基于Hadoop平台的并行线损分析系统研究与实现

大数据是当今IT重要的发展趋势。其发展将对电力企业的信息化建设产生深远的影响,而Hadoop作为大数据领域最有影响力的开源产品,被国内外各厂商广泛使用。随着电力用电信息采集系统建设的进展。不断增加的数据量使得传统的线损分析方法已经无法满足业务要求。文章通过并行计算技术,采用Hadoop平台实现台区线损分析系统的并行化改造,用以提升台区线损应用的计算效率。通过选取某省电力公司线损分析系统实际数据进行对比,实验证实新的并行线损分析系统性能远远超出传统0racle架构的线损系统,为未来并行计算技术在电量与线损管理系统的应用提供依据。     

一种变步长星座匹配多模算法

常数模算法(CMA)在QAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题。为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM 信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配多模算法。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛效果,且能改善位偏转,保持CMA算法的鲁棒性。     

支持MongoDB的事务管理方案研究

MongoDB作为一个基于分布式文件存储的数据库,强大的单表查询语言,以及可扩展的高性能数据存储受很用户喜爱,但其没有对事务的完全支持,使得用户对MongoDB的使用处于被动状态.为改善MongoDB对事务管理方面的兼容性,提出一种支持MongoDB事务管理,完善MongoDB功能的方案.利用MQ与守护进程间的消息通信,使守护进程对事务提交或者回滚后的脏数据进行清理,保证了MongoDB在事务管理方面的可用性与安全性.     

一种主机系统可适应综合安全模型的研究*

综合入侵检测与访问控制相关安全技术,基于P2DR思想,提出了一种适用于主机系统的可适应综合安全模型,并以之为参考设计了一个原型系统,基本验证了其可行性和有效性。该模型以动态策略管理为基础,形成一个集防护、检测和响应为一体的完整安全体系,从而对主机系统实施综合安全保护。     

青岛有线基于EPON的IP城域网的建设及运营

青岛有线通过覆盖市区的传输网络EPON（以太无源光网络）的骨干网的建设和五类线入户的接入网的建设来提升有线电视宽带综合业务网络的现有架构和接入水平,为青岛企业和居民提供更加全面的网络接入服务,进而提高青岛城市信息化水平。     

南京中环国际广场火灾事故调查分析

通过对南京中环广场高层建筑火灾事故的调查,认定了起火原因,总结了高层建筑火灾控制的成功经验,分析了导致火灾的原因,并提出相应对策和建议.     

基于微服务架构的统一应用开发平台

随着信息化时代的发展,业务系统越发庞大复杂,系统开发及维护面临着巨大的挑战. 针对这一问题,提出基于微服务架构的统一应用开发平台,重点介绍了平台的微服务架构设计、基于平台的业务系统实现. 通过引入微服务构建和分布式服务注册等相关技术,平台实现了生成微服务工程的标准开发框架,解决传统单体架构应用庞大而带来的研发周期长,难以快速响应用户需求等问题,为业务系统的开发提供了有效支撑.     

地区社会经济因素对火灾发生的影响

采用回归分析方法，时1997—2001年间江苏省火灾数据和社会经济参数之间关系进行了研究，发现每个经济因素时火灾的发展趋势的影响具有阶段性，且很可能与相关的其他因素有关，由不同教育水平代表的各种标志人口素质的参数对火灾的影响显得非常微弱，但总的趋势是江苏省经济水平的提高时火灾形势有着强烈的向下抑制作用。     

基于角色的网页访问权限控制方案

文章提出了一种基于角色的网页访问权限控制方案,并用于B／S结构的网络办公系统中。用户使用时只需一次登录即可实现整个会话期间的网页访问权限控制。按照该方案,用户在部门之间流动或岗位变化时,用户的操作界面和对网页的访问权限能够动态的改变。     

神经网络在结构响应预测中的应用研究

神经网络技术的应用已日益广泛，神经网络在结构的动力特性预测、故障诊断和结构的响应预测控制等方面，已有许多成功的应用研究成果。讨论了动态神经网络结构及其算法，然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不同输入条件下的响应进行预测。仿真结果表明，利用动态神经网络对结构响应有较好的预测效果。