认知无线网络架构与关键技术研究

认知无线网络是一种开放性的智能网络,通过网络环境的学习分析,对网络状态进行规划、决策和响应。认知无线网络使网络从静态工作模式发展到动态自适应工作模式,从单一封闭式网络发展到异构融合网络,是解决网络容量受限,实现频谱高效利用和异构网络融合的有效途径之一。认知无线网络的相关研究在国家973项目的支持和项目组各单位的共同努力下取得了长远发展,主要讨论认知无线网络架构的理论模型、实现功能以及部署实现,然后分析了支撑架构的关键技术研究,主要包括多域主动认知方法、自主资源决策管理、无线自主传输机制以及体系结构适变技术等。     

认知无线网络：关键技术与研究现状

综述了认知无线网络的关键技术和研究进展。首先,从物理层的频谱感知和网络层的可用带宽估计两方面对网络环境感知技术进行了总结和归纳;其次,对目前的多信道MAC协议进行了分类,重点分析了不同多信道MAC协议实现方法的优缺点和适用场景;然后,对认知无线网络中智能决策和网络重构的实现框架进行了介绍,并总结了其中需要突破的关键技术;最后,对认知无线网络的重点研究方向给出了建议。     

认知融合网络的关键技术

关注异构蜂窝网络和认知无线网络的发展,分别总结了认知异构蜂窝网络、认知家庭基站和认知WiFi 2.0网络的概念和相应研究,凝练了认知融合网络的概念。针对认知融合网络中宏站与多小站共存于相同频段,必然导致严重的干扰问题,提出了认知资源管理和认知干扰管理环路框架,实现资源和干扰的高效管理,有效提升端到端的用户体验质量。最后展望了认知融合网络的未来发展方向和关键技术问题。     

无线网络的网络容量研究进展

综述了无线网络容量的关键技术和研究进展.首先,介绍了无线网络容量的研究背景;其次,归纳了无线网络容量理论方面的研究现状;然后,从物理层、链路层和网络层总结了提高无线网络容量的技术途径;接着,探讨了异构无线网、认知无线网的网络容量问题;最后,针对无线网络容量的重点研究方向给出了建议.     

分层异构无线网络的协议架构和关键技术

分层异构无线网络技术因其可以有效提高网络频谱效率、满足不同热点覆盖需求、大幅提升系统容量等优点,而成为当今LTE-Advanced系统中的关键技术之一.总结了分层异构无线网络的背景、定义以及架构,并重点讨论了由于传统网络拓扑结构的改变而引发的干扰问题,详述了3GPP标准中的增强干扰协调方案,最后分析了分层异构无线网络中的其他关键技术,如网络自组织、回程链路设计、小区选择和切换、节能、认知无线电技术等.这些关键技术对于分层异构无线网络商用化部署具有指导意义.     

同构及异构认知无线网络中多信道MAC协议探讨

认知无线网络是一个能检测当前网络条件,并据此进行规划、调整并采取适当行动的网络。文章重点分析了同构认知无线网络环境下的载波侦听多址接入(Carrier Sense Multiple Access,CSMA)方案,并在此基础上,提出了异构认知无线网络环境下的p-选择型CSMA方案。     

基于认知的重配置无线网络技术

端到端重配置技术旨在解决异构无线网络融合和无线资源的最优化利用,随着重配置技术研究的发展和认知理论研究的不断深入,使得未来具有认知能力的重配置无线网络的实现成为可能。目前,对端到端重配置技术的研究包括重配置无线网络体系结构及实现向重配置无线网络的演进过程中的关键技术。     

认知无线网络频谱分配模型分析

无线频谱资源供需日益紧张,认知无线电技术将空闲授权频谱资源二次利用,从而提高频谱资源的利用率,认知网络被认为是未来无线网络的发展趋势。文章首先简述认知无线网络的基本特征,着重阐述认知无线网络的频谱分配模型:博弈论模型、拍卖竞价模型、图论着色模型以及干扰温度模型,对比各个模型适用场景和特点,指出合理的模型选择可以有效提高频谱利用率。     

认知Ad Hoc网络中的路由综述

认知AdHoc网络是一种特殊的无线网络,与传统的无线AdHoc网络不同,它需要考虑主用户与认知用户的接入优先级问题,因此传统的路由技术不适用于认知AdHoc网络。简单介绍了认知AdHoc网络的架构,列举了传统AdHoc无线网络的路由算法并分析它们的缺点。为了适应认知AdHoc网络的特点,基于不同的参数指标,研究人员提出了一系列高效的算法,将重点分析这些路由算法。     

军事认知通信网络研究

针对军事通信网络的网络抗毁重建、服务质量、异构性互连互通方面的需求分析,提出了构建军事认知通信网络。论述了军事认知通信网络的体系结构,包括网络组成、功能实体、工作流程和网络要素;比较分析了军事认知通信网络与目前网络的突出功能特点;描述了认知环境多域认知技术、认知智能决策和重配置等关键技术。     

网络发展的一种新动向--认知网络

作为全新的网络概念和技术,认知网络的设计、研发对于网络技术发展有着积极地作用。本文详细介绍认知网络的基本概念,进一步分析认知网络的系统目标和技术要求,阐述当前认知网络关键技术,旨在引导有关机构或相关人员对认知网络的设计与实现进行深入研讨,为进一步完善系统性能设计及向社会大众推广提供有价值的参考依据。     

认知无线网络中的协作通信技术

21世纪,随着信息技术的迅速发展,无线网络通讯信息技术也在不断更新和进步.然而频谱资源是有限的,快速发展的同时也带来了资源紧缺无法满足需求的状况.应运而生的无线认知网络技术,成为缓解频谱资源供不应求局面的新突破口.认知无线网络中的协作通信技术,能够增强对环境的掌控能力,提高智能化的程度.     

认知无线网络中应用空闲认知用户的联合随机频谱检测策略

针对认知网络中主用户状态的不确定性和随机检测策略无法保证认知用户准确地寻找可用信道的问题,该文提出一种利用认知无线网络中空闲认知用户进行联合随机检测的策略。在加入空闲认知用户进行检测后,利用马尔科夫模型对认知基站获得的可用信道数进行描述,推导出此时认知网络的检测性能。理论分析和仿真结果表明,利用空闲认知用户可以减少服务时延,提高认知网络的吞吐量。在考虑认知用户汇报检测信息所占用的时长后,通过优化算法得出最优的参与联合检测的空闲认知用户数。     

网络编码在认知无线电中的应用

研究了网络编码应用到认知无线电中的可能,发现在认知无线电中应用网络编码技术,可以减少非授权用户和授权用户的冲突概率,增加无线网络的实际吞吐率.最后通过仿真验证了网络编码优化认知无线电网络性能的有效性.     

网络发展的一种新动向——认知网络

认知网络（Cognitive Network）是一种新近提出的网络概念和技术,对于网络的发展具有积极作用和重要意义。首先,文章介绍了认知网络的内涵、提出背景和技术要求。然后,说明了这种网络涉及的关键技术。并围绕一种三层实现框架探讨了认知网络的设计和实现问题。最后给出了结论并展望了今后的工作。     

认知通信网技术研究

认知通信网技术是在认知无线电(Cognitive Radio)和自组织网络技术基础上发展起来的一种新兴的通信网技术。认知通信网能够感知其内部和外部环境的变化,以及用户需求的变化,实时调整通信网各层的通信资源和能力,智能地适应环境和用户多样化需求的变化。给出了认知通信网技术的内涵、研究现状、体系结构及关键技术,对认知通信网的发展提出了设想与建议。     

机器学习在认知无线网络中的应用研究

研究的是在认知无线网络中,多个认知用户之间的信道与功率分配的方法。具体是根据认知无线网络中用户业务的动态性,利用机器学习能根据周围环境的变化而自动地使决策达到收敛的特点,提出了一种认知无线网络中用户信道和功率智能分配的方案。根据仿真结果,该方案能有效地提高认知无线网络的吞吐量,而且实现了认知无线网络决策的智能性与自主性。     

认知网络中TCP拥塞控制研究

无线电频谱是一种宝贵的、有限的资源,由国家统一授权使用。但是,随着无线通信的迅速发展,人们对频谱资源的需求越来越大,频谱资源日趋匮乏。认知无线电的出现有效解决无线电频谱短缺的状况,然而传统的TCP拥塞控制方法不能很好的应用于认知无线电网络,所以有必要针对认知无线网络的特点,改进现有的拥塞控制方法。本文首先介绍了认知网络的概念,然后分析了认知网络传输层存在的问题及主要优化方法,最后分析了未来的发展趋势。     

认知网络中TCP拥塞控制研究

无线电频谱是一种宝贵的、有限的资源,由国家统一授权使用。但是,随着无线通信的迅速发展,人们对频谱资源的需求越来越大,频谱资源日趋匮乏。认知无线电的出现有效解决无线电频谱短缺的状况,然而传统的TCP拥塞控制方法不能很好的应用于认知无线电网络,所以有必要针对认知无线网络的特点,改进现有的拥塞控制方法。本文首先介绍了认知网络的概念,然后分析了认知网络传输层存在的问题及主要优化方法,最后分析了未来的发展趋势。     

浅析认知无线网络的重点技术和发展现状

随着我国电磁环境的日益复杂,无线通信网络面临着更多的挑战,单一的无线通信技术难以满足日益繁多的通信要求,认识无线网络技术逐渐受到人们的普遍关注,本文主要分析认知无线网络的重点技术和发展现状,希望能为相关人员带来一些帮助。