DWT域抗几何攻击水印算法研究

鲁棒水印面临的最大问题就是几何攻击.小波变换域不具有几何不变性,一个微弱不可察觉的几何攻击就能使小波域水印算法失效.提出了一种新的以特征点作为模板、有效抵抗几何攻击的图像水印算法.它包括:(1)根据小波变换空间各子带呈树形结构的特性,选择每棵小波树中纹理最强的方向子树的树根作为水印嵌入点;(2)根据嵌入点在低频对应位置的能量和该方向子树高频叶子结点的纹理信息确定一种自适应嵌入水印策略;(3)利用Harris-Laplace算子从含有水印的图像中提取出具有几何形变鲁棒性的特征点,将其作为模板;(4)水印检测时,先利用特征点模板通过线性变换恢复几何形变的图像.然后通过统计图像的相关性来验证水印的存在,无需原始图像.仿真实验表明,所提出的水印算法不仅具有很好的透明性,而且对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性.     

基于小波变换和FCM分析的盲水印算法

利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和图像的局部相关特性,提出一种结合小波变换和模糊聚类分析的水印嵌入算法。在图像B通道下的小波域系数中,根据HVS的掩蔽性进行模糊聚类分析以选择适合嵌入水印的区域,结合图像的局部相关性和隶属度自适应地嵌入水印。算法在提取水印时无需原始载体图像的辅助。实验表明,该算法具有较好的透明性,而且对诸如JPEG压缩、图像锐化、几何裁剪、叠加噪声和平滑滤波等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于小波树调制及方向可控金字塔域特征的抗几何攻击水印

基于小波变换的抗几何攻击水印是当前数字水印研究的难点之一.基于方向可控金字塔变换域能量主方向特征及子带交叉相关特征实现了水印图像旋转失真的检测与恢复,采用基于人眼视觉特性的小波树自适应调制方法在小渡树中完成水印的嵌入,水印的提取基于小波超树的能量对比关系实现.仿真结果表明,该算法可较好地抵抗旋转、缩放和剪切等几何攻击.     

基于多小波变换和分块SVD的彩色图像水印算法

提出了一种基于多小波变换和分块SVD的非盲水印算法。选择彩色图像的饱和度分量作为水印的嵌入域,水印为有意义的灰度图像,水印经Arnold置乱后被嵌入到饱和度分量多小波变换的不同中频区域中。实验证明,该算法不仅对噪声、JPEG压缩、剪切及Photoshop处理具有很好的鲁棒性,而且能抵抗旋转、放缩和平移等几何攻击。     

小波域基于块能量分析的数字水印算法

提出一种小波域基于块能量分析的数字水印算法。该算法将载体图像三级小波分解的第三级细节子图分为互不重叠的系数块,根据人眼对图像的纹理和边缘不敏感的视觉特性,选择能量较大的块系数嵌入有意义水印。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于Shearlet变换的盲图像水印算法

为进一步提高基于变换域水印算法的性能,设计一种基于Shearlet变换的盲图像水印算法。首先将原始图像进行Shearlet变换;其次根据最大后验概率MAP准则选择重要系数;最后水印根据重要系数能量自适应嵌入。水印检测端使用盲水印检测。实验结果表明,该算法不仅具有很好的透明性,同时对常见图像处理攻击和几何攻击均具有很强的鲁棒性,其性能明显优于傅里叶域和小波域的水印算法。     

小波变换和硬C均值聚类的数字水印算法

提出一种基于硬C均值聚类的小波域数字图像水印算法。该算法利用人类视觉特性对小波域的低频子图进行硬C均值聚类,确定可嵌信息区域,在可嵌信息区域内通过交换相邻小波域系数值嵌入二值水印图像;双混沌序列的使用增强了水印系统的安全性。实验结果表明：该算法不仅具有良好的透明性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切,改变图像核心部分等恶意攻击具有高鲁棒性。     

基于反攻击的数字图像水印方法

在实际应用中 ,加有水印的数字图像不可避免会遭到一些有意或无意的攻击 .针对一些常用的攻击方法 ,提出了一种反攻击方法和相应的水印算法 ;算法自适应地选择水印嵌入位置和确定水印序列长度 ;水印嵌入在 DWT域进行 ;根据人眼视觉掩蔽特性确定水印嵌入强度 .实验结果表明该方法具有较好的图像自适应性和水印不可见性 ;对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的攻击方法具有极强的鲁棒性     

抗几何攻击图像水印算法研究

抗几何攻击的图像水印算法作为多媒体水印研究领域的一个热点扣难点问题受到关注.研究了几何攻击类型的估计方法,提出了一种基于边信息和仿射模型的抗几何攻击小波域自适应图像水印算法.该算法根据HVS的掩蔽特性将水印信息自适应地嵌入到图像小波域的低频子带中,在保证不可见性的前提条件下,根据几何攻击估计方法来判断图像所经受的几何攻击类型.实验结果表明,提出的几何攻击估计方法简单、有效,该水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如平移.旋转、缩放、镜像和转置等几何攻击以及一般的图像处理均具有较强的鲁棒性.     

基于小波域的均值量化数字音频水印算法*

提出了一种均值量化的小波域数字音频水印算法。均值量化可以减少攻击对水印的影响,算法选择合适的小波基对音频信号进行小波分解,对其中的中、低频系数进行均值量化,嵌入水印,水印提取过程不需要原始音频信号。实验结果表明,与一般水印量化算法相比,该算法对MP3、重量化、重采样、低通滤波和噪声干扰等信息处理型攻击具有更好的鲁棒性。     

An Adaptive Image Watermarking Algorithm Based on HMM in Wavelet Domain

An adaptive image watermarking algorithm based on HMM in wavelet domain is pro- posed.The algorithm is abstracted as follows:1)the vector HMM model is employed to describe the statistical characteristic of image wavelet coefficients and the resulting HMM based detector achieves significant improvements in performance compared to the conventional correlation detector; 2)adaptive watermark embedding based on HVS analysis;3)a novel embedding strategy which is optimized for the HMM tree structure is adopted;4)the strategy of dynamical threshold is applied in watermark detection.High robust results are achieved against Stirmark attacks,such as JPEG compression,adding noise,median cut and filter.     

基于小波域HMM模型的自适应图像水印算法

An adaptive image watermarking algorithm based on HMM in wavelet domain is proposed. The algorithm is abstracted as follows: 1) the vector HMM model is employed to describe the statistical characteristic of image wavelet coefficients and the resulting HMM based detector achieves significant improvements in performance compared to the conventional correlation detector; 2) adaptive watermark embedding based on HVS analysis; 3) a novel embedding strategy which is optimized for the HMM tree structure is adopted; 4) the strategy of dynamical threshold is applied in watermark detection. High robust results are achieved against Stirmark attacks, such as JPEG compression, adding noise, median cut and filter.     

基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法

稳健性是多比特图像水印的关键问题之一,提出了一种基于小波域隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的多比特图像水印算法,该算法的主要特点为:(1) 利用向量HMM模型精确描述图像小波系数间的统计特性,基于此统计模型的水印盲检测系统较之传统的相关检测器,在性能上有显著的提升;(2) 结合视觉掩盖特性,自适应地调整水印嵌入强度,使之在一定的嵌入强度下,视觉主观失真较小;(3) 提出了一种适合隐马尔可夫模型树型结构的多比特数据优化嵌入策略和最大似然检测.数值仿真结果表明,该算法可以较好地利用图像小波域的低频子带以实现较大容量图像水印的嵌入,并在抵抗Stirmark平台攻击,如JPEG压缩、加噪、中值滤波和线性滤波等方面具有很强的稳健性.     

一个基于DWT的自适应数字水印算法

本文提出了一个新的DWT域自适应数字水印算法。该算法利用小波域高、低频部分嵌入水印的优势互补特点，在载体图像的高频和低频子带分别嵌入相同水印来增强水印抵抗多种攻击的能力；水印的嵌入采用量化调制方式，其量化步长可根据人类视觉系统和载体图像的局部特点自适应地调整。此外，由于奇异值分解具有良好的性能，因而被用于高频部分水印的嵌入以提高其鲁棒性。实验结果表明水印具有良好的鲁棒性和不可见性，与相近算法相比，本文方法可以有效抵抗更多的攻击。     

基于小波的鲁棒参考水印算法的实现

小波由于其良好的时频特性，已被应用于图像水印中。基于小波域的图像水印技术中，鲁棒参考水印算法是将水印的嵌入与提取结合起来的，并且在水印检验时无需原始载体图像。算法的实现过程包括小波变换的实施、水印的选取、水印位置的添加以及经验阈值的确定。仿真结果充分说明了该算法取得的成效，并预见在JPEG2000图像压缩领域中，其良好的水印性能使得小波域水印方法得到更加广泛地关注。     

基于整数小波变换的三维网格数字水印算法

提出一种整数小波变换的三维网格数字水印算法.网格顶点到网格中心的距离具有全局几何特性,利用整数小波变换把距离序列变化到频域;然后在频域信号上嵌入水印信息,再通过逆整数小波变换转回到空域信号;最后根据新的空域信号的值修改网格上点的坐标得到加入数字水印的网格.实验结果表明:该算法实现简单,在简化攻击、噪音攻击情况下具有良好的鲁棒性.     

硬C-means聚类和DT-CWT变换的数字图像水印算法

为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信号经过Hilbert曲线置乱和降维,形成一维信号序列。利用图像自身局部相关性,调节水印嵌入强度并修改小波系数值,实现将水印嵌入到可嵌入信息区域。实验表明,该算法具有良好的透明性且对压缩、剪切、噪声和滤波等几何攻击具有高鲁棒性。     

基于小波能量的自适应半脆弱认证水印算法

该文利用小波变换,将图像从空域变换到小波域,结合树型结构性质选取相应的嵌入位置,并定义小波树的能量,根据小波系数的横向能量和纵向能量确定各层树上的嵌入强度,构造了一个非常实用的半脆弱水印认证算法。     

基于系数关系的DCT域数字图像水印

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中;提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测;而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性;不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下,对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。