每周捷报

电信中国电信建本地网资源管理系统3月25日获悉,中国电信使用协同数码的协同工作流管理系统(SynchroFLOW)建立了本地网资源管理系统工作流平台。该资源锊理系统的建立提高了中国电信面向网络资源管理能力、面向业务的处理能力。该工作流的技术包括支持国际工作流管理联盟(WFMC)制定的工作流标准;支持主流硬件平台.操作系统平台(包括 Unix.Window、Linux 等)及数据库平台(Oracle、Sybase.IBM);支持中文汉字内码,符合双字节编码;支持数据在不同数据库之间的导入和导出;具有建模功能、监控功能、逻辑判断功能和统计功能;同时使该平台具有较强的可伸缩性,系统配置灵活。     

基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上，设计了该协商模型的多Agent协商服务端，阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来，搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境，实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

基于多Agent的工作流管理系统的建模与实现

为解决传统工作流管理系统中存在的问题,Agent技术被越来越多地引入到工作流管理系统中.针对面向系统的工作流程,结合多Agent的设计概念,从实现角度提出以多Agent为基础的工作流管理系统架构.首先介绍了模型的工作机制,并采用面向Agent的软件工程方法--Gaia建模方法进行分析与设计,依据需求定义了系统运作中的Agent管理本体与Agent设计基本架构,最后以会议论文管理系统为例在JADE平台下进行实现,该架构为设计人员开发基于Agent的工作流管理系统提供了参考依据.     

企业管理系统开发平台

本文以企业人力资源管理系统应用为背景,阐述了一套企业管理系统开发平台,该平台支持可持续开发,系统具有良好的伸缩性、可扩展性、可移植性.首先重点描述了系统开发平台技术方案,并对该平台的先进性进行详细分析;然后结合企业实际业务需求,对在该开发平台基础上搭建人力资源管理系统进行了描述,着重阐述了考勤管理中考勤计算规则及实现示例;通过该系统的平稳运行,验证了通过该系统开发平台可以模块化、高效快速的开发项目,能够适应复杂业务及需求变化,具有广泛的推广应用价值.     

基于XML和Agent联邦的工作流建模方法

介绍一种基于XML和Agent联邦的工作流建模方法，目的在于建立分布式环境下灵活的，动态的工作流管理过程。该方法将工作流管理系统组织成一个可能嵌套的Agent联邦，将工作流定义为一个由Agent联邦协同完成的活动集合。面向活动分担的联合意向是Agent进行工作流规划的依据与手段，它成功地解决了工作流过程分解的静态性与工作流过程运行的动态性之间的矛盾。文中方法采用的过程建模语言是建立在XML的基础上，与传统的过程建模语言相比，它具有更强的可操作性与可扩展性。最后介绍了工作流建模环境以及利用该环境进行工作流建模的过程与步骤。     

基于agent的证券公司管理信息平台研究

随着证券业务的发展.证券行业对信息管理系统的要求也从分散的、小型的独立应用系统转变为企业级的综合信息系统.如何将独立的总部级的各种应用系统,如数据仓库、营业部管理系统、财务系统、风险管理系统等整合成为统一的综合信息平台,并为证券公司提供综合全面的决策支持,已成为证券公司迫切需要解决的难题.本文引用人工智能中的Agent技术,提出了一种基于Agent的证券公司管理信息平台,并详细描述了其结构框架和相应的工作流程.     

一种规则驱动的网络服务组装机制

提出了一种规则驱动的服务组装方法,实现了一个基于软件Agent的框架,在运行时刻监控和管理组装流程的执行．该方法给出一个算法将流程规约转化为等价的规则集合以用于指导Agent的行为,并允许用户通过定义一组可插拔(pluggable)的自适应策略,方便地扩展流程对变化的适应能力．框架实现基于反射式中间件平台PKUAS,该平台为网络服务和软件Agent提供运行支持,并基于其反射机制为Agent提供运行时刻的环境信息．     

基于多Agent和工作流的业务过程仿真环境

仿真是进行业务过程评价和重组的有效工具.针对目前的业务过程仿真方法的不足:不能有效地对复杂因素进行建模,不能反应复杂的任务分配策略对业务过程的影响,以及缺少分布和可扩展的仿真系统框架,提出了一个基于工作流和多Agent的业务过程仿真环境.在该环境中,人员被建模成Agent,通过Agent的属性和行为能对复杂的因素进行建模,通过Agent之间的招投标机制可以实现复杂的任务分配策略.同时,由于系统采用了基于工作流和多Agent的结构,因此具有很好的可扩展性.最后,给出了系统的实现实例.     

自适应多Agent系统的面向Agent软件开发方法学ODAM

面向Agent软件工程被视为是一种可有效支持复杂系统开发的新颖软件开发范型.为支持复杂多Agent系统的开发,面向Agent软件工程的研究需发挥Agent技术的潜力和灵活性,借鉴软件工程领域已取得的成果,提出了一个面向Agent软件开发方法学ODAM以支持自适应多Agent系统的开发.ODAM以动态绑定机制作为自适应多Agent系统的核心机制,借助于组织学的概念和思想对自适应多Agent系统进行高层抽象和自然建模,以管理和控制系统的复杂度;集成了迭代开发和MDA方法以适应Agent技术平台的多样性,简化复杂自适应系统的开发.介绍了ODAM的方法学框架和具体的技术细节,包括动态绑定机制、基于组织抽象的元模型和建模语言、基于迭代开发和MDA的软件开发过程,并进行了案例分析.     

一种面向模型的动态架构及其支撑平台

为了让应用系统能够灵活地动态演化以适应用户需求的变化,提出了一种面向模型的动态应用架构.该架构以生成的框架对象实例来调度各应用构件的工作,在框架层解释模型与构件间的引用和交互过程.通过把用户业务需求这一抽象概念具体化为可直接操控的模型,给出一种面向模型的动态架构演化技术.为支持这一架构,设计并实现了一个支撑平台IPmis,为具有动态调整能力的应用系统的开发和运行提供了可视化的集成环境.在此平台上完成了医疗保险集成系统的开发,系统满足了随用户需求变更动态可调的需要.     

基于Agent面向软件重用的敏捷供应链模型

敏捷性和快速响应性是现代企业成功的关键因素，供应链管理正成为现代企业提高竞争力而采取的有效的先进手段，它要求敏捷化的信息系统支持，满足企业快速构造供应链的需要，因此，如何实现供应链系统的软件重用，就具有非常重要的现实意义，提出了将企业的商务逻辑与具体事务处理分开的思想，建立基于agent的敏捷化供应链管理模型，通过对商务逻辑的规则模型和软件代理的活动行为模型建立，利用ECA规则协调多代理系统的活动，从而有效地支持供应链动态建立，过程重组，增强供应链系统信息分布处理，软件可重用和规模可扩展能力。     

Industrial application integration using the unification approach to agent-enabled semantic SOA

Within the enterprise, information infrastructure as the mean to bring together different software applications is the key component to enable cooperation and information and knowledge exchange in an open-distributed environment. The paper addresses the issues of industrial application integration in business processes using agent-enabled service-oriented architectures (SOA). In this paper, we show that agent-enabled SOA can play an important role for service integration. Our framework combines Web services (WS) and intelligent agent technologies orchestrated by a business process management system. This framework looks for unification of agent and WS service models, is grounded in a semantic SOA of an agent platform and is supported by the Component Agent Platform Over .NET Framework agent platform tools. We describe the architecture and illustrate the approach by an industrial application scenario from petroleum wells’ drilling.     

Agent-Based Supply Chain Integration

Supply chain management represents a critical competency in today's fast-paced, global business environment. However, in the current transition from EDI to Web-based supply chain technologies, much of the capability for process integration is being lost. And the integration of buyer and seller supply chain processes is critical for speed and responsiveness in today's hypercompetitive product and service markets. Intelligent agent technology offers the potential to overcome many limitations of current supply chain technologies. This paper presents intelligent supply chain agents that represent and autonomously conduct business on behalf of product users, buyers and vendors. We classify and present numerous extant agent applications and extend a technological framework to compare and contrast intelligent agents with other classes of information technology. We then describe an agent-based supply chain process design, along with its developmental techniques, and the structure and behavior of an agent federation used for integration in a major enterprise. We present results of this exploratory research in terms of technical feasibility and process performance in the enterprise context. This work is novel in that it integrates process-level knowledge from operational enterprises with distributed agent technologies. And it makes a contribution by demonstrating how agent-based supply chain integration can be effected along a large-scale, operational, inter-organizational process.     

基于WfPN的业务流程重组

工作流管理技术在企业的业务流程重组和业务流程自动化中扮演重要角色。它提供了一系列工具来建立、分析、仿真和实施业务流程,按照工作流管理联盟的规范自主开发了AutoFlow工作流管理系统,其中工作流建模方法是整个系统的核心基础。在此,提出了一种基于Petri网的工作流建模理论－WfPN模型,并描述如何将业务流程映射成WfPN(workflow Petri net)模型,WfPN可以作为工作流系统流程建模的理论基础,为业务流程的自动化和BPR的计算机实施铺平道路。     

Assessing flexibility in event-driven process adaptation

Business process management (BPM) has emerged as a prominent information management approach focusing on the design, execution and governance of organizational business processes. The ability to deal with both foreseen and unforeseen changes in business processes is considered critical for contemporary business process management systems. This paper proposes an approach that couples an event-driven framework for detecting and reasoning in situations that pose the need for process adaptations with MCDM methods for selecting adaptations. The proposed approach has been implemented in an aspect-oriented extension of a BPMN2.0 engine in order to enact adaptations of business processes in real-time.     

基于SNMP的业务管理系统研究与实现

分析了网络管理的发展趋势,指出了简单网络管理协议(SNMP)在业务系统管理方面的不足,在SNMP网络管理理论的基础上设计了一个业务管理原型系统.该系统中设计了统一的管理信息接口来获取业务系统的相关信息,扩展了业务系统管理信息结构.在管理信息接口的基础上实现业务管理信息采集代理,并实现业务系统自动拓扑发现、业务系统性能管理以及业务系统故障管理.分析比对的结果表明,该原型系统实现了对业务系统的监控和管理,完善了SNMP网络管理的功能.     

基于关联规则的名录访问推荐代理设计

基本单位名录的系统管理是目前国家经济普查的重要内容，基于关联规则方法研究了名录用户对名录信息访问兴趣的相关性，构建了基本单位名录推荐代理，利用布尔矩阵和增量法提高了名录频度集的处理效率，利用数据对象方法实现了名录数据集的远程传递，增强了推荐代理的灵活性。     

Decision-enabled dynamic process management for networked enterprises

Enterprises in today’s networked economy face numerous information management challenges, both from a process management perspective as well as a decision support perspective. While there have been significant relevant advances in the areas of business process management as well as decision sciences, several open research issues exist. In this paper, we highlight the following key challenges. First, current process modeling and management techniques lack in providing a seamless integration of decision models and tools in existing business processes, which is critical to achieve organizational objectives. Second, given the dynamic nature of business processes in networked enterprises, process management approaches that enable organizations to react to business process changes in an agile manner are required. Third, current state-of-the-art decision model management techniques are not particularly amenable to distributed settings in networked enterprises, which limits the sharing and reuse of models in different contexts, including their utility within managing business processes. In this paper, we present a framework for decision-enabled dynamic process management that addresses these challenges. The framework builds on computational formalisms, including the structured modeling paradigm for representing decision models, and hierarchical task networks from the artificial intelligence (AI) planning area for process modeling. Within the framework, interleaved process planning (modeling), execution and monitoring for dynamic process management throughout the process lifecycle is proposed. A service-oriented architecture combined with advances from the semantic Web field for model management support within business processes is proposed.     

Web Services框架中的面向业务管理方法

面向业务环境中的基础业务，以JMX作为基础结构，提出了相应的管理准则和管理模式，生成与原有业务相关联的管理业务。以流模型为基础，以业务级约定SLA为驱动，该业务管理结构可以实现基础业务的协作，构建复杂的合成业务，实现特定的商业应用，给出了过程拓扑结构，说明了相关商业过程管理问题。最后，给出了用于监视和控制业务的度量模型的模块化构建方法。     

多Agent流程协同建模研究

流程建模是企业变化管理的基础，企业的网络化，分布化导致流程的复杂化，这给传统的企业建模提出了挑战，基于网络的群组流程建模是有效的解决方法，本质上讲群组建模是群决策的过程，分布式群体决策支持系统的发展为群组建模提供了技术保障，该文给出了一种流程的协同建模系统，为辅助建模小组一致地交流，系统采用了agent技术协调。