一种基于回归方程的流量矩阵研究

为了对网络进行有效的测量和管理,对流量模型的研究是非常重要的。论文研究了相关的流量模型,提出了一种基于回归方程方法的流量模型,证明了该方法的有效性,获得了最终仿真结果。该模型的核心有三点:(1)通过主动测量的方法获得路径流量和流量分配概率;(2)通过流量和流量分配概率计算结点对流量;(3)推导了回归方程。     

流量测量的关键技术分析与研究*

流量测量在流量计费、网络资源优化和异常检测等方面有广泛的应用。针对传统的流量测量模型缺乏可扩展性的缺点,提出了一种适用于高速网络的可扩展的流量测量模型。该模型采用报文分批处理的思想引入了两级缓冲区结构,使得缓存报文和流量统计两个过程同时进行。基于此模型,抽象了流量测量的两大关键技术,即流量抽样测量技术和概要数据结构。运用此模型进行高速网络的流量测量,不仅会降低资源的需求、提高分析的速度,而且还不会失去准确性。     

基于神经网络技术的流量测量方法研究

流体的流量直接反应设备的运行状况,在现代化的工业生产中,连续准确地监视流体的流量对于设备的安全、经济运行至关重要。鉴于流量测量的复杂性,将神经网络数据融合技术应用于流量测量,研究提高流量测量精度的方法。在此研究基础上,针对差压式流量测量的特点,设计出了基于神经网络数据融合技术的流量测量模型。     

流量测量技术的今天与未来

概述了目前流量测量技术的国际研究热点,包括流量仪表的应用技术研究、标定技术及装置、测量质量保证体系、新型流量仪表和标准以及规程方面的进展。同时对上述各方面作了预测。     

网络测量分析及研究综述

网络行为测量是网络行为分析的基础。网络的性能评价,网络规划,网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。文章从网络测量的方法、网络测量的基础设施以及网络的流量模型几方面,论述了目前Internet网络测量的现状,提出了一些需要努力和改进的问题。     

基于多断面水位-流量法的渠道流量测量技术

由于受到闸门启闭造成的回水影响,渠道水位-流量测量模型由单值模型变为了多值模型,常规测流方法不再适用。针对存在回水问题的渠道流量测量,提出了多断面水位-流量测量方法,利用神经网络逼近任意非线性函数的特性,建立了基于神经网络的多断面水位-流量关系模型。通过实测数据表明,所建立的多断面水位-流量关系模型的流量预测精度比常规水位-流量关系法更高。根据所建立的关系模型,设计了基于无线传输的水位采集装置和流量测量装置,并应用于渠道流量测量。     

直接式质量流量测量技术的现状与发展

介绍了近年来直接式质量流量测量技术，重点分析了研究了基于流变介质声阻抗的流量测量技术以及热式质量流量测量技术，指出了质量流量测量技术的发展方向。     

大量程气体流量传感器的仿真与设计

基于热传递原理,设计了一种大量程气体流量传感器。采用FLUENT进行结构的仿真,结合权重法确定传感器的最优结构模型。研究了传感元件的温度特性,确定了传感器的工作状态。设计了传感电路,对传感器进行了自动温度补偿。测量中采用两种不同的测量原理,使传感器能够检测微小流量和中、大流量,提高了传感器的测量范围。实验结果表明该传感器测量流量量程为0.14m^3/h^130m^3/h,测量误差优于1.5%。     

某型涡扇发动机进口空气流量及附面层的测量与计算

航空发动机的空气流量是发动机的重要性能参数,其测量的准确性对航空发动机的设计具有重要的意义。根据以往的发动机进口空气流量的测量和计算经验,采用新型附面层压力组合耙测量发动机进口流场信息,建立了发动机空气流量计算模型,并使用面积分块和附面层修正的方法得到发动机空气流量。试验结果表明发动机中间状态空气流量测量值与设计值基本一致,附面层对空气流量的影响大约为2%～3%,新型的附面层压力组合耙能够丰富且准确地获得发动机进口流场及其附面层的信息。     

液体流量标准装置中开式换向器测量误差模型研究

针对液体流量标准装置中开式换向器对流量测量带来误差问题,分析了目前开式换向器测量不确定度分析中存在的局限性;在考虑换向挡板位置及喷嘴流速分布实际情况的基础上,建立了换向挡板在换入/换出行程的不同位置时引入的开式换向器流量测量误差模型。采用改变换向挡板位置的方法,并基于新建模型对开式换向器在流量测量中引入的测量误差进行了理论计算,计算结果与试验数据进行了比对,取得了较好的一致性。结果表明,本文建立的换向挡板在换入/换出行程的不同位置时引入的测量误差数学模型是合理的,能够满足开式换向器流量测量误差的分析计算。     

基于软件定义网络的流量工程

作为一种新型网络架构,软件定义网络(software defined network,简称SDN)将网络的数据层和控制层分离,通过集中化控制和提供开放控制接口,简化网络管理,支持网络服务的动态应用程序控制.流量工程通过对网络流量的分析、预测和管理,实现网络性能的优化.在SDN中开展流量工程,可以为网络测量和管理提供实时集中的网络视图,灵活、抽象的控制方式以及高效、可扩展的维护策略,具有突出的研究意义.对基于SDN的流量工程相关工作进行综述.分别从测量的方法、应用和部署角度出发,对SDN中流量测量的基本框架、基于测量的正确态检测以及测量资源的管理进行概述.分析传统网络流量调度方案的问题,介绍SDN中数据流量和控制流量调度的主要方法.从数据层和控制层两个方面概述SDN中故障恢复方法.最后,总结并展望未来工作.     

基于机器学习的IP流量分类研究

IP流量分类是Internet研究和流量工程的重要基础,近年来网络应用类别和Internet流数量在快速增长。流量分类技术不断面临新的挑战。对基于机器学习的IP流量分类方法进行了系统性研究。给出了这类流量分类方法的数学描述;通过深入研究有监督和无监督机器学习方法在流量分类中的应用,从数据预处理、模型构建和模型评估3个方面评述这类技术的研究现状,并指出存在的问题;总结得出现阶段基于机器学习的IP流量分类技术存在数据偏斜、标识瓶颈、属性变化和实时分类等4个方面的共性问题;最后展望了流量分类技术的未来发展方向并介绍了作者正在进行的工作。     

压力位差式层流流量传感技术气体测量适用性研究

压力位差式(PPD)层流流量传感技术应用于气体测量时,需要对流体可压缩性的影响进行验证和评估.本文采用计算流体力学方法,分别采用不可压缩和可压缩流体模型对PPD传感元件内部流动进行仿真分析.结果显示,质量流量相同情况下,采用可压缩模型时,毛细管内部流动总压下降速率比不可压缩模型大,说明气体可压缩性对流动和压损产生比较明显的影响;另一方面,尽管存在压缩性影响,但PPD传感元件中两条支路总压降基本相同,其流阻特性是一致的,说明PPD技术的假设条件是合理的,该新型传感技术对气体流量测量具有适用性.对比传统层流元件和PPD层流元件计算数据,后者流量测量误差减小至少一个量级,能够很大程度上消除非线性影响.在对气体膨胀修正系数Kexp取值的研究中,发现Kexp=1时计算得到的流量与真实流量偏差最小,验证了前人研究结果.文中还通过实验测试对数值计算结果进行了验证.     

压力补偿型超声波流量测量系统的设计

超声波流量检测技术是近年来流量检测领域的一个亮点,为提高测量的精度需要对所测流量值进行压力补偿。本文以时差式超声波流量测量过程中的压力补偿为主要研究对象,设计了压力补偿系统的硬件电路和软件程序,结果系统总误差小于技术指标5％。     

互联网流量分类中流量特征研究

互联网流量特征用于描述和测量网络流量,是开展流量分类的重要基础。为了系统性分析互联网流量特征,首先根据统计对象或统计角度研究流量特征的归类法,随后展开评述每类流量特征;针对流量特征的稳定性问题,分析报文抽样、网络环境和模糊化技术对流量特征的影响;从分类能力、稳定性、时效性和分类粒度等方面评述流量特征的优缺点,为流量统计特征应用提供指导性建议;最后总结流量特征的未来研究方向。     

用科里奥利质量流量计测量气体流量

为了了解用科里奥利质量流量计测量气体流量的有效性,用实验方法检出测量结果。分析认为：在一定压力下,用ＣＭＦ测量气体流量的精度虽低于测量液体流量,但引起的测量误差能够为用户接受。     

磁悬浮宽量程涡轮流量传感器的研究􀀂

介绍了应用磁悬浮轴承研制的涡轮流量传感器，测量管道中的液体和气体流量的方法。较为详细的描述了在设计工况下，磁悬浮涡轮的工作状态。揭示了磁悬浮轴承与普通涡轮中使用的轴承之间的区别和特点。结果表明采用这种磁悬浮涡轮对测量介质进行测量时，始动流量大大下降，而测量大流量的限度可以提高，测量范围得以拓宽。     

基于Fluent的新型微流量热分布式质量流量计的仿真分析及实验研究

提出了一种新型微流量热分布式质量流量计的管道结构,基于Fluent技术建立管道结构仿真模型,在不同流速下对其温度场进行仿真,得出不同流速下的热量分布.通过MATLab软件画出温差与质量流量的关系图.根据热分布式质量流量计的原理建立流量测量的实验平台.通过实验测量,对比实验结果与仿真结果的数据,确定其在低流速条件下的测量范围,最终达到对传统热分布式质量流量计的应用拓展.     

涡街流量计测量饱和蒸汽质量流量和密度补偿法的探讨

采用汽液两相流均相流动模型,分析了涡街流量计在饱和蒸汽质量流量测量中的适用性,结合低压湿蒸汽的物理性质,论述涡街流量计测量饱和蒸汽质量流量的误差与饱和蒸汽干度的关系,还介绍测量饱和蒸汽质量流量的变系数补偿法及其特点.     

基于自相似特性的流量测量采样方法

针对大型网络流量测量中测量数据量巨大、不能有效地描述流量特征的问题,本文将近年来网络研究的热点自相似性运用在流量测量中。根据流量变化对自相似参数H的影响,提出了一种基于网络的自相似特性的流量测量采样方法。该方法降低了流量测量的采样频率,能够及时、准确地发现网络异常,并能使测量数据更准确地刻画流量特征。