大数据时代电网企业审计新思路

通过对大数据的认识,结合电网内部审计实际,分析研究大数据对电网内部审计带来的冲击和影响,进而对内部审计运用大数据的前景和趋势进行了分析和展望,提出关于在大数据环境下开展内部审计的一些新思路。     

电网供应链大数据应用规划方法研究

通过数据梳理诊断、业务需求调查、业务流程分析,分别在企业战略层面、管理层面、执行层面上设计出一系列大数据应用方案。在蓝图静态化分析的基础上,甄选典型业务场景,进行动态化的大数据应用场景分析。运用定性评估方法,从应用价值和数据可行性2个维度,将应用方案划分为4个优先级别。同时运用层次分析法对方案进行定量评价排序。基于定性评估和定量评价分析的结果,最终确立电网企业供应链大数据应用的阶段性规划,并确定所有大数据应用方案的优先级别和落实实施顺序。     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

大数据分析及可视化技术在电网公司的应用

在电力系统中,掌握电力大数据应用的关键技术,将有利于电力行业的可持续发展和建立坚强的智能电网。如何快速从海量的电网业务数据中挖掘出企业需要的信息,并直接指导于企业业务的发展,显得尤为迫切。运用大数据可视化技术,将有利于高效地进行大规模的数据分析。首先,在概述国内外大数据发展概况和电力大数据现状的基础上,分析天津市电力公司的业务需求。最后,根据大数据平台构建指导意见以及天津市电力公司各部门对业务场景的需求分析,对天津电力公司大数据平台架构进行设计,并对基于GIS的电力大数据可视化进行分析。     

基于云计算的大数据挖掘平台探究

大数据时代的到来,带来了数据量的急剧增加,同时数据的低价值密度特性也相应突显出来,需要运用云计算技术开发大数据挖掘平台,从低价值密度的数据中挖掘出具有潜在价值的信息和知识。文章探究了基于云计算的并行大数据挖掘平台的应用,存在的问题以及应对策略。     

大数据技术在智能配煤掺烧中的应用

基于大数据、云计算等关键技术,通过燃料配煤掺烧相关指标数据和热力试验等相关数据,运用大数据技术,多煤种分级高效利用技术以及多目标优化的智能采购技术,实现了"互联网+"电力燃料的新突破,对大数据的采集及建模分析,生成最优机组配煤掺烧方案,有效提高对资源的调度效率和准确性,实现了企业综合效益的最大化。     

大数据可视化技术在电网企业的应用

随着大数据挖掘研究的不断深入,可视化技术越来越成为大数据挖掘分析的重要推动工具。文中概述了大数据挖掘可视化技术的基本含义及其应用。针对电网企业三类大数据：电网运行数据、电力客户数据、电网企业管理数据,提出了大数据挖掘可视化的分析思路,并对电网企业可视化技术运用平台的构建提出了建议。     

大数据背景下的电网企业数据管理

正近年来,国家电网有限公司(下简称国网公司)大力推广大数据技术应用,数据的重要性得到进一步提高,它将成为公司重要的战略性资产。运用大数据推动公司提质增效、拓展新业务和开拓新型商业模式正成为趋势。但是,目前原有条线化的数据管理工作已经不能满足要求,供电企业亟需探索大数据背景下的数据管理工作。国网湖南省电力有限公司紧跟国网公司工作部署,深化数据管理工作的改革创新,探索了在大数据背景下企业数据管理的工作体系。     

大数据下的营销价值分析

当今社会全面进入信息时代，大数据时代也悄然到来。本文通过对新兴潮流词汇“大数据”的解构，从整体上分析营销价值，并通过对大数据时代营销变革和营销价值的分析，展现了大数据对各行各业尤其是电子商务所带来的深远影响。此外，通过介绍微博运用了大数据的案例来全面解析大数据到底为企业带来怎样的机遇和挑战，一些成功的企业又是如何巧妙搭上大数据这辆“直通车”的。总之，大数据时代带来了新一轮全球变革，企业必须创造出一种快速、低成本的方式，高效处理和管理海量的新生数据，并且必须在最短的时间内进行整理、归纳、描绘、管理、应用和总结。只有这样，才能发挥出大数据所能带来的最大价值。     

大数据技术在班组长培训策划中的应用

<正>在班组长培训策划中运用大数据技术，对班组长绩效数据和人力资源数据进行搜集、处理与分析，建立五大数据模型，精准获取班组长培训需求后再进行培训策划，使班组长培训更具针对性、有效性。大数据一词来自IT行业，是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式来体现更强的决策力、洞察力和流程优化功能。大数据技术用于对这些数据集合进行专业化处理，即通过数据“加工”，实现数据“增值”。     

电网大数据与商业模式创新

<正>在"互联网+""工业4.0""共享经济"等不同热词的引领下,现今的中国经济有了一系列新的阐释。虽然这些主张不尽相同,但核心思想都与大数据有着密切的关系。大数据对打通业务壁垒、发现商业价值具有重要支撑作用,促进了互联网、金融等领域企业的市场开拓、产品研发、客户服务。今年,国务院相继印发《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》《促进大数据发展行动纲要》,这表明大数据已上升为国家     

电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。     

“大数据”时代的人力资源管理创新

大数据时代，理解数据、运用数据、相信数据，将成为企业发展的新动力，也是企业管理者迫切需要掌握的一项能力。当前全社会多领域正经受着大数据浪潮的洗礼，人力资源管理领域也无法置身事外。人，作为企业中动态变化的一大生产要素，具有很强的不确定性，对人进行描述与评价一直以来都是企业管理中的一大挑战。将“大数据”这一思想应用于人力资源管理领域，利用“大数据”的价值提升企业人力资源管理工作的效率，是大数据时代人力资源管理工作的一次革新。     

智能化平台在数据中心基础设施运维管理中的应用

针对大数据时代下数据中心全产业链整合所带来的问题,探讨了智能化平台在数据中心基础设施运维管理中的应用。指出智能化平台将数据中心基础设施连接到信息网络中,实现基础设施和管理平台的信息交换,同时运用大数据和云计算技术,实现对数据中心基础设施更加精细和智能的运维管理。     

大数据技术在核电设备缺陷分析中的运用

在设备缺陷分析和故障处理上,大数据技术的应用更加普遍,成为一个新型发展趋势.以核电设备为核心, 从生产运行特点入手,阐述了大数据技术在核电设备缺陷分析上的适用性、基本流程和具体运用,并结合实例进行分析,确保核电设备安全稳定运行。     

基于大数据背景的电力调度数据智能估计技术研究

针对电网常规运行、检修运行过程中出现的大量电路状态重构和全角度覆盖的运行工况,即电力调度大数据,进行电路运行状态的分析和电路各类故障的精准定位.基于转移潮流策略和电力调度大数据的状态智能估计技术,对SCADA系统的量测进行了错误数据的精准定位,经过在实际环境中的运用,证明了新策略的有效性.     

大数据时代下战略性新兴产业的创新路径研究

本文首先分析了大数据时代的相关特征,尔后研究战略性新兴产业如何利用大数据时代在数据获取更为便利、获取成本较低、数据分析预测较为精确等方面的优势,运用SECI模型这一分析工具,通过隐形知识与显性知识相互转化的“社会化”、“外在化”、“组合化”和“内引化”这一创新路径,与大数据时代知识转化新特征的融合,对战略性新兴产业的创新规律进行新界定。     

基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究

智能电网的快速发展和广泛应用为电力企业提供了来源复杂、结构多样的海量数据,使得智能电网成为大数据最重要的应用领域之一。如何应用大数据技术实现对电力安全生产数据的采集、存储和挖掘,进而提高电力企业的安全生产水平成为当前重要的研究课题。本文首先阐述了电力大数据和大数据技术的基本概念,然后借鉴传统的"海因里希法则"的思想,从隐患的角度出发,运用大数据技术对我国某省电力安全生产数据进行处理,通过这些数据建立某省电力企业的安全事故比例模型。再通过回归分析,对未来可能存在的隐患数量进行预测。最后根据安全事故比例模型对未来可能发生事故、事件数量做出预测,确定隐患数量的控制目标,形成一套安全生产预警模型,从而达到消除隐患、减少事故发生目的。     

电动汽车领域的大数据处理与分析

为推动电动汽车这一新兴行业的发展,需要对其行业特点进行深入研究,通过运用大数据技术对电动汽车产业的运行数据、运营数据进行数据分析处理,揭示电动汽车产业的特性。     

智能配电网大数据典型应用场景研究

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用。研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平。