基于色彩方案重用的产品配色感性设计

在工业设计界,产品配色活动主要依靠人工赋色和修改,并且用户感性知识参与性较低.为了有效降低设计活动对领域知识的依赖以及增强用户感性需求的满意度,提出了基于色彩配置方案重用的产品配色感性设计方法.运用模糊处理与主色提取等技术从源图像中获取色彩组合方案,建立色彩组合样本库、产品三维模型库及色彩组合感性评价语义集,利用因子分析方法从色彩组合方案中提取单个色彩的意象贡献值,进而完成从独立色彩空间向意象词汇空间的映射,依据用户评价分值与色彩调和度构建适应度评价函数并以交互式遗传算法为工具推进方案群的优化.以文化旅游纪念品配色设计为例对设计方法进行验证,表明该方法的有效性.     

敦煌传统壁画色彩网络模型构建与应用设计

目的 针对设计师在对敦煌壁画艺术色彩为题材进行设计时,往往只通过个人经验感性地提取色彩及配色,很难真正意义上还原其色彩意象等问题,提出一种敦煌壁画色彩网络模型构建及其在产品设计中的应用方法,辅助设计师进行色彩文化解码设计活动。方法 建立敦煌壁画图像库,提取图像特征色,基于图论原理,利用特征色间的共现关系,建立色彩网络模型和主辅色网络模型。运用VBA语言,基于CorelDRAW平台,开发色彩提取系统和自动配色种群生成引擎,结合色彩网络模型,辅助设计师批量生成能体现色彩意象的平面设计方案和产品开发。结论 对敦煌藻井图案创新配色及其在产品设计中的应用进行了测试,结果表明该方法可高度还原敦煌壁画的色彩意象,可作为敦煌壁画色彩创新应用的新思路。     

基于感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法

目的 为降低产品配色对设计经验等专业知识的依赖性,设计满足用户感性需求的配色方案。方法 提出结合感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法。首先,使用融合和模糊处理方法,从源二维图像提取色彩配置方案,构成色彩方案库。然后,使用感性工学方法构建意象词汇和单个色彩的映射模型,从而获得色彩的意象贡献值。在此基础上,构建以色彩意象贡献因子和用户交互评价值为依据的适应度函数,以色彩调和度评价为约束条件,设置初始条件,使用交互式遗传算法进行配色方案的推进及优化,直至获得满足用户感性需求的配色方案。并以某企业某款数控机床产品的配色设计为例,对此方法进行了验证。结论 结果表明,该方法能有效地获得使用户满意的产品配色方案。通过结合感性工学,可获得满足用户感性需求的产品配色设计方案,同时拓展了感性工学方法的应用范围,并且遗传进化操作简单,降低了配色设计对于专业知识的依赖。     

基于遗传神经网络的产品配色设计

由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题。从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合。研究结果显示：通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议。由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计。由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题。从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合。研究结果显示：通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议。由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计。     

基于VIKOR的轮式装载机配色设计与评价研究

目的 将用户内隐的色彩意象感知进行外化并加以定量描述,减少由于多指标权重模糊造成的配色方案评价结果误差,保持设计与评价原则的一致性。方法 结合因子分析-熵权法与多准则妥协解排序的配色设计与方案评价方法,运用德尔菲法等建立目标色彩意象词汇集,通过设定等距间隔在RGB参数值域内获取具备代表性的备选主色样本库;采用语义差异法构建评价矩阵,通过因子分析进行降维提取色彩因子,结合熵权法得到色彩意象评分模型,对各色彩样本打分后排序,获取备选主色库;以色相距离理论为依据形成辅助色选取原则;根据指标赋权后的VIKOR对多个备选方案评价,得到合理排序结果。结论 以某型轮式装载机的涂装配色设计与方案评价进行了实例验证,结果表明这个研究方法在多配色方案评价时充分考虑了各指标信息量,有助于设计师深入挖掘用户潜在的色彩设计需求。     

基于大数据的配色方案优化约束空间建构

目的 从图像中提取的特征色通常表达为一系列单色,即基于聚类法得到的聚类中心。在以图像色彩意象再现为目标的配色方案优化中,很少考虑提取色的聚类分散度,导致配色方案的色彩过于集中在聚类中心而失去了多样性。基于聚类结果为优化过程提供更精准有效的约束。方法 首先用K–Means聚类方法从图库的每一幅图中提取若干特征色彩,并集中表达在可视化的三维色彩空间中;然后用户通过交互方式人工选择色彩构筑一系列定制色彩空间,作为色彩变化的约束条件,即约束空间;并设计了基于约束空间的配色优化交互式遗传算法。结果 以非遗图库的色彩意象再现为目标,基于平面设计的色彩优化任务进行了测试,在效率和满意度两个方面均表现良好。结论 解决了提取色重用的约束条件施加方法问题,有效利用了提取色的分布信息,使优化过程可以更精准地再现原始图库的意象,特别是色彩的分布特征。     

基于移动终端的色彩信息交互式即时提取技术

目的基于移动终端以交互式获取的图像,即时提取其色彩构成信息并用于配色设计。方法通过聚类技术对单幅图像的像素值和多幅图像的提取色进行二次聚类,得到综合提取色。用户可选择灰度优先和色相优先这两种色彩提取方式,并指定提取色的数量,为用户提供综合提取色的各色彩分量值以及每种色彩所占比例。然后对苗绣图案进行技术应用验证。结论为设计师产品配色设计的图像灵感来源提供了快速处理技术,并开发了随机配色和基于色彩比例的概率配色这两种后期图案自动配色技术,显著提高了设计师的工作效率。     

城市轨道车辆配色与装饰设计的快速表达技术

目的 对城市轨道交通车辆的外观造型进行归纳和总结,开发智能参数化设计技术软件,帮助设计师进行快速装饰、配色设计及方案效果预览。方法 基于城轨车头曲线的几何特征,将其总结归类为5种基本造型,使用二次开发技术建立城轨外观装饰设计模版,同时引入交互式遗传算法配色技术,以实现城轨的快速自动配色。结果 基于图形设计软件CorelDraw开发了一系列参数化城轨模版,在二维平面中实现了参数化设计,并实现了批量生成城轨外形及配色设计方案。结论 在设计城轨装饰及配色过程中,利用智能化设计技术能够更高效地呈现方案,并批量对比多种方案,有利于提高设计师的设计和决策效率,避免了装饰和配色设计中反复、机械化的操作步骤,提高了设计师的设计效率。     

基于K-means聚类的马王堆帛画色彩特征分析与应用

目的 提取马王堆帛画特征色彩,分析帛画色彩间配色关系,为文创产品设计的配色过程提供指导,在设计中更加准确地展现帛画的文化特色。方法 首先使用优化后的K-means聚类算法提取出帛画的特征色彩,生成帛画的标准色卡;然后利用图像中的色彩占比数据和色彩邻接关系,建立色彩网络模型,确定色彩主辅色搭配;最后利用CorelDRAW插件color shuffle自动生成多个配色种群,使用模糊综合评价方法验证帛画特征色彩提取的可行性与运用色彩网络模型辅助配色的可操作性。结论 使用K-means聚类方法提取出的帛画标准色卡应用于设计时具有色彩代表性,构建色彩网络模型和插件辅助配色能够提高设计师的配色效率,为文创产品的配色设计过程提供了新的思路。     

配色设计研究现状综述

目的 简要介绍近年来配色设计研究的内容、方法和技术,并提出一些待解决的问题及可行的相关理论.方法 从色彩表达模型、色彩意象和配色设计方法3个方面对配色设计的研究现状进行梳理.色彩表达模型介绍了色彩空间、色彩网络等对配色设计问题进行形式化表达的模型研究;色彩意象介绍了个性化偏好、感知意象、情感意象和文化意象等四种意象指标的研究;配色设计方法介绍了各类智能算法的应用成果.结论 归纳了配色设计领域的研究结果应用性、配色方案的编码设计、意象目标的中介性、洗牌和色区操作等问题和研究需求,提出并讨论了超图、语义空间映射和非等位基因交叉等理论与方法在解决配色设计本质问题上的可能性.     

面向品牌延伸识别的产品色彩设计研究

目的 针对当前品牌全球化趋势,产品色彩变化形式单一且视觉识别度较低等问题,提出一种提升品牌视觉延伸识别的产品色彩设计研究方法.方法 首先运用案例知识提取色彩信息构建产品色彩样本库;然后探寻产品配色规律,结合遗传理论提取产品色彩遗传因子,将产品配色规律看作一个遗传基因整体,并应用于产品配色设计;最后,利用遗传算法生成产品色彩元素最优组合方案,并运用C语言在Visual Studio中构建产品色彩设计系统.结论 以运动鞋为例进行设计实例验证,该方法可有效建立品牌产品色彩延伸识别形象,为品牌产品色彩延伸识别研究提供支持与参考.     

结合颜色不变量和ORB特征的图像匹配算法

目的针对现有图像匹配算法因忽略图像颜色信息,使算法对光照变化的鲁棒性较差,容易造成图像误匹配的情况进行改善。方法颜色信息是区分不同图像的重要特征,通过提取彩色图像颜色不变量的方法获得图像的颜色信息,并将颜色不变量与ORB特征描述子相结合,形成一种C-ORB算法,C-ORB算法在保留ORB算法优点的基础上,能够将图像的色彩信息应用到图像匹配过程当中。结果实验结果表明,结合了颜色不变量的ORB算法在保留了ORB算法运算速度快的基础上,能够在不同光照强度、不同光照方向下,获得更多的图像细节,匹配更为准确。结论在移动手机、平板电脑等移动终端设备进行印刷品识别与匹配时,能够在保证识别图像识别速度的基础上进一步减少图像的误匹配。     

基于PCCS色彩体系和灰色关联分析的产品色彩设计方法

目的 旨在帮助设计人员把握产品色彩属性与用户意象感知间潜在联系,提高产品色彩设计效率。方法 采用多维统计及聚类分析获取PCCS色彩体系下的代表性色彩样本与语汇样本,并设置色彩语义量化实验获取色彩在各语汇尺度上的意象评值。以获取的评值量化数据为基础结合灰色关联分析,通过色彩转置在Lab均匀色彩空间中建立产品的色彩设计评价模型。结果 以双色儿童玩具车为对象进行产品色彩设计实践,构建的色彩设计评价模型良好达成了产品色彩方案的用色筛选、确认及评价优选等目标。结论 结合灰色关联分析,在PCCS色彩体系下构建的产品色彩设计评价模型能够有效提升产品方案的色彩设计效率,并对产品色彩方案的优选给出直观准确的参考标准。     

基于生活形态分析与模糊综合评价的老年人家具配色设计研究

目的 对老年人家具配色设计进行评价,为老年人家具行业提供配色设计参考,从而改善老年人家具的视觉体验。方法 提出基于生活形态分析与模糊综合评价相结合的研究方法。首先进行文献研究与实地访谈,在老年人生活形态分析的基础上确定老年集群,并进行老年集群家具色彩的感性意象实验得到感性词汇;然后,通过Munsell色彩体系和PCCS色彩体系,进行老年集群家具配色方案设计,对设计样本进行老年集群家具配色的模糊综合评价实验;最后,对配色评价因子进行权重分析,再对评价结果进行模糊合成计算,再依据计算结果确定最优方案。结论 以现实型老年人家具配色作为研究案例,结果表明基于生活形态分析与模糊综合评价的老年人家具配色设计方法是有效可行的。     

ICC 中 4 种再现意图的匹配原理及匹配结果分析

再现意图是图像复制过程中进行色彩匹配的依据,是色彩管理的要素之一。 对 ICC 中 4 种再现意图的匹配原理进行了详细阐述,并基于 ICC 色彩管理流程,在不同再现意图下使用分光光度计对色块图进行色度测量,然后对色彩转换前后色块的色差和色域体积进行了计算分析。 实验结果对颜色复制过程中再现意图的选择和色彩管理的进行有非常重要的指导意义。     

基于目标驱动的产品形态相似变换设计方法研究

目的针对目前产品设计领域中产品形态设计主要依靠设计师个人经验与灵感这一弊端,构建一种新的设计思路与方法,用于辅助设计师对产品的形态设计,使产品设计过程更加系统、科学与可视化,使产品设计结果更加美观、合理与高质量。方法以产品现有形态为基准,结合自身品牌基因与产品定位,以与目标意象相吻合的优秀产品特征要素为驱动目标,利用曲线细分算法与变形算法完成基于目标驱动的产品形态相似变换谱系,通过评价方法筛选出满意度较高的初始方案进行深化设计,最终得到与目标意象相符合且与原有产品基因相关联的设计方案。结论以汽车大灯设计为例,运用该方法完成了既保留产品品牌基因又符合产品目标意象的方案设计,验证了该方法的有效性。