基于形状特征的字母手势的分类及识别算法

提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类，然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量，进行基于类似度的模板匹配，实现对字母手势的细分类。实验证明，基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势，减少了识别过程中的匹配搜索时间，提高了识别率。     

基于数字图像技术的钻杆裂纹检测研究

数字图像在石油钻杆无损检测中应用广泛,文中重点介绍荧光磁粉成像法。基于该原理,设计实现了一个表面裂纹无损检测软件,利用钻杆图像颜色较为单一、干扰因素较少以及图像结构稳定的优点,在分析钻杆表面裂纹走向的基础上,主要讨论了图像二值化后裂纹的识别算法和裂纹真伪性的判断。提出了基于顺序扫描法的改进裂纹识别算法,可以有效地进行裂纹识别,以及利用圆形度进行裂纹真伪识别判断,实验结果证明该系统检测效果良好、效率高。     

基于数字图像技术的钻杆裂纹检测研究

数字图像在石油钻杆无损检测中应用广泛,文中重点介绍荧光磁粉成像法.基于该原理,设计实现了一个表面裂纹无损检测软件,利用钻杆图像颜色较为单一、干扰因素较少以及图像结构稳定的优点,在分析钻杆表面裂纹走向的基础上,主要讨论了图像二值化后裂纹的识别算法和裂纹真伪性的判断.提出了基于顺序扫描法的改进裂纹识别算法,可以有效地进行裂纹识别,以及利用圆形度进行裂纹真伪识别判断,实验结果证明该系统检测效果良好、效率高.     

便携式表面粗糙度测量仪

本文介绍了一种以单片机为核心，以光纤为传感器的便携式表面粗造度测量仪的测量原理，系统结构及软件设计。该仪器具有工作效率高、体积小、测量可靠、操作方便、成本低等特点，特别适用于生产现场的成批零件检验或抽检。     

道路交通网络中的关键节点识别方法研究

在现实世界中，大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分，道路交通网络是一个典型的复杂系统，与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的一个经典难题。传统的度中心性算法和PageRank算法在复杂网络的关键节点的识别中具有较好的应用，考虑到道路交通网络中关键节点的特殊性和彼此关联性，在度中心性算法的基础上引入贪心算法的思想，提出了一个基于贪心策略的度中心性关键节点识别方法；同时，在PageRank算法的基础上引入贪心算法的思想，提出了一种基于贪心策略的PageRank关键节点识别方法，从而使道路交通网络中关键节点识别的结果更合理，在交通道路维护保养、规划设计，以及犯罪分子潜逃阻断等领域都有重要的应用价值。通过公开数据集与经典的关键节点识别方法做比较，验证了算法的有效性。     

印鉴识别相似度的计算框架

印鉴识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用．基于模板匹配提出了一种印鉴识别相似度的算法框架，并应用于实际的印鉴识别过程．修正了经典相似度公式不能直接应用于实际的印鉴识别系统的问题，将差异像素点的特征信息加入到该算法中，使真假印鉴与预留印鉴匹配后的相似度结果很好地分布在阈值的两边．同时，为了使算法更加可靠和高效，引入多测度的相似度进行印鉴识别．实验结果表明，在不同层次的匹配级别上使用不同测度的相似度可以提高算法效率，而由多种相似测度综合而成的多测度相似度具有很强的区分性和鲁棒性．     

基于EmbeddedMATLAB函数模块的图像相似度的实现

人脸识别算法的应用很广,这要求识别人脸的精确度要高,可通过计算待识别的图像与图像库中与之匹配的图像间的相似度来衡量是否准确识别。整个系统包括人脸识别的PCA算法的实现,主要是图像相似度的实现,通过采用Simulink模块库中的用户自定义模块--Embedded MATLAB函数模块来实现相似度算法。     

基于动态时间规整的手势加速度信号识别

为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能,本文采用了动态时间规整(DTW)识别算法。通过该算法计算测试模板和参考模板的相似度,从而得出识别结果。为了验证该方法,建立了一套手势加速度无线采集系统,并采集了41个志愿者的手势信息。实验结果表明,该方法手势平均识别率在97%以上。与HMM识别算法相比,DTW识别算法在识别的准确率上比HMM识别算法更具优势。     

基于计算机视觉的自动阅卷系统的设计

基于计算机视觉技术设计了一个自动阅卷系统,为解决试卷填涂信息识别问题和自动判卷问题,提出了基于感知哈希技术的试卷填涂信息识别算法和基于图像比较近似度结果的判卷算法。通过系统实现与测试,系统拥有较快的处理速度、较高的准确性和易用性。     

基于S-粗集的反辐射导弹识别算法研究

针对具有动态特征的信息系统,在S-粗集属性迁移理论基础上,给出了S-粗集上的区分矩阵,提出了一种基于S-粗集区分矩阵的属性约简算法.该算法弥补了Z.Pawlak粗集理论对于动态系统知识发现的局限,通过属性迁移对不完备的信息系统进行动态扩展.约简后生成的规则简单准确.本文的算法具有理论与应用的一般性、广泛性,对于现代战场中的删识别,更显示出了极强的优越性.     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法, 对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态 分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果 在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

工程图纸自动输入字符识别的二维隐性马尔可夫模型方法

在分析了语音识别的一维马尔可夫模型(1D-HMM)方法的基础上,采用二维马尔可夫模型(2D-HMM)方法识别工程图纸中的各类印刷体汉字、较规范的手写仿宋体汉字、英文及阿拉伯数字,适用于多字体、倾斜字符识别等情形,抗噪声能力强,取得了较高的识别率.     

工程图尺寸标注的识别

本文首先分析了工程图纸尺寸标注的特点及其分类，介绍了现有尺寸标注的识别方法，提出并实现了一种基于标注字符的识别算法。     

基于工程图样的三维重建技术研究与实现

提出一种新颖的基于工程图样理解的三维形体重建方法,设计了完整的算法,并建立了一个原型系统。文中的研究成果在三个方面取得了较大的进展：１）将重建对象从一般图形拓展到含半剖视图、全剖视图和尺寸标注的工程图样,使三维重建的实用化成为可能;２）较好地利用了工程图样语义进行形体分析,实施图形预处理,降低了特征识别的难度;３）将特征识别与三维重建结合起来,使重建结果包含形体信息,为利用重建结果进行更高层次的工     

基于图形约束的工程图扫描图象直线整体识别方法

本文在分析现有工程图纸扫描图象识别算法与识别系统所存在的问题的基础上，提出了与现有局部识别算法完全不同的工程图纸整体识别的理论与算法，该算法已经在ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室调试成功，试验表明，基于图形约束的直线整体识别算法符合技术人员读图的规律，具有局部识别算法无可比拟的优越之处。     

工程图中的模板识别和匹配方法

针对建筑结构图的规则和特征，提出了结构平面布置图和标准结构详图的识别及实例化方法。该方法分三个阶段：首先，通过表格识别和模板识别建立标准模板库；然后，利用规则引导识别结构平面图；最后，通过模板实例化实现构件到模板的对应。此方法可以大大提高工程图自动识别的正确性和系统的自适应能力。     

面向内容的工程图识别与理解综述

对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解 的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工 程图中各种显式描述（如几何图元、工程符号、工程对象等）及隐式信息（如设计语义等）。 分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析。在此基础上对工程图 识别性能评测、基准库等进行总结。最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望。     

工程扫描图象的直线整体识别算法

利用工程图纸的整体形状特性，提出了对扫描图象的直线整体识别算法，该算法对图象线条轮廓上的关键点进行了精确记录，并对它们进行了分析和处理。该算法不必单独处理线的交叉问题，但交叉点处的效果明显。它的基本思想是：首先检测原图象线宽，然后依据原图象线条的不同线宽，把原图象转化为一些由梯形块组成的条块图，并对不同的条块图分别进行整体识别     

图纸扫描消蓝技术评价与改进算法

描述工程图纸识别技术中的扫描消蓝技术，对几种二值化方法进行了分析和评估，提出了非线性适应算法，微分函数的区域分割算法和基于逻辑分级技术的二值化算法，同时结合建筑结构图的自动识别进行了试验研究，未给出最佳处理方法。而是指出对应不同类型退化的图纸。采用不同的方法或组合形式实现二值化。     

基于MAR 的工程制图助学系统研究

在工程制图课程中根据二维图纸来构思三维形状,对于初学者来说有相当大的难 度。针对传统基于PC 端工程制图的多媒体辅助教学方式在交互性和易用性上的不足,研究基 于移动增强现实的工程制图助学系统。采用无标记识别技术实现工程图样与三维数字化模型的 自然交互,并在此基础上开发了一个功能齐全的助学APP,使用者可以通过手机摄像头扫描识 别二维工程图,在屏幕上叠加显示三维模型以及其他相关教学资源,用户可实时完成模型缩放、 旋转等操作,并且可对复杂的工程装配体模型进行拆卸和组装。实验结果表明,该系统不仅便 于学生自主学习,而且在一定程度上改善了工程制图课程的教学环境。