神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用

随着矿业生产的发展，基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求，应用神经网络技术可以较少的试验工作量，建立高精度的变量间非线性映射模型，取得了满意的效果。     

神经网络专家系统在矿业中的应用

主要介绍了杂合智能技术在矿业中的应用，如ANN与ES、GA与ANN、GA与ES等。当务之急是建立矿山系统的广义杂合智能模型，在此基础上，开发出一系列矿业智能开发工具及平台。     

选矿数模及计算机应用的现状与发展

本文回顾了九十年代以来计算机在选矿过程中的应用，论述了数学模型、过程仿真和控制、计算机辅助设计、专家系统、决策支持系统、人工神经元网络以及多媒体技术等方面的现状，旨在温故知新，有助于我们今后的研究工作     

磨矿回路专家指导控制的总体控制方案设计

笔者以凡口铅锌矿磨矿分级作业为研究对象，引入专家系统及现代控制理论等技术，开发了磨矿分级过程控制专家指导系统。本文重点介绍了系统总体控制方案的设计，包括控制方法、控制策略以及自适应预报系统的设计。     

遗传神经网络技术在专家系统中的应用

讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式。在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法。建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法。通过实例验证,模型的预测精度可以达到90％以上。     

基于Petri网描述的FTP代理服务器设计

提出了一种在分布式防火墙中利用Petri网描述方法实现FTP透明代理的设计思想，对其工作流程作了详细分析。利用所提出的方法开发了分布式防火墙中FTP透明代理服务器。     

基于LINUX平台的防火墙研究与实现

针对目前的防火墙技术不能有效地解决网络内部安全问题，提出一种结合包过滤和代理技术，并将代理服务器与认证系统建立在B1级操作系统上的防火墙系统。所开发的基于Linux平台的防火墙系统不仅实现了HTTP代理，FTP代理和包过滤功能，还实现了内容过滤，地址翻译以及对IP地址欺骗，IP源路由欺骗等攻击的防范。符合国际GB／T17900－1999，GB／T18020－1999，通过了公安部安全产品检测，Intel性能测试表明，100M网络环境下包过滤可达到线速，HTTP代理为30％。     

选矿专家系统环境的总体结构

介绍选矿专家系统环境MPESE的总体结构。综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,建立了选矿专家系统的开发环境,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。MPESE系统环境主要由五部分组成：知识库、多媒体库、推理机制、用户界面和应用工具。系统以Microsoft Windows为操作平台,采用32位编程技术。知识库由统一的基本元素－对象组成。系统的推理机制封装在各知识类中,通过属性继承和消息传递来执行推理求解。各推理机制相互独立,提高系统的灵活性。     

遗传神经网络预测模型的设计及应用

分析遗传算法（ＧＡ）及ＢＰ神经网络（ＮＮ）的理论基础,提出了ＧＡ与ＮＮ结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型。论述了原始数据预处理的方法和ＧＡ－ＢＰ神经网络的设计。通过实例验证,模型的预测精度达到９０％以上。     

遗传神经网络预测模型在选矿中的应用

分析遗传算法（ＧＡ）及ＢＰ神经网络（ＮＮ）的理论基础,提出了ＧＡ与ＮＮ结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型。论述了选矿数据预处理的方法和ＧＡ－ＢＰ神经网络的设计。通过实例验证,模型的预测精度达到９０％以上。