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实验室环境下的智能电表载波模块通信测试 总被引:1,自引:0,他引:1
随着智能电网的建设,智能电表在国内居民用户大批量推广并已开始全面挂网运行,而作为智能电表最主要的通信模块之一的低压电力线载波模块的通信性能将直接影响使用效果。本文在实验室内模拟居民用户用电情况搭建了一个低压电力线载波测试环境,采集了6种居民用户常用的用电设备电力线噪声,并在此环境下对国内6种载波模块进行了通信成功率测试,得到了载波信号在线路衰减和用电设备噪声干扰情况下的通信数据。通过测试有助于深入了解低压电力线载波通信的特点以及为现场通信方案的选择实施与故障分析提供了参考依据。 相似文献
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居民集中抄表系统建设中应解决的几个问题 总被引:1,自引:0,他引:1
1系统概况
当前居民集中抄表系统一般由主站、集中器、电表三部分组成。通信分为两层,主站到集中器一般采用GPRS通信.集中器到电表利用电力线载波,电表内置载波模块与控制继电器。已经统一了上、下层的通信协议,实现了不同生产厂家集中器、载波表的互联互通。系统具有远程抄表、远程停送电、台区线损自动计算等功能,系统结构如图1所示。 相似文献
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针对智能电网中高级量测体系的实时互动要求,设计了一种实时测量双向通信智能电表.首先单片机读取计量芯片的电量信息,并绑定时钟参数;然后控制储存刷新模块进行数据刷新,并实时地提供带时标的电量信息.双向交互式通信以轮询任务标志位的方式处理信息,参考DL/T645-2007标准设计了嵌入式通信程序,以半双工的方式接收和发送信息.实验结果表明,该智能电表可实现数据读取的实时、高速和双向的效果. 相似文献
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针对目前智能电表存在着数据传输效率低、数据采集指标匮乏、设备在线率无法实时监控等多种弊端。文中提出了一种应对百万台电能表同时并发采集的数据采集前置方法,该方法基于光纤通信技术TCP/IP协议,实现了电能表数据回传抄表功能,高速宽带上网接入功能实时数据传输和智能数据处理功能。实验测试结果表明数据采集方案能够完整的实现设计功能,设备运行稳定,网速测试结果满意,并发采集执行用户数成功率可达99.7%。该方法为智能电网互动化、信息化和自动化提供了新途径。 相似文献
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针对当前智能电能表故障类型多样、可靠性评价单一的问题,本文提出基于混合威布尔模型的可靠性评价方法。首先基于智能电能表各单元串联关系和故障事件进行故障类型分类,利用最小二乘法推算各单元故障类型的尺度与形状参数,结合中位秩与平均秩次计算智能电能表累计失效概率提高模型准确度,并通过熵权法计算各故障类型对整表可靠度影响的权重系数,据此建立基于混合威布尔模型的智能电能表可靠性评价方法。实例结果表明:本文提出方法在各类故障类型下均能准确得到智能电能表可靠度评估,并能准确获得智能电能表单元模块的可靠度,与现有方法相比,本文方法不需大量先验知识,且实现简单、准确度更高。 相似文献
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为了保证供电可靠性需要准确、可靠的电能计量手段。随着智能电表的大量安装,电力企业可通过网络获得大量计量信息。基于计量数据,可以有效对电表状态进行估计,提高电网可靠性。在安全域基础上,提出了面向计量装置网络的广义安全域模型。通过安全域分析计算了计量系统的安全性。进一步基于层次分析法和TOPSIS算法,对电表状态进行了分类,获得了分析得到影响计量装置可靠性的关键因素。新方法提高状态估计的准确性,为保证供电可靠性和装置替换周期决策等提供了依据。 相似文献
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针对用电信息采集系统应用的智能终端缺少事件和载波环境模拟仿真的统一检测手段,介绍了一种模拟不同干扰度的载波通信数据和事件一致性仿真与检测方案。该方案由仿真测试台体和仿真模拟测试软件两部分。测试台体实现模拟表、载波工况的运行环境仿真,测试软件包含模拟主站、模拟电能表、装置控制软件、数据分析等,通过对源、工位等控制,调节干扰信号强度,模拟与分析载波通信的抗干扰性能与数据采集的一致性。该研究是对终端现有检测方案的补充,为确保采集终端在现场运行中尽可能达到预期效果。 相似文献
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电能表微功率无线通信模块室内互联互通组网测试方法 总被引:1,自引:0,他引:1
叙述了智能电表微功率无线抄表技术的发展概况,介绍了该技术的组网方案以及组网结构。参考了国网公司用电采集系统和智能电能表相关技术标准,提出了一种针对智能电能表微功率无线通信模块的室内互联互通组网检测方案,提高了针对用电信息采集系统中微功率无线抄表技术的检测能力,推进了国网公司用电信息采集系统的建设。 相似文献
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Design of Intelligent Pension Online Monitoring Sys-tem Under the Environment of Internet of Things 下载免费PDF全文
With the improvement of the degree of aging, the traditional pension model can no longer meet the growing needs of the elderly. Therefore, it is necessary to use the intelligent means of information technology to improve the level of pension services. This paper will integrate multi-sensor fusion technology, NB-IoT communication technology and cloud platform technology to develop and design a smart pension online monitoring system to realize real-time collection of human health and motion status information and realize monitoring platform management. In this system, STM32 microcontroller will be used as the main control module, and MAX30102, ADXL345 and DS18B20 sensors will be used to collect the heart rate, blood oxygen, displacement and body temperature of the human body in real time. On the one hand, the communication part is completed by the BC20 Internet of Things module. The data transmission between the terminal detection device and the cloud platform, on the other hand, the HC-42 Bluetooth module is used to complete the data communication with the mobile phone. The test results show that the system can collect and process data accurately in real time and maintain good communication with the cloud platform and mobile phone. The designed system has strong pertinence, easy operation, high reliability and broad development prospects. 相似文献