基于BP神经网络的堆石坝参数反分析

基于BP神经网络对国内某抽水蓄能电站下水库大坝主、次堆石区材料参数进行反分析,以面板堆石坝的实测沉降为基础,将堆石坝的沉降分解为瞬时变形沉降和流变沉降,从沉降监测值中减去蠕变分量,分解出沉降荷载变形分量的相对值,再从有限元计算得到的沉降变形绝对值中扣除检测仪器安装前的沉降值,得到沉降变形相对值,进行材料参数的反演计算。然后根据反演得到的堆石区材料参数进行有限元计算,通过计算所得结果与现场实测数据相一致,表明反演参数的合理性和面板堆石坝坝体材料参数反分析方法的有效性。     

芙蓉江角木塘水电站表孔预应力闸墩设计浅析

结合角木塘水电站表孔闸墩设计情况,对其结构尺寸、应力分布以及锚索布置和用量的合理性进行分析,通过闸墩三维有限元实体模型进行辅助验算。结果表明,该闸墩采用预应力结构可改善闸墩的应力状态和变形,同时降低了工程造价,并保证工程安全运行。     

求解线性等式约束优化问题的移动渐近线法

针对线性等式约束优化问题,提出了一种新的移动渐近线算法。先将原问题转为以搜索方向为设计变量的新的优化问题,使用零空间技术处理进一步简化为无约束优化问题。然后,在迭代过程中,构造目标函数的移动渐近线函数且组成优化问题,求解优化问题获得下降搜索方向和搜索步长。我们讨论了算法的参数选取准则,并证明了该算法的全局收敛性。试验结果表明算法是有效地求解大规模的线性约束优化问题。