基于LMS的自适应半盲多用户检测

基于MOE准则，充分利用小区内所有用户的扩频码给出一种MOE半盲检测器，结合修正的PASTd算法和LMS算法自适应得到MOE半盲检测器的权向量，提出MC-CDMA系统下一种基于LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法利用已知的信息使系统的输出信干比和误码率优于LMS盲多用户检测，同时避免LMS算法中的特征值分解问题，显著降低计算量。仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。     

基于卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测

考虑实际的多载波CDMA（MC-CDMA）上行链路系统,深入研究了基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测和线性共轭多用户检测,提出MC-CDMA系统下一种基于自适应卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测算法。该算法利用小区内所有用户的扩频码和伪自相关矩阵的信息设计了一种基于平均输出能量（MOE）准则的线性共轭半盲检测器,结合修正的PASTd算法和卡尔曼滤波算法自适应得到MOE权向量。仿真实验验证了所提算法的有效性,与卡尔曼滤波盲自适应算法相比,提出的算法有更好的输出信干比和误码率性能,并保持较低的复杂度。     

基于APA和子空间跟踪的盲自适应多用户检测器

盲自适应多用户检测器因其只需很少的信息以及良好的抗多址能力,在CDMA系统中占据着很重要的作用;针对目前盲自适应多用户检测器中算法复杂度高的缺点,提出了一种基于仿射投影和紧缩投影近似子空间跟踪的盲自适应多用户检测器,该算法可以在计算复杂度和检测性能之间取得很好的平衡;仿真结果表明算法在较低的复杂度下能够取得良好的收敛特性和跟踪特性,有着良好的抗多址能力。     

MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究

最小输出能量（Minimum Output Energy,MOE）盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多用户检测算法基本原理的分析,将MOE盲多用户检测算法分为线性约束MOE盲多用户检测算法和鲁棒二次约束MOE盲多用户检测算法两大类。通过仿真实验比较了各种检测器的性能。     

基于RLS的改进型盲多用户检测算法

针对传统的关于可变约束MOE盲多用户检测算法需直接进行特征值分解计算和不能实现二次约束限制的缺点,提出了一种基于RLS的改进型MOE盲多用户检测算法.该算法避免了矩阵求逆和大量的特征值分解运算,计算复杂度大大降低.仿真结果表明,该算法的误码率性能和收敛性均优于直接利用特征值分解的传统算法,且程序运行时间大大缩小.     

模拟退火遗传算法在多用户检测技术中的应用

将遗传算法GA(Genetic Algorithm)与模拟退火算法SA(Simulated Annealing)相结合,提出模拟退火遗传算法(SAGA),并将其应用于MC-CDMA无线通信系统的多用户检测技术中,以求降低多用户检测算法在实际应用中的复杂度并同时提高多用户检测器的性能。分析了遗传算法和模拟退火算法的性能,从理论上阐述了模拟退火遗传算法应用于多用户检测技术中的方法和可行性。理论分析表明,基于模拟退火遗传算法的多用户检测器的算法复杂度比传统多用户检测器低;数值仿真结果也表明前者在抗干扰能力上优于后者。     

新的基于仿射投影算法的盲多用户检测器*

多径衰落信道下的盲自适应多用户检测算法的运算复杂度通常都比较大,将基于仿射投影算法的盲多用户检测器与RAKE分集技术相结合,提出了一种盲自适应接收算法。该接收算法平衡了收敛速度和计算复杂度之间的矛盾,具有相对较好的收敛性能及较小的运算复杂度。通过模拟实验比较了几种算法的收敛、跟踪及误码性能,结果表明该方法具有明显的整体优势。     

基于改进子空间的盲MMSE多用户检测算法

算法收敛性与计算复杂度之间的矛盾是目前基于子空间的多用户检测技术难以投入实际应用的主要问题。将内部模型法则(IMP)与PAST算法相结合,提出了一种改进的子空间跟踪算法——newPAST-IMP算法,并应用于盲MMSE检测器中。该方法收敛速度快,跟踪性能好且计算复杂度较低。仿真表明,该检测器具有优异的抗多址、多径干扰以及抗远近效应的能力。     

基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测技术研究

研究了一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测的算法,提出了一种改进的PASTd算法和卡尔曼滤波算法相结合的盲自适应多用户检测算法。把改进的PASTd算法和卡尔曼滤波器结合,提出了一种新的盲自适应多用户检测器并且能够实现在高信噪比和远近效应情况下得到稳定的跟踪性能。仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比。提出的盲自适应多用户检测算法虽然在计算量上较LMS算法略有提高,但其收敛性能却优于后者,与RLS算法相比,提出的算法具有更低的计算复杂度和更优的收敛性能。     

基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测算法

对强多址干扰情况下码分多址系统的盲多用户检测算法进行研究,针对多径信道的码分多址系统,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。该算法可在进行状态滤波的同时对未知噪声的统计特性进行在线估计,确保算法收敛于期望用户,提高检测器在动态环境下的跟踪性能。仿真结果表明,与最小均方算法及递推最小二乘算法相比,该算法具有更好的收敛性和动态性能。     

基于子空间跟踪的修正MMSE多用户检测算法

在研究基于子空间跟踪的最小均方误差（MMSE）多用户检测器（MUD）的基础上，为解决原算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题，设计了一种改进的算法——修正的MMSE多用户检测器．采用正交性能优良的OPAST算法跟踪子空间，提出一种基于OPAST的修正MMSE多用户检测算法．仿真结果显示,与基于OPAST的MMSE MUD相比，基于OPAST的修正MMSE MUD算法收敛速度快，输出信干比和误码率性能逼近SVD MUD算法，并且计算复杂度较低．     

Blind multiuser detection for MC-CDMA with antenna array

We investigate the characteristics of the received signal as trilinear model for multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) system with antenna array, and propose a blind multiuser detection method for MC-CDMA system in this paper. The trilinear-based multiuser detection algorithm (Trilinear-MUDE) that we presented exploits the versatile diversity in MC-CDMA system while require neither channel information nor statistical characteristics. The algorithmic performance indicates that the proposed algorithm is very close to the nonblind MMSE method, and better than minimum output energy (MOE) receiver and matched filter. Numerical results also reveal its compatibility in condition of small sampling sizes.     

A novel CFO estimator with joint bisection-searching and complexity-reduction technique for uplink MC-CDMA systems

This paper presents a simple scheme, which speeds the estimation of carrier frequency offset (CFO) as well as reducing the estimation complexity for multicarrier code-division multiple-access (MC-CDMA) uplink. Based on the concept of bisection method, the CFO is efficiently estimated by way of locating the peak value in the output power spectrum of the minimum output energy (MOE) detector. Complexity reduction results from the proposed data vector partition associated with an innovative data processing technique for the MOE detector. Simulation results show that the expected advantage of the proposed scheme can be achieved at the expense of a reasonable performance loss even in the presence of a large CFO.     

Efficient groupwise multiuser detection with iterative soft interference cancellation for multi-rate MC-CDMA

This paper presents an effective multiuser detector (MUD) for the uplink of multi-rate multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) systems. The MUD considered is an iterative receiver which utilizes the soft information to refine the estimation of the interference to enhance the interference cancellation capability. More specifically, users are first classified into separate groups according to their transmission rates. In each iteration, these groups of users are detected sequentially based on a set of group detectors with the removal of multiple access interferences (MAI) group by group, where the estimated interferences in each group, incurred from the users either in the same rate group or in the other rate groups, are refined successively with the assistance of the soft information in the symbol detection process. Moreover, for practical low-complexity implementations, the users in each group are further partitioned into smaller subgroups based on their effective channel correlations and then detected in parallel by a bank of minimum mean-squared error (MMSE) soft detectors to further reduce the computational load. Conducted simulations show that the proposed MUD can effectively suppress the MAI to render superior performance but with reduced computations compared to previous works.     

基于神经网络量子算法的多用户检测器

利用遗传量子算法和Hopfield神经网络，提出了一种融合两种算法优点的神经网络量子算法，并将其应用到CDMA通信系统的多用户检测问题中。所提算法把神经网络嵌入到遗传量子算法的每一代中，可进一步提高量子种群的适应度函数值。通过混合神经网络到GQA中，还可加快GQA的收敛速度进而减少算法的计算复杂度。另外，GQA所提供的良好初值改善了HNN的性能，嵌入的HNN也提高了GQA的性能。仿真结果证明了该方法的抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于传统检测器和一些应用智能算法的多用户检测器。     

WiMAX技术中OFDMA上行链路载波频偏补偿算法研究*

在OFDMA上行链路中,由于多个用户的载波频率偏差（CFO）破坏了载波间的正交性,从而在基站接收端产生多用户间干扰（MUI）。针对这个问题提出了一种能够实现载波频偏补偿的低复杂度迭代信号处理算法。仿真结果表明,这种算法能有效消除MUI,改善了WiMAX上行链路的传输性能。     

MC-CDMA系统中基于QR分解的多址干扰消除算法

多址干扰是导致MC-CDMA系统误码性能下降的重要因素。为了消除多址干扰,提出基于接收信号功率排序和QR分解的多址干扰消除算法（Power-based MMSE Sorted QR Decomposition,P-based MMSE-SQRD）对MC-CDMA系统的上行链路进行检测。仿真结果显示,与传统的串行干扰消除算法相比,P-based MMSE-SQRD的误码性能有明显的提高,而且其复杂度也相对较低。     

面向天基物联的异步免授权SCMA多用户检测方案

当前天基物联网下的稀疏码多址接入技术(SCMA, sparse code multiple access)的多用户检测算法面临诸如时间延迟较长难以同步,异步多用户检测算法的计算复杂度较大且收敛性能较差等问题;为了解决上述影响,对SCMA多用户检测算法进行了研究;设计了一种免授权信息传输框架,并采用盲检测算法识别出发送端活跃用户的用户数据;提出了一种子载波时延预检测模型确定用户之间的时延类型,并采用异步置信传播检测算法(BP-MPA, belief propagation-message passing algorithm),在存在时间延迟的情况下进行多用户数据检测;采用自适应子空间追踪算法(A-SP, adapted-subspace pursuit)对多用户检测算法进行优化,并提出一种联合压缩感知检测算法(CS-BPMPA, compressed sensing-belief propagation message passing algorithm)。通过仿真对天基物联场景的多用户检测算法在工程上的应用进行可行性验证;仿真结果表明在天基物联免授权场景下,所提出的方案能有效提升上行异...