地面电子对抗装备战场抢修技术研究

战场抢修是保持部队持续作战能力的重要手段,是战斗力的倍增器。从战场抢修的意义和目的出发,分析和研究了地面电子对抗装备战场抢修的特点,并结合部队实际和未来抢修技术的发展,重点探讨了地面电子对抗装备战场抢修的方法与技术。     

机动雷达部队抢修设备携行量模型分析

根据雷达战场损伤模式特点,分析如何合理选择战场损伤模式的各种抢修方法,针对战时机动雷达部队抢修备件携带数量确定问题,建立以最短平均抢修时间为目标函数、以抢修备件携带能力有限为约束条件的备件优化模型,运用线性规划理论对模型进行求解,并提出快速抢修战损故障的合理建议。     

电子装备战场抢修方法与技术探析

从装备战场抢修基本理论入手,对电子装备战场的抢修性进行了分析,并结合未来抢修技术的发展,探讨了电子装备战场抢修的方法与技术。     

基于损伤树的装备战场损伤评估研究

战场损伤评估是战场损伤抢修的前提和基础,在进行装备战场损伤评估时,首先要进行损伤定位,快速、准确的损伤定位是战场损伤评估的基础.阐述了防空装备战损评估的概念和一般程序,提出了损伤树模型及分析方法,以某自行高炮为实例进行战场损伤评估分析,建立并分析了损伤树模型,进一步进行了战场损伤定位,为快速、高效地进行战场损伤评估提供...     

飞机战伤抢修备件需求预测方法研究

针对飞机战伤抢修备件需求预测模型存在的强非线性,利用RBF网络的参数自调节性和能以任意精度逼近任意非线性系统的特性,提出了飞机战伤抢修备件需求的RBF网络预测方法。仿真实验结果表明,基于RBF网络的飞机战伤抢修备件需求预测模型具有较强的自适应性和较高的计算精度,将其用于预测飞机战伤抢修备件需求是完全可行和行之有效的。     

利用CPN分析通信装备战场抢修系统效能

基于有色Petri网理论,运用建模与仿真技术,对通信装备战场抢修系统效能进行了分析;运用CPN-tools对具体实例进行了仿真实现,其运行结果与该抢修系统的统计结果基本一致;证明了有色Petri网理论和仿真工具在本领域运用的可行性和科学性,为战场抢修系统的效能评估探索出了一种新的方法.     

雷达可修复备件优化配置研究

备件保障是提高装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要研究领域.文中研究了可修复备件保障建模方法及应用,基于METRIC模型基本理论,并结合雷达装备备件保障现状,建立了雷达可修复备件优化配置模型.模型采用备件期望短缺数作为模型的优化目标,运用边际效能法优化备件配置,并结合实例进行了应用.     

备件预测方法在装备保障中的应用

备件是维修装备及其主要成品所需的元器件、零件、组件或部件等的统称。文章阐述了备件供应在装备保障中的重要性,分析了装备备件预测方法技术特性和影响因素,提出了新的装备备件预测方法,并结合实际工程案例,指出了该备件预测方法在实际工程应用中的注意事项。     

某火控系统备件需求计算方法研究

研究装备备件需求计算方法,为某自行火炮火控系统备件保障提供决策依据。通过研究备件在装备保障中的重要性,分析了影响装备备件需求的因素,讨论了基于贝叶斯的某自行火炮火控系统的备件需求计算法。从而得出了基于贝叶斯的某自行火炮火控系统备件需求预测计算模型。对于随机波动、变化相对稳定的指标,用贝叶斯模型预测是比较精确的,在实际工作中具有可行性。     

备件保障性的综合与分配模型

备件保障性是装备战备完好性的重要因素。首次给出了备件保障性的综合和分配模型。为系统备件保障性预计和设计创造了前提条件。同时为完善系统的战备完好性的工程设计奠定基础。     

面向球面虚拟实景底部空洞的快速修补算法

本文提出一种针对球面虚拟实景底部空洞的快速修复算法,首先获取球面全景与球面虚拟实景间映射关系,并基于不同时刻球面虚拟实景间的空间位置关系建立位置映射模型,然后通过求解得到不同时刻球面全景之间的对应关系并实现缺失部分的修补,最后通过对修补区域亮度的调整及边缘融合,对修补结果进行优化.理论分析和实验结果均表明,该方法利用底部空洞位置固定这一特点建立复杂度仅为O(n)的修补算法,能够快速有效的实现球面实景底部空洞的修复.     

面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

云灾备的数据修复技术

基于纠错码的云灾备系统的关于降低修复带宽的最新研究成果,文章讨论了云灾备系统中存储节点失效的修复问题。文章指出数据修复问题有3种模型:精确修复、功能修复和系统部分精确修复。在精确修复中,失效的模块需要修复精确的丢失编码包;在功能修复中,新产生的编码包可以包含不同于丢失节点的数据,只要修复的云灾备系统支持最大可分离距离(MDS)码属性。系统部分精确修复是精确修复和部分修复的之间的一个混合的修复模型。     

用于重大装备修复的激光再制造技术

提要针对解决重大昂贵装备修复技术，提出了激光再制造技术概念，它由三维激光成形光束头、三维激光涂敷系统、cAD，CAM软件、专用材料工艺、控制检测系统等组成。对比研究了激光修复与常规修复材料特性，并展望了激光修复的若干工业应用前景。     

双晶衍射仪工作原理及常见故障

概述了BedeQC200双晶衍射仪工作原理．介绍了BedeQC200双晶衍射仪的常见故障及维修方法,实现了关键部件的元件级维修。分析表明,通过对仪器原理框图、信号流程图的了解,对测试信号进行判断,正确选择需要的测量仪器对维修很重要。指出了常见故障维修过程中如何做到思路清晰有的放矢,迅速判断故障部位所在,提高维修工作效率。     

扫描路径对激光修复钛合金残余应力与变形的影响

为降低激光沉积修复钛合金基体的残余应力与变形,采用有限元参数化设计语言研究了不同激光扫描路径对修复基体残余应力与变形的影响,模拟了不同扫描路径下修复基体残余应力及不同修复层残余应力的分布情况,并对原因进行了分析。结果表明:不同扫描路径下基体两端残余应力值较大,修复层残余应力值两端高,中间低,采用层间交错扫描路径时,各修复层残余应力值大小和波动幅度降低,修复件表面平整度值最小。采用压痕法对不同扫描方式下修复件表面残余应力进行了测定,得到了不同扫描路径下基体变形曲线,并与模拟结果进行了比较,两者吻合较好,为提高激光修复质量提供了参考依据。     

Modular design [From the Editor's Bench]

For many years now, there has been a move toward modular design. Modular equipment is often cheaper to maintain. If you need to only test ten modules to determine why a piece of equipment is not working, you can save a lot of money on fault analysis. If repairing the piece of equipment means throwing out the bad module and slotting in its replacement, you can save a lot of money on repairs too. Though you may decry the waste of all the good parts still left in the broken module, you are likely to feel that overall modularity has served you well.     

低秩遮挡图像去噪方法

为获得清晰的低秩图像,提出一种将低秩矩阵填充 (LRMC)与低秩矩阵恢 复(LRMR)联合的新模型,基于非精确增广拉格朗日乘子(IALM)法进行求解,运用LRMC去除遮 挡并填充缺失部 分,再利用LRMR去除噪声,得到完整的图像。以恢复时间、信噪比(SNR)、峰 值信噪比(PSNR)、差错率(err)等做评价标准,对3幅受噪声污染的图像的恢复结果表明, 本文提出的联合LRMC与LRMR的新模型,既能去除遮挡又能够填充图像的缺失部 分,能够达到理想的恢复效果。     

多光谱成像技术辅助书画配色与修复

利用多光谱成像技术,讨论了一种对书画图像进行扫描和分析的系统修复方法,避免了传统化学、物理分析方法对书画造成不必要的损害.在计算机的辅助下对书画进行多光谱图像的采集、光谱反射率重建、光谱图像降维以及图像颜色重建等,实现了书画颜色的高保真再现,在颜色修复上提出了基于Kubelka-Munk理论的颜料重构方法,为书画的修复提供技术上的支持.采用该方法不仅可降低修复过程中书画损坏的风险,而且可提高修复质量.     

雷达故障自动修复设计

雷达作为一个大规模的电子产品,在使用过程中出现部分设备性能下降或故障的可能性很大,本文分析了传统的故障修复方法,并以可靠的状态采集处理和充分的冗余设计为基础,利用监控计算机控制系统的自动修复,减少了操作人员的检修时间,提高雷达在使用过程中的可用度,降低了使用维修成本,保证了雷达作战性能的发挥。在无人值守和少人值守的雷达设计上具有十分重要的意义。