基于SDE的GIS空间和属性数据在RDBMS中的集成

像其它的信息系统一样，数据库是GIS不可或缺的一部分。但是由于GIS中空间数据的特殊性，从而在一定程度上限制了关系数据库在GIS中的应用。而ArcSDE的推出就比较好地解决了这个问题。该文将介绍SDE是怎样将空间数据存储在关系数据库中，并在此基础上介绍存储在关系数据库中的空间数据是如何与也在同一数据库中的非空间属性数据进行连接。     

面向对象的全关系型GIS空间数据库设计研究

空间数据不仅具有位置相关的空间特征,还具有面向普通对象的属性特征,空间数据的特殊性决定了在关系模型中空间数据很难被直接表达出来.采用面向对象的全关系数据库来对空间数据进行存储在技术上和理论上都具有一定的意义.对空间数据库的研究现状及需求进行了分析,对GIS空间数据库特点进行了研究,在GIS空间数据库关键技术的基础上,提出了面向对象的全关系型GIS空间数据库设计方案并进行了研究.     

空间数据库的访问控制技术

随着GIS应用的发展,空间数据库的安全也变得越来越重要。然而目前对于空间数据库的研究主要集中在考虑如何提供强大的空间数据库的操作能力,如存储、查询检索空间数据,对空间数据进行空间分析等,很少考虑如何保障空间数据的安全性。本文介绍空间数据库安全研究现状,并重点介绍空间数据库的访问控制技术。     

基于ORDB的空间数据库的研究与实现

在研究GIS中空间数据模型的基础上,利用空间数据本身的面向对象特性,结合现有的对象关系型数据库(ORDB)中的抽象对象类型,提出了基于ORDB的空间数据库的存储模型。并介绍了大型分布式网络GIS系统VegaGIS中空削数据库的设计及其实现。     

城市地下管网GIS中的空间数据挖掘模型设计

GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平，更好地从管网数据库中采集有价值的知识，将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性，分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据，给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能，使GIS具备一定的智能化特征。     

构建空间数据网格的关键技术探讨

面对传统GIS系统中由于空间数据海量、异构、分布而面临的数据管理问题，空间数据网格成为一种有效解决技术。本文介绍了空间数据网格的来源，其在Grid GIS中的体系地位及空间数据网格的逻辑结构和其架构的功能要求，并着重讨论了架构空间数据网格的关键技术元数据目录、数据代理和网格空间数据库，以期改善Internet上，空间数据服务的环境。     

基于GML的网络GIS空间数据交互研究

随着空间数据获取能力的飞速发展，分布式存储管理的空间数据库将成为网络GIS的主要数据源，异构数据库、不同系统间的数据交互问题亟待解决。首先总结了三种现有的异构系统间的数据交互模式，分析了其不足之处，然后介绍了GML的基本概念及其特点，在此基础上设计了基于GML数据模型的网络GIS空间数据交互传输方案。     

分布式空间数据库的研究与设计

对分布式空间数据库进行了分析；设计了一个分布式空间数据库的体系结构，结合空间数据的特征和GIS应用，设计了空间数据的分割和分布方法；在上面的设计基础上，提出了一个两级空间数据查询描述规范，并对分布式查询进行了设计。     

基于关系型数据库的空间数据组织管理及应用研究

空间数据的组织管理是GIS的基础和核心。目前,众多的传统关系型数据库都对空间数据存储进行了扩展,将空间数据和属性数据进行一体化存储。论文首先阐述了空间数据组织管理的技术发展及现状,以及OGC规范下的空间数据开放性和标准化,之后结合几种商用和开源空间数据库,介绍基于关系型数据库的空间数据解决方案及其在GIS中的应用。     

空间数据库性能对比实验分析

空间数据库是管理空间数据的重要方式,亦是GIS的重要组成部分。介绍了空间数据库的概念和发展历程,分析了影响空间数据库性能的因素,进而探讨了图层加载、要素插入和空间计算等应用性能,设计了三组空间数据库的操作实验,对目前常用的几种空间数据库管理空间数据的性能进行了对比分析。     

基于GeoDataBase的水土保持规划系统数据库设计

以信息技术下水土保持规划系统设计现状为背景,分析GIS数据的存储方案,提出基于GEODATABASE为代表的模型设计系统空间数据库.详细阐述如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,利用基于UML语言使用CASE工具设计实现水土保持规划的GeoDataBase空间数据模型.     

大型分布式地理信息系统的技术与发展

随着地理信息系统和网络技术的发展,空间数据的处理正深入到各个专业应用领域,大型分布式地理信息系统对于空间数据的共享和互操作,以及专业领域应用系统集成具有重要的意义,本文通过对大型分布式地理信息系统的结构分析,介绍了硬件环境,系统软件和分布计算平台对大型分布式地理信息系统的影响,以及适应大型分布式地理信息系统空间数据共享和互操作发展要求的空间数据模型,海量空间数据库和空间数据操作服务技术,以及应用系统集成技术。     

基于ArcGIS的林业GIS空间数据库建设的研究

为了实现数字林业GIS空间数据库的建设,通过设计林业Geodatabase数据模型,收集和整理数据,利用ArcSDE和关系数据库管理系统建立了图形数据库和属性数据库,用关键字将两者连接成统一的林业GIS空间数据库.实现林业地理信息系统空间数据库中图形数据库和属性数据库的统一存储.     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

空间数据挖掘及其与智能系统的集成框架

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系和非显式地存储在空间数据库 中有意义的特征或模式.它在遥感、地理信息系统、医疗影像、信息融合系统等领域具有广 阔的应用前景,因此日渐受到关注和重视.本文从知识发现、认知科学与智能系统交叉结合的 角度,提出了基于数据库和知识库双库协同机制的空间数据挖掘模型,并系统地介绍了从空间 数据库中可发现的知识类型及挖掘方法,然后提出了基于空间数据挖掘的新型智能系统总体 框架和系统开发基本原则,最后探讨了空间数据挖掘的发展方向.     

基于RDBMS的空间数据管理模型及在土地产权产籍系统中的实现

利用关系型数据库来管理空间数据是当前ＧＩＳ研究的热点和前沿领域之一,该文提出了一种空间数据库引擎数据结构模型,分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达,进而根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,通过在土地产权产籍系统中的实际应用表明,基于该模型开发的空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｇｕｉｄｅ（ＳＤＧ）     

基于GPS和DR的公路数据采集GIS系统

该文介绍了一个新型的基于GPS和DR的公路数据采集GIS系统,它以GPS动态差分定位为主,辅以陀螺仪和里程计的航位推测法,可以高效准确地采集到现有公路的空间和属性数据信息。系统采用了GIS技术以增加地图和GIS功能,同时采用ArcSDE构建路况数据库。对路况数据信息的分析评价,将指导公路的养护管理和未来规划。实际应用表明,采用GPS和DR组合定位后的该GIS系统有效地克服了GPS定位的局限性,能够采集到连续精确的测量数据。     

基于GeoDatabase和ArcSDE的湿地GIS数据库

以松嫩湿地为背景,介绍了GeoDatabase结合ArcSDE技术建立GIS数据库的方法,详细阐述了如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,在此基础上提出了两者的改进连接方案;同时将该方法与传统的GIS数据存储方式相比较来说明其先进性。进而通过实例证明了此数据库技术在应用系统开发中的实用性。