基于TMS320C5509 DSP的语音处理系统平台硬件设计

语音信号的处理的关键技术是数字信号处理,文章结合数字信号处理技术,进行了语音处理系统的研究,并设计了一种基于DSP的语音处理系统。该系统主要以TI公司的DSP芯片TMS320C5509作为处理核心,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波等处理,得到了符合需要的通用语音信号处理的硬件平台。     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的研究与实现

设计并实现了一个特定人、孤立词和小词汇量的嵌入式语音识别系统.系统硬件的核心芯片采用普遍使用的16位定点DSP芯片TMS320VC5416,软件上主要采用动态时间规整算法来实现语音识别.给出了系统整体的软硬件框架,并比较和分析了分别将线性预测倒谱参数和美尔频标倒谱参数作为语音特征参数时系统的性能,为语音识别的嵌入式应用提供了参考依据.     

基于DSP的G.729算法优化实现

介绍了以TMS320VC5402为核心的DSP实时编解码系统的软、硬件结构,着重介绍了语音采集芯片TLV320AIC23芯片与DSP接口设计,并对G.729编解码算法原理及程序给出了优化方案.经实验验证,该系统可以进行语音编解码并还原回放重建语音,对重建语音与原始语音进行对比,验证优化后算法的正确性及可移植性.     

数字录音系统的研究

本系统实现的是一个基于定点DSP芯片TMS320C5402的压缩语音录放系统,主要功能是通过对语音信号进行压缩以实现高效率数字录音。     

MP3解码器系统在定点DSP上的实现

根据TMS320C55XX系列的DSP在语音信号数字处理方面的强大能力，本文介绍一种采用这种DSP与高性能立体声音频解码芯片TLV320AIC23相结合的MP3解码器系统的设计。实验证明该系统可以顺利实现MP3数据流的上传与下载，高质量完成MP3的解码与播放。     

基于DSP的机器视觉系统设计与实现

针对机器人控制对视觉的实时性要求,设计了一种基于TMS320C6416图像处理平台的嵌入式机器人视觉系统.介绍了以VC 6.0开发的操作界面控制DSP对图像的采集、处理和目标识别,此后DSP把识别的结果传送给主机,从而为机器人手臂的轨迹规划提供目标物体信息.给出了系统的硬件、软件设计方案(包括PC机和DSP端的设计方法).     

基于DSP和USB2.0高速数据传输系统的设计

文章论述了基于DSP和USB2.0接口的高速数据传输系统的设计,详细阐述了其实现的原理和方法.系统利用CYPRESS公司的CY7C68001作为USB2.0接口芯片,实现了主机与下位机的高速数据通讯,采用CPLD,克服了DSP I/O接口功能弱的缺点,提高了DSP的控制能力,增强了系统的灵活性,同时采用TMS320LF2407 DSP作为核心芯片,完成控制与数据处理,设计DSP算法来实现USB状态寄存器的访问、USB端点的操作以及中断源的处理,最后简要讲述了USB驱动程序的编写.     

基于TMS320C5509 DSP的无线语音传输采集传输系统

简单介绍一种运用TLV320AIC23和nRF2401来实现无线语音采集系统的设计,介绍了芯片TLV320AIC23和nRF2401的主要特点和功能,设计了TLV320AIC23、nRF2401和DSP的接口电路,实现了对语音的采集和无线传输,为解决语音采集和传输问题提供了一种参考方法。     

基于FIFO的高速A/D和DSP接口设计

在DSP高速数据采集系统中,DSP往往不能适应A/D芯片的工作速率.为了提高DSP的工作效率,避免数据的丢失和方便控制,用FIFO作为两者之间的接口可以产生很好的效果.介绍了用FIFO器件CY7C4261实现A/D芯片AD9283和DSP芯片TMS320VC5416之间接口的方法,详细分析了数据从A/D送至DSP的整个过程.实际设计及应用表明该接口提高了DSP的使用效率,具有广阔的应用前景.     

基于McBsp和I2C接口的DSP与音频芯片间的数据传输

介绍了TMS320C6713 DSP芯片I2C和McBsp接口的特点及功能,结合CODEC芯片TLV320AIC23B的工作原理,阐述了该芯片与DSP连接的配置和数据接口的设计方法,并给出CODEC与DSP间数据传输的程序示例.     

实现机器人语音远程控制的研究

该文建设性地提出基于分布式组件技术(DCOM)构建多层网络化机器人远程控制系统，利用分布式组件技术实现了机器人的远程控制和网络共享。通过对语音识别技术的研究，在引进IBM ViaVoice语音识别的基础上，使语音识别技术与机器人控制系统有机结合实现机器人语音识别与控制。结合DCOM和IBM ViaVoice两者技术可以实现语音远程控制，使声音通过网络加以延伸，使控制者离开机器人嘈杂的操作环境，对远距离的机器人进行语音控制，使语音识别率得到很大的提高。     

基于DSP的语音识别系统设计

系统以16位数字信号处理器TMS320VC5502为核心,采用音频Codec芯片TLV320AIC23对语音信号进行采集和编码转换,通过端点检测、特征参数提取、DTW算法等关键技术实现特定人、小词汇量、孤立词的语音识别,最终根据LED闪灯次数检测数字0～9的识别结果。     

机器人语音控制及其实现

研究语音识别技术在机器人控制系统中的应用，采用了以LPC倒谱系数为特征矢量的模板匹配法来对有限的词汇量进行识别，将识别结果转换成命令并通过串口发送给机器人以控制其运动，实现了机器人的语音控制。     

基于单片机的智能家居门禁系统

本文采用80C552单片机为核心,利用分段语音芯片ISD2590及键盘构成一个能区分有人和无人发出不同语音的门铃、并且具有分段来客语音留言、语音警告、警笛声报警,射频识别门锁、人体光控门灯等功能.系统采用模块化积木式设计,根据用户需要可以灵活的扩展或简化.     

面向海量数据的语音敏感信息检测系统

为了解决海量数据条件下敏感语音信息检测的问题,设计并实现了一个面向内容的语音检索系统。该系统采用先进的语音识别、语音搜索技术,可以快速、准确地在海量数据中搜索需要的敏感词汇。系统可以作为海量音频条件下信息监测、控制的重要辅助手段。实验证明,系统具有灵活的配制能力与较高的搜索性能。     

基于语音识别和GSM的门控系统设计

本设计采用语音识别和GSM远程报警技术使防盗系统智能化,安全性提高。该智能门控系统基于凌阳16位单片机SPCE061A为控制核心,将语音信号进行数字信号处理,利用特定人语音识别技术实现语音识别密码锁功能,并利用GSM模块实现无线远程短信和拨号报警功能。从硬件设计、软件优化等方面进行总体设计,并且通过结果测试和分析证明了设计的可行性。     

一种高识别精度的实时语音识别系统

本文介绍一种识别精度较高的实时语音识别系统。该系统由带有缓存区的A/D转换器与TMS320信号处理器构成并行操作,并用IBM—PC实行通讯、控制与判决。为了实现高精度实时语音识别,还根据TMS320芯片的特点采用某些定点运算技巧。整个分析和识别软件均用汇编语言实现。实验结果表明:单词识别率为93～95％;词组识别率达98.5％以上。字与字之间平均匹配时间为20ms。     

基于言语过滤、情感补偿的活体声纹识别系统的设计

提出一种新型声纹识别系统的设计方案.有别于传统声纹识别系统的是,该识别系统的预处理部分使用言语过滤的方法,特征提取过程采用情感补偿的办法.其中,言语过滤以语音识别为技术支持,可以剔除嘈杂背景,限制冒名顶替,排除语音赝本等等;情感补偿以语音情感计算为理论基础,能够很好地解决声音漂移、伪装模仿等同题.基于这两部分提取特征数据将更加准确有效.     

语言识别机器人控制系统设计

针对凌阳SPCE061A单片机在语音处理方面的优势,设计完成了一个基于SPCE061A的语音识别机器人控制系统。在经过训练后使机器人可根据训练人的命令完成一系列趣味动作。     

基于DSP与模拟接口电路的语音处理系统研制

给出了一种基于TMS320C54X数字信号处理芯片和TLC320AD50C模拟接口电路(AIC)的语音处理系统方案,同时提供了采用汇编语言编写的语音处理程序。这个系统可用于多种语音处理场合,通过修改程序可达到不同的语音处理效果,具有良好的扩展性、灵活性和适应性等。