Web结构挖掘中基于熵的链接分析法

在Web结构挖掘中,传统的HITS（hyperlinkinducedtopics search）算法被广泛应用来寻找搜索引擎返回页面中的Auto-rity页面和Hub页面.但是在网站中除了有价值的页面内容外,还有很多与页面内容无关的链接,如广告、链接导航等.由于这些链接的存在,应用HITS算法时就会导致某些广告网页或无关网页获得较高的Authority值和Hub值.为了解决这个问题,在原有HITS算法的基础上,引入了香农信息熵的概念,提出了基于熵的网页链接分析方法来挖掘网页结构.该算法的核心思想是用信息熵来表示链接文本所隐含的知识.     

基于随机混沌序列的图像加密算法

混沌系统的参数敏感性、初值敏感性和以同一分布遍历各态的特性很好地对应了密码系统应具备的一些基本特性。本文提出了一种基于随机混沌序列的图像加密算法。在该算法的图像像素的空间置乱过程中,采用了离散的标准映射混沌系统。而在像素的扩散过程中,通过复合离散混沌系统隐藏了混沌序列产生时所经历的迭代次数。理论分析和仿真实验表明,本文提出的算法具有较高的安全性能,特别是在统计攻击、差分攻击和选择明文攻击能力方面具有很好的抗攻击性能。     

对一种基于混沌映射的对称图像加密算法的改进

文[1]提出了一种基于3D Cat映射的对称图像加密算法，文[2]对其安全性进行了分析，指出该算法在抗选择明文攻击能力方面性能比较差。本文在文[1]的基础上，提出了一种改进的对称图像加密算法。在本算法中，通过复合离散混沌系统隐藏混沌序列产生时所经历的迭代次数，来避免文[2]的基于符号动力学的密码分析。理论分析和仿真实验表明，本文提出的改进算法在保持了原来算法的各种抗攻击能力性能的同时，进一步提高了原算法的抗选择明文攻击能力。     

基于符号动力学的0-1序列发生器

采用数字混沌系统进行保密通信比采用连续流混沌系统更易于控制和同步以及软硬件的实现,而且具有较高的保密性。该文提出一种0-1序列发生器的设计方法,该方法通过混沌系统产生混沌序列并粗粒化,从而产生出符号序列(即0-1序列)。为了克服计算机有限精度造成的短周期,对生成的混沌序列进行了周期性修正,这样不仅增大了序列的周期,而且使得序列的周期可度量。用两个混沌系统产生的符号序列进行异或运算后作为最终输出,从而进一步增加了输出序列的随机性,也使得输出序列更加难以破译。理论研究和模拟结果表明,该序列发生器具有较好的随机性并且便于软硬件的实现。     

基于分段线性映射与代数运算 的混沌密码算法

在本文提出的新的分组密码系统中,通过迭代一个混沌分段线性映射得到的十进制序列的数字位按照算法1构造了一个双射函数g(·);通过比较两个混沌分段线性映射产生的十进制序列的对应项得到64n比特噪声向量.经过群上的三种运算(异或运算、模乘运算和模加运算)与由双射函数确定的置换运算交替作用(共8轮)在64n比特的明文上得到64n比特密文.最后,从理论和仿真实验两个方面对算法的性能进行了分析.     

一种基于复合离散混沌系统的对称图像加密算法

提出了一种基于复合离散混沌系统的对称图像加密算法。在该算法中，通过复合离散混沌系统隐藏了混沌序列产生时所经历的迭代次数，来避免常用的基于符号动力学的密码分析。理论分析和仿真实验表明，本文提出的算法具有较高的安全枉能，特别是在统计攻击、差分攻击和选择明文攻击能力方面具有很好的抗攻击性能。     

易错网中视频编码时域误码的优化

诸如移动网络一类的易错信道,其比特差错率相当高,在这样的信道上传输压缩视频信号是一个巨大的挑战。因此,在设计视频编码器时为得到可接受的服务质量,必须考虑信道误码率。讨论了一种有效的在易错网中传输视频信号时,优化时域误码的方法。给出一个率失真优化模式选择算法,该算法考虑了网络差错率和解码器所用的错误隐藏方法。仿真结果表明这一算法改善了视频传输的质量。     

一个新的基于DCT的自适应数字水印算法

本文提出了一个利用DCT系数的关系来进行水印嵌入和提取的算法。该算法利用人类视觉系统HVS的特点，通过巧妙调整DCT系数之间的相互关系来嵌入水印．从而使得图像在嵌入一个比较稳健的水印后的视觉失真尽可能最小。水印提取不需要原始图像。实验结果表明本算法的图像保真度较好，并对JPEG压缩、剪切等常见的图像处理方法具有较好的稳健性，并优于文献上的相关算法。     

一种基于小波变换和神经网络的数字水印算法

提出了一种新的基于小波变换和神经网络的数字水印算法。该算法首先把原始图像分成8X8像素的小块,根据Logistic映射产生的混沌序列选择相应的小块构造一个原始图像的子图,接着把DWT变换作用在这个子图上,得到两个子带LH:和HL1,然后把水印信息嵌入在这两个子带上,接着通过IDWT变换重构子图,最后按构成子图的顺序把每一个8X8像素的小块放回到原图中相应位置,从而得到一个嵌入了水印信息的图像。在水印的提取过程中使用了经典的I3P神经网络。实验结果表明,通过该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可感知性。     

一种基于共轭混沌映射的数字水印算法研究

数字水印技术在多媒体方面有着广泛的应用，其中最受关注，同时也是要求最高的应用是用于版权保护的数字水印技术。本文提出了一种基于共轭的抗剪切鲁棒水印算法，运用一类标准混沌映射，构造了一种具有强非线性藕合的置换方式，从而改变水印图像像素点的位置，利用共轭映射产生密钥流改变载体图像的灰度值，然后对水印进行嵌入。实验结果证明该方案具有可行性、鲁棒性和安全性。