多极旋转变压器采样值粗,精组合的一种快速算法

多极旋转变压器是一种广泛采用的高精度测角元件，在数字系统中，多极旋转变压器的采样值的估计占用较多的机时，本文提出一种新的算法，可以使采样值计算时间大大缩短。     

基于知识图谱的电力变压器绝缘故障监测方法

通过传感器采集电力变压器数据，只能获取当前运行数据，导致变压器绝缘故障监测结果与实际情况不一致，为此提出基于知识图谱的电力变压器绝缘故障监测方法。采用RBF神经网络建立了变压器绝缘故障监测模型；依据知识图谱三元组成和生命周期，设计数据抽取步骤，抽取变压器历史数据，构建电力变压器知识图谱；设置变压器温度和功率值，设计故障监测步骤，实现变压器绝缘故障监测。实验结果表明：本文方法在案例1和案例2中，监测变压器绝缘故障产生原因与案例设置原因一致，监测效果较好。     

电力变压器继电保护设计

电力变压器是电力系统中不可缺少的重要设备,它的故障给供电可靠性和系统的正常运行带来严重的后果,同时大容量变压器也是非常贵重的元件,因此,必须根据变压器的容量和重要程度装设性能良好的、动作可靠的保护元件.主要介绍了电力变压器的常见故障,异常工作状态和继电保护配置.为了保护变压器内部和引出线套管的故障,选择了纵联差动保护作为变压器的主保护,选择躲过外部短路时产生的最大不平衡电流作为纵联差动保护的动作电流.     

基于时间-频率诊断方法的高压脉冲变压器的绝缘系统评估研究

基于理论和实验对电力变压器绕组故障进行了分析。变压器绕组故障一般是由于短路电流的机械效应引起的，频率和时间诊断方法(SFRA方法-扫频响应分析，冲击测试)广泛应用于变压器的测量和故障诊断。通过SFRA方法和时间冲击实验对变压器绕组的线圈进行了诊断，该方法优势在于其对线圈的细微变形有很大的敏感性。同时，引入了一种基于不同类型的电力高压变压器诊断技术来分析短路电流的影响。分析表明，短路电流的大小对电力变压器的运行状况有重要联系。该方法也可用于其他类型的变压器。此外，所提出的技术还可以拓宽应用于电机等电气设备的故障诊断。     

基于能量法的新能源电厂主变压器短路阻抗ETAP调整方法

传统调整方法计算得到的变压器短路阻抗与实际值不符，ETAP调整所用的时间较长，存在调整效果差和调整效率低的问题。提出基于能量法的新能源电厂主变压器短路阻抗ETAP调整方法，通过时域-频域法联立等效电路和等效磁路，构建新能源电厂主变压器运行模型，根据新能源电厂主变压器的运行模型，采用能量法计算变压器的短路阻抗。根据计算结果对新能源电厂主变压器的阻抗进行ETAP调整。实验结果表明所提方法可以在较短的时间内有效ETAP调整新能源电厂主变压器的短路阻抗，调整效果好、调整效率高。     

变压器故障诊断的油色谱分析方法综述

对变压器故障诊断的油色谱分析方法进行了综述。首先分析了电力变压器的常见故障。给出了变压器运行状态的主要测试与监测手段。然后着重介绍了一种变压器故障的综合监测判断方法一油色谱分析法。其中重点讨论了基于专家系统的故障诊断方法和基于神经网络的故障诊断方法。最后，进一步探讨了基于油色谱分析进行变压器故障诊断的前景，以及需要解决的问题。     

基于真空压差法的主变压器绝缘油含气量超标检测研究

为提升主变压器绝缘油气体检测效果，提出一种基于真空压差法的主变压器绝缘油含气量超标检测方法。将真空压差法和理想气体状态方程相结合，采集主变压器绝缘油中的气体，通过时间序列和滑动窗口筛选多维数据流，记录主变压器绝缘油含气量超标的时间和类型，构建主变压器绝缘油含气量超标判断模型。通过k-means聚类方法完成超标检测模型的构建。实验结果表明，不同负荷及不同温度条件下，所提方法的误检率保持在1.2%以内，查准率和查全率分别达到了98.25%和98.85%。     

基于正样本学习的变压器渗油图像识别方法研究

为解决变压器渗油图像缺陷识别样本不足造成的渗油识别准确率低的问题，提出了1种基于正样本学习的变压器渗油图像识别方法。首先，通过对变压器图像进行预处理，消除图像噪声数据。其次，采用数量庞大的正常变压器图像样本训练卷积神经网络，并筛选出与正常图片有差异的异常变压器图像。在此基础上，采用异常缺陷检测法识别变压器渗油图像。最后，在某地市进行模拟试验。变压器渗油图像识别率为99.4%。试验结果表明，该方法可提高变压器渗油异常图像筛选准确率，有效提升电网公司变电运维检修人员的视频图像巡检效率和管理水平。     

交-直-交矿井提升传动系统中定子变压器的功率计算与探讨

分析研究了交-直-交矿井提升变频调速传动系统中定子变压器的功率计算问题,推导出了交-直-交变频调速传动系统中提升电动机和定子变压器的功率计算公式,以实例说明了提升电动机和定子变压器的功率计算方法,并得出了交-直-交矿井提升变频调速传动系统中变压器的功率选择与品牌及控制方式无关,仅与提升机的转矩、提升速度、电动机和变频器的功率因数以及传动系统的效率有关的结论。     

一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法

本文介绍了一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法，它是将BP神经网络和模糊数学的理论应用到传统变压器故障诊断方法中，有效地解决了变压器故障诊断的复杂性和模糊性，从而提高网络诊断能力。     

一种基于熵值法的配网变压器负荷不平衡故障诊断

现有的变压器故障诊断方法无法快速提取变压器的负荷状态，导致故障诊断算法运行时间较长。为提高运算效率，设计一种基于熵值法的配网变压器负荷不平衡故障诊断方法。排序变压器故障关联度，提取故障模式向量，得到均值化处理的倒数因子。采用熵值法提取变压器负荷状态，建立负荷状态数据处理模型，设计状态更新的采样函数。设计配网变压器故障诊断算法，构建目标函数判断算法是否可以停止迭代。在对比实验中，综合比较四种故障诊断方法的运行时间，通过实验数据可知，该方法所需时间较短，运算速度更快。     

新安装变压器油中氢气含量超标的分析和处理

现场安装大型主变，由于气候条件及工艺方法等对变压器油中氢气含量增加未引起重视．规范的安装工艺和良好的油品质量能避免变压器油受影响，同时是确保变压器的使用寿命，防止变压器内部事故隐患的重要措施     

基于DSP的变压器故障识别系统的设计和抗干扰分析

变压器安全运行对于电能的传输具有重要意义。文章讨论了变压器铁耗、铜耗在线测量原理，提出了基于DSP的变压器故障识别系统，对该系统的软硬件设计进行了详细介绍，并对系统中的抗干扰问题进行了分析。该系统在实验中达到了预期的要求，为保障变压器安全运行提供了新的监测方法。     

煤矿主变压器微机保护的整定计算方法

结合某大型煤矿主变压器的实际情况,介绍了矿用主变压器微机保护的整定计算方法:首先使用标幺值法计算、兆伏安法校核短路电流,然后分别计算差动保护、高低后备保护的整定值。实际运行结果表明,该整定方法能够灵敏、可靠、迅速、有选择地切断故障点。     

EIE组合磁材磁集成变压器的设计与研究

针对带有功率因素校正功能的LLC谐振变换器，提出了一种新型EIE组合磁材磁集成变压器，采用解耦集成的方式将PFC电感、LLC谐振电感以及LLC高频变压器这三个独立的磁性元件集成到一起。详细介绍了磁集成变压器设计方法，并利用ANSYS Maxwell仿真软件对EIE组合磁材磁集成变压器进行建模仿真。比较锰锌铁氧体材料与铁硅铝磁粉芯材料的特点后，为了提高变压器的抗饱和能力，选用I型磁芯材质为铁硅铝磁粉芯。最后，搭建了一台输出功率为100 W的实验样机证实了EIE组合磁材磁集成变压器设计方法的可行性。     

浅论变压器铁心多点接地故障的分析与处理

结合我局发生的两起主变压器铁心接地故障，用气相色谱法方法和三化值法、故障点温度估算，分析判断变压器铁心多点接地的故障的特点，并介绍该故障的应急处理和一些常规处理方法。     

电力变压器励磁涌流判据分析与探讨

电力变压器是电力系统中使用相当普遍和十分重要的电气设备。正常情况下，变压器的励磁涌流I1很小．通常只有变压器额定电流的3％～6％或更小，故差动保护回路的不平衡电流也很小。而在暂态过程中的励磁涌流．常常导致差动保护误动作，给变压器差动保护的实现带来困难。下面将讨论变压器励磁涌流产生的原因和它的特性，并分析出克服励磁涌流对差动保护影响的方法     

大功率高频开关电源变压器设计与损耗分析

对高频开关电源的变压器建立了实际等效电路,建立了变压器功率损耗模型.重点对高频开关电源变压器的损耗进行了分析与计算并提出了解决办法,对25kW高频开关电源进行了设计与计算.对设计的开关电源进行数据测试,结果显示该开关电源大大提高了功率因数和效率.     

基于COMSOL的干式变压器故障诊断

干式变压器是一种重要的电力设备，广泛应用于电力系统和工业领域。传统的干式变压器故障检测方法主要依靠人工巡检和手动诊断，存在着准确性低、效率低、依赖性强等问题。随着机器学习技术的快速发展，基于机器学习的干式变压器故障识别方法逐渐得到了广泛应用。基于COMSOL Multiphysics软件的有限元分析方法，对干式变压器进行模型构建、网格划分和温度场仿真。使用仿真计算得到的数据进行机器学习训练集和测试集的制作。分析了机器学习多分类算法并对数据处理及分类准确率进行了比较分析。分析并研究了对支持向量机模型参数进行了遗传算法优化的故障识别方法，准确率可达96.00%，在对比传统支持向量机聚类方法上，准确率提高了11.63%。     

基于WSN和数据融合技术的电力变压器故障诊断系统的研究

探讨一种基于数据融合和可拓理论的电力变压器故障诊断方法,基于此方法,应用无线传感器网络技术和.NET开发平台构建和开发出一套电力变压器故障诊断系统。该系统将WSN技术用于电力变压器油中溶解气体的无线数据采集,实现变压器油中溶解气体的实时数据采集和传送;同时运用信息融合技术对数据进行优化处理,既可以降低网络能耗又保证了数据的准确和客观;在变压器进行故障诊断时,针对现有电力变压器故障诊断的气体比值法存在的编码规则不完整、诊断故障类型单一等缺陷,使用可拓诊断方法,定量与定性相结合,使变压器故障诊断方法更为精细化。在线故障诊断可视化系统可以实现变压器油中溶解气体参数的采集、显示、分析、存储和回放等功能,实现对变压器故障信息的实时分析与自动诊断,既解决了作业人员远程实时监测变压器运行状态问题,又大大提高了变压器故障诊断的性能,为变压器在线监测和故障诊断技术提供新的发展方向。