基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法

污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量（chemical oxygen demand,COD）是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计一种结合自组织特征映射 (self-organizing map, SOM)和径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的COD参数软测量方法。该方法利用SOM网络聚类数据样本,根据所得聚类结果确定RBF网络的隐层节点数及节点的数据中心,综合提高RBF网络的收敛速度和拟合精度。利用污水处理厂部分水样数据建立COD软测量模型,模型仿真和硬件在线测试结果表明,相对于传统的BP、RBF等网络,基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法测量时间短、预测精度较高,具有较为广阔的应用前景。     

地源热泵远程监测系统及数据处理与分析

对地源热泵系统的运行状况进行连续一年以上的监测和数据分析处理,以评价其综合经济指标。文章介绍了地源热泵系统的工艺流程,阐述了地源热泵远程监测系统的设计方案,重点研究了系统综合经济指标数学模型的建立和数据处理分析方法。基于NET平台进行了程序设计,实现对系统综合经济指标的计算。较长时间的监测和分析表明,系统数据处理方法能够准确地处理和分析原始数据,为地源热泵与建筑集成的示范提供有效、可靠的依据。     

APSO算法在光伏阵列MPPT追踪器中的应用

针对传统的MPPT算法无法在光伏阵列局部遮阴或光照不均等情况下对最大功率点进行有效追踪的问题,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法。阐述了APSO算法的基本思想以及将该算法实际应用到光伏阵列最大功率点追踪(MPPT)追踪器中的设计思路,并给出了带APSO算法的追踪器硬件实现原理框图。测试结果表明,基于该算法的追踪器能够快速、准确地实现光伏阵列在部分遮挡条件下全局最大功率点的追踪,具有一定的工程应用价值。     

基于CPU卡的预付费水表管理系统的研究

本文介绍了基于CPU卡的预付费水表管理系统,给出了系统的总体结构,并对主要组成部分的功能及具体实现方法做了阐述.     

基于C#的全自动血凝仪软件设计与实现

设计了一种新型的三层架构的血凝仪参数检测软件系统,以实现凝血参数的检测.给出了血凝仪的总体框架,制定了上位机与主控单元的通信协议.重点阐述了软件的总体功能,给出了数据库、实验流程、实验算法的设计思路.最终实现PC机对机械臂、试剂臂、样本臂等装置的控制;在PC机上进行试剂设置、数据处理、质量控制、曲线生成;采用凝结算法得到凝血时间,为血栓与止血参数的进一步计算打下了基础.经连续运行测试证明,该软件能够对实验参数进行检测,界面友好,具有良好的可靠性,为基于C#的全自动血凝仪软件的实现提供了良好的解决方案.     

基于MSP430的远程空调控制系统控制终端的设计

基于Internet网络、ZigBee无线网络和MSP430单片机技术设计空调远程控制终端,实现空调的远程控制,以满足人们舒适度的要求.首先分析了通用的红外指令格式,实现对不同红外编码指令的通用表示,并以此为基础,通过建立服务器指令与终端Flash中红外指令对应关系和更新终端Flash中红外指令的方法,实现网络服务器对远程多种空调的控制.系统控制方便、实用性强,控制终端功耗较低,具有良好的应用前景.     

血液凝固分析仪的多步进电动机控制系统设计

设计了一种新型三层构架的多步进电机控制系统,以实现血凝仪内部各个机械装置的多轴运动控制.阐述了系统的3个组成部分,重点对系统的中间主控协调层及下位节点的硬件及软件进行设计.上位采用PC机;中间层采用了基于ARM Cortex-M4内核的Kinetis K60控制器;下位节点采用MC9S12XSI28微控制器为控制核心、SLA7078MR为步进电机驱动主芯片,并结合CAN总线,通过中间层实现上位机和下位节点的通信.经连续运行测试证明,系统运行稳定,具备良好的实时性和可靠性,可为以步进电机控制系统为基础的多轴控制装置的开发提供可靠的解决方案.     

基于ControlLogix的水厂滤池冲洗排队控制系统

为提高水厂的自动化水平及水厂滤池使用的效率,设计了一套以Rockwell公司A-B品牌的ControlLogix系列产品为核心,ControLogix5550为可编程控制器,以RSView32为监控组态软件的现场总线控制系统,实现水厂滤池冲洗及排队的自动控制.并在ControlNet基础上使用三个控制器,控制22个滤池的冲洗及排队.调试结果表明滤池运行稳定,冲洗及排队有序进行,达到了预期的效果.     

基于PNN算法的空调智能控制策略研究

针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;给出了基于舒适度模型的空调控制策略。经过仿真和实例验证,空调智能控制系统能够按照设计的控制策略自适应调节空调运行状态,从而使室内环境温湿度以适合人体感受的方式动态变化。结果表明,设计的舒适度模型可用于人体舒适度的评价,提高了用户舒适度体验。