基于模糊系统的接触电阻预测算法研究

运用模糊系统对接触电阻进行预测,通过试验得到试验数据,将试验数据分成训练数据与测试数据,训练数据用于训练模糊系统,测试数据用于测试模糊系统。将梯度下降算法与禁忌搜索算法混合得到改进禁忌搜索算法,训练模糊系统,所用算法依次为梯度下降算法、禁忌搜索算法、所得改进算法,并建立相应的接触电阻回归模型。对所得模型进行测试,结果表明,由改进算法训练模糊系统所得接触电阻模型的测试结果优于其他模型,并且该方法预测接触电阻精确可靠。     

纵向数据下半参数EV模型的强相合性

为研究纵向数据下半参数EV函数关系模型中参数的估计问题,通过利用一般非参数权函数方法和全最小二乘法给出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计的强相合性,并对所得结果进行了模拟研究.模拟结果显示估计效果较好,所得结果可以应用于生物工程、金融分析、网络工程等领域的数据处理中.     

基于真实反射场景的SAR原始回波数据模拟

针对ＳＡＲ（合成孔径雷达）原始回波数据模拟，提出了一种基于真实反射场景的模拟算法，并对算法中的关键问题，如距离走动误差注入、质心偏移误差注入、Ａ／Ｄ量化误差分析等进行了分析。该算法利用机载和星载ＳＡＲ成像数据进行了模拟实验，证明其模拟的效果理想，算法运算量小，易于实现。     

模糊系统结合蚁群算法的金具温升建模

为了得到准确可靠的阀厅连接金具温升模型,运用模糊系统结合蚁群算法的方法进行建模。在分析基本蚁群算法与梯度下降法优缺点的基础上,将两种方法结合形成改进蚁群算法,即在基本蚁群算法基础上应用梯度下降算法。通过试验得到的训练数据分别用基本蚁群算法、梯度下降算法、改进蚁群算法训练模糊系统,改进蚁群算法的收敛效果优于其他两种方法;通过试验得到的测试数据对4种方法所得的模型进行测试,由改进蚁群算法训练模糊系统所得模型的测试效果是最好的。结果表明,若能通过试验得到足量训练数据,用改进蚁群算法训练模糊系统的方法对阀厅连接金具的温升进行建模是可行的。     

基于蒙特卡洛模拟算法的欧冠淘汰赛抽签概率的研究

为研究欧冠淘汰赛抽签概率问题,以欧冠2017—2018赛季淘汰赛的抽签规则和抽签流程为例,利用蒙特卡洛模拟算法建立了一种新型的抽签概率模型,并通过计算得出了对阵概率的数值解.利用置信区间和分位点对模型所得的对阵概率进行验证表明,该模拟方法具有较好的可信度.对抽签概率进行模拟显示,巴萨队对阵切尔西队的概率约为40%(该结果与实际对阵结果相符),由此再次表明该模拟方法具有可靠性.     

关联规则试验数据的人工合成

给出了一种实验人工数据合成的算法。该算法利用多种概率模型模拟事务长度、潜在强项集长度、项集频度等特征数据 ,模拟大型超市的事务数据库 ,生成不同规模、不同特点的数据 ,用以测试算法的时间曲线及可伸缩性。     

用差异进化算法进行海洋环境参数反演

提出了用差异进化算法进行浅海环境参数匹配场反演，利用仿真数据对算法的有效性进行了评估，并与遗传算法、模拟迟火算法进行了比较，最后采用亚洲海实验(ASIAEX 2001)数据验证了方法的可行性。     

极快速回火退火算法在模拟土壤水分中的应用

为了提高土壤水分的模拟精度,采用简单生物圈模型SiB2得到关于土壤体积含水量的控制方程,并结合极快速回火退火算法进行数据同化。利用五道沟的实验数据,对土壤体积含水量进行数值模拟及数据同化。结果表明:同化后的结果比未进行同化的模拟值更接近观测值,证明极快速回火退火算法是改善土壤水分模拟精度的有效方法。     

永磁体电机磁钢设计中的曲线拟合

在永磁电机设计中，由试算法确定磁钢形状的问题，利用最小二乘法，对边界元法计算所得永磁体磁钢产生的气隙磁场进行曲线拟合，为试算法提供修改磁钢形状的数据；并通过对电机磁钢的表面形状进行曲线拟合，解决了磁钢形状的跳变现象，获得了永磁体电机磁钢的唯一形状。     

基于无人机影像匹配点云的土石方量计算

针对传统土石方量测量中存在受地形限制、耗时费力、成本高等问题,提出一种基于无人机影像匹配点云的土石方量计算方法。使用单镜头多旋翼无人机获取玉林市某矿山区域范围内正射影像与倾斜影像,借助Pix4Dmapper软件对无人机影像进行处理与分析,提取矿山地表三维点云数据;利用布料模拟点云滤波算法对所获取的点云数据进行滤波处理,进而分离非地面点与地面点;同时利用局部多项式插值算法对地面点云缺失区域进行插值拟合,生成更加准确的地形特征;利用EPS软件对点云成果进行分析,计算矿山现状开采范围内的土石方量值。结果表明：基于无人机影像匹配点云的土方量计算所得结果与GNSS-RTK实测结果差值比为1.9%,计算方法具有可行性与可靠性,可作为土石方量计算新方法。     

基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法

核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一波段相邻像素的空间相关性,采用分波段空域滤波的方式优化背景数据的分布,抑制了异常数据对背景的干扰,构造更加符合背景分布的核矩阵,有效提高检测概率的同时降低了虚警概率.通过试验模拟数据和真实AVIRIS数据的测试检验,说明该算法性能优于传统RX算法以及核RX算法.     

含有色噪声的联邦滤波算法

基于联邦滤波算法,通过对状态方程有色噪声的拟合和预报,给出了含有有色噪声的联邦滤波融合算 法,并利用模拟数据进行了试算与比较。结果表明,基于含有有色噪声的联邦滤波算法在一定程度上能够提高 导航解的精度和可靠性。     

关联规则试验数据的人工合成

给出了一种实验人工数据合成的算法。该算法利用多种概率模型模拟事务长度、晨强项集长度、项集频率等特征数据,模大型超市的事务数据库,生成不同规模、不同特点的数据,用以测试算法的时间曲线及可伸缩性。     

星图模拟方法在星敏感器技术研究中的应用

目前,星敏感器是一种高精度的姿态测量设备,利用计算机开展星图模拟能提供丰富的星图数据。文章讨论了利用光学设计软件,通过扩展编程模拟星敏感器成像,输出模拟星图的原理和方法,给出星图模拟程序设计结果,讨论星图模拟方法在评估光学系统、星像提取算法、星图识别算法性能以及标定系统误差等方面的应用。研究表明,星图模拟为促进星敏感器技术的研究提供了重要支持。     

变系数模型的稳健估计

为了研究变系数模型的稳健估计问题,结合B-样条方法和taut string方法得到了一个稳健估计过程;结合局部二次逼近方法,给出了一个迭代算法.数据模拟结果表明所得估计是稳健的.     

RELAX算法的相关域分析

将ＲＥＬＡＸ（对系统误差和环境加性噪声分布假设可松弛）算法从数据域推广到相关域，建立了该算法在相关域的迭代公式；分析了该算法实现信号分离的数学机理；讨论了该算法迭代过程中的记忆特征和相对遗忘特征．对所得结论做了计算机模拟     

旋转LED阵列体显示系统的仿真平台构建

利用开放式图形库OpenGL，构建了一种为旋转发光二极管（LED）阵列三维体显示系统提供前期三维数据模拟和 图像预显示的软件仿真平台.该平台从3DS文件中获取体显示系统的三维物体信息，使用剪切算法转化为显示点集源数据 ，再经坐标变换得到LED面板的控制信号.用OpenGL中的一系列应用程序接口（application programming interface， API）函数在普通的平面显示器上仿真显示所得点集，同时将所得的控制信号生成二进制文件，用以驱动显示.对比不同 条件下的仿真结果可以确立最佳显示效果下实际系统的像素尺寸、分割扇区等硬件参数，并对图像质量进行预评价.     

一种有效的二维频率估计新方法

针对高斯白噪声环境,提出一种三迭代算法估计二维频率．利用二维数据的旋转不变性,构造4个具有对角结构的数据矩阵,在时域进一步扩展,形成一组对角结构的数据矩阵．通过数据矩阵组的联合对角化,实现二维频率的估计,所得二维频率能自动配对．该方法每步迭代具有精确的最小二乘闭式解,消除了多阶段分解算法的误差积累,提高了估计精度．通过和克拉美罗界(CRB)的比较验证了该算法的有效性．     

星载SAR动目标模拟研究

通过分析星载合成孔径雷达的工作原理，建立了静止目标和动目标的斜视等效距离模型；在此基础上提出一种星载SAR动目标模拟方法，即在真实星载SAR数据中加入目标模拟回波信号；最后利用RD算法对静止和运动目标模拟成像，结果证明该方法是可行的，从而为星载SAR动目标检测和成像算法提供了有效简洁的数据源。     

密度不均衡数据分类算法

针对不均衡数据下分类超平面偏移、少数类识别率较低的问题,提出一种基于样本密度的不均衡数据分类算法。该算法首先计算样本密度和类样本密度,依据类样本密度之间的关系确定聚类类数, 然后利用K-means聚类算法对多数类样本进行聚类,用聚类所得类中心作为样本集取代原多数类样本集, 最后对新构造的训练集进行训练得到最终决策函数。其实验结果表明,该算法能够提高SVM在不均衡数据下的分类性能,尤其是少数类的分类性能。