模糊多目标决策理论在电能质量综合评价中的应用

运用模糊多目标决策理论对电能质量评价方法进行了阐述,从电能质量指标入手,根据电能质量各指标的特点,确定了相应指标的目标类型,给出了各自的数学模型,并将各目标的指标值联立构成相对优属度矩阵,通过评判方法,得出目标电能质量的优劣排序。该方法可为电力市场环境下的电能质量的分析提供基础。     

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。     

基于层次化熵权法的电能质量综合评估

将暂态电压质量、供电可靠性与供电服务性量化列入电能质量综合评估中,建立了电能质量综合评估指标体系,根据电能质量综合评估的特点将其处理为一个多目标决策问题,借助模糊数学中相对优属度的概念并根据指标的特性对数据进行处理。同时提出基于层次化熵权法确定指标权重,对准则层的指标运用层次分析法确定权重,对隶属于不同准则层下的二级指标分别运用熵权法确定权重,则指标的综合权重为其熵权与所隶属的准则层指标权重相乘。以4个监测点的电能质量综合评估为例说明此方法的可行性与有效性。     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题.该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型.在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估.     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题。该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型。在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估。     

基于博弈交叉DEA-多目标决策的分布式电源电能质量综合评估

电能质量是一个多指标的综合体,需要综合评估反映其整体状况。本文提出了一种基于博弈交叉DEA-多目标决策的分布式电源电能质量综合评估方法。首先,利用博弈交叉DEA确定电能质量评估指标的权重,确保评价结果之间具有横向可比性;然后,结合多目标决策评价方法,依据实测数据构建相对优属度矩阵;最后,利用指标权重和相对优属度矩阵,求得每个决策单元的评估值,实现对评估点电能质量水平的优劣排序。算例结果表明,本文所得的评估点电能质量排序结果与现实情况相符,验证了所提算法的有效性与合理性。     

面向可再生能源的微电网电能质量特点分析与综合评价方法研究

微电网已成为智能电网建设中的重要组成部分,是可再生能源等分布式电源接入电网的有效方式。微电网电能质量客观科学的综合评价对于微电网的运营建设具有重要的现实意义和指导价值。基于微电网中电能质量的特点进行分析,提出了一种新的适合于微电网电能质量的评价方法。首先,从电压指标、电流指标和频率指标,结合对比大电网,对微电网电能质量各单项指标进行了详细阐述,指出其特点,并根据相关标准,确定电能质量各单项指标阈值。进一步,借鉴模糊评价思想,根据电能质量指标特点,采用柯西分布,提出了一种最优隶属度方法,并结合G1层次分析法确定指标主观权重,结合客观权重得到各指标的综合权重后进行综合评价,得到量化的微电网电能质量综合评价结果。最后,采用一组数据进行测试,并和其他方法进行对比分析,验证了所提出的方法的有效性。     

基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究

从电能质量的基本概念出发，论述了电能质量综合评判的重要性与必要性，提出了一种利用模糊综合评判的方法对电能质量进行综合评价的二级评判法。这种方法先确定各电能质量指标的隶属度函数及隶属度，再采用模糊综合评判方法的二级评判模型对电能质量进行综合评判，从而给出客观、全面、综合唯一的电能质量评价指标。该方法可为电力市场环境下的电能的优质优价服务分析提供基础。     

密切值法在电能质量综合评价中的应用

密切值法作为一种多目标的决策方法适用于多测点、多指标的评价系统.从电能质量的多种评价指标着手,将密切值法用于电能质量的综合评价中.该方法具有原理简单、概念清晰、易于实现等特点,同时不需要确定隶属函数等主观性参数,使评价结果更具客观性,实例计算结果表明该方法是有效的,可供电力系统电能质量问题的分析、评价参考.     

基于梯形隶属度模糊算法对电能质量的判定

为提高和改善电能质量,以判断某一大中型水务公司电能质量为背景,利用智能电表(FKGA44-ZY200),在对该水厂电能质量数据的采集基础上,针对判断电能质量各项指标间的不确定关系,提出了一种基于梯形隶属度函数模糊算法对电能质量进行综合等级判定的方法。该方法首先将判定电能质量的各项指标做模糊化处理,并建立梯形隶属度函数模型,然后将隶属度划分为五个等级,最后根据待测点的隶属度级,利用贴近度思想判定待测点的等级,进而实现电能质量的综合判定。