一种移动通信运营商欠费管理和分析系统的实现

针对移动运营存在着用户多样性和资费多样性的的特点,提出了一种欠费系统的平台解决方案,减少直至杜绝移动用户增长迅速产生大量用户的欠费问题。通过对系统架构、系统功能结构及外部接口的设计进行实现,并重点阐述了欠费管理系统子模块。     

电力用户欠费问题对策分析

电力用户欠费问题是电力企业发展过程中一个长期存在的问题,可以称之为顽疾,直接影响了电力企业的经济效益,间接破坏了企业的良好形象,所以对电力用户欠费问题的研究具有一定的经济和社会价值,文章结合自身工作经验和相关统计资料在分析电力用户欠费成因的基础上,有针对性的提出了电力用户欠费问题解决措施.     

中国在线音乐社会的地域多样性分析

该文利用网易云音乐的数据集，分析了中国在线音乐社会的文化结构。分析侧重于用户所关注音乐的地域多样性，以及定义在地域多样性基础上的用户偏好多样性。计算了各地区的用户所关注音乐的地域多样性和平均偏好多样性，挖掘了这些多样性同各地经济发展水平之间的相关关系，观察到经济发达地区的用户更可能关注小众音乐。此外，基于各地区用户的个体地域多样性分布的差异，识别出中国当代的两个主要的音乐文化圈，并通过分析地域多样性同该地区的居民来源多样性的关系来挖掘移民带来的文化影响。这些发现为探测中国的社会文化结构从音乐视角提供了一系列全局性的认知。     

基于用户分层的多目标推荐算法

经典的推荐系统着重于推荐的准确性,随着用户多样化需求的增加,推荐结果的多样性受到越来越多的关注。推荐的精度与多样性存在冲突,传统的推荐算法往往忽略系统中的用户活跃度差异。本文提出一种基于物品评价次数的用户分层多目标推荐算法,将用户分为评价次数高、中、低三种层次,对应三种不同的算法初始化方式,为不同用户提供更合适的推荐结果。对已有基于概率的多目标进化算法的初始化方式和参数进行对比分析,获得更优的算法交叉和变异方式。实验结果验证了改进后的多目标进化算法在推荐精度和多样性方面都有更优的结果。总结出的基于用户分层的推荐方案有助于提高对不同用户的推荐效果。     

统一身份认证平台的设计

统一身份认证平台是数字化校园建设的基础，主要实现用户管理、身份认证、分级权限管理和单点登陆等功能，以解决校园信息化建设过程中用户定义模糊、用户身份组织零乱、交叉权限管理无法定义和应用系统出口多样性等棘手的问题．同时给出了校园统一身份认证平台的功能、流程以及接口设计的方法．     

基于用户关系挖掘的多策略推荐算法

个性化推荐服务为解决网络信息过载问题提供了有效手段。传统的推荐方法大多只关注于如何提高推荐的准确性,而忽略了推荐多样性对用户体验的影响。文章将社会网络用户关系挖掘应用于用户偏好预测及推荐中,提出了一种基于用户关系挖掘的多策略推荐算法。采用信任传播模型挖掘用户间的信任度,计算用户偏好配置文件的余弦相似性获得用户间的相似度,并给出4种将用户信任度、相似度结合的策略,在定义用户偏好预测函数的基础上采用Topn原则为用户给出推荐结果。实验结果表明,文章方法不仅减少了数据稀疏性的影响,而且兼顾了推荐准确性与多样性指标,提高了推荐系统的整体性能。     

浅论高校学生欠费成因与对策

近年来,高校学生欠学费的现象呈现增多的趋向。作为学校如何采取有效措施遏制学生欠费,该文就学生欠费出现的问题、欠费的成因及其对策进行了阐述。     

加强高校学生欠费管理之我见

分析了高校学生欠费的原因,提出了加强欠费管理的建议.     

高校学生欠费现状及其对策分析

高校作为为国家和社会培养高素质人才的主要场所,能否健康顺利地发展将直接影响到国家的发展。近年来,高校学生欠费问题目趋严重,不断累积的欠费严重制约了高校的发展,甚至已经影响到了某些高校的正常运行。造成这样的局面的原因是多样的,解决这一问题也不是政府、学校单方面能够完成的,而是需要政府、学校乃至整个社会携手共同完成的一个大课题。本文从分析当前高校学生欠费现状出发,对产生欠费问题的原因做了深层探究,并提出了解决问题的对策与建议,以其能对高校欠费问题的解决有所裨益。     

智能水电联合控制系统的设计与实现

为了节约资源,解决用水、用电计量和管理的诸多难题,文章提出了一种新的解决办法,其核心思想是：对每个用户的水账户和电账户统一管理,采用以电控水的方案来解决收费管理问题,在欠费的情况下切断电源,而对水源只计量不控制。文章给出的新一代水电远程计量及管理系统已获得国家知识产权局颁发的实用新型专利证书,经过用户使用证明该系统安全、稳定、运行可靠。     

电信客户欠费模型评估

针对客户恶意欠费对电信运营商造成的经济损失问题,提出一种基于BP人工神经网络的客户欠费模型,为新客户的欠费情况做出预测。以某电信运营商客户服务部数据为研究对象,CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准)方法论为建模流程,采集2 500个样本进行网络训练测试,在允许误差为0.001时,预测率达到92.33%。实验结果表明,该模型能够较准确的预测客户欠费情况,提高了预测的有效性和实用性。     

基于SVM分类器的电信欠费预测模型

对于日益严重的电信欠费问题,采集了某个地区电信的呼叫详单记录、客户信息、欠费和交费信息等数据,使用支持向量机建立了欠费预测模型.然后可以利用所建立的模型来预测潜在的欠费客户,决策者可以得到充分的支持,做出正确的决策.为了提高模型的预测准确率,使用了双变量统计和主成份对数据进行预处理和分析.最后,为了得到最好的模型,主要做了三种实验.实验结果表明使用SVM建立的模型具有很好的预测准确率.     

高校学生欠费现象浅析

高校学生欠费是近几年来困扰高校发展的一个难题。分析指出家庭经济困难、学费标准偏高、学生诚信缺失是欠费现象形成的主要原因。提出国家应加大高等教育投入、高校应加大贫困大学生资助力度、大学生要加强自身诚信修养等解决欠费问题的对策措施。     

浅谈高等学校收费管理

本文分析了高等学校学生欠费的原因，并从掌握学生信息，做好思想政治工作，健全收费管理制度，引入激励机制，加大贷款力度等方面，提出了加强当前高校收费管理工作的意见。     

基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法

针对协同过滤推荐系统应用中存在的数据稀疏、可扩展性受限等问题,提出了一种基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法.该算法在用户聚类阶段对二分图网络进行用户中心聚类,并获取用户聚类中心及其所在的群组,基于用户群组的评价信息为目标用户提供更广泛的推荐数据;在协同推荐阶段,围绕聚类中心及其所在群组为未评分项目完成预测评分,为用户推荐综合评分最高的Top-n项目.结果表明,该算法能够提升目标用户推荐的准确度,并能改善协同推荐的多样性.     

高校学生欠费问题分析

大学生欠费是近几年来高校存在的一个普遍问题。国家分别有“确保不让一名学生因家庭经济困难而辍学”和“缴纳学费是在校大学生的义务”的说法,这意味着既要给一些学生开辟绿色通道,而又要兼顾学校自身的发展,这似乎是一对矛盾,让高校处于两难境地。本文从分析大学生欠费的主要原因入手,提出解决欠费的具体应对措施,以期帮助高校尽快走出学生欠费的困境。     

浅谈高校学生欠费的原因及对策

近几年来,高校学生欠费现象越来越突出,已成为高校治学面临的一个新课题,同时也为高校的财务管理以及可持续发展带来诸多影响。本文对高校学生欠费的主要原因进行了分析,并提出相应的措施和对策。     

基于网格的单点登录系统的设计

随着网格技术的发展，可供用户使用的网格资源不断增加，用户经常需要登录到各种不同的应用服务器来访问资源，以致用户必须面对多次登录的困扰，因此笔者提出了一套适用于网格的单点登录系统。该系统采用Myproxy创建用户代理，并引入了双因素身份认证机制和PMI统一授权机制，因此具有良好的安全性和可扩展性。最后对此系统的组成进行了介绍，并对该系统进行了分析总结。     

基于Multi—Agent技术的个性化数据挖掘系统

设计基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统，介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议；利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS，并给出了系统的算法．该类系统的特点是：用Agent模拟人，实现用户在系统中的智能代理，结果表明，它能够实现数据挖掘的个性化服务功能，提供对用户真正有价值的知识，有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费；同时，避免了系统对无用数据的挖掘，提高了系统的运行效率、     

推荐系统评价指标综述

对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾,总结了推荐系统评价指标的最新研究进展,从准确度、多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述,并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于排序加权的指标,强调了推荐列表中商品排序对推荐评价的影响。最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨论,并指出了一些可能的发展方向。