我国企业网络营销存在的问题及对策

本文主要分析了我国企业网络营销存在的主要问题,如网络发展问题、安全问题、观念问题、策略问题和人才问题等。针对这些问题,提出了相应得解决办法。     

探讨如何识别中空纤维对PCB可靠性的影响

影响PCB的可靠性的因素很多,如结构性问题,加工问题,测试问题,吸潮问题,耐热性问题、电性能问题,耐化学问题等等,这些问题在一定程度上都有一些识别的方法,如何识别中空纱对PCB可靠性的影响却不多见。文章探讨如何识别中空纱对PCB可靠性的影响。     

电信天翼手机校园一卡通的问题与对策分析

校园一卡通具有很强的服务性,其推广是一种必然趋势。电信在校园一卡通方面走在了移动、联通的前面,试水校园的过程中出现了一系列的问题和争议。本文通过市场调研总结归纳出网络问题、手机问题、信号问题、收费问题、服务问题、功能问题六个方面的现存问题,针对现存问题提出了个人对策分析。     

引入D2D通信的蜂窝网上行资源分配算法

该文研究了引入Device-to-Device (D2D)通信的蜂窝网系统中的上行资源分配问题。首先将该问题建模为一个简洁的二值整数规划问题。然而整数规划仍是NP难问题。该文利用Canonical对偶理论,得到其对偶形式。该对偶问题是一个连续域内的凸问题。证明了在特定的条件下,可以通过求解对偶问题得到原问题的最优解,且对偶间隙为零。提出了一个基于Barrier方法的算法来求解对偶问题。仿真结果表明,该文的算法优于现有算法,且性能接近最优。     

基于干扰效率多蜂窝异构无线网络最优基站选择及功率分配算法

针对多蜂窝多用户异构无线网络干扰管理和效率提升问题,该文研究了基于干扰效率最大的下行链路基站(BS)-用户匹配和功率分配问题。首先,考虑宏用户和微蜂窝用户的服务质量,将问题建模为多变量混合整数非线性规划问题。其次将原问题分解为基站选择和功率分配两个子问题。针对基站选择问题,利用凸优化问题获得最优基站选择策略;针对功率分配问题,利用二次变换法和Dinkelbach辅助变量法,将功率分配问题转换为凸优化问题求解。仿真结果表明,与现有算法对比,该算法具有较好的干扰效率和干扰控制性能。     

人工神经网络在航迹关联中的应用研究

在分布式多传感器系统中的多节点情况下,航迹关联问题可以转化为多维分配问题。而多维分配问题是典型的组合优化问题,很难找到问题的最优解,而且其计算量随着问题规模的增加易出现指数爆炸现象。该文提出了一种三维神经网络模型,用以解决三节点情况下航迹关联的三维分配问题,并进行了实验仿真。仿真结果表明,三维人工神经劂络模型能够有效地求解此三维分配问题,并且具有较高的航迹关联正确率。另外三维神经网络模型同样可以推广到多维,用以解决航迹关联的多维分配问题。     

基于Hopfield网解决TSP问题

利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。首先介绍了Hopfield神经网络的工作原理,然后具体介绍了TSP问题,然后给出了Hopfield神经网络解决TSP问题的实例,最后的结果表明利用Hopfield神经网络解决TSP问题可以求得问题最优解的次优解。     

计算机软件安全问题及防御策略

随着计算机技术快速发展,计算机成为人们工作生活中重要的工具。计算机带给人们便利同时,也存在一些安全问题,尤其是软件安全问题更被人们高度重视.软件问题主要包含软件质量问题、黑客攻击、非法复制等。因软件问题原因较多,因此研究其防御策略具有重要价值。本文阐述了解决软件安全问题的必要性,探讨软件安全存在的主要问题,有针对性提出防御策略。     

浅谈网络安全中的几个问题

在通信网络中,安全保密是必要的。但是为网络提供安全保密服务又会给通信网络带来一些问题,如加密的效益问题、互通问题、通信效率问题,保密设备管理和密钥管理等问题。本文对其中的一些主要问题进行了讨论,对其根源、解决措施作了研究。     

大数据背景下智慧城管数据采集策略分析

随着我国城市的快速发展,城市管理问题也日益凸显,如夜市摊贩问题、交通拥堵问题、道路破损问题、施工工地问题、交通路灯故障问题、车辆随意停放问题、城市清洁问题等,这些问题会影响到城市的正常运转,给市民生活造成不良体验,从而受到社会的广泛关注。基于此,文中首先简要介绍了智慧城管的相关概念,然后详细讨论了传统数据采集和大数据下的智慧城管相关策略,阐述了智慧城管的相关应用。     

混沌优化算法在组合优化问题中的应用

组合优化问题一直都受到理论界和工程界的重视,此类问题的求解方法也有很多,却各有缺点和局限性,不能满足实际应用的需要。混沌优化算法在解决数值优化问题上具有一定的普遍性,可以很快找到全局最优解,不过组合优化问题的解不是一个数值,因此在前人研究的基础上,提出求解组合优化问题的混沌优化算法。首先分析混沌优化,并针对组合优化问题中的TSP问题,提出一种混沌优化策略,探讨在TSP问题中应用混沌优化算法的方法。结果表明了该方法的有效性。     

问题网式教学法在“自动控制原理”课程中的应用

问题网式教学是指按照教学内容设计问题,以问题为节点,以问题之间的联系为经线和纬线,构建网式教学结构的教学方法。在教学过程中问题网式教学以解决问题为出发点,逐步拓展延伸知识点,使教学内容相互关联,融会贯通,从而提高学生的学习兴趣,增强认知水平。本文首先对问题网式教学法进行了说明,然后从"自动控制原理"课程的教学实践出发,介绍网状教学结构的构建、问题的设计和问题网式教学的应用。     

数据结构中出栈序列问题分析

数据结构中的出栈序列问题是算法中一个较复杂的问题,目前,针对这个问题的解决方法有很多。文章阐述栈的定义及其出栈序列问题,以及数据结构中出栈序列问题的几种解决方法,希望对出栈序列问题的解决有一定的借鉴性意义。     

大学生就业指导的现状与对策

近年来我国高等教育飞速发展,高等教育由"精英化教育"逐步过度为"大众化教育",随着教育形式的变化各地大学都在不断扩招,更多的学生获得了上大学的机会,但大学生急剧增多的同时也会带来很多问题,就业问题就是其中一大问题。日益严峻的就业形势给学生心理造成很大压力,也给学校给社会带来很多问题,现在大学生就业难题已经成为社会问题,就业问题引起的矛盾不断引起社会关注。其实造成就业难题的原因是多方面的,既有社会方面的问题,也有学生自身的问题,本文着重从高校和大学生两个方面,分析就业难这一问题的原因,对如何解决学生自身问题和调动学生求职积极性提出建议。     

浅谈基于问题的创新性研究与教学

分析了基于问题的创新性研究和研究性教学的内涵,特别强调了如何提出科学问题的重要性以及应遵循的需求牵引、问题驱动和问题求解的科学研究特征。并且以信息化和网络化环境下多飞行器协同作战为实例,分析了多飞行器网络化协同控制的需求和特点,进而详细论述了如何分析问题和提出问题的详细过程,并说明了不同学科知识交叉和融合应用的重要性,便于领会如何在实际中提出问题并开展基于问题的创新性研究和研究性教学。     

浅谈对称思想在数学解题中的应用

数学问题中,对称是一类较常见的问题。如数的对称、式的对称、图形的对称,而利用对称的性质来解决有关数学问题又是数学思想方法的重要体现。教学中常常启发学生用对称思想思考数学问题,对增强学生解决数学问题的能力,启迪心智,大有裨益。     

从数字电视业务需求看机顶盒的发展

虽然经历了几年的发展,目前全国的有线数字电视还处于刚刚起步的阶段,数字电视行业面临一些问题。我认为这些问题都是发展中的问题。这些问题有资金问题,有经营型问题,但我认为,数字电视最关键的问题是经营问题。如何让数字电视获得盈利,就是说创造数字电视的价值呢?我认为,应该提一个观念,就是一定要灵活经营数字电视业务从而创造更多的价值。数字电视经营不能局限于我就是做一个电视业务,我就是卖我的节目,应该从经营的方面来看,用更灵活的手段怎么更有利于产生盈利,就应该怎么来经营。在经营方面,广电面临高清和互动的机遇。高清晰度电视…     

基于ECDLP的背包公钥密码体制

基于背包问题的密码体制是NP完全问题,有较快的加／解密速度和能满足广泛应用的密码系统。背包系统问题仍然保持较热的研究方向这是毫无疑问的。给定点对（P,[m]P）,求整数m,是一个非常困难的问题,这问题称为椭圆曲线离散对数问题（简称为ECDLP）。论文提出基于椭圆曲线离散对数问题的一种新颖的背包类型公钥密码体制。     

求解线性等式约束优化问题的移动渐近线法

针对线性等式约束优化问题,提出了一种新的移动渐近线算法。先将原问题转为以搜索方向为设计变量的新的优化问题,使用零空间技术处理进一步简化为无约束优化问题。然后,在迭代过程中,构造目标函数的移动渐近线函数且组成优化问题,求解优化问题获得下降搜索方向和搜索步长。我们讨论了算法的参数选取准则,并证明了该算法的全局收敛性。试验结果表明算法是有效地求解大规模的线性约束优化问题。     

半定规划的非单调信赖域算法研究

半定规划是线性规划的一种推广,是一个非光滑的凸优化问题。文中利用半定规划的最优性条件将半定规划问题转化为一个非线性可微的方程组,然后将这一方程组转化为一个无约束优化问题。因此求解半定规划问题就转变为求解无约束优化问题,最后用非单调的信赖域算法求解此问题,即避免了重复计算子问题,且降低了运算次数,同时也证明了此算法的收敛性。