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1.
在直流输电系统中,逆变侧交流系统的各种不对称故障会对逆变站中各换相阀的正常运行带来不同程度的影响,将导致各换相阀呈现不同的换相失败几率。由换相电压时间面积得出换相电压的幅值和过零点前移角是决定换相成功与否的两个重要因素。利用EMTDC/PSCAD仿真得到在各种故障情况下各阀的换相失败几率,结果显示:各换相失败几率与换相电压的幅值和相位直接相关,换相电压幅值跌落越大,角度超前越大,其换相失败几率则越大。  相似文献   
2.
当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。  相似文献   
3.
备自投装置是提升配电网供电可靠性和用户用电感知的重要设备。针对当前运行的配电网备自投装置调试检验往往需停运相关一次设备,极大影响供电可靠性和工作效率的问题,对备自投装置的开入、开出回路进行改进,提出了适用于配电站的不停电调试解决方案。在调试环节通过开入模拟模块、开出切换模块,将备自投功能中跳合闸动作接点出口至相应开关,以及动作开关位置返回至相应回路的光敏元件,完成先合备用开关,再跳工作进线开关或失压母线进线开关,完成备自投功能和开入开出回路检验,实现不对外停电的情况下备自投调试。通过该方法可有效提升配电网备自投调试检验效率,提高配电网的供电可靠性。  相似文献   
4.
当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。  相似文献   
5.
传统电力企业管理系统存在时效性较差,安全性不足,故障解决效率不高,可靠性有待提升等问题。为改进这些不足,设计一款基于云计算架构的电力企业管理系统,主要结构包括电力参数分析模块、办公软件管理模块、输电能力计算模块、服务管理模块、电费收缴管理模块、资产管理模块等内容,将其用于电力企业管理当中以弥补传统系统设计中的不足,增强系统和安全性和可靠性,提高系统检修效率。通过对基于本文系统、TPI系统、SOA系统的综合性能进行对比。比较的主要内容包括:三个系统的事务成功率、事务平均响应时间,此外还对比接口、应用、前置和数据库服务器的CPU平均使用率及内存平均使用率,结果表明,该管理系统基于文本系统时,运行时效性和安全性较高,能提升故障解决效率,确保系统的可靠性。  相似文献   
6.
定义了电网负荷损失方面的风险指标。为满足运行风险在线分析的要求,建立了考虑局部削减范围的负荷削减模型,该模型以局部削减范围内一、二、三类负荷削减量与负荷重要度乘积之和的最小值为目标函数,并满足电网安全运行约束条件。给出了负荷重要度的取值依据,提出了基于有功功率流的局部削减范围求取方法,将负荷削减模型求解过程从传统的全局寻优转换为负荷削减范围内寻优。对IEEE 24等多个节点系统进行仿真计算,结果表明所提负荷削减范围求取方法能得到靠近故障元件的负荷节点集,计及局部削减范围的负荷削减模型计算结果准确可靠,计算效率大幅提高。  相似文献   
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