风险规避对双渠道供应链运作模式的影响研究

构建了基于双源渠道的二级供应链模型,考虑供应链双方的风险态度,分析比较了两种不同的运作模式,电子渠道单独由制造商控制的竞争模式和制造商和零售商的合作模式,得到了制造商和零售商采取合作模式的解析条件.借助数值分析,探讨了风险态度对供应链双方利润和运作模式选择的影响,考察了合作模式下的利润分配机制.研究表明直销渠道最优价格...     

3种混合回收渠道下的闭环供应链定价模型研究

在制造商和零售商同时负责回收、制造商和第三方同时负责回收、零售商和第三方同时负责回收3种情形下,以博弈论为研究方法,分别建立制造商主导的闭环供应链定价模型,求得3种情形下闭环供应链系统各成员的最优利润策略,并对3种回收模式的定价策略做了进一步比较,得到一些对闭环供应链回收渠道选择有益的结论.     

新产品分销下再制造产品直销与分销渠道研究

基于消费者对再制造产品和新产品具有不同接受度,首次研究了制造商通过电子直销渠道销售再制造产品,通过零售商分销渠道销售新产品的渠道模式,构建了再制造产品直销与分销渠道模型,分别求得了两种渠道下制造商与零售商的最优定价策略,并对两种定价策略进行了比较分析.通过数值仿真,分析了消费者对再制造产品接受度对两种销售渠道下的销售价...     

不同融资模式下考虑消费者偏好的双渠道供应链订货与定价策略

考虑品牌偏好型与实体忠诚型两类消费者偏好,构建了零售商内部、混合、外部三种融资模式下双渠道供应链订货与定价策略模型,采用博弈论与两阶段优化技术得到三种融资模式下最优订货与定价策略,并分析了消费者偏好与不同融资模式对供应链订货与定价策略的影响。研究发现:品牌偏好型消费者对网络渠道的偏好会影响供应链成员决策与现金流收益,品牌制造商与零售商集中决策时供应链总现金流大于分散决策时供应链的总现金流,零售商混合融资模式可以提高渠道的订货量,降低渠道价格,减少双渠道供应链双重边际化效应,实现供应链成员与消费者共赢,并且品牌制造商有动机通过银行贷款来满足零售商的融资需要。     

考虑风险态度的绿色供应链定价策略及政府补贴政策分析

针对同为风险规避者的零售商与制造商组成的二级绿色供应链系统,基于政府对制造商进行生产成本补贴的政策环境,在零售商与制造商共同进行生态努力的假设下,分别就零售商领导下的博弈以及集中控制型决策下的2种不同的渠道结构,讨论了绿色产品的零售价格、批发价格以及绿色度的均衡结果。同时,进一步分析比较了在零售商占据主导地位的Stackelberg模型中,制造商成本补贴、消费价格补贴以及无政府补贴3种不同的政府策略下各因素均衡结果的变化。最后,通过数值仿真深入分析了政府补贴比例和零售商与制造商的风险规避程度的变动对各均衡结果的影响。结果表明,在零售商主导模式下,制造商的风险规避程度对于各因素均衡影响相对更大。相较于其他策略,政府对绿色消费者实施价格补贴策略能够更好地提高产品绿色质量、降低产品价格、刺激绿色需求、提升社会效用。     

BOPS策略下全渠道零售商库存决策研究

为提升全渠道零售商的运营效率和顾客购物体验,研究全渠道零售商的库存决策。基于扩展报童模型,分别构建传统双渠道与BOPS策略下的全渠道库存决策模型,通过对比分析,研究BOPS策略对门店最优库存决策和零售商利润的影响。研究结果表明,顾客选择行为对全渠道和双渠道运营产生了不同的影响。1) 双渠道下门店最优订货量随顾客对门店库存水平预期的增大而增大,全渠道下门店最优订货量呈现的特征与双渠道相反;2) 当BOPS补货等待成本较小时,BOPS策略下全渠道门店总需求大于双渠道门店总需求;3) 当顾客对门店库存预期较低时,全渠道策略优势凸显。     

考虑努力水平的网络零售商定价决策与渠道选择研究

研究了由两个竞争性网络零售商组成3种市场下的供应链最优决策问题。考虑零售商对自营产品销售的努力水平,得出制造商和零售商之间的均衡策略。若联营产品价格低于自营产品,平台模式可以消除“双重边际效应”的负面影响;若联营产品需求接近于自营产品,则网络零售商偏好平台模式;若联营产品需求较小或适中,则网络零售商偏好自营模式。结果表明,由网络零售商选择销售模式大多时候符合制造商利益,市场均衡结构与制造商偏好均衡结构发生冲突是由于制造商存在“搭便车”行为。     

考虑随机市场需求和不同博弈地位的双渠道供应链策略分析

为研究供应链成员不同博弈地位下双渠道定价及随机库存问题,分别构建制造商主导、零售商主导及双方同等博弈地位的双渠道供应链博弈模型,考察随机市场需求对定价、库存及利润的影响,分析具有不同博弈地位的供应链策略差异,并通过数值仿真探讨最佳响应策略。结果表明,主导方凭借地位优势拥有更强的价格把控权及库存调配能力,获得更高收益;制造商主导型供应链具有更强的渠道整合能力,供应链的整体利润水平高于零售商主导型;同等博弈地位情形的博弈双方可根据共同市场信息及竞争对手策略更新自身策略,具有较低的库存风险,渠道定价越低,但双重边际效应降低了双方收益;市场需求波动越大,渠道定价、库存量及供应链利润均越大,此时主导方利润增幅大于追随者。     

非对称生产成本变动信息下零售商双渠道的最优契约设计

为研究制造商非对称生产成本变动信息对以大型零售商为主导的零售商双渠道供应链契约设计的影响,分别考虑了无生产成本变动、制造商生产成本变动且信息对称与信息不对称3种情况下的最优渠道策略,以消费者选择理论和委托代理理论为基础,利用KKT条件求解,分析了非对称信息下成本变动对供应链绩效的影响。研究表明,初始的供应链渠道策略在一定条件下仍为最优策略;且制造商生产成本信息的私有性,也并不一定会给供应链系统带来收益损失。     

基于消费者接受程度的双渠道产品价格和质量决策研究

在消费者对直销渠道和零售渠道接受程度有差异的情形下,研究了产品质量为内生的双渠道供应链中价格和质量联合决策问题。分别构建传统单一零售渠道模型、双渠道分散决策模型和双渠道集中决策模型。比较制造商和零售商在3种模型下的定价均衡决策、产品质量水平和利润,分析零售商和制造商的渠道策略和最优定价。结果表明：与传统单一零售渠道情形相比,在集中决策情形下,制造商开通直销渠道不改变零售价格,但是能够提高产品质量水平和供应链整体利润;在分散决策情形下,制造商开通直销渠道将降低产品批发价、零售价以及产品质量水平;另外当消费者对直销渠道接受程度适中时,制造商和零售商可实现帕累托改进。     

基于微分对策的闭环供应链中制造商合作策略选择

以动态环境为背景，研究了存在第三方的闭环供应链中制造商合作策略选择。分别建立了制造商与回收商和零售商三方共同合作，制造商仅与回收商或零售商其中一方合作，以及三方均不合作等4种合作模型，利用微分对策理论对模型进行求解得到不同合作策略下的最优控制策略。研究发现：制造商总是存在与零售商或回收商合作的动机，制造商与零售商和回收商均合作时供应链利润以及消费者福利最高，制造商与其均不合作时供应链利润和消费者福利最低。但制造商仅与零售商合作时供应链利润是否高于其与回收商合作时的供应链利润依赖于旧产品回收效率和再制造所节约成本等。     

Decision support system for vendor managed inventory supply chain: a case study

Vendor-managed inventory (VMI) is a widely used collaborative inventory management policy in which manufacturers manages the inventory of retailers and takes responsibility for making decisions related to the timing and extent of inventory replenishment. VMI partnerships help organisations to reduce demand variability, inventory holding and distribution costs. This study provides empirical evidence that significant economic benefits can be achieved with the use of a genetic algorithm (GA)-based decision support system (DSS) in a VMI supply chain. A two-stage serial supply chain in which retailers and their supplier are operating VMI in an uncertain demand environment is studied. Performance was measured in terms of cost, profit, stockouts and service levels. The results generated from GA-based model were compared to traditional alternatives. The study found that the GA-based approach outperformed traditional methods and its use can be economically justified in small- and medium-sized enterprises (SMEs).     

An integrated inventory optimization model for facility location-allocation problem

This paper presents an integrated inventory distribution optimisation model for multiple products in a multi-echelon supply chain environment. Inventory, transportation and location decisions are considered. The objective is to offer practical guideline to the steel retail supply chain practitioners in choosing the correct distribution centre, finding out inventory level at individual inventory keeping points (retailers and distribution centres) point thereby helping them in reducing overall distribution cost. The framework presented endorses systems approach and suggests near-optimal approach to calculating inventory for an individual distributor and his retailers. Two algorithms are used to solve this problem, a novel hybrid Multi-objective Self-learning particle swarm optimiser and Non-dominated sorting genetic algorithm-II. The model and solution methods are tested on real data-sets obtained from organisations in the steel retail environment. The actual data on inventory holding, ordering and transportation costs of distributors and retailers are used as inputs. The decisions like choosing correct set of Distribution centres, keeping optimal regular and safety stock inventory levels are arrived at by applying practical constraints in the supply chain. Model developed assists in effective and efficient distribution of the products manufactured from the optimal location at minimal cost.     

Agent-based simulation of pricing strategy for agri-products considering customer preference

Agri-products typically have short life cycles and are perishable. The price of perishable goods is influenced by many factors. Customers in a market have different preferences with regard to price, the quality of the product and the brand. Though studies on pricing strategies that consider customer preference are rare, this paper addresses the problem of optimal pricing strategy for retailers considering customer preferences. Traditional mathematical methods cannot adequately describe the complexities of customer preference. Due to these complexities, this paper proposes an agent-based simulation model composed of six retailers and hundreds of customers, each with personal preferences. The different retailers set prices according to freshness, inventory, cost and other factors. Due to the perishable nature of the products considered, this paper proposes a new categorising price strategy that sets prices according to different degrees of treatments. By comparing the final profit of all retailers at the end of a simulation, the categorising price strategy is demonstrated to be the optimal strategy if customers with different preferences are randomly distributed. Furthermore, based on the model, the paper studies how optimal strategies are influenced by the proportion of customers with different preferences.     

制造商主导下供应链企业产品定制权限博弈模型及分析

为更好地探究制造商与零售商之间关于产品定制权限的分配问题,提出一种制造商主导下的供应链企业产品定制权限分配的博弈模型。该模型基于Kano需求分析理论将产品定制模块按照消费者需求类型分为3类,并通过组合这3类定制模块得到4种产品定制方案。通过采用制造商主导下的Stackelberg博弈模型构建制造商和零售商之间的产品定制权限分配模型,对定制权限同质化和差异化两种情况下制造商和零售商的决策进行分析,并运用算例对该模型进行应用和求解,得出制造商主导下的制造商和零售商关于定制权限分配问题的最优解。结果表明,只有当制造商和零售商的产品定制范围呈现完全差异化特征时,制造商和零售商才取得关于产品定制权限的均衡解,实现供应链利润的最大化。     

不确定需求下制造商渠道入侵与信息收集披露激励

研究单个零售商和制造商组成的二级供应链,零售商通过调查获取市场不确定需求信息,而制造商可能建立直销渠道与零售商展开销售竞争。分别在集中决策和分散决策下刻画零售商最优收集、披露策略以及制造商的最优入侵策略;在此基础上设计了促进零售商收集并且披露需求信息的固定报酬激励机制。研究表明:当收集成本、渠道替代率以及固定入侵成本处于合适阈值区间时,需求信息收集和披露会改善双方收益;零售商信息披露可以影响制造商的入侵决策;制造商入侵在一定条件下有利于供应链整体收益,但总是不利于零售商;在制造商率先决定入侵时,零售商接受激励政策可以实现双方共赢。最后通过算例验证了理论的正确性和有效性。     

制造商生产成本结构对其线上销售模式选择的影响

考虑制造商生产成本呈线性和非线性2种情形,探究不同生产成本结构下的制造商对线上销售模式的选择策略。构建制造商和电商平台的Stackelberg博弈模型,运用逆向归纳法得出双方不同策略下的最优利润,进而得到双方实现共赢的条件。研究发现,无论制造商生产成本结构如何,制造商对销售模式的偏好均与佣金比例有关,当佣金比例较低时,制造商选择网上代销模式;当佣金比例较高时,制造商选择网上分销模式。而且,制造商和电商平台的利益并不总是对立的,当佣金比例适中或较高时,双方可以实现共赢。此外,在规模不经济情况下,2种销售模式的消费者剩余和社会福利均与规模不经济系数负相关,网上代销模式受规模不经济系数影响的程度更大。