色设计技术、绿色工艺技术、绿色包装技术、绿色回收处理技术以及绿色再制造技术构成;绿色制造特征技术层从技术特征角度对产品生命周期过程技术层进行分解;绿色制造评估及监控技术层由绿色制造评估技术、绿色制造数据采集技术和绿色制造过程监控技术等构成;绿色制造支撑技术层由绿色制造数据库和知识库、绿色制造技术规范及标准、信息化支持技术等构成。上述框架可为当前我国绿色制造的研究和应用提供一种技术体系参考模型。     

企业绿色制造实施过程及绩效评价研究

根据企业实施绿色制造的系统性和复杂性,基于生命周期主线从系统的角度综合考虑绿色制造目标、过程、特征和支撑技术,提出了一个四层结构的技术框架模型。针对基于该模型实施绿色制造的成果检验的需要建立了绿色制造绩效评价模型,提出将可拓层次分析与模糊综合评价相结合的评价方法。该评价方法利用可拓层次分析法计算出准确的各因素的相对权重,结合模糊综合评价法进行逐级评价,最终得出综合评分。本模型可为企业实施绿色制造提供一种技术体系参考模型和评价工具。     

基于Web的绿色产品制造工艺评价体系和方法的研究

通过对绿色产品制造工艺的分析，建立了基于Web的绿色制造工艺评价体系的层次结构图，并应用层次分析法和有限个方案多目标决策法相结合的方法，实现网上评价一个绿色产品多个制造工艺方案的最优解。     

基于IMPACT2002+的机械加工过程绿色综合评价应用支持系统

构建机械加工过程绿色综合评价数据库系统是制造业绿色生产工艺技术评估及应用研究的重要组成部分。基于影响评价2002+(IMPACT2002+)的理论,建立科学、规范的机械加工过程资源消耗和环境排放数据量化、分析与评价体系;并采用多属性决策方法结合质量、时间、成本指标,构建机械加工工艺绿色综合表现的评价模型与量化分析方法。同时,以机床零件的制造加工工艺为研究对象,开发了机床制造工艺绿色综合评价数据库系统。通过某机床厂全数控凸轮轴磨床主轴的制造工艺过程对所述模型与系统的可行性进行了验证。     

汽车制造企业绿色制造模式评价研究

针对汽车制造企业的绿色制造模式建立了包括时间、质量、成本、服务、资源及环境评价因数集,并将其分解成25项亚指标评价体系;然后针对该体系引入一种基于遗传优化的BP人工神经网络评价方法,从而通过遗传算法确定最佳隐含层单元数、最佳学习速率和最佳动量因子;最后在已确定的这些参数条件下,通过BP人工神经网络实现了汽车制造企业绿色制造模式的评价,并对评价结果进行了分析。     

面向机械制造业的绿色制造

机械制造业是国民经济的主导产业,关联度高、带动作用强。随着全球经济危机对实体经济影响的日益显现,中国机械制造业的绿色制造面临重要的发展机遇。目前,机械制造业在绿色制造技术体系、生命周期评价体系、清洁生产标准、清洁生产技术政策等共性技术研究方面取得了一系列研究成果,但从总体上看,机械制造业的绿色制造技术研究和生产模式缺乏顶层设计和整体规划,行业最适的绿色制造信息共享、技术创新成果的推广应用等亟待加强;需要政府各部门的采取有力措施予以推动。     

基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法

针对制造过程资源环境属性的多样性和复杂性,分析基于物能资源转化的制造过程绿色特性,提出一种基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法。该方法利用BP神经网络的非线性映射能力减少评价过程中的人为因素,增强评价结果客观性,并可以通过对不同样本的对比分析,诊断出影响制造过程绿色属性的关键因素,为制造过程绿色化改进提供参考。结合某阀门零件制造过程的绿色属性评价,验证所提方法的正确性和有效性。     

Shared and service-oriented CNC machining system for intelligent manufacturing process

To improve efficiency, reduce cost, ensure quality effectively, researchers on CNC machining have focused on virtual machine tool, cloud manufacturing, wireless manufacturing. However, low level of information shared among different systems is a common disadvantage. In this paper, a machining database with data evaluation module is set up to ensure integrity and update. An online monitoring system based on internet of things and multi-sensors "feel" a variety of signal features to "percept" the state in CNC machining process. A high efficiency and green machining parameters optimization system "execute" service-oriented manufacturing, intelligent manufacturing and green manufacturing. The intelligent CNC machining system is applied in production. CNC machining database effectively shares and manages process data among different systems. The prediction accuracy of online monitoring system is up to 98.8% by acquiring acceleration and noise in real time. High efficiency and green machining parameters optimization system optimizes the original processing parameters, and the calculation indicates that optimized processing parameters not only improve production efficiency, but also reduce carbon emissions. The application proves that the shared and service-oriented CNC machining system is reliable and effective. This research presents a shared and service-oriented CNC machining system for intelligent manufacturing process.     

基于GO法的制造系统可靠性分析

可靠性是衡量制造系统性能的一个重要指标,传统方法在分析复杂系统可靠性的过程中存在很大的局限性。针对这一问题,提出了一种基于GO法的制造系统可靠性分析方法。设计了车间制造系统控制模型,该模型通过系统分析直接建立GO图,在此基础上运用状态组合算法对该模型进行了可靠性分析。分析过程证明,GO法在理论上符合严格的逻辑推导,为制造系统的可靠性分析提供了一种新的方法。     

基于消费者行为的绿色制造服务决策方法

为了满足制造与服务融合过程中的绿色化需求,构建了绿色制造服务决策方法,该方法以绿色制造中的消费者行为分析为基础,将消费者购买行为映射为绿色制造服务决策主题,通过决策支持工业互联网环境中绿色制造服务的智能化运作。提出了绿色制造服务决策模型,该模型以绿色设计服务决策、绿色生产服务决策、绿色产品服务决策刻画绿色制造服务运作过程中的决策活动。结合消费者问题识别、消费者购买过程、消费者满意度等行为对绿色制造服务问题制定了决策方案,并建立了基于灰色关联分析的绿色产品服务决策算法,最后通过企业绿色产品服务决策的算例分析,验证了该算法的可行性,以及消费者行为驱动绿色制造服务决策的有效性。     

绿色制造中刀具选择决策方案的模糊综合评价

绿色制造是目前制造业研究的热点问题之一。刀具的合理选择是提高切削加工的绿色化程度的重要途径之一。现已建立了一种集时间、品质、成本、能源消耗和环境影响等五大决策目标的面向绿色制造的刀具选择数学模型及评价体系;采用了模糊综合评价方法对模型进行了求解;结合选择一个面向绿色制造的齿轮滚刀的例子,对该决策模型的应用和求解进行了说明。     

绿色工艺规划的决策模型及应用案例研究

绿色工艺规划是绿色制造的重要组成部分,绿色工艺规划问题实质上是一个决策问题。在绿色制造决策框架模型研究的基础上,从绿色工艺规划的目标体系模型、绿色工艺规划问题的决策变量描述出发,建立了绿色工艺规划的决策模型,并在一个生产实际的工艺规划问题成功地进行了应用。     

基于知识管理的制造过程绿色评价支持系统

根据知识管理的理论和方法分析、常用加工工艺的基础知识和资源环境属性知识,建立一种基于知识管理的制造过程绿色评价支持系统体系结构,提出基于知识管理的制造过程绿色评价支持系统工作流程,实现基于知识挖掘、知识转化、知识应用和知识反馈等组成的闭环知识链,进行制造过程绿色评价的实施策略.通过某阀门厂阀杆制造过程绿色评价的应用实例,验证了该系统的可行性.     

机械制造过程中绿色制造技术应用

对我国机械制造过程中绿色制造技术的应用进行有效的研究。通过对绿色制造相关概念以及绿色制造技术的主要模式进行有效的分析,从而进一步对绿色制造技术在机械生产中的应用进行了详细的研究。随着我国制造业的发展进程不断加快,制造业对社会上造成的污染比较严重,所以就目前而言,很多制造业提倡以绿色环保为制造的理念,从而进一步使得我国机械制造技术慢慢的向绿色制造与设计方面转型,从而营造出以中相对比较环保的制造环境,进一步减少我国在城市建设中带来的污染。绿色制造技术在机械制造过程中主要包含以下几个方面:合理使用绿色材料对机械产品进行制造、使用绿色方法对机械产品进行设计、使用绿色制造工艺对机械产品进行生产、使用合理的绿色处理方法降低环境污染等。     

零件绿色制造模型及表面绿色加工技术研究

零件的加工是制造过程中大量消耗资源、产生废弃物的主要环节,机械产品报废后的回收和再生利用的主体是零件,因此,零件的绿色加工是绿色制造的重要研究内容。基于绿色的观点,对零件的制造过程进行分析,建立了零件绿色制造特征模型;构建了零件绿色加工技术体系。进而,以零件表面成形为主线,对零件表面的绿色加工工艺过程进行了讨论,提出了基于“除去材料”和基于“增加材料”的零件绿色加工工艺过程方案。特别探讨了利用表面工程技术实现零件表面绿色加工的技术可行性。     

基于PDM的绿色生产过程控制技术研究

以改进后的产品数据管理为信息集成平台, 把基于产品数据管理(PDM)的过程控制理论应用于车间生产,从绿色制造的角度对生产过程进行优化,建立了基于产品数据管理的绿色生产过程控制模型及绿色元过程模型。对产品数据管理的数据库和知识库进行了改进,改进后的PDM数据库管理系统将CAD和资源环境信息集成起来,更好地体现了数据和过程的绿色属性,为绿色生产过程控制提供了有效的数据支撑。 