关口电能表误差多路远程检测方法的探讨

针对区域电网中计费用关口电能表现场检验的实际状况以及关口电能计量装置集中式管理的需要,本文提出了远程检测多路关口电能表实负荷误差的研究方法：利用检测用电能表误差计量单元、计算机技术和通信技术实现关口电能表的实负荷误差远程检测。研究结果表明了本方法的合理性和实用性。     

高湿热环境下智能电能表计量误差特性分析

针对现场复杂环境对智能电能表运行特性作用机理不清晰的问题,借助高湿热环境长时间现场运行试验,研究智能电能表计量误差随日历时间变化规律,重点分析电流、温度、相对湿度、风速、光照、气压对电能表计量误差的影响,借助计量误差均值与标准差阐释电气和环境因素对智能电能表运行特性的影响规律,获得计量误差演变规律模型。通过量化电气和环境因素对电能表计量误差的影响,发现负载电流是影响智能电能表计量特性的最重要因素,温度和湿度是影响智能电能表计量特性的次重要因素,风速对电能表计量特性的影响最弱。研究结果对提高智能电能表可靠性和稳定性具有参考价值。     

电能计量装置远方自动监测系统的开发应用

为了克服电能计量装置实负荷误差现场周期检验单负荷点的局限，减少人为差错，全面监控计量器具计量性能及装置运行状况，开发了电能计量装置远方自动监测系统。系统采用配置现场标准电能表和远方智能终（EMRTU）的方法，结合现代通信网络，进行系统集成。通过对电能表误差、电量数据和运行状态的采集、分析和判断，优化电能计量装置配置，监控电能计量器具的质量。经实际运行检验，该系统克服了传统计量装置维护中的诸多弊端，取得了良好的社会效益和经济效益。     

电能计量装置远程校验监测系统在青海电网中的应用研究

在电力系统中,电能计量是电力部门经济工作的重要组成部分.目前对电能表的周期现场校验工作多采用现场用现场校验仪在实际负荷的检验,无法实时掌握和了解电能表误差变化的规律,文章通过浩门变电站远程校验系统的安装运行,介绍了电能计量装置远程校验监测系统应用的必要性及系统原理.     

电子式电能表低温环境计量性能分析

为研究低温环境下耐低温型电能表的计量性能,采用稳健统计技术Z比分数法,分析了黑龙江省低温试验场单相电子式电能表3a的实际运行数据.结果表明,低温对电子式电能表（低温型）的计量性能会产生一定的影响,但不影响电子式电能表正常使用.     

一种基于安装式标准电能表的智能电能表误差在线检测比对方法研究

文章针对不同厂家生产的单相智能电能表在线使用时计量准确性问题,在相同实际负载条件下进行相关试验。通过一种新型的高精度单相安装式标准电能表模拟用户实际使用情况,采用多种不同功率的负载对单相智能电能表在实际运行中的基本误差、电量走字误差进行测试。与实验室参比条件下检定装置测试的数据进行比对,验证分析单相智能电能表在参比条件下检定装置测试数据的可靠性和一致性。通过实验数据分析表明,该方法可以真实反映单相智能电能表在实际使用中基本误差和电量误差的情况,可以作为单相智能电能表在线检测的一种新的方法。     

关口电能表动态误差实验室测试方法

提出了电能表动态性能测试技术的研究状况和存在的问题,从电能表内部的计量工作原理和外部动态负荷运行工况的影响两个方面,分析了影响电能表测量误差的因素;给出了OOK动态负荷测试激励信号模型,基于此模型,提出了关口电能表实验室动态误差测试实验方法和测试系统的构建方案,建立了电能表动态误差测试系统,采用该系统对不同型号关口电能表进行动态误差测试;最后分析了动态误差测试数据,指出了关口电能表动态误差存在的问题。     

适用于复杂工况的高性能标准数字化电能表*

数字化电能表在智能变电站的建设中得到广泛应用,需要准确可靠的高性能标准数字化电能表对数字化电能表进行现场校验。分析了复杂工况对标准数字化电能表提出的高精度要求和现场校验对标准数字化电能表提出的检测速度和可靠性要求。文中研制的标准数字化电能表以高性能DSP系统为核心,以高精度脉冲分频技术和插值重采样点积和算法实现标准高性能电能计量和高频次电能脉冲输出,在谐波以及输入噪声等工况下的准确度依然满足误差限值要求。测试结果表明,该标准数字化电能表电能计量误差不超过0.02%。所研制的标准数字化电能表可用于现场实负荷工况下计量性能监测与运行状态评估。     

电能计量装置远方自动监测系统的开发应用

为了克服电能计量装置实负荷误差现场周期检验单负荷点的局限,减少人为差错,全面监控计量器具计量性能及装置运行状况,开发了电能计量装置远方自动监测系统。系统采用配置现场标准电能表和远方智能终端(EMRTU)的方法,结合现代通信网络,进行系统集成。通过对电能表误差、电量数据和运行状态的采集、分析和判断,优化电能计量装置配置,监控电能计量器具的质量。经实际运行检验,该系统克服了传统计量装置维护中的诸多弊端,取得了良好的社会效益和经济效益。     

关口电能表动态误差实验室测试方法北大核心

提出了电能表动态性能测试技术的研究状况和存在的问题,从电能表内部的计量工作原理和外部动态负荷运行工况的影响两个方面,分析了影响电能表测量误差的因素;给出了OOK动态负荷测试激励信号模型,基于此模型,提出了关口电能表实验室动态误差测试实验方法和测试系统的构建方案,建立了电能表动态误差测试系统,采用该系统对不同型号关口电能表进行动态误差测试;最后分析了动态误差测试数据,指出了关口电能表动态误差存在的问题。     

智能电能表内置负荷开关故障分析与测试研究

该文针对入网运行后出现内置负荷开关故障的智能电能表进行测试分析,详述了产生负荷开关运行故障的原因主要包括现场复杂运行环境影响、负荷开关质量问题、内部控制电路设计缺陷,并提出了针对智能电能表内置负荷开关故障的检测方法,指出了负荷开关技术规范应补充的具体内容。     

基于LoRa技术的智能电能表研究

针对目前的智能电能表的无线通信方式无法同时兼顾低功耗和远距离的问题,文中研究了基于LoRa技术的智能电能表,对电能表整体架构及各模块进行详细设计,以FM3308芯片为控制核心,以高精确度的采样电路对被计量线路的电压和电流进行采样,采用高速、多功能电能计量专用集成电路,对电压和电流采样信号进行计量,通过LoRa技术实现低功耗、远距离的通信,使用ESAM加密芯片实现加密安全,并且从硬件和软件两方面进行了抗干扰设计。文章设计实现的LoRa智能电能表同时实现了远距离传输和低功耗特性,优秀的抗干扰能力有利于实现远距离的集中抄表行为,可以大大降低中继器的布置,在降低设计要求的同时减少了成本投入,有助于推动智能电网的建设。     

基于碳化硅电源的双芯智能电能表的可靠性测试研究

基于碳化硅电源的双芯智能电能表是新技术在工程领域特别是电力行业的重要尝试。针对其缺少可靠性检测标准的问题,文中根据现有智能电能表运行环境,同时结合碳化硅开关电源和双芯智能电能表特点,通过对电能表各项应力分析,提出了其可靠性检测方案及相应具体方法。提出的检测方案对于确定基于碳化硅开关电源的双芯智能电能表整机的可靠性指标具有十分重要的指导意义,从而实现提升智能电网技术水平,保障电网安全稳定运行的目的。     

基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法

智能电表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点。为有效精准发现海量智能电表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电表异常个体定位方法。首先,提出了智能电表健康状态的多个参数表征方法,包括比差、角差、温度、湿度、震动等非电气量参数和一次电压、磁场等电气参数。其次,为了更加准确全面地对智能电表的状态进行评估,将智能电表的实时数据、仿真数据和历史运行数据等作为数据源,选取智能电表健康状态时的参数构建高维随机矩阵进行分析,实现了智能电表异常个体的定位。最后,采用南网新一代智能电表实际数据验证了文章所提方法的有效性,以期为我国智能电表在线运检提供借鉴。     

动态负荷特性对电能表运行状态影响的研究

智能电能表是用电信息采集系统中最主要的部分,其运行状态直接影响整个系统的运行效果,因此对智能电能表运行状态的影响因素分析很有必要。本文首先分析典型动态负荷电流游程波动特性,然后建立智能电能表的结构化与仿真模型,仿真分析给出高铁机车和炼钢电弧炉负荷电流不同游程波动特性,对智能电能表动态误差的影响,并评价了影响状态。     

智能电能表失电故障的试验分析

目前针对智能电能表在现场应用环境中频繁出现时钟故障的现象,对入网运行出现时钟电池失压的智能电能表进行深入的研究和故障分析,从功耗、工艺及内部电路设计等方面剖析时钟电池性能降低的原因。根据国内运行的智能电能表大面积出现失电故障,对已经出厂的智能电能表进行有针对性的试验检测研究。以电池失能为突破点,通过特定的电池检测方法,获得真实有效的试验数据。根据试验结果进行科学分析论述,找出智能电能表失电故障根源,并遵循客观实际条件,提出两项改进措施方案,以杜绝智能电能表失电故障的继续扩大漫延。所提出的技术方案为智能电能表安全有效的运行提供技术保障。     

基于熵权-正态云模型的智能电能表状态评估研究

随着智能电能表的广泛普及,对电能表运行状态进行科学评估从而合理安排检修而显得尤为重要.综合分析智能电能表产品和工作特性,基于运行可靠性、运行性能、电网运行环境和外部运行环境四方面因素建立智能电能表状态评估模型,利用熵权法确定评估指标权重,通过正态云模型解决评估指标的定量性问题,对智能电能表的运行状态进行综合评估.由实例...     

Electronic reactive energy meters’ performance evaluation in environment contaminated with power quality disturbances

This paper evaluates and interprets the performance of electronic reactive energy meters that are currently used in electric power systems and operate in an environment contaminated with harmonics due to nonlinear loading and power quality disturbances that could result due to modern load operation in the context of smart grid. The operating principle of each type of meter is provided, the performance of each type is evaluated, and an interpretation relating performance in a non-distorted environment and performance in a distorted environment is given. To improve the next-generation of smart meters, a time-frequency modified version of these operating principles is developed using discrete wavelet transform which is a powerful tool in handling time-varying power quality disturbances. The wavelet-based approach is tested on simulated and real case studies under harmonics and different power quality disturbances. Results of test cases included in this study are presented, and the outcomes are analyzed.     

基于机器视觉的拆回旧电表参数信息检测技术研究

针对拆回旧智能电能表的回收分类存在人工检定准确率不高、效率低下的问题,提出了一种基于机器视觉的参数信息检测方法,通过检测智能电能表的额定参数信息,完成电能表的分类回收工作。在以C#与Halcon为软件平台建立智能电能表图像检测系统的基础上,采用Blob分析算法,对图像进行ROI(感兴趣区域)提取,采用直方图均衡化对提取后的图像进行处理,以增强背景与目标区域之间的对比度,获取质量较高的电能表图片,通过OTSU算法对Canny边缘检测算法进行改进,提高图像阈值范围的自适应性,获取更完整的图像外观轮廓,最后对图像进行字符分割处理,得到电能表的额定参数信息。经过实验验证,该方法能够准确检测识别电能表铭牌的额定参数信息,实验数据显示检测准确率达99.5%,平均每台电能表检测耗时0.62 s,很大程度上节省了电能表分类工作的检定时间,提升了工作的效率与准确性。