潍坊电厂锅炉风粉在线监测及故障诊断系统

本文介绍了潍坊电厂一号炉风粉在线监测及故障诊断系统,该系统不但可实时监测锅炉燃烧参数,而且对给粉燃烧设备故障进行快速诊断,有效地保障了锅炉的安全、经济、稳定运行。     

锅炉风粉在线监测及故障诊断系统

本文介绍了潍坊电厂＃１炉风粉在线监测及故障诊断系统，该系统不但可实时监测锅炉燃烧参数，而且对给粉燃烧设备故障进行快速诊断，有效地保障了锅炉的安全、经济、稳定运行。     

火电厂回热系统故障诊断专家系统的研究与应用

为保证火电厂回热系统的安全经济运行,应及时进行故障诊断和故障排除。本文设计了一个适用于回热系统故障诊断的专家系统,介绍了该系统的结构、功能、自学习能力和知识库的建立与推理机的实现。重点阐述了利用知识库中知识推理,进行故障诊断的方法。     

浅谈专家系统在干式变压器故障诊断系统中的应用

阐述了为实现干式变压器故障诊断的自动化,降低判断的随机性,提高诊断水平,将专家系统引入到故障诊断中,指出该系统由数据库、知识库、推理机和解释器等组成,利用人工智能理论进行诊断。在简述故障诊断专家系统的基本构成和诊断机理的基础上,构造了干式变压器故障诊断专家系统的基本模型,为干式变压器的智能化诊断奠定了一定的基础。     

华蓥山电厂分散式微机监控系统

一、概述华蓥山电厂分散式微机监控系统由汽轮发电机监控系统、机组振动分析与故障诊断系统、全厂电气部分安全监控系统、生产管理指挥微机系统和通讯系统五部分组成。该系统根据生产实际的需要考虑总体功能,分步实现。通讯系统将锅炉、汽轮发电机组和电气     

基于MAS技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对多代理系统（MAS）技术和电网故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,提出了基于MAS技术的新型故障诊断系统的可行性和优越性,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中提出的电网故障诊断系统能充分地利用已有的诊断资源,提高电网故障诊断的效率．并便于构造大型的全网故障诊断系统。     

风粉在线监测系统在锅炉燃烧调整中的应用

一次风对保证锅炉安全经济运行至关重要。介绍了开发的风粉在线监测系统的功能和系统组成。该系统可以有效地提高锅炉运行的安全性、稳定性和经济性,实现在炉膛燃烧管理下的优化运行。     

基于神经网络的电站锅炉故障诊断研究

应用模糊模块化神经网络和递推合成BP网络，并结合混合型知识表示和知识获取方法、基于知识的专家系统等技术对锅炉故障诊断与预测问题进行了研究。文章所建的用于锅炉故障诊断的模糊模块化神经网络模型因进行了样本聚类．实验结果表明：其网络训练的速度和精度明显提高，同时有效地解决了BP网络应用于复杂的锅炉系统故障诊断时容易陷入局部最小点的问题。且该网络采用多输出的结构，不仅能对故障是否发生进行诊断，而且还能判断故障发生的严重程度。     

可靠性技术在电站锅炉寿命管理中的应用

针对电站锅炉检修周期长、费用高、损失大的问题,通过对锅炉材料、缺陷、结构、运行等不确定因素的分析,阐述了实现基于可靠性技术的锅炉寿命管理的必要性,通过建立锅炉基础性数据库和锅炉运行状态监测及故障诊断等方法,对事故发生概率及影响该事故的显著程度进行预测,并制订出费用低廉同时保障锅炉运行安全的检修方案。     

两种基于神经网络的故障诊断方法

复杂设备或系统的故障诊断中常采用神经网络构建故障映射关系，针对实际应用中神经网络存在收敛速度慢、学习记忆不稳定等不足，以一电站锅炉送风机为诊断对象研究了基于带有偏差单元的递归神经网络故障诊断方法。对状态检测系统采集的信号进行逻辑处理，分离出8个故障特征参数。以8种常见故障模式作为BP网络和递归神经网络的训练样本，对训练过程和仿真结果作了对比分析，结果表明该诊断方法在收敛速度、精度和稳定性能等方面均有良好改善，满足了系统在线故障诊断的需求。     

基于CAN总线的柴油机故障诊断系统

为了提高柴油机电子控制单元(ECU)的故障诊断与控制能力,将SAE J1939 CAN总线协议应用于ECU网络通信,并将模糊故障诊断算法应用于柴油机故障诊断系统;提出了一种柴油机控制与诊断节点设计方法,并利用LPC2119芯片实现了该节点,获取用于实时诊断和显示的实时运行数据;采用前后台模式进行诊断节点软件设计,对整个软件系统按功能进行了模块化分解;用CANoe对诊断节点、应用软件及通信能力进行了测试.实验表明,诊断节点和诊断模型设计达到了预定要求.柴油机的故障诊断与控制能力得到了有效提高.     

膛燃烧管理及在线监测系统的应用

通过介绍煤粉燃烧器在线监测系统,提出了炉膛燃烧管理这个概念.同时应用该系统实时对锅炉运行中的一、二次风速、风压;一次风温、风粉浓度、风粉混合温度及故障诊断的在线监测,从而优化燃烧,提高锅炉的安全性、稳定性和效率.     

基于MAS技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对MAS技术和电同故障诊断系统相关技术进行研究的基础上，提出了基于NAS技术的新型故障诊断系统的可行性和优越性，阐述了该系统的特点、分类、功能、结构，并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。本文提出的电网故障诊断系统能更充分的利用已有的诊断资源，有利于提高电网故障诊断的效率，便于构造大型的全同故障诊断系统。     

基于多变量统计技术故障诊断方法的研究

为了更好地监视锅炉机组的重要运行参数,研究了基于主元分析方法的火电厂生产过程故障诊断.以火电厂的汽温控制系统为例阐述了该方法的检测诊断过程,仿真结果表明了该方法的有效性;同时也说明基于多变量统计技术的故障诊断方法可以有效地监控单元制机组的生产过程,对电厂的安全与经济运行有着重大意义.     

电站锅炉燃烧分析专家系统

介绍了潍坊电厂１号炉燃烧分析专家系统。该系统不但对锅炉风粉系统在线监测和故障诊断，而且能实时监测锅炉效率和煤耗，可作在线锅炉燃烧调整，可有效地保障锅炉的安全、经济、稳定运行     

过热蒸汽温度高异常分析和诊断系统

根据过热蒸汽温度高异常报警,进行锅炉受热面等故障诊断系统的研发.该系统基于300 MW仿真机平台,建立了过热蒸汽温度高异常的故障模型,利用计算机软件技术对模型进行故障分离和显示,达到故障定位的目的要求.系统采用通用监控组态软件MCGS,实现故障诊断系统.     

发供电技术信息

基于 RBF神经网络的锅炉燃烧系统故障诊断〔刊 ,中〕/陈　明 ,徐向东 //清华大学学报 .2 0 0 3 ,(2 ) .2 2 7- 2 80为了提高锅炉燃烧控制系统的可靠性 ,针对热力系统自身的特点 ,基于热力系统的解析冗余理论 ,提出用 RBF神经网络构建状态观测器 ,对传感器和执行机构进行故障检测与诊断的新方法。采用正交最小二乘法 (OL S)训练神经网络。在锅炉负荷控制系统中采用这一方法 ,对传感器和执行机构构建状态观测器 ,通过分析比较传感器及其观测器输出和残差、执行机构及其观测器的输出和残差 ,就可以进行故障诊断。实验结果表明 :该方法可以…     

火电厂回热系统故障诊断专家系统的设计与实现

火电厂回热系统是电厂热力系统的核心,回热系统故障已成为影响机组稳发满发的主要原因之一。为保证火电厂回热系统的安全经济运行,实现故障诊断和故障排除,设计了一个适用于回热系统的故障诊断专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学习能力和知识库的建立与推理机的实现。重点阐述了利用知识库中知识推理,进行故障诊断的方法。     

基于案例推理的故障诊断系统软件开发

在描述基于案例推理(CBR)模型结构的基础上,将CBR应用于故障诊断领域,研究了故障诊断系统的软件设计.构建了CBR的故障诊断系统软件功能模型,阐述了系统软件模块.该系统显著提高了故障诊断的准确性和诊断效率.     

基于C语言集成产生式系统的火电厂实时故障诊断系统

提出基于C语言集成产生式系统(C language integrated production system,CLIPS)的火电厂实时故障诊断系统设计方案。该方案使用专家系统工具CLIPS构建知识库并作为推理机,采用Visual C++编程语言实现数据采集、与数据库的交互及人机界面功能,采用SQL SERVER数据库存储动态过程数据和故障信息等。系统的测试平台采用基于虚拟分散控制系统的仿真系统。运行及测试结果表明,该系统能够快速、准确地对火电厂锅炉和汽机系统相关故障进行实时监测和诊断,对生产具有指导意义。