决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式：面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统，及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成：数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展，数据库是其最基本最重要的组成部分，文中重点描述了数据库中的数据仓库技术，并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

并行数据仓库的研究

前言数据仓库技术是在需求的驱动下产生和发展起来。最初为提高决策支持系统的性能,人们开始尝试对常事务处理数据库中的原始数据进行加工,而单独形成一个综合的、面向分析、决策的数据组织,即数据库,然后在此基础之上构造决策支持系统。 W.H.Inmon对数据仓库作了这样的定义:“数据库是90年代信息构架的新焦点,它提供集成化和历     

多媒体技术在决策支持系统中的应用

本文就多媒体技术的现状及前景、决策支持系统的现状及前景以及多媒体技术在决策支持系统中的应用进行了论述和探讨，文章着重论述了多媒体数据库、超媒体数据库、触摸屏、语音识别等多媒体技术对决策支持系统在数据库、人机交互界面和模型库等方面的支持。     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

综合决策支持系统框架的研究

文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上,将数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)、数据库(DB)、模型库(MB)和知识库(KB)集成,引入了综合决策支持系统(SDSS)框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系,总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。     

数据仓库技术及其应用

数据仓库技术是决策支持系统(DSS)处理中的核心技术。本文说明了在当今信息极为丰富的时代里数据仓库技术的产生背景，讨论了几种常见数据库管理系统对于数据仓库技术的支持，以及数据库管理系统和数据仓库专用管理系统之间的关系。为了从数据仓库内大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，产生了数据挖掘技术。本文还讨论了数据仓库技术在化学中可能的应用。     

工厂选址决策支持系统

以数据库、模型库、知识库作为决策支持系统研究基本框架而开发建立的上海工厂选址决策支持系统，本文讨论工厂选址决策支持系统的结构和功能，介绍本系统在实际工作中的应用。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统

数据仓库是数据库技术应用的拓展,建立在数据仓库基础上的数据挖掘技术为决策支持系统提供了新的解决方案。本文对数据仓库和数据挖掘技术及其在决策支持系统中的应用进行了分析与探讨。     

农作物智能数据库设计系统的研究

数据库是计算机智能决策支持系统的核心。文章介绍了智能数据库设计系统的结构,并以农作物中的水稻作物数据库为例,提出了具体的设计方法,分析了智能数据库管理的功能。     

物流配送中心综合决策支持系统的设计

近年来,随着物流配送中心自身的不断发展,配送技术的日益改进,配送中心业务量的不断增大,仅仅靠以业务处理为主的MIS难以胜任管理者日益增长的辅助决策需要。因此,建立物流配送中心的决策支持支持系统成为必然要求。以某物流配送中心决策支持系统建设为背景,设计了物流配送中心综合决策支持系统的总体功能模块和系统的集成架构并详细介绍了数据库数据仓库、知识库、模型库的设计。     

空间决策支持系统及其应用

空间决策支持系统（ＳＤＳＳ）是以地理信息系统（ＧＩＳ）为基础，以模型库驱动为核心，主要用于解决难以具体描述和模拟且结构较差的空间问题。主要论述空间决策支持系统的发展、功能及其应用。ＳＤＳＳ是以ＧＩＳ为系统框架的四库结构模型，即数据库、模型库、方法库、知识库及其管理系统。采用空间信息和非空间信息综合集成的数据和模型双驱动方式，进行ＳＤＳＳ的设计。它是具有信息分析与存贮、信息评价与预测及信息决策与管理的面向对象、面向空间和面向用户的决策系统，并提供快速、多层次、高质量的信息服务和辅助决策。     

综合决策支持系统之现状及发展

介绍了决策支持系统的发展历史、现状、当前流行的决策支持技术,阐述了决策支持系统发展中解决的系统综合集成等问题以及综合体系结构的三个主体,论述了其构成和技术基础。     

模型库管理系统的设计和实现*

模型库管理系统是决策支持系统的核心，其基本功能包括模型的定义、组合、存储和调用.该文介绍一个支持客户/服务器模式的模型库管理系统的设计和实现，在这个系统中，模型被视为程序模块，通过运用面向对象的方法进行组织以及对模型的远程和动态的透明调用提供支持，使实现的系统具有良好的动态可扩充性.同时,通过提供模型定义语言和模型库管理，便于决策支持系统客户软件的开发.     

基于云计算的营销决策支持系统

设计并实施了一种基于云计算的营销决策支持系统,和其他管理决策子系统发生交互,共同构成了完整的现代企业经营决策支持系统.系统的数据库采用分布式设计,使得系统既有独立处理本地数据库的能力,也可读取异地数据库中的数据.系统模型库包含多种营销因素的决策模型,并采用模型组合的思想,将复杂的决策问题通过模型之间的组合来实现.在流程设计上充分考虑人机交互,将用户的经验判断纳入到决策过程中.完成了系统的开发,并用仿真数据进行了系统测试,结果表明系统基本运行稳定,各子模块衔接良好,与其他子系统实现了数据共享.     

模型驱动的装备保障优化决策支持系统

以数据、模型、用户界面等要素为基础,提出了以优化模型为驱动的装备保障优化决策支持系统设计思路,拓展设计了系统总体功能结构.构建了包含算法库、模型库和应用库的模型库,引入了脚本模型,以顺序、选择或循环结构程序组合优化模型,实现复杂装备保障决策问题的求解和决策.实例应用表明系统极大地提高了部队装备精确保障能力.     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

数字城市中的决策支持模型研究：——以多元韦伯区位模型为例

“数字城市”研究是当前地理信息科学研究的一个热点,其目的之一就是要利用现有的各种数据、信息、在综合、全面地分析后,为城市的规划管理和可持续发展提供决策支持,因此,决策支持系统也是实现数字城市不可或缺的关键技术之一,模型是决策支持系统的核心,在系统中选用合适的模型,并按一定的标准进行设计和实现,组成系统模型库,是保障系统做出正确决策的基础,首先对数字城市中具有代有性的规划决策支持系统设计中几个一般问题进行了讨论,其次在介绍设施区位模型和一种基于人工神经网络算法的基础上,进一步实现了模型,最手利用该模型对上海浦东新区两个居民新村的公共服务设施布局进行了研究,建立了一个简单的公共服务规划决策支持系统。     

源于信息挖掘的新型智能化决策支持系统

阐述了以结构化数据和复杂类型数据挖掘为主要内容的信息挖掘技术。采用7库(模型库、综合知识库、数据库、方法库、文本库、日志库、多媒体库)与双网(Internet、Intranet)相结合的体系结构,以信息挖掘技术为核心,提出源于信息挖掘的新型智能化决策支持系统(IDSSIM)。旨在解决决策支持系统对半结构化数据、非结构化数据的挖掘处理能力,使之适应目前信息源的多样型和动态变化性的特点,提供更加丰富的决策信息。     

内容知晓技术在决策支持系统中的应用

提出将内容知晓技术应用于决策支持系统,以实现对特定任务进行正确决策,利用本体技术根据某特定任务建立一个决策知识库,再由多个Agent合作,进行逻辑判定,完成对数据库的查询,对决策知识库的访问,对数据的计算,并最终给出结果。