基于灰色聚类的研究生生源质量评价方法

利用灰色聚类法分析研究生生源质量评价问题。建立研究生生源质量评价指标的白化权函数,计算和归纳灰色聚类系数矩阵,实现对研究生生源质量的归类评价。实例分析表明,该方法可行。     

基于灰色聚类模型的实验成绩评定

针对传统的灰色聚类模型中只考虑灰色聚类权而没有考虑属性重要性权重的问题,提出了综合灰色聚类权和属性相对重要性权重的改进灰色聚类模型.将该模型应用于实验成绩的评定,结果表明,基于改进灰色聚类模型的实验成绩评定能克服传统实验成绩评定中存在的非此即彼和标准统一划分的缺陷,同时指出了该方法的不足之处及解决的办法.     

一种新的白化权函数的灰色聚类评价方法

在传统三角白化权函数的基础上,构建一个新的正弦曲线形式的白化权函数,以提高聚类对象划分为其所属灰类的聚类系数,继而建立一种灰色聚类评价改进方法.经仿真实验发现,改进方法能够有效降低聚类信息熵的值,并能提高聚类对象的归属性.通过引用研究生招生实际数据,分析验证了改进的灰色聚类评价方法在招生质量评价应用中的可行性和有效性.     

基于灰色粗糙集的评价指标筛选方法研究

针对传统综合评价指标的筛选方法主观性强、容易出错,并且需要大量数据等问题,提出灰色聚类理论和粗糙集属性约简相结合的指标筛选方法.利用灰色聚类代替经典粗糙集中的等价关系进行分类的方法,解决了经典粗糙集属性约简只适用于离散数据的问题,并且采用F统计量确定灰色聚类的临界值,实现了综合评价指标的筛选.该方法可以在评价数据不确定、不完整的情况下进行评价指标的筛选.最后,以物流供应商的选择为例,验证了该方法的应用特点和优势.     

基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估

为了评价木结构古建筑的安全性等级,提出了一种基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估方法.运用此方法分析了灵水村114号院南房的安全性,首先运用层次分析方法(AHP)确定各指标子因素的权重,再采用灰色白化权函数聚类法进行聚类分析,按灰色聚类系数最大值原则确定结构的安全性等级及隶属度.结果表明:利用灰色白化权函数聚类法得到的木结构古建筑安全性等级与检测结果相同.     

灰色聚类评估模型在安全评估中的应用

针对大多数安全评估模型通用性差的问题，利用灰色聚类理论，建立了一个新的信息系统安全评估模型. 提出了采用灰色聚类决策对系统安全状态进行评估的方法,给出了系统安全状态的灰色分类,并构造了灰类的白化权函数. 结合具体实例说明了该模型的应用，并运用灵敏度概念，分析评估结果的稳定性和可靠性.     

灰色聚类评估模型在安全评估中的应用

针对大多数安全评估模型通用性差的问题，利用灰色聚类理论，建立了一个新的信息系统安全评估模型. 提出了采用灰色聚类决策对系统安全状态进行评估的方法,给出了系统安全状态的灰色分类,并构造了灰类的白化权函数. 结合具体实例说明了该模型的应用，并运用灵敏度概念，分析评估结果的稳定性和可靠性.     

基于组合加权的灰色聚类方法研究

利用方差最大化原理,结合灰色理论提出了一种基于指标白化权函数值的方差最大化的灰色聚类指标客观权重确定方法,反映了指标信息的重要性由聚类指标的差异程度体现.综合主观权重确定的最小平方法,建立了基于线性组合赋权模型,并通过实例对模型进行求解,验证了该模型的客观性与有效性.     

模糊灰色综合评价方法的构建及应用

目的将灰色理论与模糊评价结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对工程结构进行更加准确、有效的安全评价.方法利用灰色关联分析确定影响因素的权重系数;根据基于三角白化权函数的灰色评估,建立白化权函数;利用灰色聚类理论得到综合聚类系数矩阵,从而构造出模糊隶属度矩阵,再利用模糊算法评估结构安全;通过实例对方法进行证明.结果针对工程结构安全评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法.结论运用模糊灰色评估方法对工程结构安全风险进行评价是可行的.     

一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法

在传统灰色聚类评价方法的基础上,采用多层次分析法建立评价指标体系,并利用熵权法计算聚类指标的指标权重,建立了一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法.实验仿真和实例验证结果表明,该评价方法具有较高的有效性和客观性,优于传统评价方法和文献[12]的评价方法.     

神经网络集成在结构损伤识别中的应用

将神经网络集成引入到结构损伤识别领域中,并利用灰色聚类技术对获得的全部个体神经网络模型进行聚类,将得到的差异较大的部分神经网络进行集成,以提高神经网络间的差异性和增强网络的泛化能力。损伤识别实验结果表明,基于灰色聚类的神经网络集成方法不仅可行,而且其损伤识别效果优于传统的神经网络模型。     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)、总氮(TN)、化学需氧量(COD)与透明度(SD)五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

基于灰色系统理论的机构可靠性分析

灰色理论所需建模数据量较少,为解决小样本、贫信息的不确定性问题,将灰色系统理论引入机构的运动可靠性评估.首先提出了机构的灰色可靠性概念,并建立了机构的灰色可靠性模型.然后从机构运动条件和运动精度的极限状态方程出发,推导了灰色可靠度计算公式,并应用于实际机构的可靠性分析.算例分析表明:机构灰色可靠性模型可行有效,所得结果可信.     

交叉路口基于车辆权值分簇的中继转发方案

针对车辆自组网(VANET)中链路不稳定与可靠性低的问题,该文提出基于车辆权值分簇的中继转发方案。该方案首先提出基于车辆权值分簇算法,提高车辆通信链路的稳定性;该算法将车辆的相对距离、相对可达速度与连通率作为分簇属性,利用升排序法找到最优簇头并将其作为中继节点,提升簇结构的稳定性。其次,在NaKagami-m衰落信道条件下,采用双向DF的中继转发方式进行数据传输以提高通信的可靠性。仿真结果表明:在相同条件下,该分簇算法与基于车道的分簇算法相比稳定性提高8 s,该双向DF中继转发方式与双向AF转发方式相比中断概率降低了6%,通信可靠性得到提高。     

灰色聚类法在再生混凝土粗骨料质量等级评价中的应用

基于灰色聚类评估理论,提出了利用多项参数综合评价再生混凝土粗骨料质量等级的方案.方案依据中国《混凝土用再生粗骨料标准》选取了表观密度、空隙率、坚固性、压碎指标、微粉含量、泥块含量、吸水率等7项参数作为综合评价指标,采用相似权法确定各指标的客观权重,根据评价指标等级赋值区间的特点,将质量等级划分为4个灰类等级;利用白化权函数构建了评价模型,通过对灰色聚类系数的计算,得出再生混凝土粗骨料质量等级的评价结果;最后通过实例分析检验了该评价方案的实用性.     

灰色关联分析法在聚类评估中的应用

聚类分析可以解决类与类之间的相似关系但不能解决同一类中优化排序的问题，而灰色关联分析法可有效描述因素间关系的强弱、大小和次序。将分析灰色关联分析法与聚类方法相结合，不仅能将一个混杂的集合进行分类，而且可对同一类进行比较排序。通过8艘作战舰艇实例，说明使用该方法的步骤，并与常规的聚类方法做出比较，说明该评估方法的特点和优点。