正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中，采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声，能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近，而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数，可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上，便能完成对探测数据的模拟。     

GPS导航定位误差分析及处理

在分析GPS绝对定位误差产生原因的基础上,使用GPS模块记录移动台和基站的定位数据,测量时间从上午9点50分到10点,连续观测6 d.采用对移动站测得的数据求平均值,利用基站数据进行位置差分校正的方法,使绝对定位的误差减小,提高测量精度.在此基础上,利用位置差分的方法来修正行车航迹,纠正行驶路线,从而获得了可靠性较高并且符合实际情况的航迹图.     

自适应选取聚类中心K-means航迹起始算法

为揭示多传感器观测数据的正态分布态势,实现对源于异类目标的跟踪,提出一种新的多传感器航迹起始算法,本算法主要特点是初始聚类中心的自适应选取以及对逻辑估计法的起始夹角修正。估计算法中采用不相似性度量阈值的角度衡量方法,同时还结合聚类数目自适应归纳及初始聚类中心的推演逼近,从而使单传感器的航迹起始估计算法可以应用于多传感器的航迹起始根据;然后对聚类后的数据采用修正的逻辑航迹起始算法起始目标航迹。蒙特卡洛估计表明,新的自适应K-means聚类估计区分呈团状分布的不同目标的能力好,且通过估计算法得到的目标非常接近真实目标位置。经过自适应聚类处理后的目标航迹起始估计可有效滤除杂波干扰,降低虚警概率,能够获得较好的多传感器航迹起始。     

计算机模拟在三维网合理化设计中的应用

本文针对测量工程的特点提出,在不可能迅速地采集大量的数据时,可应用电子计算机模拟技术取得符合正态分布的数据。并介绍了模拟数据的生成和检验方法。最后讨论了利用计算机模拟技术研究三维网有关规律,并取得了有效成果。     

噪声相关性偏态分布的最佳模型

提出了用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的最佳模型。首先通过理论分析和实验发现,在(0,1]区间β分布、Γ分布和对数正态分布可用于描述噪声相关性的偏态分布;然后分别利用这3种分布的概率密度函数(PDF)模拟实际的噪声相关性偏态分布曲线,曲线的形态与实际的噪声相关性偏态分布形态的相似程度的比较表明,采用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的效果最佳;最后利用最大熵方法证明了模型的最佳性。实验结果表明,本文提出的模型与另外两种模型相比,可使最小错误率降低70%以上。     

一种简易数字信号传输性能分析仪的设计

采用FPGA作为数字信号发生器,利用线性移位寄存器产生要求的M序列,作为数字信号以及模拟信道噪声信号。利用单片机（MSP430FG4618）产生不同的频率,控制M序列时钟,从而改变数据率。采用集成滤波器芯片LT1568,通过改变外围电阻,实现不同的截止频率,模拟信道幅频特性。信号分析电路采用低通滤波器降低信号噪声。同步...     

不同量程信号融合抑制噪声新方法

针对高精度测量电路中采样通道和模数转换器(A/D）产生的噪声对精度的影响问题，提出了对同
一信号采用多通道同时进行采样，并结合多通道数据相关叠加算法对数据进行融合来减小测量噪声的新
方法.在实际测量过程中，利用A/D在不同的量程下信噪比不同的特点，采用一个固定量程的通道和一个
可变量程（随着信号量值变化而变化）通道同时对信号进行采样;这样,在降低噪声的同时还可以提高信
号的分辨率.实验证明，该方法能有效抑制噪声，保持测量的最高分辨率.此外该方法具有很好的实时性
，适用于高速信号处理的场合.     

用PC—1500机产生标准正态分布随机数及其检验

本文根据同分布中心极限定理,通过PC——1500机随机函数指令RND产生一组服从标准正态分布的随机数,并且应用概率统计原理,对其进行假设检验.其它任意的正态分布随机数都可由此随机数转换得到.     

环境噪声峰值的空间分布

本文将正态随机过程的峰值分布理论推广到环境噪声峰值的空间分布的计算上。文中分析了杭州市环境噪声的测试数据,发现它们符合正态分布。在这种情况下,容易计算出超过某一峰值的噪声所占的空间比例,并且有可能以较少的测量数据来反映环境噪声的分布规律,从而大大减少噪声测试分析的工作量。     

薄壁结构点焊组装回弹分析

采用初始应力法预测点焊组装薄壁构件的释放回弹和残余应力.组装件分析模型为无翘曲偏差理想设计模型,施加等值位移获得夹具校正组件初始翘曲产生的初始应力场.基于理想设计模型和初始应力场,使用耦合节点位移法等效模拟组装件的点焊连接,释放回弹分析得到点焊完毕夹具释放后组装件的回弹变形和残余应力.采用Ansys有限元软件,以某汽车后围裙板为例进行分析,预测组合件的回弹量,通过实验测量数据和模拟结果的对比,验证模拟方法的可靠性.     

数据挖掘中的数据准备工作

提出数据准备的一些原则，讨论了数据准备工作的内容，包括数据选择、数据清洗、数据集成、数据约简、数据转换等几个方面，并根据不同的内容给出了相关的处理办法和一些分析工具。     

光学镜头数据库数据报告

本文介绍了光学镜头数据库(OLDB)在数据方面的建库思想、分类编号、数据结构、库数据总观以及各种功能等内容。反映了该库的规模和特点,从而体现了它的科学价值和实用价值。     

数据仓库中的一种星型数据模型

数据仓库和联机分析处理（OLAP）是第三代数据库系统的两个重要新技术，由于没有对OLAP形成准确的、共同认可的数据概念模型，造成目前一些支持OLAP的数据模型都有一些不合理的限制，除非这些模型重新设计，否则不能回答特殊类型的询问，在此基础上，形式化地定义了一种基于关系的简单、直观的描述复杂大型数据的星型数据模型，并设计了2个简单的星型关系代数以支持在该数据模型上的OLAP操作。     

数据挖掘中的数据预处理方法

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式.     

无损数据压缩在数据采集系统中的应用探讨

目的　探讨无损数据压缩在数据采集系统中的应用.方法　通过对几种常用的无损数据压缩方法比较,验证了LZW算法在数据采集系统中应用的可行性,给出了LZW算法的基本思想及改进方法,并研究了利用VHDL及FPGA实现硬件压缩的可行性.结果　LZW算法在数据采集系统中具有较好的压缩效果.结论　用FPGA实现无损数据压缩可以获得较高的速率,适合在微型数据采集系统中应用.     

铜及其同位素的实验中子数据及协方差数据评价

为满足核工程对核数据的需求,基于铜及其同位素阈能从99.5 keV至20 MeV能区的实验中子数据,对这些数据及协方差数据进行了评价,并运用协方差处理程序EXPCOV和拟合程序SPC给出了最佳的推荐截面值和协方差矩阵.这些评价数据和实验数据符合较好,为相关核数据的理论计算提供了基础.     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。     

反求工程中的数据加工处理

讨论了反求工程中数据测量以及经采集后的数据如何进行处理的问题．着重 对数据获取、数据处理和曲面重构等部分不同的特点和解决方案加以论述和分析．     

A Real-time Data Model Based on Temporal Data

Real-time database systems contain not only transaction timing constraints, but also data timing constraints. This paper discusses the temporal characteristics of data in real-time databases and offers a definition of absolute and relative temporal consistency. In real-time database systems, it is often the case that the policies of transaction schedules only consider the deadline of real-time transactions, making it insufficient to ensure temporal correctness of transactions A policy is given by considering both the deadlines of transactions and the “data deadline” to schedule real-time transactions. A real-time relational data model and a real-time relational algebra based on the characteristics of temporal data are also proposed. In this model, the temporal data has not only corresponding values, but also validity intervals corresponding to the data values. At the same time, this model is able to keep historical data values. When validity interval of a relation is [NOW, NOW], real-time relational algebra will transform to traditional relational algebra.     

外部数据和数据库数据的相互转换及PB实现

阐述了数据转换的实际意义,分析了数据转换的基本原理以及数据转换的具体分类,并以PB7．0编程的形式,给出了具体的转换步骤.