表面粗糙度光学测量方法研究进展

表面粗糙度对工件的性能有很大的影响,由于机械、电子及光学工业的飞速发展,对精密机械加工表面的质量及结构小型化的要求日益提高,使得表面粗糙度测量显现出越来越重要的地位。采用光学方法测量表面粗糙度具有非接触、无损伤、测量精度高等优点。介绍了用光散射法、像散法、散斑法、光干涉法、光学触针法测量表面粗糙度的原理及研究进展,讨论了上述方法各自的优缺点,对表面粗糙度测量的发展方向进行了预测。     

网络流量测量及其分析研究

从网络测量技术的发展、流量测量的方法及流量测量模型几方面介绍和分析了国内外网络流量测量的研究现状,指出了在流量测量模型方面需要改进和进一步研究的问题。     

网络测量及其关键技术

讨论网络流量测量的常用方法和常用测量指标以及网络流量测量中的关键技术。介绍了时延测量、“噪声”分组过滤、丢包率测量、时钟偏移影响的消除等几种网络测量中常用的关键技术。通过对这些关键技术的分析,探讨了各种测量模型以及存在的问题。由于网络快速发展,新应用不断提出,网络正变得越来越复杂。为了应付日益复杂的网络,必须提出新型的网络测量方案,为整个网络稳健、可靠、高效的运行提出重要依据。     

网络行为测量研究*

回顾了国内外网络行为测量的研究现状,就网络行为研究的工具、方法等方面进行了探讨,构建了大规模的人工智能网络行为测量平台,并在此基础上提出了今后研究的方向。     

温度自校正型低功耗热量表

提出了一种基于MSP430微控制器的新型热量表的实现方案。介绍了热量测量、温度测量、流量测量、温度自校正的原理以及相应的低功耗软、硬件实现方法。该热量表具有自校正、低功耗等优点。     

基于通用PC架构的高精度网络时延测量方法

时延是准确测量时延抖动、带宽等网络性能指标的基础.目前的时延测量方法由于存在时钟误差和位置误差因而精度较差.提出一种改进的时延测量方法,以TSC(time stamp counter)寄存器取代系统时钟计时来消除测量的时钟误差,将时间戳记录位置由应用程序转移到网卡驱动来消除位置误差,极大地提高了时延测量精度.实验结果表明,与传统方法相比,不同包长度下,所提出的方法可降低测量误差21%～150%,且测量结果稳定,对系统吞吐量基本无影响.该方法基于通用PC架构,测量成本低,适于普遍采用.     

输电线路巡检机器人覆冰厚度测量装置的研究

结合在电力行业的实际应用,针对当前输电线路导线覆冰实时监测装置存在的问题,提出了安装在输电线路巡检机器人平台上使用的一种直接接触测试式的输电线路覆冰厚度测量装置。详细介绍了输电线路覆冰厚度测量装置的传感器选择、结构设计、测量原理,相应的电子电路部分以及数据处理方法。该装置的优势在于不改变原有线路,测量方式可靠,测量结果准确,可以对档距内的线路进行全程测量,较好地解决了当前存在的不足。为进一步进行性能测试打下了基础,为解决输电线路覆冰测量提供了新的解决方案。     

网络测量及其关键技术

讨论网络流量测量的常用方法和常用测量指标以及网络流量测量中的关键技术。介绍了时延测量、“噪声”分组过滤、丢包率测量、时钟偏移影响的消除等几种网络测量中常用的关键技术。通过对这些关键技术的分析，探讨了各种测量模型以及存在的问题。由于网络快速发展，新应用不断提出，网络正变得越来越复杂。为了应付日益复杂的网络．必须提出新型的网络测量方案，为整个网络稳健、可靠、高效的运行提出重要依据。     

数字化地形测量的几个问题

本文以数字化地形测量为基础，简要介绍了数字化地形测量的一些成熟方法，并就地形测量模式更新对测绘单位仪器设备、人员素质、作业组织等产生的影响提出了作者的相应观点。     

几种喷雾效果检测技术的对比分析

由于雾化技术已广泛应用于各行各业,因此,对雾化效果的准确检测和评价显得十分必要。研究了国内外常用雾化效果检测技术的最新进展情况,分析了机械、电子和光学测量法三类雾化效果检测技术的特点及应用情况,总结了各类方法的优越性和局限性。最后,提出了不同工况下各类雾化效果检测方法的适用性。     

基于核聚类的机动多目标数据关联问题研究

针对新型作战样式条件下空中多机动目标密集回波的数据关联问题,采用核学习方法和K-均值聚类相结合的算法,即基于核的K-均值聚类来解决此问题.该方法的主要思想是,将原空间中的样本通过一个非线性映射,映射到高维的核空间中,以突出各类样本之间的特征差异,然后在核空间中进行K-均值聚类.仿真结果表明,该方法有效提高了密集回波环境下系统跟踪机动多目标的关联精度和可靠性.     

基于高频信号注入SPMSM无位置传感器控制系统

针对面贴式永磁同步电机(SPMSM),在高频信号注入无位置传感器运行控制中的系统不稳定因素及位置估计误差,研究一种改进的调制方法及位置补偿控制方法.在分析高频信号注入法的基础上,深入分析了信号调制中滤波器的相位偏移对系统稳定性的影响,以及电机高频模型不精确导致的位置估计误差.通过在Matlab/Simulink中搭建模型系统仿真和在dSPACE系统仿真平台实验的方法对控制系统进行设计验证.仿真及实验结果表明了带有改进的调制方法及位置补偿方法的控制系统具有良好稳定性及位置误差补偿效果.     

基于图形处理器的近似等值面提取算法

提出了一种新颖的等值面提取算法，该算法基于Ray-Isosurface intersection方法，通过模拟三维扫描仪的工作过程来提取等值面。算法应用GPU的并行计算能力来完成主要的计算密度大的计算过程，计算结果存储为点的形式，并通过iso-splatting的技术绘制出来。算法通过控制GPU所使用的缓冲区大小和通过模拟三维扫描仪工作原理进而避免不可见部分的等值面提取，来达到一个高质量的绘制效果和高FPS的交互环境。通过该算法和传统算法在几组数据上面的绘制质量，FPS的比较证明了算法的优越性。     

基于试验和仿真的缸盖疲劳耐久性研究

以发动机缸盖疲劳耐久性设计为研究对象,对缸盖材料进行不同温度下的疲劳测试,获取详细的缸盖高、低周疲劳材料属性,然后结合CAE疲劳分析方法和理论,进行缸盖金属温度场仿真、高周疲劳分析和低周疲劳寿命预测。该缸盖疲劳分析方法结果可靠,可有效指导缸盖疲劳耐久性设计和优化。     

单片机实现海明码纠错原理的研究

介绍了海明码的编码、解码、纠错原理及其构造方法,并将纠错原理应用于单片机之间的串行通信.阐述了发送机发送程序与接收机接收程序的流程,以及单片机实现海明码软件编码、解码的具体过程,并给出了找出一位差错并进行纠正的方法.该方法用于单片机遥测和遥控系统,具有高性价比、高可靠和操作简便的优点.     

应用谐振法实现高性能RLC测量

谐振法是测量RLC参数的三大方法之一,要解决的主要问题是频率稳定性及测试时间较长的问题,以DDS作为激励信号,能较好地满足谐振法高精度测量的要求。文中硬件给出了具体电路参数,软件给出了相应软件流程,总结了提高性能的方法。     

基于向量量化的图像超分辨率方法

受分形编码思想启发,提出了一种新的基于向量量化的图像超分辨率方法。该方法使用学习算法来获取单幅输入图像中的高频信息和低频信息之间的对应关系,并利用此关系对输入图像的一个倍频程的空间频率内添加图像细节以获得高分辨率图像。该方法克服了传统插值方法中因过度平滑导致图像模糊和纹理保持较差的缺点,能够重现出传统插值方法不能复原出的一些高频图像细节。实验结果显示该算法在客观和主观上都比传统插值方法有更好的评价。     

基于Socket技术的计算机与PLC通信方法研究

针对一些控制系统中数据量大、通信距离远、实时性高的特点,利用Winsock控件的网络编程原理,对采用TCP协议与UDP协议的异同点进行了分析,并以OMRON公司CJ系列PLC为例,给出了一种基于VB平台下的计算机与PLC以太网通信方法及主要通信程序;该方法可对网络中的PLC进行实时、有效的监控,提高PLC的控制能力,且以VB作为监控软件的开发平台,可方便地对其进行修改升级,增强了软件的灵活性.     

基于IHS变换与小波变换的图像融合

提出一种将IHS变换和小波变换相结合的图像融合算法,适用于多光谱图像和高分辨率图像的融合.算法首先对多光谱图像进行IHS变换,之后利用变换后得到的强度分量和高分辨图像具有较强的相关性的特点,在小波变换域进行图像融合,得到了同时具有较好的空间分辨率和光谱信息的融合图像.实验对比数据表明该方法具有较好的融合效果,融合图像优于传统的IHS变换法和传统小波变换方法.     

基于递归定量分析的视听脑电应用研究

视听觉整合的脑电信号研究丰富了脑认知领域的内容，但是现有的脑电信号分析方法大部分是基于线性的分析方法，同时对数据的信噪比要求较高。而基于相空间重构的排序递归图的递归定量分析方法对被测信号的噪声要求较低，并且是基于非线性的分析方法，为视听觉整合的研究提供了新的分析方法。设计不同视听刺激范式的实验，采集被试在不同刺激范式下的脑电数据。对预处理后的数据进行相空间重构，得到排序递归图。以递归率和确定性作为整合效果的分析参数。实验结果表明，该方法可以有效地从非线性角度分析视听觉整合效果，具有较高的准确性。