微型机多回路控制软件设计

为充分提高微型机的效率,微型机多回路控制已广泛地应用于各类生产过程中,但多回路处理又给软件的编制带来了一定的困难。如何解决判断、转移指令多,程序占内存空间大、执行速度慢的问题成为编程中的难点,如果合理地编排I/O端口地址,适当地设置一些状态标志及变量,并在编程中做些技巧处理,将会大大地缩短和有效地利用     

面向5G 的非正交多载波传输技术

由于正交频分复用不能很好地适应5G的应用场景,本文提出了三种新型非正交多载波传输技术：滤波器组多 载波、通用滤波多载波和广义频分复用。详细分析了三种非正交多载波传输技术的原理,并且从理论上分析各系统的性能,从而明确其在5G应用场景适用的原因。     

多输入多输出通信系统的低密度奇偶校验码

受低解码复杂度下空时编码的全分集大编码增益的启发,提出了基于多输入多输出通信系统的低密度奇偶校验码的高效率设计。该设计可以在接收端很好地解决内迭代和外迭代的权衡,以增强解码的性能和灵活性。仿真结果表明,给出的编码在多输入多输出信道上性能良好。     

一种求解多阶段多目标优化问题的算法

为了高效地求解"最优路由"、"Web Service及网格资源调度"等多阶段、多目标优化组合问题,提出结合AHP(Analytic Hierarchy Process)方法和遗传算法的求解算法,可以高效地完成多阶段的优化组合以及合理地确定多目标中各目标权重,实验结果表明了算法的有效性。     

多相空间矢量脉宽调制技术研究

近年来，三臂三相空间矢量脉宽调制(SVPWM)逆变器在三相交流电机变频调速中得到了广泛的应用。但三臂三相SVPWM难于胜任大转速-力矩调节范围、大功率、高可靠性的要求。本文对三相SVPWM技术进行推广，提出并分析一种多臂多相的空间矢量脉宽调制和极相调制技术。特别地．将9相SVPWM技术应用到九绕组感应电机中，并将9相SVPWM技术与9相SPWM进行比较。     

面向演示验证的多模式多策略实验机制研究

以武器装备体系对抗演示验证为应用目标,在明确了演示验证仿真实验机制的研究内容基础上,针对演示验证提出了多模式运行机制和多策略管理机制的思想,并对演示仿真实验模式与验证(分析)仿真实验模式的关键属性进行了比较,重点分析了分布、并行和混合式等三种仿真技术框架下的多策略管理机制的运用.给出了混合仿真实验多策略管理机制要素组合空间坐标,比较并指出混合式仿真实验机制能较好地满足演示验证仿真实验的应用目标需求,是进一步研究的重点.     

面向决策分析的多粒度计算模型与方法综述

作为粒计算研究方向的核心概念和关键技术,多粒度计算强调对现实世界问题多视角、多层次的理解和描述,可获得合理、满意的求解结果.为了深化多粒度计算与决策分析的有效融合,更好地满足人们的实际决策需求,文中首先介绍多粒度粗糙集、多尺度数据分析、序贯三支决策、分层分类学习四类多粒度计算模型,并阐述各自的主要特点及发展过程.进而从属性约简、规则提取、粒度选择、信息融合、群决策、多属性群决策、分类决策、动态决策等方面总结基于多粒度计算模型的决策分析方法研究现状.最后,对大数据时代智能决策领域中若干具有挑战性的研究方向进行展望,以期推动多粒度智能决策的不断发展与创新.     

多Agent多阶段一对多协商模型

为解决多Agent一对多、多议题协商问题,提出了具有议题属性协商阶段的多阶段协商模型,设计了一种根据Agent让步幅度变化所形成的曲线来判定Agent类型和使用何种协商方法的协商策略.详细地分析了多Agent、多阶段一对多协商的协商过程.将三角模糊数多属性决策方法引入到多Agent协商过程中降低了决策者评估对方所提出方案的难度,能更自然地对不同方案的优劣进行排序.模拟算例表明,该模型有效且可行,为多Agent协商提供可参考的模型和求解算法.     

多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建

同一场景不同曝光的图像序列,常出现曝光不足或曝光过度的区域,造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题,提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法,根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子生成原始多曝光图像的权重图,对分解的权重高斯金字塔进行Dirichlet函数映射,保证信息丰富区域权值最大,通过拉普拉斯金字塔重建,使得融合图像所包含的细节信息最大化并且最大限度地减少失真。     

遗传算法在多传感器多目标的静态数据关联中的应用

利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。而常见的关联算法要么计算量大，要么实际运用中效果不理想。本文提出了利用遗传算法来解决无杂波和漏检情况下三种不同类型、不同位置的传感器对数目未知的目标进行检测时的静态数据关联问题。     

低功耗多电源多地电压多米诺电路

设计了一种低功耗的多电源多地电压多米诺电路。该电路在多电源电压技术的基础上,通过提高地电压并采用共阱工艺降低功耗及优化面积。该设计采用Charter 0.35μm 2P4M N阱CMOS标准工艺完成。Spectre仿真结果表明,在相同的速度下,多电源多地电压多米诺电路比传统的多米诺电路的功耗减少了25%左右。     

遗传算法在多传感器多目标静态数据关联中的应用

利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。而常见的关联算法要么计算量大,要么实际运用中效果不理想。本文提出了利用遗传算法来解决无杂波和漏检情况下三种不同类型、不同位置的传感器对数目未知的目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率。     

照明装置多地控制开关电路的设计与制作

多地控制开关指的是可以任意改变某处同一照明装置通断状态的,处于不同位置的多个开关。本文首先就照明装置中的两地及三地控制开关电路展开分析,其次深入探究多地控制开关电路的设计及制作,着重分析了采用可控硅及机电接触元件实现多地开关控制的原理,以及电路的设计等,以期为产品开发设计、实验教学等领域提供一定的参考依据。     

一种运用模糊处理技术的多参量火警预报系统

阐述了一种新型多参量模糊处理火警预报系统。该系统利用多传感器对火情发生时特有的温度、烟雾和火光三个主要参量进行综合监测，以微控制器为处理核心，将所得到的多路信息利用模糊技术加以融合和推理，再根据具体的环境因素做出相应的判断。这种采用多传感器集成、多参量融合模糊技术的设计很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。     

基于多侧面多分类器融合的月降水量预测

针对降水量影响因子多、彼此之间关系复杂、预测难度大的特点,提出一种基于多侧面集成学习方法的降水量预测模型。采用多侧面递进算法对数据进行特征提取,得到多个特征子集（多个侧面）,且在特征子空间上建立预测模型,对未知样本进行分类预测,并利用专家投票的大多数规则对预测结果进行组合。实验表明,该方法具有较高的预测准确率。     

基于人工神经网络的多源信息融合技术研究

随着科技的飞速发展,多媒体、各种信息源获得的图像数据信息量大、范围广、冗余大,面对如此庞大的数据,要想更合理、高效地利用,必须对这些海量数据进行融合,所以多源信息融合技术成为各个领域的研究热点。人工神经网络由大量互联的处理单元连接而成,跟人的认知处理过程及其相似,具有很强的自学习能力,对不确定的各事物进行关联,以获得对同一事物或目标的更客观、更本质认识的综合信息。基于人工神经网络的多源信息融合技术,结合双方的特点与优势,经过实验证明,融合后的图像效果良好。     

基于多示例多标记的抽油机故障诊断

针对抽油机工况数据可从位移、载荷、电流等多个方面进行描述,若仅仅使用一个特征向量来描述抽油机工况数据会使其信息过于简化,丢失一部分有效信息的问题,以及工况数据具有多义性的特征,提出基于多示例多标记的抽油机故障诊断.该学习方法中,用抽油机的位移、载荷、电流数据作为抽油机工况样本包的多个示例,使用k-medoids聚类算法对样本包进行聚类,将多个样本包转换为若干示例,新示例的每一维表示样本包到样本各聚类中心的距离,再利用MLSVM算法对转换后的多标记问题进行求解.实验结果表明,多示例多标记学习能够及时、准确地诊断出抽油机故障问题.     

Spark下的并行多标签最近邻算法

随着大数据时代的到来,大规模多标签数据挖掘方法受到广泛关注。多标签最近邻算法MLKNN是一种简单高效、应用广泛的多标签分类方法,其分类精度在很多应用中都高于其他常见的多标签学习方法。然而随着需要处理的数据规模越来越大,传统串行ML-KNN算法已经难以满足大数据应用中时间和存储空间上的限制。结合Spark的并行机制和其基于内存的迭代计算特点,提出了一种基于Spark并行框架的ML-KNN算法SML-KNN。在Map阶段分别找到待预测样本每个分区的K近邻,随后Reduce阶段根据每个分区的近邻集合确定最终的K近邻,最后并行地对近邻的标签集合进行聚合,通过最大化后验概率准则输出待预测样本的目标标签集合。串行和并行环境下的对比实验结果表明,SML-KNN在保证分类精度的前提下性能与计算资源呈近似线性关系,提高了ML-KNN算法对大规模多标签数据的处理能力。     

一种多射频多信道分配算法的研究与仿真

随着无线Mesh网络的发展,在网络中配置节点多射频多信道,提高信道资源的利用率和降低无线干扰,成为扩大网络容量的有效手段.采用了一种基于网络拓扑信息的集中式的多射频多信道分配算法.实现包括信道分配计算、信道分配切换及网络恢复三个阶段.三个阶段依次实现网络的信道干扰最小、确保网络的连通以及节点失败后网络的恢复,并提高网络的容量.仿真结果表明,信道分配算法可以有效地提升网络性能.     

多领域建模仿真方法综述

多领域建模仿真是解决复杂产品设计过程的有效手段,当前多领域建模仿真有基于接口的多领域建模仿真,基于高层体系结构的多领域建模仿真和基于统一建模语言的多领域建模仿真三种模式。综述了这三种仿真模式的实施方法、应用以及优缺点。通过比较,认为基于统一建模语言的多领域建模仿真模式有更大的发展潜力。