基于智能算法的煤改电用户负荷识别

建设泛在电力物联网使得为用户提供更加多样化和个性化的服务成为可能,近两年来煤改电工程发展迅速,如何通过用户负荷曲线对煤改电用户进行识别成为一个研究热点。论文首先深入剖析了现阶段煤改电工程取得的成绩以及存在的问题,运用大数据技术与泛在电力物联网技术可以很好地解决煤改电进程中存在的矛盾与问题。以某地区煤改电用户负荷特性为例描述了在采用蓄热式电锅炉取暖后的用电负荷特性的变化,通过构建粒子群优化后的支持向量机模型,对某地区电网冬季典型日用电负荷数据进行识别与分类,通过测试集的验证,论文建立的模型具有较高的识别精度,平均准确率达到98%,具有一定的实际价值。     

基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维研究

针对传统的电力用户用电采集系统在运维方面存在采集信息量少以及耗时长等问题,提出了一种基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维技术。首先分析了电力用户用电采集系统中的基本组成和架构,并根据用电采集系统的实时/历史数据库构建了采集系统运维方案;然后结合不同区域电网的运维周期和电网安全要求,提出了用电采集系统的优化运维模型,并采用粒子群算法进行了优化求解。最后,通过实际测试验证了所提方法的可行性和有效性。     

北京郊区电网冬季典型日"煤改电"负荷特性分析

"煤改电"负荷在北京冬季电网负荷中的占比越来越大,负荷增长幅度远超预期值,给地区电网调度、抢修、服务等各项工作带来较大压力.为深入分析"煤改电"负荷特性,本文基于"煤改电"智能服务平台,通过研究北京某郊区电网总负荷与气温相关性、"煤改电"线路及用户用电特性,总结出该区冬季电网负荷用电规律,为地区电网负荷预测及安全可靠运行、统筹农村电网规划、提高优质服务质量提供参考依据.     

配电网大数据应用综述

在智能电网的配电侧,安装了难以计数的传感、采集和测量装置的配电自动化系统,含有电网拓扑、设备运维等信息的高级配电管理系统以及与用户互动的需求侧管理系统等多个来源的数据汇集在一起,构成了配用电的大数据环境,这为企业通过挖掘应用支持配网运营决策提供了条件并带来了挑战。论文对配用大数据的应用进行了综述,介绍了配用电大数据的概念、发展和特点,以及大数据在智能用电、数据驱动的新型用电预测技术和协同调度三个方面的潜在应用前景,重点介绍了基于配用电大数据的电网运营驾驶舱技术,同时也给出了云计算、物联网、Hadoop等大数据技术并介绍了相关应用。此外,还阐述了配用电大数据数据处理的实时性、异构多数据源整合和适用于不同结构特征配用电大数据的态势感知与知识提取三个技术难点,并对配用电大数据的发展进行了展望。     

基于BPLC的智能电网用电信息采集系统的应用研究

随着国家对智能电网的推进,用电信息采集系统作为用电自动化关键部分发展较快,由此,笔者介绍了国内智能电网用电信息采集系统的应用状况,并分析了该系统各种采集方式的优缺点,重点探讨了基于BPLC技术的用电信息采集系统的组网模式、技术特点,并以某小区为例给出了组网架构和方法以及运维效果.     

基于物联网技术的继电保护智能移动运维系统技术研究

电网中智能变电站的大规模应用,对继电保护设备的运维提出了相关要求.从现阶段继电保护运维存在的问题出发,提出了基于物联网技术的继电保护智能移动运维系统.该系统以物联网技术的智能运维平台为中心,由智能移动终端设备传输运维信息,通过分析保护的在线监测数据,实现故障告警、数据检测、运维业务的全方位管控,以智能化的运维模式代替传统的运维模式.介绍了基于物联网技术继电保护智能运维系统的功能结构和作业流程.应用效果表明,基于物联网技术的智能运维模式提升了二次运维能力.     

智能互动终端可行性及其发展展望

随着以服务智能用电、支撑智能电网的用户用电信息采集系统的全面深入建设,特别是物联网、智能电网、新能源等新技术和新理念的推出,对用电信息采集系统建设、运行维护管理的模式产生了深刻影响。分析基于资源共享的智能互动终端建设的技术经济可行性,提出系统的运行维护管理方法,展望系统的发展方向。     

基于KL变换和KL散度的电网数据特征提取与分类

智能电网用户行为特征的分析在电力营销策略中扮演者重要的角色。文中结合KL变换和KL散度的方法,提取与分类用电数据信息的特征,实现不同类型的用电数据划分。同时通过综合分析所有用户的日负荷曲线,提取不同类型用户的典型日负荷曲线。研究结果表明:基于KL变换的方法,通过对原始数据的压缩和主要特征的保留,大大降低了智能电网数据提取与分类的计算量,提高了时间效率;基于KL散度的方法,通过对k-means算法中的k值和初始聚类中心的选择进行优化,提高了聚类效果的准确率;实例中电网用户正常数据为38组,可分为3类典型用户,迎峰用电型、错峰用电型、部分迎峰用电型。该研究结果可以更加有效地对电网用户用电行为进行分类,从而为售电公司进行业务拓展提供技术基础。     

城市配电网智能感知系统建设与应用分析

随着电网的快速发展，城市配电网信息系统不断增多，信息孤岛、集成和整合不足的应用现状已不能适应新时代电网的要求。在现有的配网自动化系统基础上，提出了一种城市配电网智能感知系统。首先，结合泛在电力物联网的建设理念，依托关键数据，对不同系统中的相关联信息进行整合；其次，构建出一个相对完善的、先进的配网调度智能感知系统，用于支撑配网调度的相关业务；再次，结合EMS、DA提供的实时信息，利用人工智能研判技术，对配用电网络的运行状态进行分析研判；最后，通过信息监控感知，将用户停电信息研判精准定位，实现配用电网络实时、准确和全面的运行状态监控，缩短业务流程，及时传送运维抢修，提升了配网运维质效。所建系统试运行后，用户停电研判信息准确，极大缩短了用户抢修时间，提升了配电网管理和服务水平。     

“煤改电”区域内的电网运行管控体系研究

大量电取暖负荷涌入电网,对"煤改电"区域的电网运行管理提出了更高要求。基于"煤改电"区域的运行管理,并根据"煤改电"区域用电需求随机、用户停电敏感度高、高峰负荷冲击性强等特点,研究并提出了一种新型区域电网运行管控体系。从建立评价模型来预测"煤改电"负荷、主动安排停电计划、实现信息系统下的精益化管控、构建制度保障下的责任体系等方面,系统分析和研究了这种基于"煤改电"的电网运行管控体系。最后,从企业经济效益、社会效益、电网运行效率、营商环境等方面验证了这种新型区域电网管理体系的高效性和先进性。     

考虑分布式煤改电负荷接入的配电网运行调度控制策略研究

大规模的煤改电用负荷的投入对本身薄弱的配电网造成较大的负担。高峰时期用户使用电供暖设备数量持续增加、使用时长逐渐延长,造成局部台区、线路重载及过载运行,给吐鲁番电网安全稳定运行带来了威胁。在考虑“煤改电”负荷接入配电网的网架下,首先,通过调研吐鲁番“煤改电”工程接入模式和设备种类,建立“煤改电”标准化配置模式及产品分类统计;然后,基于电路模拟的等效热参数模型建立运行典型电供暖配置模式下的运行机理模型,研究直接负荷控制技术进行“煤改电”负荷控制。选取吐鲁番市完成“煤改电”工程改造的台区重过载运行进行实例分析,调度控制策略成功将变压器运行在安全边界以内,且不影响用户采暖的热舒适度。     

基于多维特征分析的链式电网短期用电量预测研究

针对链式电网短期用电量既具有波动性,又具有非线性特征,导致用电量预测精度低的问题,进行了基于多维特征分析的链式电网短期用电量预测研究。结合组织映射电网与实际环境,借助多维特征分析方法从非平稳随机序列中提取趋势变量和周期变量。通过计算用户多维特征评价结果,能够构建用户多维度用电特征集合,依据该集合分类多维用电特征集,分别为电模式特征和辅助用户特征,通过这些特征能够获取时间序列关键性信息,构建多维特征分析下用电量预测模型,获取整体数据流转情况,完成链式电网短期用电量预测。通过实验研究结果可知,该方法预测效果较好,相比于以往方法能显著提高预测精准度。     

基于数据挖掘的计量装置在线监测与智能诊断系统的设计与实现

为加强对现场计量装置、采集设备和配电网运行监测的实时性,提高对用户用电行为异常分析的准确性,研制了一套计量装置在线监测和智能诊断系统,其利用数据挖掘工具,实现了对计量装置和采集设备的运行状态评估,并对用户违约用电窃电和计量装置故障进行了智能诊断。该系统采用SOA技术架构,由异常指标专家库、实时监测与智能诊断和WEB应用三部分组成,并已在安徽省电力公司试运行,对保障电网安全稳定运行、反窃电和降低计量偏差造成的舆情发挥重要作用。     

智能电能表在青海电网用电信息采集系统建设中的应用

文章阐述了用电信息采集系统建设的必要性,以及用电信息采集系统具备的功能和智能电能表在青海电网用电信息采集系统建设中的应用.指出利用先进的智能电能表是解决电力用户“全覆盖、全采集、全费控”的有效手段.     

“煤改电”工程节能减排潜力分析方法研究

以煤炭为主的化石能源的大量消耗导致了严重的环境问题,为减少燃煤污染,改善空气质量,我国北方许多城市开始推广"煤改电"工程。文中对我国北方地区"煤改电"工程的供电容量进行测算,以此作为依据计算"煤改电"工程的年替代电量。提出了一种基于年替代电量的"煤改电"工程年节约标准煤和年减排污染物潜力计算方法。根据2017年新疆"煤改电"工程规划进行实例分析,有助于今后"煤改电"工程的进一步推广和实施。     

基于高级量测体系的用电信息数据分类与采集

指出高级量测体系是智能电网实现互动的关键,而对电力用户的用电信息数据采集则是互动的基础。简单介绍了高级量测体系的结构与功能,分析了它与用电信息采集系统的差异,并在用电信息采集系统的用户和数据类型基础上,对高级量测体系采集的用电信息作了用户侧和电网公司侧的分类,阐述了不同数据类型对电网公司和不同用户的作用,最后总结归纳了高级量测体系的用电信息数据采集流程。研究内容为分析高级量测体系采集的用电信息对电网和用户产生的不同影响起到一定的铺垫作用。     

江苏省全社会用电量分析统计平台的设计和应用

针对江苏省智能电网建设,提出了建设全社会用电量分析统计平台。详细介绍了平台的整体架构、业务运行流程和主要功能。平台通过对用电信息采集系统数据的挖掘和分析,采用高效数据接口实时采集电力用户日用电量数据,经过严格数据处理和分析判断后,从多维度和多层级动态显示汇总统计分析结果,为政府部门掌握经济发展运行变化、动态制定调整决策、加强电力需求侧管理中电力负荷预测、电力交易管理等提供可靠的用户数据支持。     

基于负荷数据分析的用户侧用电感知与失电影响评估方法研究

提出一种基于调度侧配电网负荷数据分析进行负荷性质辨识与用户侧用电感知、失电影响评估的方法。利用调度自动化系统中的负荷数据,首先通过基于时间序列趋势的模糊C均值聚类方法求解馈线负荷曲线与典型负荷曲线的隶属度,判断馈线负荷性质;然后利用用户侧多维系统中历史数据,通过基于用电量积分的概率谱方法,分析线路负荷异常波动对应的用户侧实际用电感知及故障影响。实际案例分析表明:该方法能够根据调度侧负荷数据分析,正确辨识配电线路的负荷性质,精准评估用户侧失电影响,建立配网运行数据与客户用电感知之间的实时映射,辅助配网调控人员根据用户需求开展方式调整与故障处置。     

基于网格技术的电力市场交易系统设计

网格技术为分布式计算、实现信息的多元一体化服务提供了基础平台。将网格技术应用到电力市场交易系统设计中,可以很好地体现电力系统的分层分级结构。文中提出了创建基于网格技术及共享信息服务的电力市场交易系统的思想。采用Globus工具包设计了电力市场应用服务,并实现了一套原型系统。所设计的原型系统具有处理分布异构数据、使用分布计算能力、分散存储计算结果的特点,满足了多区域多级电力市场交易的需要。     

基于云计算的用电信息采集系统性能提升关键技术研究及应用

随着智能电网建设的开展,不断增长的海量数据使得传统的Oracle数据库无法满足当前用电信息采集系统的需要。基于云计算技术设计了一个智能电网的用电信息采集系统,利用数据存储环境实现对采集前置机集群获取的大规模用电信息的高吞吐写入,利用并行ETL实现与传统应用之间数据的可靠共享,在云计算环境中实现复杂查询和分析计算并高效运行。实验表明,该系统相对于传统关系型数据库集群方案,具有明显的性能优势。