Oracle数据库中Clob大字段的查询优化技术研究

在数据量达到几十万的数据库中查询Clob字段,其响应的时间是影响数据库应用的关键技术。为了提高Oracle数据库中Clob大字段的查询速度以满足用户的需求,介绍了数据库参数配置、数据表结构配置、全文索引等常用的优化技术对查询进行优化,接着介绍了笔者在开发一个应用系统中采用的建立一个优化JOB、分区建立表、分区建立表全文索引和Oracle的并行执行等优化技术来进行调整和优化。使查询Clob字段速度得到了明显的提高,最终满足了用户的需要。     

提高Oracle数据查询速度的方法

为了提高数据库应用的性能,减少用户的等待时间,有必要对查询速度进行优化。本文以Oracle数据库为例,首先分析了影响Oracle数据查询速度的各种因素:数据库配置、数据库设计、应用程序的优化,然后基于这些因素提出了优化查询速度的方法,最后通过优化方法举例介绍了实际软件项目中应用的优化方法和策略。     

Sybase ASE新特性表分区和并行查询的应用

Sybase ASE (Adaptive Server Enterprise)数据库的新特性表分区和并行查询,提供了新的优化数据库性能的途径和手段.阐述如何在Sybase ASE中建立表分区,如何配置Sybase ASE数据库并行查询参数来做基于分区的并行查询,在会话级(Session)和查询语句级进行并行查询控制和表分区及页面统计数据的维护,综合应用表分区和并行查询技术来提高系统响应速度.最后与其他数据库同类技术进行了比较.     

Oracle全文检索及自动更新索引的实现

介绍了Oracle全文检索的含义及检索原理，说明了在Oracle数据库中基于大对象字段进行全文检索的方法和步骤，通过实际应用案例描述了如何创建全文索引、录入数据、更新全文索引、以及基于全文索引进行检索，针对DBMS_JOB包，对其中的各个存储过程的用途及用法进行了讲解，并提出了一种通过DBMS_JOB包将更新索引的作业添加到后台进程中从而实现全文索引自动更新的方法。     

Oracle查询优化技术在标准化服务平台中的应用

系统数据量的增加,使得系统响应时间和系统吞吐率达不到要求,直接关系到系统性能和用户体验,因此对查询进行优化显得至关重要。以标准化服务平台系统应用开发为例,详细阐述了针对特定业务需求背景下的三种Oracle查询优化策略:基于Oracle全文索引,提高题录查询速度;基于Oracle快速刷新物化视图技术,提高年检查询速度;基于Oracle的Job定时任务,自动修改标准状态。     

税务系统Oracle数据库的应用及优化研究

本文运用Oracle数据库技术,详细介绍了CTAIS系统在税务系统中的应用,给出了SQL查询优化的方法和相关参数,讨论分析了索引、分区等相关技术,对税务系统Oracle数据库优化方法给出了说明。     

基于Oracle的地震前兆数据库表结构对比

目前,我国地震前兆数据库采用 Oracle 数据库管理系统,每天每种采样类型观测值存储在 Clob 类型字段的一个纪录中.对比了将观测数据存储在 Clob 和 Blob 类型字段中数据的存取速度,发现将观测数据存储在 Blob 类型字段中具有更高的效率.主要有两个原因:一是利用 API 函数 Copymemory 在内存里实现数据传输,二进制数据比字符串型数据存取快;二是数据存储在 Blob 类型中占用更少的空间,网络传输快.     

Oracle 10g数据库海量数据分页查询优化

Oracle数据库中海量数据分页查询效率直接关系到应用系统的执行效率。介绍Oracle 10g数据库中一种优化的海量数据分页查询解决方案,分析了传统分页查询技术的不足,将数据库优化策略、SQL语句优化、游标变量、批绑定、动态SQL等多种技术融为一体,并提供一个可以共享的、优化的存储过程,提高了海量数据的分页查询效率。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

Oracle9i中查询优化技术的分析

在一个企业级信息系统中，数据库端的性能对整个系统的有效运行起着关键的作用，而在数据库的性能上，数据查询的效率占据着十分重要的地位。文中根据Oracle9i巾的数据查询机制以及优化器的特性，探讨了Oracle9i中数据库查询语句的优化，并着重对Oracle9i中的几种表连接技术进行了分析比较，给出了在实际开发中如何编写高效率的SQL查询语句。通过文中的分析结果，实现了应用系统在面临大量的数据时，能够快速对数据进行查询，保障系统的可靠运行。