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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
本文设计了一种基于FPGA的数字音频信号发生方法,可以产生S/PDIF和AES/EBU等多种单端或差分数字音频协议信号,应用于音频分析仪中,可用于对数字音频设备传输特性的测试。  相似文献   

2.
TerraTec(德国坦克)最新推出的Phase(费斯)22是一款在功能上与MAYA44 Pro类似的专业音频产品,与MAYA44 Pro的相同之处是支持24bit/96kHz的音频回放,而且它们都带有S/PDIF输出接口。与MAYA44 Pro不同的是:Phase22带有24bit/l92kHz的音频输入、MIDI/O接口和S/PDIF输入接口,而MAYA44Pro要实现同样的功能则需要单独购买子卡;在输入/输出通道方面,Phase22是两进两出,而MAYA44 Pro支持四进四出,同时还带有光纤输出接口,而Phase22是不带的。  相似文献   

3.
这些机器都带有立体声的S/PDIF数字输出,除VS-840外也都有S/PDIF数字输入,但是具体到每台机器就有些差异。Akai和Fostex用光缆做数字连接,Korg的数字输入用光缆,但是数字输出用RCA同轴线。 三种Roland机器都有同轴线和光缆S/PDIF数字输出,VS-840两对数字输出端输出的是同样的信号,VS-880EX和VS-1680的光缆及RCA插座独立输出。VS-880EX和VS-1680带有同轴线和光缆数字输入,它们的作用相同。但VS-1680具有录放24比特数字音  相似文献   

4.
针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类与单类支持向量机(OC-SVM)的音频隐写分析方法。在训练过程中,首先对训练音频进行特征提取,包括短时傅里叶变换(STFT)频谱的统计特征和基于音频质量测度的特征,然后对所提取的特征进行FCM聚类得到C个聚类,最后送入多个超球面的OC-SVM分类器进行训练;检测过程中,对测试音频进行特征提取,根据多个超球面OC-SVM分类器的边界对待测音频进行检测。实验结果表明,该隐写分析方法对于几种典型的音频隐写方法能够较为正确地检测,满容量嵌入时,测试音频的总体检测率达到85.1%,与K-means聚类方法相比,所提方法的检测正确率提高了至少2%。该隐写分析方法比二分类的隐写分析方法更具有通用性,更适用于隐写方法事先未知情况下的隐写音频的检测。  相似文献   

5.
采用nRF24Z1无线射频芯片对电视机顶盒的数字音频S/PDIF信号进行无线发送与接收。该方案根据实际应用环境设计电路,并采用PIC18系列单片机分别对发送端和接收端射频芯片及接收端的D/A转换芯片进行配置,并设计按键控制其音量的增减。实验表明,该方案能够实时接收机顶盒音频,且在室内收听时音质较好。  相似文献   

6.
技术热线     
《电脑迷》2010,(2)
QS/PDIF接口无法输出5.1声道环绕音效我的主板是华硕P7P55D,在玩某些游戏时无法通过板载的S/PDIF输出5.1声道环绕音效。请问这正常吗?  相似文献   

7.
《电脑迷》2010,(2):89-89
Q S/PDIF接口无法输出5.1声道环绕音效 我的主板是华硕P7P55D,在玩某些游戏时无法通过板载的S/PDIF输出5.1声道环绕音效,请问这正常呢?  相似文献   

8.
《计算机》1997,(33)
磁带备份技术根据磁带宽度主要分为四类磁带机——8mm、4mm、1/2英寸(DLT)、1/4英寸。就读写方式来看,只可分为一类,1/2英寸和1/4英寸属于数据流技术,8mm和4mm(DAT)则属于螺旋扫描技术。 数据流技术起源于模拟音频记录技术,类似于录音磁带原理,它是通过单个磁头(1/4英寸)或多个  相似文献   

9.
yhjycq 《微型计算机》2009,(15):141-144
在搭建这台APE播放机之前,我一般是通过HTPC播放APE音频,然后用S/PDIF同轴接口输出给功放。但是用HTPC播放APE音频相当麻烦,每次听歌还需要打开电视机,功耗浪费也比较大。有时候,我也会采用SONY的UMPC在床头播放APE音频。但是这样的话,还需要连接带耳放的USB声卡,连接线太多,摆在床头一团乱!  相似文献   

10.
在观看HDTV时想要获得和DVD一样的多声道影院效果,最好的方案肯定是将音频用S/PDIF(Sony-Philips Digital Interace Formal,索尼-飞利浦数字界面格式)接口输出到功放,然后由功放来解码回放,从理论上说,这样的效果肯定比从声卡上接出模拟信号到功放上要好,事实上,笔者经过测试发现的确如此。[编者按]  相似文献   

11.
针对基于内容的音频检索中由于噪声造成的查找失败问题,本文提出了一种对噪声鲁棒的基于音频指纹因子的音频特征提取算法和一种半监督的音频字典训练算法,以提高噪声下音频检索的精度。本文方法从Mel谱中提取音频指纹,利用非负矩阵分解算法将指纹分解为对噪声鲁棒的频率因子和时间因子作为特征。同时通过提出的半监督音频字典训练算法进行音频字典训练,本文方法使用音效集计算基本音效的分布空间作为初始字典,在量化数据的同时动态更新字典以实现对数据的准确描述。实验结果表明,在低信噪比条件下本文提出的算法的平均查询精度明显高于其他算法。  相似文献   

12.
基于视听分层模型的实时爆炸场景识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出在实时环境下使用基于听觉和视觉的分层模型对MPEG多媒体数据流中的“爆炸”场景在压缩域进行识别的算法.首先用一个粗分支持向量机把爆炸和类似爆炸的音频从别的音频中识别出来,然后再分别用几个精细支持向量机把爆炸和类似爆炸的音频区分开,由此得到音频爆炸备选场景.由于大多数爆炸场景均伴随剧烈的视觉突变,因此对得到的音频爆炸备选场景再判断其对应的视觉特征是否发生了变化,得到最后的识别结果。  相似文献   

13.
基于小波变换和支持向量机的音频分类   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是内容的音频检索的关键。综合分析了语音和音乐的区别性特征,提出一种基于小波变换和支持向量机的音频特征提取和分类的方法,用于纯语音、音乐、带背景音乐的语音以及环境音的分类,并且评估了新特征集合在SVM分类器上的分类效果。实验结果表明,提出的音频特征有效、合理,分类性能较好。  相似文献   

14.
目前市面上的i865主板一般都搭配CMI的9739A和Reallek的650 Codec。这两款解码芯片不仅可队在ICH5的控制下实现5.1声道的音频输出,还可以支持S/PDIF数字输出(有的主板是直接提供同轴输出端口,有的主板是通过专门的接线来完成)。这里笔者以CMI9739A为例介绍开启5.1声道功能的方法。  相似文献   

15.
基于增量式学习的数据流实时分类模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统数据挖掘方法,主要针对静态数据进行挖掘,而对数据流挖掘往往失效。为了解决数据流的数据挖掘问题,提出一种通过改变传统支持向量机增量式学习方法,利用轮转式结构将多分类器按照数据流时间顺序进行组合,并且通过对分类器的优化,可以提高模型对数据流分类的准确率并减少训练时间消耗。实验结果表明,该模型在保证学习精度和推广能力的同时,提高了训练速度,适合于数据流在线分类和在线学的问题。  相似文献   

16.
新品纵览     
实达网络12月上旬推出S2126G/S2150G系列千兆智能交换机,它能够基于交换机物理端口、MAC地址、VLAN号、IP地址、TCP/UDP端口号等来区分不同的业务流,能够智能地识别应用事件如视频、音频、数据流(多媒体教学、视频会议、MIS、ERP、OA、备份数据)的紧急和重要程度。  相似文献   

17.
提出了一种利用训练数据的类别信息改善分类效果的音频特征提取方法.与传统的利用独立分量分析进行特征提取的方法相比,在计算训练向量空间的基函数组时,特征向量各分量之间的互信息不是直接在全体训练向量上计算的,而是分别在各个不同类的训练向量上计算,然后求其统计平均值.实验结果表明,用这种方法得到的基函数组,能够进一步减小同一类音频的特征向量各分量之间的互信息.从而提高分类的成功率.  相似文献   

18.
为了保证多媒体教学正常进行,避免无线话筒在使用时出现同频干扰,提出了手持发射器的可调频设计方案.设计选用IAP15L2K61S2单片机为微控制器,利用单片机内部定时器并结合外部锁相倍频电路,产生几种不同频率的脉冲,作为音频信号的载波;利用音频芯片M62429控制音频信号幅度调节无线话筒音量,实现音频信号的可调频传输和音量调节功能.测试结果表明,该设计方案可产生多种频率稳定的脉冲信号作为音频信号载波,并具有音量控制功能,有一定的工程价值和良好的应用前景.  相似文献   

19.
介绍了秦皇岛港务局煤炭输出码头列车实时监控系统的设计原理。系统利用光电检测开关将列车车厢、操作把柄的位置信息转换为一数字脉冲序列。用单片机对脉冲宽度进行测量,并通过串行通信将测量的脉冲宽度数据传送到远端中心控制室上位机中,在上位机中实现列车挂接顺序的自动判断。  相似文献   

20.
基于动态特征提取和神经网络的数据流分类研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高数据流分类的精确性和适应性,提出了一种新的数据流分类方法。该方法基于总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,并将传统曲线分析算法——滑动窗口(SW)和在线数据分割(OSD)进行结合、改进,以可变滑动窗口算法实现对数据流的合理分割,提高趋势分析精度。在此基础上,对数据流进行动态特征提取和判断,并以神经网络对数据流特征进行模式识别,精确分类,进而对监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。实验结果表明,该方法能对数据流进行有效的动态特征描述,分类效果明显。  相似文献   

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