集成Docker容器的OpenStack云平台性能研究

针对Open Stack云平台虚拟机未能较好利用宿主物理机资源的问题,结合基于组件工作的Open Stack在云平台管理中的高效性和Docker容器虚拟化的快速部署优势,搭建基于Docker容器技术的Open Stack云平台。对云平台管理的Docker容器中实际运行的客户机操作系统进行计算、调度、内存访问、文件读写等基础性能测试,做出相关性能的评估与分析,并在多实例运行状态下将其与Open Stack传统虚拟机进行性能比较。分析结果表明,该云平台能够利用Docker容器的轻量级虚拟化优势,优化云计算管理系统的计算性能和文件读写性能。     

基于事件驱动机制的虚拟化故障检测恢复系统

为解决虚拟化条件下云平台故障排除不及时的问题,在开源云平台Open Stack上设计并实现一种虚拟化故障检测恢复系统。该系统由GUI层、调度层、逻辑层和功能层组成,以事件驱动机制为核心,将系统中传递的信息作为事件按时序进行处理。以感知模块、策略模块、执行模块为主体,调用Open Stack API和Libvirt API实现与虚拟机管理层的交互。建立以信息获取、分析处理、故障恢复为主要内容的故障检测恢复体系,通过对云平台运行环境的实时检测,获取状态参数,根据策略对参数进行分析判断并制定应对措施,实现对故障的自动恢复。实验结果证明,该系统可以在无代理情况下对云平台进行实时检测和故障自动恢复,增强云环境的安全性,提升云平台的高可用性。     

基于OpenStack的清华云平台构建与调度方案设计

从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出了一种基于任务调度和负载均衡的策略,并通过对调度方案的实验与分析,验证了该调度策略在保证服务性能和执行效率的基础上能够均衡服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。     

OpenStack对象存储身份和访问控制管理的安全性分析与改进

随着云计算技术的蓬勃发展,Open Stack作为"云"家族中的新兴成员正在逐步成为该领域的核心技术。作为公有云和私有云的共同技术基础,Open Stack不但可以提供基础平台层的服务,而且能够实现统一的云管理平台自动化。然而,Open Stack作为一种新型的、动态的云服务,目前在安全性方面仍不完善。本文重点对Open Stack的对象存储进行安全性分析,发现Open Stack对象存储中身份认证、访问管理两个方面存在安全隐患。针对这些安全问题,本文提出相应的改进方案,提高了Open Stack对象存储的安全等级,为用户提供更为安全的平台服务。     

云计算环境下实训教学平台动态迁移策略

云服务环境下最大特点是按需交付,通过虚拟化技术将相关资源构建统一调度池,并且按照用户需求为用户提供服务,因此,云服务具有并行计算、开放性以及按需交付特性.对于实训教学平台来说,在云计算环境下需要面对各种用户需求,如请求任务各种各样,实验任务类型不尽相同,设备资源存在较大差异,通过虚拟化技术来实现规范化管理何资源共享,对云资源进行调度来才能有效满足用户需求,为此,在本文中提出了云计算环境下实训教学平台动态迁移策略.策略设计了三层协同资源调度机制来实现对资源和任务管理,重点研究了任务分割、资源划分、资源调度策略等,在此基础上对系统进行仿真实验,验证云计算环境下实训教学平台动态迁移策略可行与有效性.     

Prophetstor携手Red Hat扩展OpenStack存储模块

正软件定义存储(SDS)厂商ProphetS tor希智数据宣布加入Red Hat Open Stack云基础架构合作伙伴网络,为Red Hat Enterprise Linux Open Stack平台提供集成的ProphetS tor Federator SDS解决方案。Red Hat全球技术生态系统高级总监Mike Werner表示:"我们很高兴ProphetStor希智数据加入Red Hat Open Stack云基础架构合作伙伴网络。为了帮助客户充分利用Red Hat Enterprise Linux OpenStack平台和我们的开放式混合云解决方案,我们与ProphetS tor希智数据等技术公司密切合作,提供强大的补充性解决方案。我们期     

医疗云平台的部署设计与实现

目前我国医疗信息化已进入瓶颈期,据调查我国80%的医疗机构采用购买或自主研发的医疗信息化系统。由于医疗机构业务繁杂,因此医疗机构的信息管理系统种类繁多、异构性强,不仅建设和维护强度大,而且各医疗机构间存在着相似系统的重复开发,存储大量冗余数据,占用了大量的IT资源。为了提高医疗机构中的IT资源利用率,该研究将云计算可快速提供弹性资源的思想应用到医疗信息化建设中,旨在基于Open Stack开源云平台设计一套医疗开发平台,将医疗机构中信息管理系统和IT资源(主机、路由器、交换机、硬盘、IP地址等)完整地搬到云端,以软件的方式实现,以服务的方式提供给用户。最后该研究在云平台上部署患者一卡通服务系统、医生工作站系统和数据分析系统作为云平台搭建测试。     

Hadoop云平台下基于资源预估的作业调度算法

为解决Hadoop云平台下作业无法满足时间约束的问题,提出一种基于资源预估的作业调度算法。通过建立资源预估模型计算作业所需资源,然后结合作业间的资源竞争关系对完成时间进行判定,最后根据作业的数据本地性改进延迟调度策略。实验结果表明,本文算法能够满足作业对时间约束的需求,提升系统的资源利用率。     

云计算环境下业务自动化部署的设计与实现

云环境下服务自动化部署是当前云计算研究领域的热点问题,是现有服务向云平台上迁移的前提,具有重要的理论意义和使用价值。本文首先对业务的架构进行分析,将其分成不同的组件并提取需要部署的软件及依赖关系,由此编写自动化部署配置文件。在Open Stack dashboard组件中加入相关代码,调用Salt Stack API实现对自动化部署参数的获取和处理,利用带有saltstack-minion的镜像和本地repository对虚拟机进行软件部署。通过实验证明本系统是可运行的。     

云平台调度监控系统的设计与实现

传统的云平台调度系统根据节点请求排队分配计算资源,效率低下;为提高云计算资源利用率,改进云软件服务能力,设计并实现了基于/proc文件面向云软件服务的监控与调度系统,系统采集并汇集节点内核信息,同时设计了分层调度,使系统可根据监控结果以及节点上传的请求情况来合理分配资源的调度系统,提高了系统资源利用率;最后进行了仿真实验,实验结果表明文章设计的系统资源利用率比传统系统提高了48%,具有极强的实际应用价值。