空气压缩机防喘振改造

指出固定极限防喘振系统在实施燃气轮机系统控制过程中存在的问题，并提出问题存在的根源及解决方案。详细介绍了中原大化集团工艺空气压缩机由固定极限防喘振系统改造为可变极限防喘振系统的方案实施及改造后运行中存在的问题和处理方法。     

直觉模糊S-粗决策模型及应用

基于直觉模糊S-粗集理论,提出双向直觉模糊S-粗决策模型.首先给出指标值的量化方法,将目标矩阵进行标准化处理.其次,建立直觉模糊S-粗决策的上一决策和下一决策优化模型,并给出直觉模糊S-粗决策算法及详细步骤.最后,以空袭目标为例,详细研究了目标威胁程度评估过程.结果表明,直觉模糊S-粗决策模型能够综合处理决策因素的定性与定量因素,得到的决策结果综合性能最优.所得的排序结果真实、准确地反映了实际情况.     

基于直觉模糊S-粗集副集的目标合群算法

阐述直觉模糊S-粗集和直觉模糊S-粗集副集的数学结构与特性。针对空间群的动态性,用一个双向直觉模糊S-集合表示一个空间群,群中的动态目标构成直觉模糊S-粗集的副集。给出基于直觉模糊S-粗集副集的目标合群算法,对空间群中发现新目标、目标合群等动态操作过程进行分析。通过实例证明该方法的正确性和有效性,计算结果表明该方法能较灵活地处理目标编群中的动态问题。     

基于3DS模型的四边形网格生成算法研究

针对文献[1]中提出的四边形网格形变因子的不足,提出了曲面中改进的四边形形变因子。根据此约束条件,研究并实现了一种将3DS模型表面三角形网格转化为四边形网格的合并算法,并对极少的残余三角形进行拆分处理,实现彻底转化。经过对已有模型的实际转化实验,表明了本算法的有效性。     

基于S-粗集的反辐射导弹识别算法研究

针对具有动态特征的信息系统,在S-粗集属性迁移理论基础上,给出了S-粗集上的区分矩阵,提出了一种基于S-粗集区分矩阵的属性约简算法.该算法弥补了Z.Pawlak粗集理论对于动态系统知识发现的局限,通过属性迁移对不完备的信息系统进行动态扩展.约简后生成的规则简单准确.本文的算法具有理论与应用的一般性、广泛性,对于现代战场中的删识别,更显示出了极强的优越性.     

城市出租汽车发展规模理论与评价指标的确定

出租车的总量规模及其控制是出租汽车发展规划中的一个重要环节，也是行业决策管理人员最困难的问题．结合我国几个出租汽车运营状况良好的城市调研数据，运用随机系统理论中的生灭过程法，提出了合理规模下的空驶车与载客车的比例应该在0．2～0．5的范围内，该数值可以为城市出租车现状发展规模是否合理提供参考依据．     

直觉模糊S-粗集时态逻辑算子及扩展运算性质

首先给出直觉模糊S-粗集的基本概念,在直觉模糊S-粗集基本运算的基础上,引入两个典型的作用于直觉模糊S-粗集的时态逻辑算子"□(always)"和"◇(sometimes)",重点研究了直觉模糊S-粗集在时态逻辑算子作用下的若干扩展运算及其性质.最后将这些性质归结为定理,并给出详细的证明过程.     

三聚氰胺称重控制系统故障分析及改造

三聚氰胺称重控制系统频繁出现故障，给三聚氰胺装置长周期生产带来重大隐患。本文通过对称重控制机组控制流程和机械结构进行分析、改造，问题得到解决。     

阀门定位器的两种调校及故障分析

运用自动控制原理对阀门定位器的常规校验方法进行了补充，并对生产中经常出现的问题给予分析和解决。     

智能型阀门定位器在三聚氰胺装置中的应用

本文通过对智能阀门定位器在化工过程控制中的应用的意义的介绍和与普通定位器的性能对比，分析了智能阀门定位器的工作原理和在使用中出现的故障，并讨论了遇到该问题时应采取的对策。