局部隐式有限元法的TVD性质分析

局部隐式有限元法是一种新的数值算法，本文对模型方程，对流－扩散方程推导了局部隐式有限元算法，在此基础上进行了ＴＶＣ性质分析，及间断问题的数值实验，表明该方法确实具有ＴＶＤ性质。     

变Courant数在局部隐式有限元法中的应用

本文局部隐式有限元法是流场数值模拟的一种新的数值计算方法，这种数值计算方法受到初场、边界条件、几何形状等的影响，使稳定性下降。采用一种变Ｃｏｕｒａｎｔ数方法，使局部隐式有限元法在提高收敛速度的同时增强了稳定性。这种应用于局部隐式有限元法的变Ｃｏｕｒａｎｔ数方法在计算的过程中在保证稳定的同时不断加大Ｃｏｕｒａｎｔ数来加快收敛，经应用效果明显。     

一种优化神经网络结构算法

给出了一种优化三层神经网络结构算法。首先以较大隐层节点数进行学习，然后根据隐层输出信息提取各节点之间的线性特征来优化隐层节点数。对隐层输出信息提取各节点之间的线性特征，给出了两种方法：一种是在ＢＰ神经网络迭代后用自适应线性单元来提取隐层输出各节点之间线性特征，另一种是在ＢＰ神经网络迭代时就尽量使隐层输出各节点之间呈线性，然后用上种方法来提取隐层输出各节点之间线性特征。实例验证，后一种比前一种能更好地优化ＢＰ神经网络结构。     

一种前馈神经网络基于U—D分解渐消记忆滤波的学习方法

针对前馈网张ＢＰ算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷，提出一种基于Ｕ－Ｄ分解的渐消记忆推广卡尔曼滤波学习新方法，与ＥＫＦ相比，不仅大大加快了学习收敛速度，数据稳定性好，而且比ＢＰ算法需较少的学习次数和隐节点数仍可达到更好的学习效果，仿真计算表明，该方法是提高网络学习速度，改善学习效果的一种有效方法，可有效解决非线性系统建模，辨识与控制问题。     

一种前馈神经网络基于U－D分解渐消记忆滤波的学习方法

针对前馈网络ＢＰ算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷，提出一种基于Ｕ－Ｄ分解的渐消记忆推广卡尔曼滤波学习新方法，与ＥＫＦ相比，不仅大大加快了学习收敛速度、数值稳定性好，而且比ＢＰ算法需较少的学习次数和隐节点数仍可达到更好的学习效果。仿真计算表明，该方法是提高网络学习速度、改善学习效果的一种有效方法，可有效解决非线性系统建模、辨识与控制问题。     

一种优化神经网络结构算法

给出了一种优化三层神经网络结构算法。首先以较大隐层节点数进行学习，然后根据隐层输出信息提取各节点之间的线性特征来优化隐层节点数。对隐层输出信息提取各节点之间的线性特征，给出了两种方法：一种是在ＢＰ神经网络迭代后用自适应线性单元来提取隐层输出各节点之间线性特征，另一种是在ＢＰ神经网络迭代时就尽量使隐层输出各节点之间呈线性，然后用上种方法来提取隐层输出各节点之间线性特征。实例验证，后一种比前一种能更好     

一种快速敛于全局最小点的BP新算法

局部最小问题是ＢＰ算法本身固有缺点。本文针对这一问题，提出了一种改进算法－ＢＰ算法。该算法把较大的学习率能导致网络振荡这一消极因素，成功地转化为使网络能跳出局部最小的有利机制，同时在调整学习率时，有效地运用了模拟退火思想，从而使ＢＰ网的学习过程能够以较快的速度收敛于全局最小点。     

一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法

给出了一种新的求解一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法，在算子T是g伪单调连续的条件下，即可证明新提出的算法的收敛性．     

基于多小波的局部背景隐马尔可夫模型图像去噪

小波域局部背景隐马尔可夫模型(LCHMM)可获得尺度内的相关性和局部的统计特征,并且复杂度小,多小波分析在图像去噪方面有很好的性能。利用多小波分析和局部背景隐马尔可夫模型各自在图像去噪方面的优势,将两者结合起来,提出了一种基于多小波的局部背景隐马尔可夫模型(M-LCHMM)图像去噪算法。算法主要有两步:局部背景隐马尔可夫模型去噪处理和均值处理。该算法简单有效,仿真试验表明M-LCHMM的去噪效果优于目前许多已有的去噪算法。     

化学驱数值模拟的IMPIMC方法

针对化学驱采油中聚合物-表面活性剂-碱三元复合驱数学模型,提出一种顺序隐式求解算法。首先顺序隐式求解压力-组分浓度方程(implicit pressure and implicit concentration, IMPIMC),然后用牛顿雷弗森迭代方法求解化学反应平衡方程组;通过三元复合驱数值模拟,将该隐式算法和传统的隐式压力-显式组分浓度(implicit pressure and explicit concentration, IMPEC)方法进行了比较,结果表明,采用该隐式算法稳定性好,计算速度提高45%以上。     

悬素桥结构内力及变形的精细计算方法研究

文章基于有限位移弹性理论，采用带动坐标的混合法对杆系结构的有限元平衡方程进行求解。由此建立了一套平面杆系结构的几何非线性有限元分析方法，在此方法的基础上，通过改进索鞍单元模拟施工过程中索鞍的顶推。最后以贵州H大桥为背号，对其恒载状态下的结构内力及变形进行了施工过程的精细计算，计算结果表明：算法正确，精度较高，收敛较快，程序具有较强的实用性。     

三维Navier-Stokes方程的有限元分析

流体力学中，由于所建立的控制方程一般是非线性的。很难用解析法或数值法求解．Navier-Stokes方程是流体力学中一类很重要的数学物理方程。要得到它的解析解甚至是数值解都很困难．推导了三维Navier-Stokes方程的有限元公式，并用ANSYS8．0软件对动脉血管中血液流动进行了数值模拟分析．     

三维Navier-Stokes方程的有限元分析

流体力学中,由于所建立的控制方程一般是非线性的,很难用解析法或数值法求解.Navier-Stokes方程是流体力学中一类很重要的数学物理方程,要得到它的解析解甚至是数值解都很困难.推导了三维Navier-Stokes方程的有限元公式,并用ANSYS8.0软件对动脉血管中血液流动进行了数值模拟分析.     

混合硬化弹黏塑性边界元灵敏度分析

提出了基于一致切线算子概念的混合硬化弹黏塑性边界元法．该方法根据Perzyna弹黏塑性本构关
系，基于混合硬化模型，采用隐式欧拉计算格式，得出了两种常用流动函数下弹黏塑性的径向返回算法
和一致切线算子．利用直接微分方法，建立了灵敏度分析的边界元增量方程，同时还导出了混合硬化模
型应力径向返回的弹黏塑性灵敏度公式．算例和分析结果表明，不同黏塑性流动参数下所得的结果与利
用ANSYS有限元求解的差分法结果一致，弹性和弹塑性是弹黏塑性的两种极限情况．     

工程结构的空间非线性有限元分析

有限元法作为一种非常有效的数值分析方法,在分析大型复杂结构中得到广泛应用。探讨了在分析非线性问题时常使用的迭代法和增量法及其各自的缺点。而由迭代法和增量法结合而成的混合方法,有效的解决了纯粹迭代法和增量法的不足。并应用此混合方法,对工程结构进行了有限元计算,分析了其承载能力,减小了分析空间非线性问题的误差。     

Modeling and simulation of non-linear dynamic process of the induction motor system with fluctuating potential loads

The induction motor system with fluctuating potential loads is a non-linear complex electro-mechanical system. With beam pumping motors as an example, this paper proposes a multiple factor non-linear mathematical model to study the operating performance of the induction motor system. This model consists of non-linear time varying electromagnetic field equations, mechanical wave equations of sucker rods and non-linear coupling equation of reducer and four-bar linkage. The equations are numerically solved by combining time-step finite element method (TS-FEM), finite difference method (FDM), a linear dimension reduction method and the Newton-Raphson method. Simulation results, which are validated by experiments, reveal the influence of the fluctuating potential load on magnetic field distributions, stator and rotor currents, the input power and the power factor. The model and simulation results provide theoretical and technical supports for subsequent researches on model simplification and energy saving technologies.     

隐式超松弛LU-SGS间断Galerkin算法

为了提高求解欧拉（Euler）方程和纳维-斯托克斯（NS）方程的计算效率,结合隐式时间离散格式研究了间断伽辽金有限元方法（DGM）.通过改进上下三角分解对称高斯赛德尔（LU-SGS）格式,引入舍入误差项,构造了超松弛内迭代LU-SGS离散格式,实现了非定常可压缩绕流流场的计算.通过Sod激波管问题、二维管道问题验证了算法的可靠性和准确性.数值计算了RAE2822翼型、ONERA M6机翼跨声速可压缩绕流问题,并与多步龙格库塔（RK）算法、LU-SGS算法和广义极小残余（GMRES）算法的计算结果进行了比较.结果表明,超松弛内迭代LU-SGS算法具有良好的稳定性和高效性,计算效率是LU-SGS格式的2.35~3.1倍,是RK格式的5.4倍.     

钢筋砼短梁正截面受力性能的非线性有限元分析

本文采用非线弹性有限元方法。对钢筋砼短梁正截面受力性能进行分析，分析结果与试验结果进行比较，符合程度良好，表明该方法可作为短梁的力学分析的良好手段。     

An Analysis of Restricting Patterns of Aerostatic Guideways

ＡｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＲｅｓｔｒｉｃｔｉｎｇＰａｔｔｅｒｎｓｏｆＡｅｒｏｓｔａｔｉｃＧｕｉｄｅｗａｙｓＺＨＡＮＧＲｏｎｇｓｈａｎ；ＢＯＨｕａｃｈｕａｎ；ＷＡＮＧＹａｎｇ张荣山，薄化川，王杨（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭｅｃｈａｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，...