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根据管理系统工程理论,网络组织具有自主性、动态性、经济性和可扩展性等特点,针对当前网络组织信息共享研究的微观、静态等局限性,运用演化博弈理论方法,建立了一个网络组织信息共享机制的演化博弈模型,分析了网络信息节点共享的动态演变过程。研究结果表明,网络组织的演化方向与双方博弈的支付矩阵以及系统初始状态相关,信息共享产生的超额利润、初始成本、网络组织成员服务能力的差异及其贴现因子是影响网络组织信息共享演变的关键因素。 相似文献
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本文介绍的P2P网络文件共享系统为两层式多系统服务节点结构。系统实现了P2P架构下的各系统服务节点间文件协同检索、节点状态检测、各节点间的实时通信等技术问题,使文件共享系统发挥了P2P网络结构的技术优势。通过系统的开发实践,验证了P2P网络结构下的文件资源共享系统具有扩展方便、负载变化对系统影响较小等特点。 相似文献
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近年来P2P网络结构下的分布式应用系统正在形成发展趋势。本文介绍的P2P网络客户资源共享系统就是一个例子。文中分析了采用P2P结构设计客户资源共享系统的主要原则和实现技术。通过系统的开发实践,解决了P2P架构下的用户访问控制、节点通信、信息同步等技术问题。实验证明,P2P网络结构下的分布式客户资源共享系统有较好的实用性和扩展性。 相似文献
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基于博弈论的P2P网络信任进化机制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于博弈理论,着眼于信任机制的进化演变,应用复制动态机制对节点之间的信任关系的长期演化趋势进行了分析。分析结果显示网络节点之间的信任关系通过博弈收益机制的调节而成为网络安全与稳定的长期演化趋势。仿真结果也证明,应用收益机制调节,信任会成为网络节点的稳定策略,从而提高了网络的安全性与稳定性。 相似文献
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P2P网络中信任机制能够很好地检测和惩罚恶意节点,激励节点之间合作。提出了一种基于生态网络协同进化机理的信任博弈模型,应用复制动态机制分析了节点之间信任关系的长期演化趋势,从理论与实践上说明了在P2P网络中应用此信任模型具有良好的演化稳定性及性能的整体最优性。 相似文献
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P2P网络中节点的自私行为极大地降低了系统的可用性,相应解决方案是建立有效的激励机制。在借鉴博弈理论的基础上,并结合P2P网络的特点,提出了一种基于重复博弈的激励机制,构建了该模型的有限状态自动机。该模型通过引入对自私节点的惩罚机制,同时制定相关的行为规则,来激励理性节点为使其自身收益最大化而向整个网络贡献资源。仿真结果与分析表明该模型能有效地惩罚自私节点,威慑其放弃自私行为。 相似文献
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在P2P系统中,由于大量自私节点的存在,导致系统中存在公共的悲剧和搭便车现象.如何使节点能够自发的共享自身所拥有的数据资源严重困扰着P2P系统.针对这一问题,提出一种基于博弈论的P2P视频点播激励机制.通过采用差分服务方式,引入贡献值这一概念来激励节点积极上传资源;并基于博弈论的知识对所提机制进行分析,证明所提机制存在纳什均衡并求解出该纳什均衡.模拟实验和相关数据分析表明,该策略能有效的激励节点上传视频数据,改进了P2P网络中的资源共享,从而最大化系统的效用. 相似文献
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分布式散列表(DHT)是现有结构化P2P系统普遍采用的一种方法,它能将资源的唯一标识映射到资源位置,Tapestry就是一个基于DHT的基础平台.资源共享是P2P技术应用较广的一个领域.本文以一类典型的带有元数据的资源MP3音乐文件为例,介绍了在Tapestry基础上实现一个基于元数据的P2P资源共享系统MPIS的详细过程,它能够根据资源的多个属性来定位所需资源. 相似文献
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Many reputation systems have been proposed to distinguish malicious peers and to ensure the quality of the service in P2P file sharing systems. Most of those reputation systems implicitly assumed that normal peers are always altruistic and provide their resources unconditionally when requested. However, as independent decision makers in real networks, peers can be completely altruistic (always cooperative, ALLC), purely selfish (always defective, ALLD), or reciprocal (R). In addition, those systems do not provide an effective method to reduce free-riders in P2P networks. To address these two problems, in this paper, we propose an EigenTrust evolutionary game model based on the renowned EigenTrust reputation model. In our model, we use evolutionary game theory to model strategic peers and their transaction behaviors, which is close to the realistic scenario. Many experiments have been designed and performed to study the evolution of strategies and the emergence of cooperation under our proposed EigenTrust evolutionary model. The simulation results showed that rational users are inclined to cooperate (enthusiastically provide resources to other peers) even under some conditions in which malicious peers try to destroy the system. 相似文献
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Xiao Liu Kaoru Ota Anfeng Liu Zhigang Chen 《Peer-to-Peer Networking and Applications》2016,9(4):692-711
Crowd sensing networks can be used for large scale sensing of the physical world or other information service by leveraging the available sensors on the phones. The collector hopes to collect as much as sensed data at relatively low cost. However, the sensing participants want to earn much money at low cost. This paper examines the evolutionary process among participants sensing networks and proposes an evolutionary game model to depict collaborative game phenomenon in the crowd sensing networks based on the principles of game theory in economics. A effectively incentive mechanism is established through corrected the penalty function of the game model accordance with the cooperation rates of the participant, and corrected the game times in accordance with it’s payoff. The collector controls the process of game by adjusting the price function. We find that the proposed incentive game based evolutionary model can help decision makers simulate evolutionary process under various scenarios. The crowd sensing networks structure significantly influence cooperation ratio and the total number of participant involved in the game, and the distribution of population with different game strategy. Through evolutionary game model, the manager can select an optimal price to facilitate the system reach equilibrium state quickly, and get the number of participants involved in the game. The incentive game based evolutionary model in crowd sensing networks provides valuable decision-making support to managers. 相似文献
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合理的资源配置能够有效地改进非结构化P2P网络的查询性能,提高资源副本的可获得性.当前,资源配置研究多集中在各种类型资源副本的定量分析和分布式配置策略上,节点独立地选择资源副本进行配置,并未考虑节点间配置行为的交互作用.P2P网络中节点只维护若干与邻居节点的连接,掌握局部信息,因而在交互过程中可将节点视为有限理性节点.在分析查询性能与节点资源配置行为之间关系的基础上,构造查询性能相关的节点收益函数,将资源配置问题模型化为一种进化博弈,通过对进化过程的描述能够有效分析节点在资源配置过程中的交互关系以及可获得的查询性能.仿真实验结果表明,资源配置进化模型可获得更高的查询成功率和近似最优的平均查询跳数,且保持相对较低的冗余度. 相似文献
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针对网络游戏独特的伸缩性和局部性需求,提出一种支持MMOG的可伸缩P2P覆盖网络架构SPOAR( scalable P2P overlay architecture).SPOAR在结构化P2P覆盖网络方案分级设计的基础上采用基于MANET的非结构化P2P节点拓扑组织方案来维护节点在游戏世界的邻居拓扑及进行邻点发现.实验表明SPOAR覆盖网络架构在保持全局连通性的同时提高了系统的伸缩性,SPOAR的拓扑一致性算法和容错实现机制能够较好的适应MMOG的动态性. 相似文献