电网调度自动化主备系统间模型正确性校验技术方案

基于电网调度自动化主调系统及集成时间序列数据库的电网调度自动化备调系统,提出了两系统之间模型正确性校验的新策略。在分析关系数据库和时间序列数据库的核心技术的基础上,对调度自动化主备系统间模型正确性校验技术进行了拓展性研究,着重讨论了模型数据的存储结构、模型校验的技术架构和校验流程。成果已在智能电网调度技术支持系统苏州工程中得到了实际应用,有效提高了主备系统间模型校验效率,为精益化电网调度提供了技术支撑。     

基于多源信息时间序列匹配的电网故障诊断方法

随着调度中心自动化水平的不断提高,包括数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)、广域测量系统(w ide-area measurement system,WAM S)、继电保护信息系统(relay protection information system,RPIS)等在内的多数据源系统的量测信息汇集到调度中心的统一数据库中。为了充分挖掘多源信息在调度运行中的应用场景,将多源信息应用于电网故障诊断中,提出了一种基于多源信息时间序列匹配的电网故障诊断方法。首先,介绍了多源信息数据库的组成、电网时间序列的结构以及针对不同数据源系统的生成规则。其次,利用事件顺序(sequence of event,SOE)记录、信息保护动作信息和相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)电气量信息在故障发生时划分可疑故障区域,生成未知故障的电网时间序列,并与根据可疑故障区域内的可疑元件的保护配置信息生成的基准时间序列集合进行匹配,识别出故障元件、故障类型、故障时间、故障演进过程等详细故障信息。最后,采用实际算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

智能调控主站应用时标量测的关键技术方案

为了促进电网调度精益化和智能化发展,新一代智能调控主站不断引入新技术来应对所面临的挑战。引入电网稳态时标量测的概念,设计了时标量测在智能调控主站的应用方案,并着重阐述了集成时间序列数据库的统一支撑平台、支持时标量测的实时监控、基于时标量测的状态估计和基于时间序列数据库的开放式综合数据平台等关键技术。成果已成功应用于苏州地级和江苏省级智能电网调度技术支持系统等试点工程,满足各级调度机构智能调控主站的实际应用需求。     

大型地区电网调度控制系统海量历史数据处理技术

随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要.结合商用数据库、文件系统,以时间序列数据库为重要存储手段的海量历史数据处理技术能很好地解决上述问题.文中首先介绍了以时间序列数据库为核心的历史数据管理体系架构,然后阐述了解决大容量、高效率、高可靠问题的关键技术,紧接着介绍了部分依赖历史时序数据的深化应用.该技术已成功应用于苏州电网调度控制系统,它很好地适应了“大运行”的要求,提升了地区电网调度运行水平,为地区智能电网建设提供了有力的技术支撑.     

实时数据库PI在柳电信息化建设中的应用

目前火电厂大多建立了企业管理信息系统,对生产控制的实时数据采集仍然采用关系型数据库进行管理,大量的实时数据被丢弃,生产历史数据难以集中存储。文章对比分析了专业实时数据库在处理时间序列数据方面的优势,介绍柳电PI系统的网络结构和系统的主要功能。     

基于EMS时间序列数据的实时全息无损压缩方法的研究与应用

针对时间序列数据库存在压缩实时性差、损失数据精度、压缩比低等缺陷,提出了时间序列数据实时全息无损压缩方法。介绍实时全息无损压缩方法利用差值、异或运算等方式实现时间序列数据的快速、无损的高效压缩过程,并在实验室测试中通过实时全息无损压缩方法和Zip、Lzo压缩算法对120 MB的相同时间序列数据文件分别进行正弦数据、递增数据、功率扰动数据和开关量数据压缩测试。测试结果表明,实时全息无损压缩方法的压缩比最高可达到100∶1;可实现时间序列数据的无损、高效、快速压缩,具有强大的容错能力。     

基于EMS时间序列数据的实时全息无损压缩方法的研究与应用

针对时间序列数据库存在压缩实时性差、损失数据精度、压缩比低等缺陷,提出了时间序列数据实时全息无损压缩方法。介绍实时全息无损压缩方法利用差值、异或运算等方式实现时间序列数据的快速、无损的高效压缩过程,并在实验室测试中通过实时全息无损压缩方法和Zip、Lzo压缩算法对120MB的相同时间序列数据文件分别进行正弦数据、递增数据、功率扰动数据和开关量数据压缩测试。测试结果表明,实时全息无损压缩方法的压缩比最高可达到100：1,可实现时间序列数据的无损、高效、快速压缩,具有强大的容错能力。     

基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理研究

针对短时间内突发访问大量时间序列数据,查询效率低的难题,提供基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理方法,在常规数据库提供数据访问缓存的基础上,建立时间序列数据库双缓存机制;在常规缓存之外增加一块预测数据缓存,用于预测访问数据的预加载,以便在数据访问前将其载入内存,加快查询速度.时间序列数据库数据缓存管理方法通过对近期访问数据进行分析,预测数据访问趋势,再对预测数据进行加载,从而提高时间序列数据库数据查询效率。     

HIS系统数据库安全策略研究

本文分析了Oracle数据库在HIS系统中存在的安全问题,并在数据库的使用制度、备份管理、加密和数据库审计等几个方面给出了具体的数据库安全管理策略。实际应用表明,本文的安全策略可以大幅提高HIS系统．Oracle数据库的安全性。     

数据库服务器在多控制器PLC系统中的应用

我厂有两套数据库服务器,均采用施耐德M580系列PLC控制系统.其中一套实现制水系统、氨区系统、中和池系统、外供系统数据的集中管理,另一套为输煤系统和煤场管理系统提供数据集中管理.基于电厂在多控制器系统中数据库服务器的使用,本文介绍了数据库服务器在多控制器PLC控制过程中的应用,实现了多系统的集中控制.具有数据刷新快,各系统数据同步更新,系统稳定等特点,在生产中值得我们持续拓展使用.     

在线有功调度协调控制系统的研究与开发

分析了当前稳态在线有功调度在安全性、经济性和频率质量方面存在的问题。指出在线有功调度过程中的临时调度指令、机组执行计划中的偏差等不确定因素是造成这些问题的原因。提出基于全局协调的时空分解是解决问题的有效途径。将在线有功调度过程按目标、时间、空间3个尺度进行分解协调,在时间尺度,考虑机组响应能力限制;在空间尺度,保证各区域发供电平衡和输电安全;并建立保优控制环节作为协调过程的辅助。相关模型已在河南电网进行初步现场试验,试验结果表明应用全局协调的时空分解理论指导在线有功调度有利于系统的安全性、经济性和频率质量的提高。     

火电厂在线负荷优化分配系统的研究

针对国内火电厂负荷优化分配中存在采用非实时的煤耗特性曲线离线分配以及不能反应机组的实际运行状况等问题,开发了厂级在线负荷优化分配系统,并应用该系统对某电厂2×600 MW机组进行了负荷优化分配。应用结果表明,利用该系统得到的负荷分配方案经济、可行。     

上海电网调度自动化系统无缝搬迁的实现

为了实现电力调度中心的平稳搬迁,调度自动化系统的搬迁是关键和基础.以上海电力调度中心的搬迁为例,主要介绍了自动化系统的搬迁原则以及从设备、网络、应用系统、数据库等4个方面阐述搬迁的解决方案,并介绍了在搬迁中进行系统改造和新技术的应用.从而实现自动化系统的无缝搬迁,为调度运行提供可靠保障.     

基于多重冗余技术的企业电力调度自动化系统

针对大型企业电力调度自动化系统的特点,提出了基于多重冗余的大型企业电力调度自动化系统的设计思想和实施方案。给出了系统的基本结构,分析了系统的主要技术特点。重点介绍了系统先进的计算机网络控制技术和面向对象的实时数据库技术以及完善的容错技术,对系统的可靠性进行了深入的分析。方案的突出特点是采用了面向对象的“1 N”冗余技术和功能级冗余．从而提高了系统的可靠性。     

基于电气剖分信息的风电系统有功调度与控制

针对风速的随机性和间歇性对电力系统调度与控制带来的困难,提出一种风电系统有功调度的二层结构调控策略,即在在线调度周期内,借助系统内常规发电机组的配合对预调度周期内的发电计划进行再校正以及在自动控制时间级内通过与风电机组紧密关联的自动发电控制(automation generation control,AGC)机组的实时偏差调控对在线调度计划外的功率波动进行调整的策略。利用与风电机组、相关非风电机组及其供电负荷等有关的网络源流路径电气剖分信息,计算非风电机组参与发电计划再校正的功率调整因子及参与风电实时功率波动控制的关联AGC机组之间的负荷分配因子。算例表明,二层结构的调控策略可以有效跟踪风电与负荷功率的波动或预测偏差,从而提高整个系统的运行质量。     

含风电系统的发用电一体化调度模型

在传统发电调度模式中融入用电调度,为风电等间歇性电源并网提供备用资源、保证电力平衡开辟了一条可行的途径.考虑融入用电激励、可中断负荷、电价响应等用电调度方式,建立了含风电系统的发用电一体化调度模型,采用启发式动态规划算法进行求解.算例分析表明,通过科学决策发用电资源调度,融入用电激励方式能够减少低谷时段风电弃风,提高了...     

电力系统应急调度权转移分析及决策方法

通过分析目前电力系统调度现状,针对当前应急调度机制的不足,提出了主调、备调和应急调度指挥中心三位一体的调度权转移框架,通过将电网状态、人员及设备状态作为关键指标建立事件评价体系,采用基于信息熵算法,构建决策树对调度状态识别,用以分析电力系统调度权转移启动条件和决策。通过算例进一步说明调度权转移决策树生成过程,同时验证了该方法的有效性和实用性。     

市场环境下电力系统运行调度理论研究的思考

在传统电力系统运行调度理论基础上,细化和挖掘其基本的经济机制,丰富和发展电力系统的运行调度理论是非常重要的。该文就管制与放松管制下电力系统运行调度理论进行分析,阐述目前存在或不明确的问题,阐明对电力商品的总体认识。依据电力商品的积分和微分属性,提出以边际成本理论为核心,以有功功率为电力商品根本雇性的电力商品等效及度量的基本思路,并给出了分析和解决的方法。对市场环境下电力系统运行中有功调度、无功优化和成本补偿等市场机制问题进行了细致阐述,以期电力系统运行调度理论研究在市场环境下得到稳健发展。     

对地区电网调度SCADA系统的数据采集模式改进

针对金华地区传统的地调SCADA系统直接采集变电所数据的模式,详细分析了其不足之处。结合金华地调自动化现有的软、硬件条件,提出了地调SCADA系统采用网络方式采集各监控系统“熟数据”的改进模式,并阐明了实施的关键技术。改进的数据采集模式取得了显著的实用效果,获得2005年全国QC成果一等奖。     

消纳大规模风电的鲁棒区间经济调度:（一）调度模式与数学模型

大规模风电接入给电力系统调度运行带来挑战。传统的确定性调度方法没有合理地考虑风电的不确定性,因此无法保证系统的安全运行。面向日内的有功调度,文中提出一种利用风电预测区间的鲁棒风电调度模式,使得风电场尽可能运行在最大功率点追踪模式,该模式具有控制灵活和可操作性强的特点。基于该调度模式,建立考虑自动发电控制(AGC)调节响应的鲁棒区间经济调度模型及其等价二次规划模型。最后,在改进的IEEE 24节点系统上进行蒙特卡洛仿真并与传统调度方法对比,验证了所提出的经济调度方法的鲁棒性、可靠性和经济性。