Mobile Agent及其在Internet中的应用

移动Agent技术已成为计算机网络和分布式系统最具活力的发展方向，文中对移动Agent的概念、移动Agent的特点、用移动Agant实现Internet信息搜索与传统技术的比较、实现移动Agent面临的技术障碍与社会障碍及移动Agent的应用等方面内容进行了讨论。     

基于移动Agent和Web服务的分布式地理信息查找研究

提出并实现了一种基于移动Agent和Web服务进行分布式地理信息查找的系统框架。根据系统的查找策略移动Agent可以对分布于网络中的地理信息进行自主搜索,利用移动Agent和Web服务之间的交互可以允许多种类型的应用程序透明访问查找服务。     

基于移动Agent的分布式Web搜索模型的设计与实现

传统基于C/S模式的Web搜索方法对网络带宽和网络通畅性的要求都比较高,因此在当今互联网的海量数据中的检索效率比较低。在分析移动Agent技术特点的基础上,提出一种基于移动Agent的分布式Web搜索模型。该模型根据中文信息搜索的特殊性,将移动Agent技术与分类算法相结合,在搜索过程中引入了用户输入信息的预处理过程来进行信息分类,然后根据分类结果形成基于用户兴趣度的移动Agent搜索路径选择策略以及并发方法,由此来提高Web搜索的效率。详细介绍框架的组成和所采用的关键技术,并通过一个移动Agent的开发平台——Aglet平台对模型进行实现和实验。实验结果表明,采用该模型进行Web检索,比传统的C/S检索方式减少50%以上的搜索时间,而在各资源服务器存储的文件资源类别和资源数量差异较大情况下的搜索效率比非并发的其他移动Agent搜索模型搜索时间要减少70%以上。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

基于移动Agent的移动办公系统模拟

伴随网络的快速发展,移动办公已经成为企业提高工作效率的重要手段。移动Agent技术作为人工智能和网络技术结合的一种新兴分布式计算技术,在解决大型分布式系统问题上具有很强的适应性和优势,非常适合作为移动办公的解决方案。在分析移动办公特点和传统移动办公解决方案优缺点的基础上,结合Web Service技术提出了一个移动Agent系统模型,并进一步提出了移动Agent的结构模型,给出了系统中Agent与Web Service通信的实现办法。系统在IBMAglet平台下仿真实现,文章的最后对该系统进行了相关分析。     

基于移动Agent的P2P搜索方法研究

针对一般P2P网络资源搜索方法的搜索效率低等确定,通过引入移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的新的搜索方法。该搜索方法设计了一个确定Agent数量及路线的算法,并利用其进行资源搜索,通过仿真试验实现该算法,证明该方法能有效提高搜索效率和带宽节约。     

Java平台下基于移动Agent的信息服务系统

运用由纯Java语言开发的Aglet平台，进行基于移动Agent的信息服务系统的研究，分析了信息服务系统中移动Agent主体结构的实现。该系统实现了移动Agent和Java结合，充分发挥了移动Agent智能决策、动态控制等特点在信息服务系统中的应用优势。实验表明，该文提出的信息服务系统是实用有效的。 关键词：     

基于移动Agent和Web的分布式网络管理系统

分析了传统基于SNMP和Client/Server的集中式管理模式的局限性.在介绍了移动Agent的概念、特点和技术优势的基础上,提出了一种不同于传统管理模式.基于移动Agent和Web的分布式网络管理系统的设计思想和体系结构,最后阐述了在Aglet平台下的具体实现.利用移动Agent和Web技术对网络进行分布式管理,能够有效地增强网络管理的灵活性和可扩展性,并极大地提高网络管理的效率.     

Web环境下基于移动多Agent技术的CBIR系统

采用移动多Agent技术,提出了一种灵活的基于内容的Web图像检索系统模型。系统将传统的Web图像检索功能封装于不同的Agent中。各Agent自主运行并相互协调,共同完成分布式Web图像检索。由于图像搜索策略封装于移动Agent中,可在数据源本地实现快速的图像匹配,减少了网络信息交换;网络管理Agent消除了异构网络带来的通信障碍。实验表明该图像检索系统具有良好的自治性、伸缩性和适应性以及灵活的在线扩展能力。     

基于移动Agent的智能化入侵检测系统结构研究

在对IDS及移动Agent技术进行深入研究的基础上,结合现有的基于Agent的入侵检测模型提出了一种新的基于移动Agent技术的入侵检测系统结构.本结构模型在充分利用基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统优点的基础上,利用移动Agent技术,克服目前入侵检测系统之间的通信和协同合作方面的弱点,使二者结合在一起,提高入侵检测系统的整体功能和安全性能.分析了系统实现的关键技术和移动Agent自身的安全解决方案.     

Mobile information search for location-based information

This study investigated mobile searching for location-based information by carrying out two experiments in an airport. The independent variables were user context, information type, information requirement pressure, and location-based information type. Experiment 1 compared users’ search performance in different user contexts while searching for different types of information. The results indicated that when users searched for location-based information, the average number of clicks decreased, the importance of the first search result increased, and free recall was better compared with non-location-based information searching. Experiment 2 further investigated the users’ mobile search performance under different levels of information requirement pressure. The results indicated that users under low pressure clicked more search results compared with users under high information requirement pressure. Compared to transactional query searching, when users engaged in informational and navigational queries, the average number of clicks increased, the importance of the first search result decreased, and free recall was worse. There was no significant difference in the number of clicks when users chose the first two search results during a mobile searching process for location-based information.     

非结构化P2P资源搜索策略研究

通过从盲目搜索策略和启发式搜索策略两方面来分析无结构化P2P(peer-to-peer)系统的资源搜索策略。从泛洪搜索算法、迭代泛洪算法、随机漫步搜索算法以及基于超级节点的查询算法等四个方面对盲目搜索策略进行分析,而从基于兴趣的查询算法、移动代理、高速缓存及启发式泛洪搜索算法等四个方面对启发式搜索算法进行阐述。最后在以上算法分析的基础上对未来的工作进行了展望。     

嵌入式系统的海量信息高效正则匹配算法

受嵌入式系统的软硬件资源限制,目前在路由器中对于海量路由表的正则匹配查找,各大网络厂商普遍存在处理效率较低问题。目的是研究一种应用于实时嵌入式软件系统中,符合正则匹配语法的海量路由信息搜索技术。提供的高效正则匹配搜索算法的方法关键是减少正则匹配的路由搜索范围,为此需要建立一个以数字为索引的快速倒排索引结构。基于快速倒排索引结构,首先确定符合部分正则匹配摘要的路由较小范围,然后进一步对此小范围的每条路由进行精确正则匹配,以确定符合条件的所有路由。研究结果表明,对于一般正则匹配长度10～30的查找,平均查找时间快了约30倍,且随着正则匹配长度增加,查找效率呈指数级提高。当采用内存方式记录时,索引位置信息的内存平均约占总路由容量内存空间的3％。由此可见,以海量路由信息为研究对象,给出的数字正则匹配算法,不仅在索引搜索时间上而且在索引信息存储空间上都十分理想,可广泛应用于嵌入式软件系统中的海量信息快速正则匹配。     

基于移动agent的异构网络PBD任务库搜索技术研究

从PBD可以扩展为基于异构网络的DPBD模型,使得网络中的机器可以共享任务库因而达到无需网络中的每台机器都安装完整的PBD系统的目的,而共享的任务库必然会导致搜索问题,普通的搜索技术很难达到DPBD任务库的搜索,而使用移动agent则可以提高DPBD包装器的搜索效率,同时可以大大减少网络负担。而且在移动agent内部增加安全机制,可以独立于开发平台增加搜索的可靠性。     

基于校园环境的移动P2P网络体系研究与设计

由于P2P技术的广泛应用以及无线网络和移动设备的普及,人们提出了基于无线网络的移动P2P网络。文中通过分析移动P2P网络的特点和已有的网络模型,结合校园网络环境的特点,设计出基于校园环境的网络体系结构模型,并对模型的资源查找进行详细的描述。模型被划分成三层结构,底层的网络采用改进后的Kelips路由算法通信,该算法的路由复杂度是一个常数,有效减少资源查找时间,保证节点维护状态信息的实时性和正确性;由超级节点组成的中间层,实行分布式管理,采取泛洪搜索算法来通信;顶层是一些域内中心节点,负责连接外网和解决网络的安全问题。仿真实验表明：该模型能够更好地减少资源查找时间,即使大量节点失效,也可以快速检测到节点间关系变化并进行管理。     

结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.     

国内信息导航系统中搜索引擎Robot的设计与实现

本文讨论了信息导航系统中搜索引擎Robot的不同搜索策略,根据各种策略的不同特点及国内信息导航系统的信息搜索要求,给出一种适用于国内信息导航系统的搜索策略及其具体实现方法,并指出了在实现Robot时应引起注意的一些问题。     

基于CSCW的网络教学系统的设计与实现

从信息技术发展的角度出发,探讨在信息时代现有的教育观念、教学模式如何与现代的信息技术与网络技术相结合,极大限度地利用教育资源.通过分析网络学习模式,结合Agent技术提出一种建立在建构主义学习理论之上的CSCW的多元化的教学模式,并介绍了其主要功能和实现的关键技术,同时在教学资源库的查询方面提出了基于向量模型的条目匹配搜索算法,为网络教学系统的软件实现提供了一个良好的解决方案.     

用户协作式智能搜索模型的研究

随着网络信息资源的日益膨胀和搜索引擎技术的不断发展,搜索引擎反馈的搜索结果也越来越多而使用户无所适从。为了有效提高搜索效率和搜索结果的准确性,该文提出一种基于用户协作的搜索结果优化模型。该优化模型将搜索引擎对搜索结果的处理同用户对搜索结果的挑选有机结合起来,搜索引擎可以根据用户的反馈信息不断地调整搜索结果,使搜索结果逐步满足用户的检索需求。