桥墩安全监测系统中背景重建技术的研究

长江航道上船撞桥的事故时有发生，对船舶和桥梁的安全都构成了极大的危害。为此，文中基于视频图像技术设计了视频监控的桥墩防撞监控系统，并重点讨论了Ostu图像分割的算法。在此基础上，文中利用Kalman滤波对算法进行了改进。该方法比传统的背景提取算法具有更好的适时效果。系统设计利用了Intel公司的开放源代码视频图像处理工具包OpenCV。     

车牌识别系统研究与实现

车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理,然后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明该系统设计方法是可行的。     

MODIS数据几何校正算法设计及其IDL实现

MODIS数据具有数据量大,波段多等特点,用现有遥感软件进行几何校正,人机交互多且耗时较长,导致图像处理效率低下。本文采用基于三角网的几何校正算法,在几何校正的过程中把影像分块,各块的校正算法相互独立,计算完毕后再进行拼接。本文作者用IDL(Interactive Data Language)编写了相关程序,运行结果表明,这种方法占用内存小,计算速度快,可以提高MODIS数据处理效率。     

扩展NS2用于主动分层多播仿真

分析网络仿真器NS2[3]进行多播仿真的内部机制,论述多播协议PIM-DM的仿真实现.给出一种对NS2进行扩展的方法,通过增加主动分类器、主动代理、修改复制器使之能用于主动分层多播协议的仿真.该扩展具有如下特点:分层数据以及信令数据均通过主动数据包传输,不同层数据在同一组播组发送.     

基于PNX1500的TCP/IP协议栈的设计与实现

基于核心处理器PNX1500，介绍了一种TCP／IP协议栈的设计原理和实现方法，同时结合PSOS操作系统，阐述了网卡的编程思路，给出了消息邮箱的实现方法，并给出了一些编程实例。最后提出了在设计中应注意的几个问题。     

一种改进的实时多媒体自适应传输控制策略

文章在分析了以前的各种算法后,提出了一种改进的基于RTP/RTCP的实时多媒体自适应传输控制策略。与先前的基于分组丢失率确定网络状态的算法相比,该策略利用RTP/RTCP收集的QoS信息———延时抖动来进一步分析网络状态,实现主动进行带宽调整以减少报文丢失,减少流的抖动,提高流的平稳特性,提高系统的性能。     

基于Web服务的分布式应用系统的构造

网络的发展带来了大量的分布式应用.Web服务已经成为面向Internet的分布式计算的基础.针对Web服务的特点,文中分析如何构造基于Web服务的分布式应用系统.系统所要达到的目标是可重用性高,健壮性好,简洁,高效.     

一种自适应车牌图像定位新方法

针对不同尺寸车牌图像的定位问题,提出了一种新的自适应车牌定位方法.该方法首先根据车牌区域的共性来提取图像的纵向边缘;然后由车牌区纵向纹理和边缘密度等特征,采用一系列步骤自适应去除干扰边缘来保留类车牌特征区域;最后通过横向形态学运箅使类车牌区闭合,以有效地克服以往形态学结构元素难以随车牌尺寸变化自适应选取的问题;同时提出了根据场景实际情况,选用灰度调整和颜色来判别模块的观点.通过实际场景中大量车牌样本的验证结果表明,该算法不仅准确率较高,而且自适应性良好,具有实用价值.     

一种车牌自动识别系统设计方法*

通过对连续视频流分析的方法判断并捕获车牌图像帧;基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理;最后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明本系统设计方法是可行的。     

一种自适应车牌识别系统设计方法

基于多种格式车牌的共性,提取车牌图像的纵向边缘,然后根据车牌区边缘灰度跳变和边缘密度等特征,采用一系列步骤去除无效和干扰边缘,保留类车牌特征区域;通过横向形态学运算,使类车牌区闭合,有效克服了形态学结构元素难以随车牌大小变化自适应选取的问题.基于扫描线种子填充算法来搜索车牌区域,利用颜色信息进行反色判断,并基于边缘检测的方法来进行车牌区域二值化,利用形态学和连通域检测方法进行字符的精细切分.对实际场景中大量车牌样本加以验证表明,算法准确率高,对车牌大小自适应性良好,具有较好实用价值.