一种基于二分图故障检测模型的软件故障定位方法研究

软件故障诊断过程中代价最昂贵和最耗时的活动之一就是软件故障定位.为了辅助测试人员进行软件故障的定位,在设计分层思想的指导下,在分析软件及其各个模块以及模块中代码之间复杂关系的基础上,通过分析历史数据中软件故障与现象之间的对应关系,建立了基于拓扑图的软件故障传播模型,使得软件故障诊断人员能够利用该拓扑图模型描述具体的软件故障现象.通过该拓扑图模型,软件故障传播模型可转换成更容易进行问题求解的基于二分图的故障检测模型.然后针对该模型设计了基于贪心策略的算法,该算法解决了基于二分图故障检测模型的最小覆盖求解问题,这一问题的求解结果描述了软件故障原因假设集合,通过故障原因与软件模块关系分析可找出与该故障原因对应的相应模块,从而实现故障定位.实验表明,本研究方案能够有效处理软件故障定位问题.     

神经网络技术在电梯故障诊断中的应用

文中介绍了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型，并将该模型应用于电梯故障诊断系统。阐述了该模型的基本原理、神经网络的结构、学习算法，并应用该模型对电梯的几种典型故障进行了实际的诊断运行。诊断结果表明，该算法具有较好的收敛速度、学习能力和鲁棒性，其诊断结果精度高，结论可靠。     

基于观测器的故障诊断技术的鲁棒性

基于观测器的动态系统故障诊断技术的可行性和应用性,关键是对系统不确定性因素具有良好的鲁棒性.根据基于观测器的故障诊断系统鲁棒性的特点,强调通过增加观测器自身的鲁棒性,提高线性不确定系统的故障诊断鲁棒性,并对利用未知输入观测器方法增强鲁棒性进行讨论.提出估计复合故障的一种新的复合故障估计器的设计方法,给出其存在条件以及理论证明,并提出相应的算法.     

基于多信号模型的故障诊断策略设计

对基于多型号模型的故障诊断策略设计进行了深入研究，介绍了多信号模型的定义和表示，提出了在单故障假设及不考虑组成单元可靠性、测试时间和测试费用影响下的故障检测用测试和故障隔离用测试优选算法以及故障诊断策略制定方法，并结合示例说明了诊断策略的设计过程；文中所提出的诊断策略设计方法能够以尽可能少的测试完成故障检测和隔离，按此方法设计的诊断策略具有自适应特性，适用于各类系统和设备的测试性分析与设计和故障诊断。     

低故障恢复开销的软件定义网络控制器布局算法

控制器部署技术是软件定义网络的重要研究方向。现有控制器布局技术更多地关注节点故障时网络的鲁棒性布局方法,缺乏对连边故障情况下的灾备分析。为了解决这个问题,建立了一种低故障恢复开销软件定义网络控制器布局模型,该模型针对连边故障进行设计,并利用基于模拟退火思想的算法进行求解。仿真结果表明,该模型及算法在尽量少地损失网络时延代价的同时,有效降低了控制路径出现故障时网络的故障恢复开销。     

基于动态时间规整的飞控系统故障诊断

针对飞控系统故障诊断,提出了一种利用动态信息对故障进行检测的新方法.通过建立的作动器正常模型,其解析输出值与作动器末端线位移传感器输出值比较,获得残差向量,对该残差序列采用动态时间规整算法,与已知的故障样本进行匹配,进一步确认和定位故障.由于该算法是一种柔性模式匹配算法,能够对存在全局或局部扩展、压缩或变形的模式进行匹配,解决动态模式的相似度量和分类问题,仿真结果表明,该算法能够准确识别单一故障和组合故障,对噪声干扰具有很好的鲁棒性.     

基于自适应观测器的时滞系统执行器故障诊断

该文研究了一类含有未知输人干扰和模型不确定性的线性时滞系统的故障诊断问题。通过设计自适应诊断观测器，得到了一种新型的鲁棒执行器故障诊断方法。首先针对确定性系统分别设计了检测观测器和自适应诊断观测器，前者能够检测出故障的发生，后者能够理想地估计出故障随时间变化的形状。然后考虑系统的外部干扰和模型不确定，改进了自适应诊断观测器的算法，证明了故障诊断系统的稳定性，提高了故障诊断系统的鲁棒性。最后给出了故障检测过程中阈值的选取原则。仿真结果表明算法具有良好的诊断性能。     

基于改进ARMA模型的火箭发动机稳态工况过程实时故障诊断方法研究

针对大推力氢氧补燃循环发动机的主级工况,设计了基于ARMA模型的实时故障诊断算法,并改进了阈值求解方法以及故障判别准则,通过仿真验证,证明了改进算法的高效性及有效性,为建立大推力氢氧补燃循环发动机健康监控系统奠定了基础。首先,建立了大推力氢氧补燃循环发动机的故障模型,得到了典型故障的故障数据;接着,设计了改进的ARMA模型、阈值求解算法和故障判别准则;最后进行仿真分析,结果表明改进算法能够在毫秒的量级诊断出各典型故障,满足了发动机故障诊断系统设计的要求。     

“免疫软件人”概念及其协商控制模型

在研究生物免疫机理和软件人(SM)技术的基础上,将生物免疫特性融入SM技术中,提出了免疫软件人(ISM)的概念,设计了一种能够对动态网络环境进行实时监控和故障预警的多免疫软件人(MISM)联盟的协商控制模型;在对模型进行形式化描述的基础上,构造出一种新颖的ISM协商控制算法.以此构建的MISM联盟系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力,是一个适用于动态网络环境的自组织系统.     

基于系统级诊断理论的卫星网络故障识别算法

提高卫星网络的容错性是一项具有挑战性的工作,故障识别是其中一项根本措施.在采用双层节点图对卫星网络建模的基础上,提出一种基于PMC测试无效模型的卫星网络故障识别算法,并证明了算法的正确性.通过大量仿真实验,对算法在不同类型的卫星网络中的性能进行了对比与分析.实验结果表明,算法能够适用于多种网络拓扑,并具有良好的鲁棒性.