采用后备式PWM开关控制芯片PWR—TOP214的双路输出回扫式开关电源设计

介绍了后备式PWM开关控制芯片PWR—TOP214工作原理,并给出了用该芯片设计双路输出回扫式开关电源的步骤和实验结果.     

温度——脉宽变换器的实现

本文提出了一种用单片机实现温度—脉宽变换的方法,并对由电路参数引起的非线性误差作了定量的分析。它既不需要温度变送器,也无需进行A/D转换,极大地方便了用户对温度的检测与控制。     

基于柔性阵列传感器的脉象检测系统的设计

当前的脉象仪大部分采集手段单一,取脉压力的调节性差,无法模拟医生的布指方式,而且只能实现脉搏图的描记及分析,无法给出脉象的三维信息。针对这一问题研制了基于柔性阵列传感器的脉象检测系统,用硅胶制作了专门的脉搏换能器;设计了压力控制系统,实现压力自动调节,完成了对最佳取脉压力下脉象的采集;搭建了信号处理电路,实现了对脉象信号的提取和预处理;以USB-7660为核心构建了A/D采集系统,实现了对多路脉象信号的显示、存储。实验表明,该系统不仅可以有效采集到受试者的七路二维脉图,而且能清晰地观测到受试者的脉道宽度,并重建出相应脉搏波的三维传导地形图。     

基于Arduino的舵机控制系统设计

舵机是传统的角度控制驱动器,在机器人等领域得到了广泛应用。传统的舵机主要采用单片机系统驱动控制,但单片机系统对多个舵机同时进行驱动效果并不理想,因此,采用了流行的开源Arduino控制板,通过输出不同脉宽的信号进行舵机转动角度控制,实验证明,该系统实现了舵机角度控制,满足舵机角度控制精度要求,为舵机的驱动提供了新方式。     

一种用于产生SPWM波形数据的BASIC程序

用BASIC程序离线精确计算出SPWM脉宽数据,以单片机汇编程序语言形式输出,可直接用于烧录EPROM,并给出了相应源程序.程序已在QBASIC4.5环境下调试通过.     

光子晶体光纤激光器

大功率光纤激光器采用掺Yb3＋双包层光子晶体光纤作为增益介质，并采用典型的F-P腔结构，分别采用二色镜和光纤端面作为高反射腔镜和激光输出腔镜，用多模大功率980nm半导体激光器泵浦20米掺Yb3＋双包层光子晶体光纤，采用连续工作模式，获得了功率为15W的1．09μm激光输出。该器件性能稳定，转换效率高，达到国内先进水平。采用再生放大锁模钛宝石激光器产生的脉宽为200fs、250kHz和800nm的光脉冲泵浦保偏光子晶体光纤形成了谱宽超过两个倍频程的超宽连续谱并具有偏振特性。     

FPGA在激光测距机电路检测系统中的应用

本文将FPGA应用于激光测距机电路检测系统,简化了系统的电路设计,提高了系统的可靠性,其加密功能为测试系统的安全提供了保障.文中介绍了Altera FPGA器件的主要特点,详细阐述了FPGA在测试系统中的作用及各功能模块的实现,给出了在FPGA设计、实现中遇到的问题及解决办法.     

学习型红外遥控器的设计与实现

采用一体化红外接收器HS0038B设计并实现了学习型红外遥控器,对遥控器的编码信号进行采样,记录编码波形,对高低电平进行脉宽计数,转换成脉宽编码,从而实现“学习”功能,发送时根据存储的脉宽编码恢复出编码信号的脉冲波形。该方案与具体遥控器的编码协议无关,提高了通用性。     

一种基于MCS—51单片机控制的脉宽调制器

本文介绍了单片机控制的数字脉宽调制器。该调制器硬件电路简单，软件编程方便，对直流电动机实行斩波控制取得了满意的效果。     

单片机变频调速控制器

简要阐述了变频调速系统的构成、用8098单片机组成变频控制器的方法、变频算法、硬件配置和软件设计,还给出了逻辑电路图和软件框图。     

协作过滤研究概述

协作过滤分析用户兴趣 ,在用户群中找到指定用户的相似 (兴趣 )用户 ,综合这些相似用户对某一信息的评价 ,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度的预测。其协作过滤具有推荐新信息的能力等多种优点 ,介绍了其现状与发展趋势。     

堆栈滤波的递归实现

堆栈滤波器是一类能够有效滤除脉冲类噪声,同时能较好地保护图象边缘与细节的非线笥滤波器,它所具有的 阈值分解和堆栈两个重要性质保证了滤波过程可以在二进制域并行实现,虽然ＭＡＥ（平均绝对误差）准则下最优堆栈滤波器可由ＬＭＡ（最小平均绝对误差）算法给出,但直接推导得到的滤波有属于非递归型滤波器,基于此,提出了ＭＡＥ准则下最优堆栈滤波器的递归实现方法,该方法不仅采取直接递归和最递归两种方案实现递滤波器的噪     

A class of adaptive directional image smoothing filters

The gray level distribution around a pixel of an image usually tends to be more coherent in some directions compared to other directions. The idea of adaptive directional filtering is to estimate the direction of higher coherence around each pixel location and then to employ a window which approximates a line segment in that direction. Hence, the details of the image may be preserved while maintaining a satisfactory level of noise suppression performance. In this paper we describe a class of adaptive directional image smoothing filters based on generalized Gaussian distributions. We propose a measure of spread for the pixel values based on the maximum likelihood estimate of a scale parameter involved in the generalized Gaussian distribution. Several experimental results indicate a significant improvement compared to some standard filters.     

更普适的快速自适应图像滤波算法——近均值滤波

对常见的滤波算法进行分析,在此基础上提出“近均值”的概念,设计相应的滤波算法。对滤波窗口尺寸采用自适应的方式,在排除部分可疑噪声数据后,对剩余数据计算均值。提出三种计算近均值的规则和两种噪声判断方案,组合设计了九种滤波算法。在与均值滤波、中值滤波及部分改进的滤波算法进行实验对比后,确定提出的第七种滤波算法具有更好的滤波效果,能适应不同类型的噪声,其普适性和实用性进一步增强。     

自适应中值滤波算法在图像处理中的应用

为了比较自适应中值滤波相对于传统中值滤波在滤除数字图像中噪声时的优缺点,文章通过Matlab实现了中值滤波和自适应中值滤波仿真,分析了两种算法的滤波效果,从而从主观图像和客观参数上反映了自适应中值滤波算法的优越性,得到了它比传统中值滤波算法具有较好的图像去噪和细节保护性能的结论。     

An adaptive window mechanism for image smoothing

Image smoothing using adaptive windows whose shapes, sizes, and orientations vary with image structure is described. Window size is increased with decreasing gradient magnitude, and window shape and orientation are adjusted in such a way as to smooth most in the direction of least gradient. Rather than performing smoothing isotropically, smoothing is performed in preferred orientations to preserve region boundaries while reducing random noise within regions. Also, instead of performing smoothing uniformly, smoothing is performed more in homogeneous areas than in detailed areas. The proposed adaptive window mechanism is tested in the context of median, mean, and Gaussian filtering, and experimental results are presented using synthetic and real images and compared with a state-of-the-art method.     

基于突发事件新闻标题的文本过滤模型

文本过滤是指从大量的文本中寻找满足用户需求的文本的过程。以互联网上下载的突发事件新闻文本为研究背景,提出了基于新闻标题的文本过滤模型,根据示例文本构建标题过滤模板,采用基于关键字的过滤方法对突发事件新闻文本进行过滤。其特点是实现简单,过滤速度快,有一定的实际作用。     

结合双边滤波和多帧均值滤波的图像降噪

针对单幅图像空间降噪中存在的问题,提出一种利用同一场景的多帧图像进行噪声抑制的自适应空域滤波方法。首先对每一帧用双边滤波器进行滤波,以在平滑噪声的同时,保护图像边缘;然后对每一像素进行帧间平均值滤波,以利用多幅图像的信息进一步滤除噪声,并减轻双边滤波后的卡通效果。提出的算法在两组多帧图像上进行了测试。实验显示,与单帧双边滤波和简单的多图像平均方法相比,该方法的降噪性能有所提高。     

Optimal errors-in-variables filtering

This paper deals with optimal (minimal variance) filtering in an errors-in-variables framework. Differently from many other contexts, errors-in-variables models treat all variables in a symmetric way (no partition of the variables into inputs and outputs is required) and assume additive noise on all the variables. The filtering technique described in this paper can be easily implemented in a recursive way and does not require the use of a Riccati equation at every update. The results of Monte Carlo simulations have shown the effectiveness and consistency of the approach.     

电力工程图纸滤波算法研究及其MATLAB实现

对含有噪声的电力工程图像进行滤波处理是实现其矢量化的基础。在研究了各种低通滤波算法的基础上提出了利用小波对电力工程图纸进行滤波的算法。并利用四种方法对同一图像进行滤波处理,实验结果表明,利用小波低通滤波的方法对含有噪声的电力工程图像进行处理其效果是比较理想的,良好的处理结果有利于进一步进行电力图纸矢量化的工作。