成衣制造工艺知识可拓表示与实例推理应用研究

激烈的市场竞争,使企业必须满足客户需求进行多品种、小批量生产,导致企业的工艺设计方案急速增长.现有CAPP系统知识化表示不足,使工艺设计人员难以快速找到相似工艺,降低了工艺设计效率.通过对传统的谓词逻辑、产生式规则、语义网络和框架等知识表达方法进行可拓表示,对成衣制造工艺知识进行建模与实例推理应用研究,建立了定性与定量相结合的成衣制造可拓知识表达模型,提出了可拓信息物元相关性和相似性计算方法.把可拓学与实例推理相结合,构建了可拓激励推理模型,并将可拓学中的可拓距运用于该算法,进行实例搜索,根据距值的不同确定实例点在目标区间的位置.将激励算法与物元的可拓性和可拓距相结合,能提高激励算法的经验性,只要实例库中存在满足求解的相似工艺方案,则通过大量的应用和系统的自学习功能,可以拓展实例库,大大提高工艺设计效率,从而进一步增强CAPP系统的智能性及实用性.     

多元多维基元及高阶多元多维可拓集合构造

基于同时形式化表达多个研究对象的需要,在已有研究成果之上提出了多元多维基元和高阶多元多维可拓集合等概念。这些结果丰富了基元理论和可拓集合论的内容,实现了可拓学有关概念的统一,拓宽了基元形式化表达矛盾问题的应用范围。     

可拓知识与可拓知识推理

论述可拓知识是对知识概念的扩展,可拓知识推理是知识推理的扩展,证明可拓推理公式的正确性．利用可拓数据挖掘定理和实例,探讨可拓知识的获取,并说明可拓知识推理的应用．     

可拓城市规划决策支持系统的关键技术

介绍了可拓城市规划决策支持系统的基本概念,认为关联函数建模、可拓数据挖掘和可拓知识表示是建立可拓城市规划决策支持系统的关键技术。初步介绍了这3项关键技术的应用,以论证可拓城市规划支持系统的技术可行性.     

可拓推理的Petri网表示

将可拓理论的知识表达与Petri网相结合得到可拓展Petri网EPN(Extension Petri Nets)．EPN不但可以进行传统的逻辑推理以及模糊推理表示,还可以进行可拓推理表示,增强了Petri网对系统可扩展性的描述能力,同时也为可拓推理提供了有效的图形化表示方式,并行推理和数学验证分析方法．     

矛盾问题智能化处理的理论与方法研究进展

综述依据新学科可拓学的基本理论与方法,结合本体、智能Agent的思想,研究不相容问题的可拓模型的建立方法及其求解策略的生成方法;利用以可拓集为集合论基础的可拓数据挖掘方法,讨论获取解决矛盾问题的可拓知识的理论与方法;利用转换桥的理论与方法,研究化对立问题为共存问题的策略生成方法;利用可拓方法研究矛盾问题和传导矛盾问题转化的机理与方法.这些研究将为建立矛盾问题智能化处理系统奠定理论和方法基础,最终实现利用计算机处理矛盾问题的目标.     

基于物元可拓性的物无阿拓域

在实际问题中,集合的元素有许多其他特性,因而可用物元表示元素,将一般可拓集合转化为物无可拓集合,物元具有可拓性,每一种可拓性都可以确定一种变换,在一定的条件下,这种变换可以确定物无可拓集合的可拓域,从而为确定一般可拓集合的可拓域提供了依据,通过研究物元的可拓性与物元可拓集合的可拓域之间的关系,得到了两种确定物元可拓域的途径。     

可拓集合运算的矩阵表示

研究了可拓集集合运算的矩阵表示问题.首先在可拓集中定义了一类交、并、补运算并证明其满足一系列性质,然后将论域集限定在有限集范畴,引入可拓关系的矩阵表示,讨论了复合可拓关系、可拓变换及其可拓等价的性质.     

基于可拓学理论的数控机床可靠性评价

应用可拓学中的物元理论和可拓集合理论,建立数控机床可靠性评价物元模型.引入可拓集合论中的关联函数计算关联度,并结合层次分析法确定指标权重,得到待评机床的可靠性等级.最后以两种国产数控机床为例进行应用研究,结果表明这种方法具有良好的应用性,能得到较合理的评价结果.     

可拓建筑策划数据挖掘理论探讨

可拓建筑策划数据挖掘是运用可拓数据挖掘为可拓建筑策划所进行的数据挖掘.可拓建筑策划数据挖掘能够挖掘与可拓变换有关的建筑策划知识,从而为可拓建筑策划提供知识支持.本文初步论述了可拓建筑策划数据挖掘的定义、核心、特点及类型,试图构建可拓建筑策划数据挖掘的理论框架,完善可拓建筑策划的理论与方法,也丰富与发展了建筑策划理论.     

防洪工程体系综合风险评价的物元模型

鉴于防洪工程体系的重要性,针对防洪工程体系这一多维因素综合体的风险评价问题,选取了典型风险指标,对防洪工程的风险状况进行了分级,应用物元分析及可拓集合中的关联函数,建立了防洪工程体系的综合评判物元模型,得出以流域(或区域)为单位的防洪工程体系的综合风险评价的定量指标。实例研究表明了该模型方法的可行性、合理性与有效性。     

基于RST和SVM的入侵检测系统

结合粗糙集理论和支持向量机的特点,构建了基于粗糙集理论和支持向量机的知识简化系统,针对入侵检测系统进行了研究分析,建立了基于粗糙集理论和支持向量机的入侵检测系统,最后通过仿真实验比较,其结果表明该系统有效改进了以往的入侵检测系统的。     

基于产生式规则专家系统在结构损伤诊断中的应用

工程结构损伤诊断过程复杂,信息源要求广,而且该领域专业知识零散,不成系统.针对此现状,将知识工程领域中应用成熟的专家系统技术引入结构损伤诊断领域,利用专家系统的知识库及推理机制,不仅能协助专家进行现场作业,而且能够整理、保存和推广应用结构损伤诊断领域的专业知识.介绍了采用产生式规则的知识表示模型和面向对象的知识表示方法,也介绍了基于产生式规则专家系统的设计思路,以及结构损伤诊断专业知识的处理方法,并利用Visual C++6.0实现了具有实际应用价值的结构损伤诊断专家系统.     

B超诊断专家系统的设计和应用

主要以腹部器官为例，介绍Ｂ超声系统的设计，实现和应用，通过知识范围确定，表示，获取，组织及诊断过程，诊断过程中冲突的解决等的设计与描述，完整地介绍了Ｂ超声诊断系统的建立过程和应用。     

A DEVELOPING TOOL FOR THE EXPERT SYSTEM IN TECHNOLOGY DESIGN AND EXPERT SYSTEM FOR COCOON COOKING

This paper demonstrates the general character of some technology designing processes through their analysisand introduces a developing tool for the expert system in technology design.With this tool a particular domain ex-pert can directly establish a knowledge base so as to form a practical expert system,and thus enhanca correctness ofknowledge experssion and the developing efficiency of the expert system.It also discusses in detail the mech-anism of reasoning,interpreting and knowledge obtaining.The knowledge base consists of three parts:classifyingrules,essential data,and regulating rules.It can be formed by means of the expert dialouge and edition.In its ap-plication,the knowledge base can constantly accumulate successful experience to achieve itsself-study function.The paper shows the way to describe the knowledge in a particular domain and the process of applying this tool ina particular domain. The tool is written in Turb-Prolog language,And an expert system for cocoon cooking isprovided.     

数学归纳法的原理及推广

用集合论的观点对古典的数学归纳法给出严格的证明，并对数学归纳法的基本形式加以推广，从而使数学归纳法有了理论根据，扩大了其应用范围。     

一种桥梁评估专家系统的设计和实现

桥梁评估是桥梁维修和加固的重要依据。以桥梁评估专家系统为例，具体阐述了一种利用VC 对模糊推理专家系统实现的方法。讲述了这个专家系统所依据的2种评估方法：结构损伤度评估方法和承载力评估法。重点阐述了知识库的知识表示和推理机的实现。给出了整个系统的构成和评估流程图。实际工程应用表明，该专家系统具有良好的工程应用性。     

粗糙集理论在无线电测控系统效能评判中的应用

粗糙集理论是在集合论基础上发展起来的一项强大的数学分析工具，是一种崭新的智能信息的处理手段，它可以有效地分析和处理不精确、不一致、不完整信息，目前主要应用于模式识别、专家系统、人工神经元网络、决策分析以及知识发现。而无线电测控系统本身的复杂性及规模的庞大性，使其在用一般方法进行效能评估时具有一定困难，故将粗集理论引入了此系统的效能评估中。     

电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。